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        基于SigmaNEST數(shù)控套裁軟件的數(shù)據(jù)管理優(yōu)化

        2020-04-23 11:16:40張雪峰李瑤
        電子技術(shù)與軟件工程 2020年8期
        關(guān)鍵詞:指令程序

        張雪峰 李瑤

        (航空工業(yè)西飛物流管控中心 陜西省西安市 710089)

        1 背景及現(xiàn)狀

        為提高材料利用率和生產(chǎn)效率,物流管控中心在生產(chǎn)中采用數(shù)字化套裁加工技術(shù),實(shí)現(xiàn)物料配送規(guī)?;艠?、集約化生產(chǎn)。經(jīng)過反復(fù)摸索,通過逆向掃描樣板等方法,累計(jì)建立了數(shù)控排樣數(shù)據(jù)5萬余項(xiàng)。利用套裁技術(shù)進(jìn)行規(guī)模化排樣,實(shí)現(xiàn)了零件一次加工完成,避免了中間工序周轉(zhuǎn),同時(shí)建立并完善了基于SigmaNEST 數(shù)控套裁排樣軟件數(shù)控加工零件信息庫,通過零件的數(shù)字化加工,實(shí)現(xiàn)了“規(guī)模化排樣、集約化生產(chǎn)”的目標(biāo)。

        2 梳理并統(tǒng)計(jì)匯總各類問題發(fā)生的原因

        首先,我們現(xiàn)對(duì)套裁程編組數(shù)字化套裁排樣過程及數(shù)控加工工段生產(chǎn)加工過程中發(fā)生的問題缺陷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并匯總,圖1 為改善之前數(shù)控加工過程中月均出現(xiàn)的問題統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

        3 分析各類問題發(fā)生的原因并制定相應(yīng)的解決措施

        3.1 零件數(shù)量輸入錯(cuò)誤

        對(duì)于排樣過程中零件數(shù)量輸入錯(cuò)誤的情況,我們通過5WHY分析法進(jìn)行分析討論,結(jié)果見圖2。

        我們?cè)谂颗艠訒r(shí)對(duì)信息庫引入了兩個(gè)參數(shù),分別為:“排樣因子除”、“排樣因子加”(見表1),排樣因子除主要針對(duì)排樣數(shù)據(jù)為兩件相連或多件相連的情況,排樣因子加主要針對(duì)零件增加試模料的情況,通過這兩個(gè)參數(shù)的修正,最終得出的實(shí)際排樣數(shù)量公式如下:

        實(shí)際排樣數(shù)量=(計(jì)劃數(shù)量+排樣因子加)/排樣因子除

        通過此參數(shù)修正的方法,同時(shí)配合軟件開發(fā)商提供的訂單導(dǎo)入的插件,有效解決了排樣過程中零件數(shù)量設(shè)置/輸入錯(cuò)誤的問題。

        3.2 零件制造指令錯(cuò)誤

        對(duì)于零件指令編制錯(cuò)誤的情況,經(jīng)我們討論分析,利用5WHY分析法得出的分析結(jié)果見圖3。

        圖1:數(shù)控加工過程問題統(tǒng)計(jì)圖

        圖2:零件數(shù)量輸入錯(cuò)誤5WHY 分析法

        圖3:制造指令錯(cuò)誤5WHY 分析法

        圖4:程序刀路紊亂5WHY 分析法

        表1:數(shù)控排樣信息庫示意圖

        考慮到物流管控中心承擔(dān)著整個(gè)公司的下料業(yè)務(wù),制造指令數(shù)量較大,即使對(duì)于較低的出錯(cuò)率,在較為龐大的基數(shù)的基礎(chǔ)上,出錯(cuò)數(shù)量也不容小覷,經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)決定,在工藝編制環(huán)節(jié)設(shè)置專職校對(duì),負(fù)責(zé)制造指令編制的質(zhì)量審核。自設(shè)置專職校對(duì)以來,物流管控中心的制造指令一次性編制合格率超過了99.5%,有效地預(yù)防了制造指令編制過程中的錯(cuò)誤。

