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        基于土地利用變化的三峽庫區(qū)(湖北段)土壤侵蝕消長(zhǎng)研究

        2020-04-27 08:05:00黃凱旋董曉健張必輝丁樹文
        水土保持研究 2020年1期
        關(guān)鍵詞:三峽庫區(qū)園地土壤侵蝕

        黃凱旋, 劉 揚(yáng), 董曉健, 高 超, 張必輝, 褚 琳,2, 丁樹文,2

        (1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院, 武漢 430070; 2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)部長(zhǎng)江中下游耕地保育重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 武漢 430070; 3.湖北省水土保持監(jiān)測(cè)中心站, 武漢 430071)

        土壤是人類生存所必須的物質(zhì)基礎(chǔ)。土壤侵蝕會(huì)造成土地退化、土壤肥力流失、河流淤積等現(xiàn)象,還會(huì)污染水體以及造成面源污染等一系列的生態(tài)環(huán)境問題,危害十分嚴(yán)重。土壤侵蝕模型是定量評(píng)價(jià)土壤侵蝕的重要工具之一[1]。1978年美國(guó)農(nóng)業(yè)部根據(jù)大量徑流小區(qū)的水土保持監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)提出了通用土壤流失方程(USLE),該方程綜合了降雨、土壤、地形、植被覆蓋與水土保持措施等坡面土壤流失的主要因素,并進(jìn)行了推廣。隨著土壤侵蝕模型研究的不斷深入,在20世紀(jì)90年代后期有關(guān)人員提出了修正通用土壤流失方程(RUSLE)。21世紀(jì)初,劉寶元等[2]以RUSLE方程為原型,考慮我國(guó)獨(dú)特的土壤侵蝕特征以及長(zhǎng)期形成的水土流失防治措施,建立了中國(guó)土壤流失模型(CSLE)。該模型的計(jì)算結(jié)果更符合我國(guó)土壤侵蝕的實(shí)際狀況。

        土壤侵蝕是土地利用變化所引起的環(huán)境問題之一[3]。土地利用變化與土壤侵蝕的耦合關(guān)系一直是中外學(xué)者研究的熱點(diǎn)之一。趙輝等[4]采用遙感監(jiān)測(cè)與土壤侵蝕模型(CSLE)定量評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法,探討縣域尺度土地利用變化與水土流失消長(zhǎng)評(píng)價(jià)方式;姜琳等[5]基于RS和GIS技術(shù),采用RUSLE模型,計(jì)算岷江上游三年的土壤侵蝕量,對(duì)其時(shí)空格局動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析;Zare等[6]利用RUSLE模型探究了伊朗北部地區(qū)不同土地利用的變化情況對(duì)土壤侵蝕的影響。

        本文以三峽庫區(qū)湖北段為研究對(duì)象,基于中國(guó)土壤流失模型(CSLE),運(yùn)用RS和GIS空間分析方法,定量評(píng)價(jià)三峽庫區(qū)湖北段土壤侵蝕,分析不同土地利用類型間的轉(zhuǎn)化對(duì)土壤侵蝕消長(zhǎng)的影響,為三峽庫區(qū)湖北段進(jìn)行合理的土地利用規(guī)劃和防治水土流失提供科學(xué)的依據(jù)。

        1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

        1.1 研究區(qū)概況

        三峽庫區(qū)(湖北段)位于湖北省西南部,地處長(zhǎng)江中游,由宜昌市夷陵區(qū)、秭歸縣、興山縣以及恩施土家族苗族自治州巴東縣共4個(gè)區(qū)縣組成,總面積約11 694.5 km2,位于110°04′—111°39′E,31°04′—31°34′N。著名的三峽大壩位于夷陵區(qū)三斗坪鎮(zhèn)境內(nèi)。研究區(qū)域?qū)儆诟呱降氐匦?,兩岸多為懸崖峭壁,地?shì)陡峭。該地區(qū)成土母質(zhì)復(fù)雜,主要的土壤類型有石灰土、紫色土、山地黃棕壤、黃壤等。植被資源比較豐富,自然植被以亞熱帶常綠闊葉林為主。研究區(qū)年均溫度18~20℃,多年平均降雨量為1 000~1 400 mm。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        (1) 氣象數(shù)據(jù):來源于國(guó)家氣象局氣象中心和湖北省氣象局,從中篩選出三峽庫區(qū)(湖北段)及其周邊2006—2017年月降雨量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

