郭倩倩

摘要：眾多理論和實踐證明，游客滿意度的高低已成為影響旅游產品、旅游企業(yè)乃至旅游地的重要因素，紅色旅游也不例外。以網(wǎng)絡文本分析法分析紅色旅游游客滿意度的過程和要求，并以云南省為例進行分析，在此基礎上，以游客滿意的推拉理論為依據(jù)，將高頻詞從目的地以及游客角度進行分類，并基于目的地的拉力因素以及游客內心的推力兩方面來探析總體游客滿意度及其影響因素。據(jù)數(shù)據(jù)分析，云南省的紅色旅游游客滿意度處于較高水平，但宣傳力度不足導致一些旅游產品產生一定的屏蔽效應;游客僅獲取到紅色文化的知識，缺少云南地方特色小商品;就旅游服務來說，游客感受到的服務方式豐富度不足，缺少體驗性。針對以上結論分別提出針對性建議，對云南省紅色旅游的發(fā)展提供理論依據(jù)。

Abstract： Numerous theories and practices have proven that the level of tourist satisfaction has become an important factor affecting tourism products， tourism enterprises and even tourist destinations， and red tourism is no exception. This paper analyzes the process and requirements of satisfaction of red tourist tourists with web text analysis， and takes Yunnan Province as an example. On this basis， the high-frequency words are classified from the perspective of destinations and tourists based on the push-pull theory of tourist satisfaction， and the overall tourist satisfaction and its impact are analyzed based on the pull factors of the destination and the inner thrust of the tourists factor. According to data analysis， the satisfaction of red tourist tourists in Yunnan is at a relatively high level， but the lack of publicity has caused some shielding products to have a certain shielding effect. Tourists only gain knowledge of red culture and lack local characteristics of small commodities in Yunnan. It is said that the service styles experienced by tourists are insufficient and lack experience. Based on the above conclusions， specific suggestions are put forward to provide theoretical basis for the development of red tourism in Yunnan Province.

關鍵詞：游客滿意度;文本分析;推拉理論;高頻詞;紅色旅游

Key words： tourist satisfaction;text analysis;push-pull theory;high-frequency words;red tourism

中圖分類號：F592.7 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2020）08-0275-05

0 ?引言

紅色旅游由于其性質、特點所決定，相比其他類型的旅游產品，開發(fā)難度較大，吸引客源不易，但發(fā)展意義又十分突出，所以，提高紅色旅游游客的滿意度不僅可深化紅色思想的教育，還可吸引更多的游客，以擴展紅色文化的宣傳、推廣，因而，從此意義上來說，提高紅色旅游游客的滿意度是發(fā)展紅色旅游不可缺少的重要組成部分，有著特殊、重大的意義。通過游客滿意度的分析，可及時發(fā)現(xiàn)目標游客的不滿意之處，以便進行針對性的改進、完善，從而增強市場競爭力，尤其使紅色旅游特有的教育功能等方面的要求得以充分體現(xiàn)，以促進紅色旅游的持續(xù)、健康發(fā)展。

1 ?文獻回顧

以問卷調查法為基礎的在紅色旅游滿意度研究的成果較多，最早的是對紅色旅游滿意度的整體研究，王忠（2009）運用SPSS軟件對領袖故里紅三角的整體滿意度進行測量[1]。隨著研究的深入，何蔓莉（2011）運用IPA3方法進行重要性與滿意度對比分析，根據(jù)整體各類對比結果提出優(yōu)化方案，以實現(xiàn)紅色旅游區(qū)整體的精品化[2]。焦世泰（2012）利用因子分析法對指標體系進行定量分析影響紅色旅游景區(qū)游客滿意度因素研究以及影響因子與整體滿意度、重游意愿和推薦意愿之間的相互關系的判定[3-4]。與之相似的是，陳志軍（2014）采用SPSS軟件對井岡山游客調查所得問卷數(shù)據(jù)進行內在關系探尋[5]。近來，對紅色旅游游客滿意度的研究橫向拓展，縱向挖掘，盧小麗（2018）利用結構方程研究其與紅色旅游質量對游客忠誠之間的關系[6]。丁升等（2019）則發(fā)現(xiàn)地方依戀在旅游涉入與滿意度之間產生中介作用[7]。

