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        基于模塊分組與重構(gòu)的客車車身尺寸優(yōu)化設(shè)計

        2020-04-25 11:50:34王文甲
        客車技術(shù)與研究 2020年2期
        關(guān)鍵詞:方鋼骨架模塊化

        王文甲

        (廈門金龍聯(lián)合汽車工業(yè)有限公司, 新能源客車電控與安全技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實驗室, 福建 廈門 361023)

        據(jù)統(tǒng)計,汽車質(zhì)量每減少10%,能耗就會降低6%~8%[1-2]。車身骨架作為客車的主要承載部件,質(zhì)量約占客車總質(zhì)量的20%~40%[3-4]。由此可見,車身骨架輕量化對降低客車能耗具有重要意義。

        結(jié)構(gòu)尺寸優(yōu)化是一種應(yīng)用最早,也是應(yīng)用最成熟的汽車輕量化技術(shù)[5-6]。一般來說,尺寸優(yōu)化的方法是以零件的截面壁厚為設(shè)計變量,在滿足具體要求下獲取較優(yōu)截面壁厚的一種方法。由于車身骨架是由大量方鋼焊接成的復雜的桁架結(jié)構(gòu),直接采用尺寸優(yōu)化方法對方鋼截面進行優(yōu)化設(shè)計勢必面對眾多的設(shè)計變量,增加計算的工作量。本文選取某12 m承載式電動城市客車,對車身骨架進行分組和重構(gòu),并應(yīng)用多目標尺寸優(yōu)化的方法對方鋼截面壁厚進行輕量化改進,有效減少了尺寸優(yōu)化設(shè)計變量的數(shù)目。

        1 車身骨架仿真模型的建立與分析

        1.1 有限元仿真模型的建立

        對車身骨架建立數(shù)值模型,建模過程主要包括抽取中面、幾何清理、網(wǎng)格劃分、部件連接、單元質(zhì)量的檢查等,各總成內(nèi)部的方鋼通過共節(jié)點的方式進行連接,各總成之間多采用RBE2單元的方式來模擬焊接。得到最終的有限元分析模型如圖1所示。該模型的單元總數(shù)為1 726 751個,其中,四面體單元47 504個,四邊形單元1 665 825,三角形單元13 422個。三角形單元占總單元數(shù)目的0.77%,小于5%,符合建模的要求。

        圖1 車身骨架有限元模型

        該車車身骨架主要采用Q700高強鋼材料,其密度為7 850 kg/m3,泊松比為0.3,屈服強度為700 MPa,彈性模量為210 GPa 。

        1.2 車身骨架的基本性能分析

        對車身骨架的各項基本性能參數(shù)進行分析計算,主要包括:自由模態(tài)分析、彎曲剛度與扭轉(zhuǎn)剛度分析以及車身骨架在典型工況(彎曲、左扭轉(zhuǎn)、右扭轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)彎和制動)下的強度分析等,計算結(jié)果見表1和表2。

        表1 車身骨架的模態(tài)、剛度、質(zhì)量

        表2 車身骨架在不同工況下的最大應(yīng)力 MPa

        分析結(jié)果表明,原車基于經(jīng)驗設(shè)計的骨架結(jié)構(gòu)滿足基本性能要求;由表2可知,各工況最大應(yīng)力值遠沒有達到所用材料Q700的屈服強度700 MPa,結(jié)構(gòu)設(shè)計較為保守,有待進行后續(xù)的輕量化改進。

        2 車身骨架的模塊化劃分及重構(gòu)

        2.1 車身骨架的初步模塊化劃分

        采用模塊化分組的辦法,將車身骨架的方鋼根據(jù)同材質(zhì)、同截面壁厚、結(jié)構(gòu)對稱及承力特點相似的原則,進行初步的模塊化分組,相鄰的模塊賦予不同的顏色。通過初步的模塊劃分,將組成車身骨架的500多根方鋼劃分于80個模塊中。車身骨架各個總成的模塊化劃分如圖2所示。

        (a)前、后圍和頂蓋的模塊化劃分

        (b)左、右側(cè)圍的模塊化劃分

        (c)底架的模塊化劃分

        2.2 基于靈敏度分析的模塊的重構(gòu)

        選用各模塊方鋼的截面壁厚ti為設(shè)計變量對整車的彎曲剛度w、扭轉(zhuǎn)剛度n、質(zhì)量m作靈敏度分析,靈敏度計算公式分別為:

        通過程序分別求出各靈敏度系數(shù)Kw、Kn、Km。為進一步降低尺寸優(yōu)化的設(shè)計維度,本文引用兩個靈敏度的比值指標:Kw/Km與Kn/Km,若Kw/Km≥1或Kn/Km≥1,則增加該模塊厚度能夠在不增加過多質(zhì)量的情況下有效地增加彎曲剛度或扭轉(zhuǎn)剛度。為綜合考慮設(shè)計變量對彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度及質(zhì)量的影響程度,引進系數(shù)I(I=(Kw+Kn)/2Km)作為模塊化重構(gòu)的標準,后文稱為靈敏度的剛質(zhì)比,部分模塊的I值見表3。表中D表示模塊方鋼的截面壁厚。