        (2) 土壤數(shù)據(jù):來源于湖北省農(nóng)業(yè)科學(xué)院植保土肥研究所1∶20萬湖北省土壤圖。經(jīng)掃描后在ArcGIS 10.2中進(jìn)行數(shù)字化和地理配準(zhǔn)處理。

        (3) DEM 數(shù)據(jù):來源于地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http:∥www.gscloud.cn/),空間分辨率為30 m。

        (4) 遙感影像數(shù)據(jù):來源于美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局(USGS,http:∥glovis.usgs.gov/),共3期(2005年、2010年、2015年)。影像選用夏季,且基本無云覆蓋??臻g分辨率為30 m。

        (5) 土地利用數(shù)據(jù):來源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http:∥www.resdc.cn/)提供的土地覆蓋解譯數(shù)據(jù),共3期(2005年、2010年、2015年),空間分辨率為30 m。

        2 研究方法

        本研究采用中國(guó)土壤流失方程(CSLE),并結(jié)合RS和GIS技術(shù),完成研究區(qū)域土壤侵蝕量的計(jì)算。CSLE方程形式如下:

        A=R·K·L·S·B·E·T

        (1)

        式中:A為年均單位面積的土壤侵蝕模數(shù)[t/(hm2·a)];R為降雨侵蝕力因子[(MJ·mm)/(hm2·h·a)];K為土壤可蝕性因子[(t·h)/(MJ·mm)];L為坡長(zhǎng)因子(無量綱);S為坡度因子(無量綱);B為生物措施因子(無量綱);E為工程措施因子(無量綱);T為耕作措施因子(無量綱)。

        2.1 降雨侵蝕力因子(R)

        本文采用Arnoldus[7]提出的利用月降水和年降水資料修正Fournier指數(shù),然后利用一個(gè)普遍適用的R因子方程來計(jì)算R值。其計(jì)算公式如下:

        (2)

        R=α·F+β

        (3)

        式中:Pi為多年平均月降雨量(mm);P為多年平均年降雨量(mm);α,β為模型參數(shù)。參考大量相同或相近的研究區(qū)域文獻(xiàn)[8-13],取α=1.22,β=3.24。式中R單位是100 (ft·t·in)/(ac·h·a),該單位需乘以轉(zhuǎn)換系數(shù)17.02,轉(zhuǎn)化成國(guó)際單位(MJ·mm)/(hm2·h·a)。

        根據(jù)公式(1)—(3)可計(jì)算得到三峽庫區(qū)及其周邊各雨量站點(diǎn)的降雨侵蝕力因子值。在此基礎(chǔ)上,在ArcGIS 10.2中利用克里格插值生成30 m柵格圖層。

        2.2 土壤可蝕性因子(K)

        本文運(yùn)用Williams等[14]在EPIC模型中提出的估算方法計(jì)算土壤可蝕性因子值。其計(jì)算公式如下:

        (4)

        式中:SAN為沙粒含量(%);SIL為粉粒含量(%);CLA為黏粒含量(%);C為有機(jī)質(zhì)含量(%),其中SN1=1-SAN/100。

        根據(jù)式(4)計(jì)算所得的K因子值應(yīng)除以7.593后轉(zhuǎn)化為國(guó)際制單位[15]。再將轉(zhuǎn)換后的K因子值對(duì)研究區(qū)域內(nèi)不同的土壤類型進(jìn)行賦值,生成土壤可蝕性因子30 m柵格圖層。

        2.3 坡長(zhǎng)坡度因子(LS)

        本文在計(jì)算坡度因子S時(shí),當(dāng)坡度θ<5°時(shí),采用McCool等[16]提出的計(jì)算公式;當(dāng)坡度θ≥5°時(shí),采用Liu等[17]在黃土高原地區(qū)建立的計(jì)算公式;計(jì)算坡長(zhǎng)L因子時(shí),采用Wischmeier等[18]提出的計(jì)算公式。綜合以上計(jì)算公式如下:

        (5)

        L=(λ/20)m

        (6)

        (7)

        式中:S為坡度因子;θ為坡度(°);L為坡長(zhǎng)因子;λ為坡長(zhǎng)(m),20為標(biāo)準(zhǔn)小區(qū)坡長(zhǎng)(m);m為坡長(zhǎng)指數(shù)。

        在ArcGIS 10.2中以DEM圖為底圖提取得到坡度坡長(zhǎng)圖,再根據(jù)公式(5)—(7)分別計(jì)算出坡度因子S和坡長(zhǎng)因子L,并運(yùn)用柵格計(jì)算器計(jì)算得到研究區(qū)LS因子?xùn)鸥駡D層。