科學的問卷調查所獲取的數(shù)據(jù)較為可靠，但工作量大且數(shù)據(jù)輸入處理等程序較為繁瑣，并且，其研究的范圍往往局限于單個城市或景區(qū)，不具有普遍指導意義。已經有游學者開始關注旅游大數(shù)據(jù)在目的地滿意度研究中的作用[8]～[11]，如王永明等（2015）;賈衍菊等（2016）;劉逸等（2017）;沈體雁等（2015）?；诼糜未髷?shù)據(jù)視角獲取初始資料的方法較傳統(tǒng)的問卷法而言具有較大的便捷性，可以不拘泥于時間地點的限制來進行資料的收集，收集時間也大大縮短，能將定性內容轉化為直觀數(shù)據(jù)進行分析，這種方法在調查游客滿意度時的優(yōu)點較為突出，分析方式簡單便捷，因此受到廣泛關注?；ヂ?lián)網(wǎng)各種社交平臺，以及網(wǎng)站上關于旅游評論文本及打分等非結構化、半結構化數(shù)據(jù)均可作為旅游大數(shù)據(jù)。利用旅游大數(shù)據(jù)來研究紅色旅游滿意度，能夠克服研究區(qū)域狹小、數(shù)據(jù)不夠代表性等問題[12]（曹小曙，劉丹2018），宏觀反映較大區(qū)域范圍內的紅色旅游滿意度，及其內部小區(qū)域的差異狀況，對紅色旅游產品的規(guī)劃發(fā)展有重要的借鑒意義。

學者將旅游大數(shù)據(jù)應用于紅色旅游的研究是采取代表性個案對紅色旅游價值觀內化過程進行總結，從而構建國民幸福感[13]。后研究分為兩個方向進行對紅色旅游進行研究，一方面從紅色旅游游客的行為特征進行分析[14]，另一方面從紅色旅游景點給游客留下的感知形象入手[15]，研究紅色旅游景點所宣傳的形象與游客感知之間的差異[16]。但目前研究成果，主要聚焦于江西省的井岡山、湖南省的韶山的滿意度研究，對云南紅色旅游的游客滿意度研究尚為空白。

2 ?研究設計

2.1 研究方法

“推——拉”理論最早由19世紀80年代的英國學者E. G. Ravenstein提出[17]，D. J Bgane進一步概括人口遷移的原因形成了“推——拉理論”。由于該理論涉及到人口流動，描述了旅游者從客源地到目的地的旅游流行為，因此Dann將推——拉理論應用于旅游研究領域[18]，認為旅游者的需求等心理因素是產生旅游活動的內在推力，而旅游目的地的各種屬性是吸引旅游者的外在拉力。莫琨（2014）將推拉理論應用于養(yǎng)老旅游意愿影響因素實證分析中[19]。

文在對高頻詞進行分析時希望從紅色旅游景區(qū)體現(xiàn)出的拉力方面以及游客心理體現(xiàn)出的推力兩個角度來構建理論框架，并結合紅色旅游景區(qū)的特征來對其進行分類以及對游客心理進行分析即建立在紅色旅游大背景下的紅色旅游景區(qū)（拉力）因素以及游客心理角度（推力）兩個角度進行分析構建高頻詞的分類系統(tǒng)。

2.2 理論框架

根據(jù)所得網(wǎng)絡文本進行滿意度總結，再根據(jù)關鍵詞頻率對突出的因素進行分析，后將網(wǎng)絡文本進行分類，對各指標進行滿意度測評，研究技術路線如圖1所示。

網(wǎng)絡文本方法實際上是基于定性內容將其轉化為系統(tǒng)的、定性的數(shù)據(jù)資料進行分析的方法，該內容可以包括定性的非系統(tǒng)的如文字圖像等符號性內容。網(wǎng)絡文本分析在本研究的應用為將在線旅游網(wǎng)站上發(fā)布的有關紅色旅游景區(qū)點評作為研究對象，利用ROST Content Mining 軟件對這些網(wǎng)絡點評進行處理分析。本文情感分析功能是測評紅色旅游景點的心情指數(shù)，根據(jù)得分高低以及正負反映游客的滿意度情況，再對高頻詞進行歸類分析，判斷影響游客滿意度的主要指標，后據(jù)社會網(wǎng)絡和語義網(wǎng)絡分析獲取該指標下的影響滿意度的因素。