        表3 部分模塊的截面壁厚與靈敏度的剛質(zhì)比表

        根據(jù)得出的剛質(zhì)比I的值,將材質(zhì)相同、截面壁厚相同、剛質(zhì)比相差≤0.1的模塊合并成一個新的模塊,用字母Hi表示。由此,將車身骨架中的46個模塊重構(gòu)成16個新模塊,使整車骨架模塊數(shù)量由80個降低至50個,進一步減少了后續(xù)尺寸優(yōu)化的設(shè)計維度,部分重構(gòu)的模塊見表4。

        表4 車身骨架的模塊化重構(gòu)

        3 車身骨架的尺寸優(yōu)化

        3.1 尺寸優(yōu)化的數(shù)學模型

        完成模塊的重構(gòu)后,再以各個模塊方鋼的截面壁厚為設(shè)計變量,以彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度、一階扭轉(zhuǎn)頻率為約束條件,以車身骨架質(zhì)量最小為目標函數(shù),對車身骨架進行尺寸優(yōu)化設(shè)計,其數(shù)學表達式為:

        findx=[x1x2…xn]T

        (1)

        (2)

        (3)

        式中:xi表示第i個模塊的厚度;m表示骨架總質(zhì)量;m0表示非設(shè)計變量的質(zhì)量;Pi表示模塊i的材料密度;Ai表示對應(yīng)模塊的等效面積;b、t分別表示在彎曲剛度及扭轉(zhuǎn)剛度工況下響應(yīng)點Z軸方向的位移量;bmax、tmax表示原車響應(yīng)點在彎曲剛度及扭轉(zhuǎn)剛度工況下對應(yīng)的Z軸方向的最大位移量;f表示約束條件下一階扭轉(zhuǎn)頻率;f0表示原車一階扭轉(zhuǎn)頻率(由于一階扭轉(zhuǎn)模態(tài)是典型的低階模態(tài)振型,所以本文將一階扭轉(zhuǎn)頻率作為約束條件)。

        3.2 尺寸優(yōu)化分析

        采用Optistruct的尺寸優(yōu)化模塊對車身骨架各個模塊的截面壁厚進行尺寸優(yōu)化,經(jīng)過7次迭代運算,得到的優(yōu)化結(jié)果如圖3所示,優(yōu)化后,各個模塊的截面壁厚被賦予新值,并根據(jù)厚度的大小用不同的顏色表示出來。

        圖3 尺寸優(yōu)化結(jié)果

        考慮到尺寸優(yōu)化后得到的方鋼截面壁厚不一定符合實際應(yīng)用的厚度標準,所以還需對優(yōu)化后的方鋼截面壁厚進行進一步的圓整化處理,以符合應(yīng)用實際。部分分組圓整化處理后所得的結(jié)果見表5。

        表5 部分模塊截面壁厚D及優(yōu)化圓整后截面壁厚Dopt mm

        3.3 優(yōu)化前后車身骨架的性能對比

        對優(yōu)化后的車身骨架進行模態(tài)、彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度分析,優(yōu)化前后的對比結(jié)果見表6。

        表6 優(yōu)化前后車身骨架剛度、模態(tài)頻率、質(zhì)量的對比

        從表6中數(shù)據(jù)的對比可以看出,優(yōu)化改進后的車身彎曲剛度提升了4.62%,扭轉(zhuǎn)剛度略微下降,一階扭轉(zhuǎn)頻率和一階垂彎頻率均有所上升,骨架質(zhì)量減少了293 kg,約占原車總質(zhì)量的10.96%。

        對車身骨架進行靜強度分析,優(yōu)化后應(yīng)力水平表現(xiàn)較好,結(jié)果見表7。

        表7 優(yōu)化后車身骨架各工況的最大應(yīng)力值 MPa

        對比表7和表2,尺寸優(yōu)化后的車身骨架最大應(yīng)力變化不大,均出現(xiàn)在客車底架上,均小于所用材料Q700的屈服極限700 MPa,改進后客車骨架的強度都滿足要求。

        4 結(jié) 論

        本文根據(jù)方鋼截面壁厚、承力特點和對稱性對車身骨架進行初步的模塊化分組,引進靈敏度分析的方法,對模塊進一步重構(gòu),有效地降低了設(shè)計維度,并應(yīng)用多目標尺寸優(yōu)化的方法對車身骨架進行輕量化改進,改進后,車身的基本性能有些許提升,車身骨架質(zhì)量減少了293 kg,減重幅度達10.96%。該方法可有效減少尺寸優(yōu)化的維度,提升效率,實現(xiàn)輕量化設(shè)計。

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