        2.4 生物措施因子(B)

        首先在ENVI 5.3軟件中對(duì)遙感影像進(jìn)行輻射校正與幾何校正,再根據(jù)NDVI的計(jì)算公式(8),利用ETM的第四波段和第三波段計(jì)算植被指數(shù)。

        (8)

        式中:NIR對(duì)應(yīng)紅外波段,即第四波段;R對(duì)應(yīng)紅光波段,即第三波段。再對(duì)植被覆蓋度進(jìn)行提取,其計(jì)算公式如下:

        (9)

        式中:f為植被覆蓋度;NDVImax與NDVImin分別為NDVI的最大值與最小值。

        不同植被覆蓋度下的B值根據(jù)蔡崇法等[19]的研究計(jì)算,其公式如下:

        (10)

        2.5 工程措施因子(E)和耕作措施因子(T)

        匯總多年三峽庫區(qū)及其周邊各水土保持監(jiān)測(cè)站的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),根據(jù)坡度、土地利用類型、工程措施、耕作措施等,得出三峽庫區(qū)的工程措施和耕作措施的分布規(guī)律,進(jìn)而得到ET因子值及其對(duì)應(yīng)的坡度、土地利用類型等條件。

        E值為工程措施因子,無量綱,指通過改變小地形(如坡改梯、引水等)來改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,以減少或防止土壤侵蝕而采取的措施。考慮到研究范圍大,工程措施多且難以準(zhǔn)確定位的問題,可以嘗試通過以某一小流域?yàn)閱挝皇占芯繀^(qū)工程措施數(shù)據(jù),嘗試提出把各工程措施減少水土流失的效果平攤到整個(gè)流域內(nèi)進(jìn)行估算,然后進(jìn)行賦值(0~1之間)。即將某一坡度下無工程措施的小區(qū)裸地E值定為1,并記錄土壤侵蝕量,然后同時(shí)觀測(cè)同等坡度、立地條件下不同工程措施小區(qū)的土壤侵蝕量,計(jì)算其比值,從而得到E值。

        T值為耕作措施因子,無量綱,指以犁、鋤、耙等為耕(整)地農(nóng)具所采取的措施,以達(dá)到保水保土保肥的目的。根據(jù)調(diào)查的當(dāng)?shù)馗髁?xí)慣和參考前人已有的耕作措施研究結(jié)果,可考慮等高耕作等措施,然后進(jìn)行賦值(0~1之間)估算。即將某一坡度下無耕作措施的小區(qū)裸地T值定為1,并記錄土壤侵蝕量,然后同時(shí)觀測(cè)同等坡度、立地條件下不同耕作措施小區(qū)的土壤侵蝕量,計(jì)算其比值,得出最后T值。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 土地利用變化

        在ArcGIS 10.2中,通過疊置分析生成2005—2010年和2010—2015年兩個(gè)時(shí)段的土地利用變化圖,在Excel 2010中統(tǒng)計(jì)得出兩時(shí)期的土地利用類型面積轉(zhuǎn)移矩陣表(表1)。通過分析,可得到以下結(jié)論:

        研究區(qū)這3個(gè)時(shí)期均以林地分布面積最廣,占總面積的76.37%~76.67%。其次為耕地和草地??傮w來說,2005—2010年土地利用變化不顯著,2010—2015年變化較大。林地面積在持續(xù)減少,從2005年的8 965.82 km2減少到2015年的8 931.16 km2,共減少了34.66 km2。其次是耕地面積,在這10 a里共減少17.24 km2。與之對(duì)應(yīng)的是建設(shè)用地面積的增加,10 a共增加35.79 km2,增加幅度達(dá)到了63.43%。總體來說,三峽庫區(qū)湖北段2005—2015年轉(zhuǎn)出林地面積和轉(zhuǎn)入建設(shè)用地面積較大,其他的土地利用類型面積變化幅度較小。

        2005—2010年時(shí)段三峽庫區(qū)湖北段各土地利用類型轉(zhuǎn)移面積占總面積的0.11%。林地面積減少最多,共減少了5.17 km2,主要轉(zhuǎn)移至水域和建設(shè)用地。而水域面積增加最多,達(dá)到2.72 km2,主要是由林地轉(zhuǎn)入,這是由于三峽水庫的蓄水造成的。