3 ?云南省紅色旅游游客滿意度分析

3.1 云南省紅色旅游發(fā)展基本情況

云南省地處祖國西南邊陲，在近代以來的革命斗爭和社會主義建設中，形成了許多彌足珍貴的紅色旅游資源，在保衛(wèi)邊疆、爭取民族解放、重大革命歷史轉折等方面留下了不可多得的歷史遺跡。由于大多紅色旅游資源點往往處于交通不便、經濟發(fā)展水平較低的地區(qū)，紅色旅游開發(fā)難度較大，為此，本文選擇目前已得到較好開發(fā)、市場影響較大、游客較多、紅色旅游文化濃郁的扎西紅色旅游景區(qū)等八個典型景區(qū)點進行分析，這八個景區(qū)點主要位于滇東北、滇西、滇中三大重點紅色旅游片區(qū)，先后被列為國家紅色旅游經典景區(qū)或紅色旅游精品線路上的重要節(jié)點，有著突出的代表性。

這八大紅色旅游經典景區(qū)從不同角度反映了具有重大意義的中國近代歷史發(fā)展不同階段的特點，是不可或缺的革命時期歷史遺跡，且各個景區(qū)的基礎設施建設基本完善，景區(qū)吸引游客已達到一定規(guī)模，通過紅色旅游游客滿意度評價，有利于總結分析景區(qū)在發(fā)展過程中的不足之處，對進一步持續(xù)發(fā)展提供引導。

3.2 研究步驟

3.2.1 樣本選取

本文選擇的是云南省紅色旅游中具有代表性的八個景點：a威信：扎西紅色旅游景區(qū)、b會澤：水城紅軍擴軍舊址、c麗江：石鼓渡口紅色旅游景區(qū)、d迪慶：香格里拉縣中心鎮(zhèn)公堂、e尋甸：柯渡紅軍長征紀念館、f騰沖和順：艾思奇故居、g昆明：云南陸軍講武堂、h昆明：“12.1”四烈士墓及紀念館。國內評論條數(shù)較多的網(wǎng)站如驢媽媽、去哪兒、攜程是本文選取的網(wǎng)站。本文分別進入三個網(wǎng)站，搜索八個景點的評論，篩選2016-2018年近三年的網(wǎng)絡評論為樣本資料，遵循科學性原則，本文對樣本資料中的評論進行整理，刪除無文字表述的評論，刪除同一賬號的重復評論，刪除對紅色景區(qū)單純客觀描述性評論，刪除明顯商家廣告的評論，最終獲得對云南省紅色旅游景點總有效評論為873條，評論共計55011字。

3.2.2 評價指標的確定

以紅色旅游景區(qū)的特征來對影響紅色旅游景區(qū)滿意度的吸引物進行分類，對游客心理進行分析。分為建立在紅色旅游大背景下的目的地（拉力）因素包括反映紅色旅游資源豐富的旅游資源;體現(xiàn)厚重歷史氛圍的歷史文化要素;反映紅色旅游可進入性的設施服務以及提供文化傳輸及服務工作的服務人員等旅游服務要素。以游客角度出發(fā)的推力來自于對紅色旅游活動的基本認知，表現(xiàn)為對旅游活動基本六要素的描述;以及對游覽活動的評價要素。

3.3 云南省紅色旅游景點滿意度測量

ROST Content Mining軟件對情緒的劃分用數(shù)字表示，若為正數(shù)，則表示積極情緒，且數(shù)值越大，則表示情緒越高;若為負數(shù)，則表示消極情緒，數(shù)值越大則消極情緒越不滿;若數(shù)值為零，則表示為中型情緒，如表1所示。對所有的網(wǎng)絡點評文本進行情感分析得到總體分析結果如表2所示。

3.3.1 云南省紅色旅游整體游客滿意度網(wǎng)絡文本分析

如表2、表3所示，云南省紅色旅游景點游客總體滿意度很高，達到76.87%，這說明大部分游客還是感到滿意的。中性情緒一般情緒占13.61%，消極情緒即不滿情緒仍占9.51%，說明游客不滿意的情況仍然存在。

另外，對各自的情緒發(fā)布情況進行分析，其中積極情緒中的高度滿意，中度滿意以及一般滿意的占比分別為25.17%、30.61%、21.09%，可看出中度滿意占比最高，高度滿意比一般滿意的占比要高出4%左右。對于存在的較少的消極情緒而言，一般不滿、中度不滿以及高度不滿的占比分別為1.36%、5.44%和0.00%，未現(xiàn)高度不滿的情況，中度不滿的占比較大?？偟膩碚f，云南省紅色旅游景點的游客滿意度還是處于較高的水平，但也要看到，使游客產生不滿的因素還是存在的。