        3.3 刀路紊亂

        圖5:刀路模擬示意圖

        圖6:鉆孔深度不足示意圖

        圖7:魚刺圖分析法

        圖8:后置文件鉆孔參數(shù)

        對(duì)于軟件自身引起的錯(cuò)誤情況,如生成的刀路紊亂、變形等,由于電子產(chǎn)品自身的特殊性,我們通過5WHY分析法進(jìn)行分析討論,結(jié)果見圖4。

        我們研究討論了可以避免軟件出錯(cuò)的一些方法,如在生成刀路之后對(duì)刀路進(jìn)行逐步模擬,仔細(xì)檢查看是否有刀路紊亂、變形的現(xiàn)象。模擬過程如圖5 所示。

        通過模擬的方法,能有效識(shí)別并避免軟件引起的錯(cuò)誤。

        3.4 鉆孔深度不足

        對(duì)于零件鉆孔深度不足,我們調(diào)查發(fā)現(xiàn),但與單張板料加工時(shí),不存在此現(xiàn)象,但是對(duì)于多張板料疊層時(shí),則會(huì)出現(xiàn)此種情況,如圖6 所示。

        對(duì)于板料疊層加工時(shí)鉆孔深度不足的情況,我們進(jìn)行了組織討論,并調(diào)查現(xiàn)場加工情況,利用魚刺圖進(jìn)行分析,分析結(jié)果如圖7。

        經(jīng)過分析討論,并研究機(jī)床程序后置,發(fā)現(xiàn)主要問題為機(jī)床后置參數(shù)在生成程序時(shí)未引用疊層參數(shù),因此,我們對(duì)后置程序進(jìn)行修改試驗(yàn),在試驗(yàn)成功之后修改的后置程序鉆孔內(nèi)容如圖8 所示。

        在將疊層數(shù)量參數(shù)引入程序后置之后,對(duì)比之前生成的數(shù)控加工程序,發(fā)現(xiàn)鉆孔指令中的鉆孔深度達(dá)到疊層加工的要求,將更改后的程序在現(xiàn)場進(jìn)行加工應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)鉆孔深度明顯改善,達(dá)到了數(shù)控加工的要求。

        3.5 程序紊亂

        對(duì)于從套裁程編組生成程序之后的刻盤到導(dǎo)入數(shù)控加工工段的單機(jī),再到將程序?qū)霗C(jī)床的過程中發(fā)生的程序指令紊亂問題,無法進(jìn)行人為干涉,經(jīng)過我們運(yùn)用5WHY 分析法進(jìn)行分析討論, 對(duì)于程序紊亂這種情況,通過對(duì)數(shù)控加工工段操作工進(jìn)行培訓(xùn)教育,強(qiáng)化操作工的操作流程,按要求進(jìn)行程序的加工前模擬。

        4 取得效果

        (1)數(shù)控加工過程中存在的問題明顯下降,按照項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),項(xiàng)目實(shí)施前后存在的問題下降約為(55-6)/55=89%。

        (2)一次性鉆孔合格后,數(shù)控加工時(shí)間縮短約20%。

        (3)統(tǒng)一數(shù)控信息庫之后,特殊零件數(shù)量輸入不再存在多余情況,材料利用率有效地提高。

        (4)零件一次性加工完成,不存在補(bǔ)加工,提高了零件質(zhì)量,降低了不合格品的數(shù)量。

        (5)通過梳理流程,對(duì)流程中存在缺陷的環(huán)節(jié)進(jìn)行針性解決,提高了程編員、操作工的技能水平。

        5 結(jié)語

        通過此次數(shù)字化套裁排樣加工過程中的攻關(guān)項(xiàng)目的實(shí)施,有效的提高了物流管控中心數(shù)控加工產(chǎn)品的質(zhì)量,增強(qiáng)了相關(guān)人員的技能水平,提高了材料的利用率,同時(shí)現(xiàn)場管理也得到進(jìn)一步提升。為物流管控中心下一步的發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)。

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