        2010—2015年期間研究區(qū)各土地利用類型轉(zhuǎn)移面積占總面積的0.80%,較2005—2010年的顯著提高。該時(shí)段土地利用變化主要體現(xiàn)在耕地和林地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)移,其他土地利用類型變化幅度較小。2010—2015年中,有0.91%的耕地和0.21%的林地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地。建設(shè)用地面積顯著增加,其增加幅度達(dá)56.63%。這說明2010—2015年研究區(qū)開發(fā)土地的力度較大,城鎮(zhèn)化速率較2005—2010年明顯加快。園地面積增加了13.65 km2,說明當(dāng)?shù)貫榇罅Πl(fā)展經(jīng)濟(jì),不斷引進(jìn)適合當(dāng)?shù)胤N植的果樹(如橘樹),以提高農(nóng)民的收入。

        表1 2005-2015年研究區(qū)土地利用類型面積轉(zhuǎn)移矩陣 km2

        3.2 土壤侵蝕消長(zhǎng)情況

        根據(jù)上述各因子研究方法與計(jì)算結(jié)果,分別繪制出三峽庫區(qū)湖北段各因子值的柵格圖。利用各因子圖和CSLE模型,運(yùn)用ArcGIS柵格計(jì)算器得到三峽庫區(qū)湖北段2005年、2010年、2015年土壤侵蝕圖。

        根據(jù)水利部頒布的《土壤侵蝕分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》(SL190—2007)[20],得到研究區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度模數(shù)分級(jí)表(表2),并根據(jù)其分類標(biāo)準(zhǔn)得到2005年、2010年、2015年的土壤侵蝕分級(jí)圖(圖1)。

        從2005—2015年來看,土壤侵蝕類型主要以微度侵蝕(83.65%~89.32%)和輕度侵蝕(6.77%~4.93%)為主。其中微度侵蝕占比的增幅較大,達(dá)6.78%,其他5個(gè)侵蝕強(qiáng)度等級(jí)占比均呈減小趨勢(shì)(圖2)??傮w來說,研究區(qū)的土壤侵蝕強(qiáng)度等級(jí)有向微度侵蝕遷移的趨勢(shì),說明研究區(qū)的土壤侵蝕治理有一定的成效。

        表2 三峽庫區(qū)土壤侵蝕分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

        為進(jìn)一步探討不同土壤侵蝕強(qiáng)度等級(jí)面積的動(dòng)態(tài)變化情況,運(yùn)用轉(zhuǎn)移矩陣法對(duì)2005—2010年、2010—2015年兩個(gè)時(shí)期不同土壤侵蝕強(qiáng)度面積轉(zhuǎn)移變化進(jìn)行分析(表3)。結(jié)果表明:總體來看,2005—2010年不同等級(jí)土壤侵蝕面積轉(zhuǎn)移量較2010—2015年大。其中2005—2010年高強(qiáng)度的土壤侵蝕向微度侵蝕等級(jí)轉(zhuǎn)化明顯,其中輕度侵蝕中有43.21%轉(zhuǎn)化為微度侵蝕,中度侵蝕有39.86%轉(zhuǎn)化為微度侵蝕,強(qiáng)烈侵蝕有37.03%轉(zhuǎn)化為微度侵蝕。同時(shí),也有3.75%的中度侵蝕區(qū)域轉(zhuǎn)為了輕度侵蝕;強(qiáng)烈侵蝕區(qū)域分別有0.66%和6.96%轉(zhuǎn)為了輕度侵蝕和中度侵蝕。2010—2015年土壤侵蝕的轉(zhuǎn)換率不如2005—2010年,但是趨勢(shì)和2005—2010年相同。分別有33.33%,37.45%,40.04%,40.67%和34.55%的輕度,中度,強(qiáng)烈,極強(qiáng)烈和劇烈侵蝕轉(zhuǎn)化為了微度侵蝕,中度侵蝕中有2.62%轉(zhuǎn)化為了輕度侵蝕??傮w來說,2010—2015年土壤侵蝕變化程度相對(duì)較小,比較穩(wěn)定。

        圖1 2005-2015年三峽庫區(qū)湖北段土壤侵蝕分級(jí)