3.3.2 云南省紅色旅游景點游客網(wǎng)絡點評詞頻分析

得到初步預處理的網(wǎng)絡點評文本后，轉化為軟件可以識別的TXT格式，對ROST content mining的默認分詞詞表根據(jù)景點特點進行修改，將經過一定修改后的文本進行詞頻分析，得到對應的云南省紅色旅游景區(qū)游客網(wǎng)絡點評文本的前100名高頻詞以及對應詞頻。

對高頻詞進行建立在紅色旅游大背景下的景區(qū)（拉力）因素以及從游客角度的推力出發(fā)的評價指標體系下的具體分類結果如表4所示。

根據(jù)以上分類結果，分別從旅游資源、歷史文化、基礎設施、旅游服務、旅游活動、游覽評價六個角度結合游客評論，進行高頻詞呈現(xiàn)的特點以及公共點的分析。

3.3.2.1 旅游資源

旅游資源主目錄下包含的資源名稱子目錄中，位列第一的是對云南陸軍講武堂認識以及周圍景點的關注?！按浜蔽恢锰幱谠颇详戃娭v武堂旁邊，屬于休閑性質的景區(qū)，而云南陸軍講武堂則是屬于文化性質的紅色景點， “講武堂就在翠湖旁邊”一句評價出現(xiàn)頻率較高，同時“長江”、“金沙江”等自然風光的地名在與紅色資源同時出現(xiàn)，說明客觀存在的文化與休閑景點的結合豐富旅游資源種類。另一類高頻詞“古鎮(zhèn)”、“博物館”、“舊址”、“紀念館”、“故居”、“古城”等均對應了云南省紅色旅游資源的呈現(xiàn)形式。

在涉及地點子目錄中，“云南”是游客評論提及最多的高頻詞，這顯然證明上述文本與本文調查對象是相吻合的;“昆明”、“麗江”等表示是游客評論提到頻率較高的地名分布，發(fā)現(xiàn)頻率從省會城市向周邊縣城、小鎮(zhèn)逐次較低，說明游客對這些紅色景點所在地區(qū)的關注度以及游覽活動也存在地區(qū)差異。

3.3.2.2 歷史文化

歷史文化主目錄下，游客對歷史傳承的關注是從對時代更換的認知角度來捕捉，“當年”、“近代史”、等這些表達時間維度的詞中反映游客所感知到目的地的歷史厚重感，以紅色文化載體性質的“文物”加深游客對旅游目的地承載的紅色文化認識與接受。

在革命文化子目錄下，游客對紅色旅游景區(qū)的關注點在其革命性質對應高頻詞為“革命”、“護國”等詞，具有濃濃的革命精神，反映紅色旅游景區(qū)特有的革命文化。評論中提到與紅色旅游景區(qū)相關的大量的名人偉人以及他們光榮事跡，“朱德”等名人，榜樣或者名人會對在進行游覽活動游客所熟悉的事物進行強化，引起游客共鳴，加深游客對該景點的印象。

反映紅色旅游資源本質特征的紅色文化子目錄中的高頻詞歸類如下，“中國”紅色文化為中國所特有的，是源自于對中國特定時期歷史的回顧，“紅軍”是這個時代特有的名詞，“長征”是這個時代所經歷最難忘的事件。游客的關注點集中于紅色文化的時間、地點、人物，穿起來即成為一條完整的紅色文化故事線。

3.3.2.3 旅游服務

景區(qū)內表示服務設施中建筑結構高頻詞為“建筑”，該詞是對景區(qū)的客觀描述，在評論中出現(xiàn)為“內部建筑精細”、“屋建筑風格獨具”等對景點建筑風格的評價;高頻詞中“門票”體現(xiàn)游客對紅色旅游景區(qū)可進入成本的關注。對目的地基本設施的描述較少，側面反映目的地在建筑方面未給游客留下具有當?shù)靥厣挠∠蟆?/p>

就服務人員高頻詞而言游客對其關注主要集中于導游解說，游客對此的觀點為“館內有講解員為大家講解”、“有免費講解”，說明對于游覽紅色資源景區(qū)的游客來說，景區(qū)提供的講解服務必不可少，這是幫助有強烈求知欲或以豐富知識，接受愛國教育為目的的游客進一步了解景區(qū)知識、歷史文化、紅色精神的重要途徑。

3.3.2.4 旅游活動

從游客的評論來對游客進行紅色旅游景區(qū)游覽的基本六要素心理進行分析，從游客對旅游活動的客觀描述開始，高頻詞聚焦于“參觀”、“游客”、“時間”具有代表性的詞語上，參觀是游客在景區(qū)進行游覽的基本活動，反映游客進行旅游活動的真實情況;游覽時間是游客另一關注點，表現(xiàn)為完成該景區(qū)游覽活動所需時間以及該景區(qū)正常開放可供游客游覽時間，避免產生“不湊巧，周一閉館”、“時間太晚，正要閉館”等評論。在“食”方面，由一方特色形成的小吃也得到了游客的關注，而小吃中突出的高頻詞為“涼粉”，游客對此評論“當?shù)氐奶厣〕浴u豆涼粉可是不能錯過”，目的地的雞豆涼粉已成為正宗的代名詞，其獨具特色的做法也給游客留下很深的印象。

3.3.2.5 游覽評價

通過游客完成旅游活動后對整個紅色旅游景區(qū)留給游客印象深刻的關鍵詞進行分類，大多數(shù)游客提及的紅色旅游的基本功能為“保存”、“展覽”、“陳列”文物;“教育”、“培養(yǎng)”是對講武堂初始作用的評價，游客多提及軍校對革命將領的培養(yǎng)，同時對于所有參觀游客來說，也是對其愛國主義的培養(yǎng);“紀念”、“學習”、“知識”從游客角度來講，表示游客參加紅色旅游活動的目的，以滿足游客對景點有關感人事跡的紀念、對豐富歷史知識學習的目的。

游客對游覽活動感受進行情感評價的高頻詞中，直接表現(xiàn)出積極評價的高頻詞為“值得”、“值得一”、“漂亮”均體現(xiàn)出來游客對紅色旅游景區(qū)的肯定，且“值得一”與“游”、“看”相連，是游客滿足的感嘆;“著名”、“齊名”則是游客對所參觀景點知名度的肯定;“漂亮”、“特色”、“安靜”、“古樸”是游客對景點進行參觀活動后的總結，是給游客心理留下特別之處的集中點，同時也是游客口碑宣傳推動潛在游客進行參觀的吸引點。

推力因素是指游客由需求產生的基本動機，歸結為高頻詞中的學習知識和紀念，這是游客進行紅色旅游活動的出發(fā)點。拉力是來自于目的地吸引游客的自身特色以及特征吸引物。由游客的某種需要產生動機，即形成內部推力，結合目的地拉力形成旅游行為，在此活動過程中，游客無形中將目的地提供的各種因素對自身的需要進行對比，形成是否滿意的評價。推力與拉力并非獨立存在，二是二者處于相互關聯(lián)，互相影響的狀態(tài)。[19]

4 ?結論與建議

4.1 研究結論

從整體評論情緒分布來看，云南省紅色旅游滿意度處于較高滿意度狀態(tài)。如表3、表4所示，云南省紅色旅游景點游客總體滿意度很高，達到76.87%，而消極情緒即不滿情緒仍占9.51%，說明游客不滿意的情況仍然存在。整體情緒分布結合被分類為五個主目錄下的高頻詞來進行滿意以及不滿意的評價分析，尋找產生滿意以及不滿的原因，表現(xiàn)下存在的問題：

4.1.1 旅游資源與游客感知

從高頻詞的分析來看，旅游資源的種類豐富，數(shù)量充足，且分布地區(qū)較廣泛。游客對各個旅游資源地的關注程度不同，原因為游客旅游熱區(qū)如昆明、石鼓、香格里拉，客流量較大，因此留下的評論數(shù)量較多。由此，其旅游資源名稱的詞頻相差較大，各個景區(qū)的評論條數(shù)存在較大差異。這種情況置于推拉作用過程分析，則是初期評估選擇目的地時，游客將注意力放在了熱點城市之中，忽略了其他具有自身特色的紅色景點，宣傳力度不足，導致同類產品在一定程度上產生了屏蔽效應。