        圖2 2005-2015年三峽庫區(qū)湖北段土壤侵蝕強(qiáng)度面積比例

        2006年5月,三峽大壩全線建成。在此之后至2010年,三峽水庫的水位逐年提升,淹沒了大片土地,從而導(dǎo)致土壤侵蝕強(qiáng)度等級(jí)降低較為明顯。而2011年5月,國(guó)務(wù)院已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了三峽水庫蓄水對(duì)長(zhǎng)江中下游帶來的不利影響,并采取相應(yīng)的措施改善當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)狀況,如封山育林、退耕還林還草以及禁止亂砍濫伐等,使得2010—2015年當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)狀況穩(wěn)定,并有向好發(fā)展的態(tài)勢(shì)??傮w來說,2005—2015年三峽庫區(qū)土壤侵蝕情況得到了比較明顯的改善,當(dāng)?shù)卣卫硭亮魇У某尚б呀?jīng)有所顯現(xiàn)。

        表3 2005-2015年研究區(qū)不同等級(jí)土壤侵蝕面積轉(zhuǎn)移矩陣 km2

        3.3 土地利用變化與土壤侵蝕消長(zhǎng)關(guān)系分析

        通過對(duì)2005—2010年和2010—2015年土地利用變化圖和土壤侵蝕強(qiáng)度變化圖的疊加,統(tǒng)計(jì)分析不同土地利用類型之間的轉(zhuǎn)化對(duì)土壤侵蝕消長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明:從大體趨勢(shì)上看,2005—2010年和2010—2015年不同土地利用方式下的土壤侵蝕強(qiáng)度面積變化情況相似。園地、草地轉(zhuǎn)為耕地,林地轉(zhuǎn)為耕地、園地,以及耕地、林地、園地、草地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地會(huì)導(dǎo)致土壤侵蝕強(qiáng)度的增大,其中草地轉(zhuǎn)為耕地的增強(qiáng)作用更加明顯。耕地轉(zhuǎn)為林地、園地和草地以及園地轉(zhuǎn)為林地對(duì)土壤侵蝕強(qiáng)度具有減弱作用,說明在研究區(qū)實(shí)行退耕還林政策具有良好的水土保持效應(yīng)。園地轉(zhuǎn)為草地有時(shí)會(huì)有增強(qiáng)作用,有時(shí)減弱作用較明顯,這和草地的植被覆蓋度密切相關(guān)。

        注:土地利用變化方式編號(hào)如下:12表示耕地轉(zhuǎn)為林地;13表示耕地轉(zhuǎn)為園地;14表示耕地轉(zhuǎn)為草地;16表示耕地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地;21表示林地轉(zhuǎn)為耕地;23表示林地轉(zhuǎn)為園地;24表示林地轉(zhuǎn)為草地;26表示林地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地;31表示園地轉(zhuǎn)為耕地;32表示園地轉(zhuǎn)為林地;34表示園地轉(zhuǎn)為草地;36表示園地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地;41表示草地轉(zhuǎn)為耕地;42表示草地轉(zhuǎn)為林地;43表示草地轉(zhuǎn)為園地;46表示草地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地。本研究不考慮水域變化。

        4 結(jié) 論

        (1) 研究區(qū)的主要土地利用類型為林地和耕地,分別占總面積的76%和12%左右??傮w來看,2010—2015年研究區(qū)土地利用變化程度比2005—2010年大。2005—2010年由于三峽水庫蓄水,導(dǎo)致研究區(qū)水域面積有所增加;而2010—2015年有較多的耕地和林地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)移,建設(shè)用地的面積增加幅度達(dá)到56.63%。這說明2010—2015年研究區(qū)的城鎮(zhèn)化速率較2005—2010年明顯加快。同時(shí),為提高當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)水平,不斷引進(jìn)果樹,使得園地面積增加5.62%。

        (2) 研究區(qū)的土壤微度和輕度侵蝕面積占比最大。受到三峽水庫水位不斷上升的影響,2005年研究區(qū)土壤侵蝕強(qiáng)度變化較大。其中微度侵蝕面積增加較多,占2005年微度侵蝕面積的4.75%;增加的微度侵蝕區(qū)域大部分來源于輕度侵蝕區(qū)域和中度侵蝕區(qū)域。而2010—2015年隨著一系列生態(tài)保護(hù)措施的實(shí)施,如退耕還林還草,以及坡耕地的治理等,植被覆蓋度有所增加,模型中B,E,T值均有所減小,土壤侵蝕總量得到了有效地控制,并繼續(xù)呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢(shì);當(dāng)?shù)赝寥狼治g強(qiáng)度變化幅度減小,生態(tài)狀況趨于穩(wěn)定向好發(fā)展。總體來說,土壤侵蝕的輕度、中度和強(qiáng)烈侵蝕有向微度侵蝕遷移的趨勢(shì),當(dāng)?shù)厮亮魇е卫沓尚б殉醪斤@現(xiàn)。

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