4.1.2 歷史文化與游客感知

游客在接受紅色旅游文化的熏陶時有較深的感觸，但高頻詞大多表現(xiàn)為對旅游資源文化的傳承以及獲得基本文化知識等方面，由于景點的歷史文化承載形式不同，與場景的聯(lián)系不同，給游客帶來的暢想感受也有所差異。云南省的多民族性與邊境地區(qū)特征未在高頻詞中出現(xiàn)，也無與旅游小商品有關的詞語，由于紅色旅游景區(qū)對小商品的開發(fā)尚未成熟，此部分拉力薄弱，相應的游客需求無法得到滿足。

4.1.3 旅游服務與游客感知

旅游服務大類下包括對吸引性設施、功能性設施以及增強型設施的等服務設施的關注，高頻詞圍繞建筑物的簡單描述展開，反映了吸引游客的特色推力，建筑的特色因素不足，缺少與當?shù)亟ㄖL格相結合的因素;功能性設施沒有提及，提供的硬件服務基本保證游客進行游覽活動，但游客在進行整個活動時以視覺活動為主。目的地提供的旅游服務即人工服務推力由于其免費性質，得到了大多游客的好評，形成較強的推力。但隨著科學技術的發(fā)展，目的地競爭的加劇，單純的人工服務方式存在一定局限。

4.2 建議

基于對目的地各因素與游客體驗的分析，將出現(xiàn)推力及拉力不協(xié)調的現(xiàn)象歸為以下五類，資源結構布局、旅游景區(qū)小商品開發(fā)、旅游服務、旅游活動、旅游融合發(fā)展等方面存在問題。問題的解決可從目的地與游客兩個角度入手增強拉力，鞏固推力，提高游客滿意度，以此形成關系強度較高的旅游流，形成良性的交互循環(huán)效應，達到良好的宣傳效果。

①就資源結構布局來看，現(xiàn)有資源結構分布廣泛但不夠集中，區(qū)域分布分散，若可將一個區(qū)域內的紅色旅游景區(qū)點與人文景點、自然、休閑景點相結合形成文化休閑旅游區(qū)，對游客的吸引力將會增強，游客的停留時間將會延長，對周邊經濟社會的帶動將會更明顯。就旅游資源的宣傳來說，目的地可增加具有特色的景點宣傳，定位適合自身，在游客內心形成初步推力后再以較強拉力使游客選擇該景點。

②旅游景區(qū)小商品的開發(fā)未受到重視，紅色旅游景區(qū)的小商品是紅色文化傳播的一個重要途徑，小商品是文化歷史的載體。首先小商品應具有云南省當?shù)靥厣缣厣幕褡逦幕?、邊境文化以及歷史文化，其次，具有可保存性以及實用性，賦予小商品保存價值以及使用性能，最終考慮小商品的銷售渠道以及售后服務問題。總的來說，經營良好的文創(chuàng)產品會給紅色旅游景區(qū)帶來正面促進作用，會成為紅色旅游景區(qū)新的吸引物來增強景區(qū)拉力。

③景區(qū)旅游服務中存在的主要問題是服務方式單一，需增加VR技術以及AR技術來輔助人工講解員，使游客得到更多的獲取信息的方式，滿足游客在獲取信息時的趣味性。AR技術將現(xiàn)實與虛擬相結合還原當年的輝煌，而VR技術在無實物的情況下完全虛擬且立體重現(xiàn)具有沖擊感的場景，以4D視頻電影形式加深游客印象。在滿足游客內心需求推力的同時增加了游客體驗的附加收獲，易獲得更高的游客滿意度。

④游客對歷史文化的接受過程應當是雙向的，是目的地傳遞以及游客索取的交互過程。目的地提供硬件設施實現(xiàn)全方位的呈現(xiàn)，組織更多相互補充的活動，如重走長征路與紅色文化知識競答相聯(lián)系的活動可以提高游客探索文化過程的參與度。而游客也需內在推力促使他們對文化的接受，這種推力可以來自于游客之間的傳播同時也可來自外界對于紅色旅游文化的關注，目的地可以運用有效的宣傳手段對紅色旅游進行介紹，引起游客內心需求推力的作用，雙向作用將會給游客帶來更滿意的旅游體驗。

⑤融合發(fā)展方面，大多數(shù)旅游資源處于發(fā)展較為落后的村莊、小鎮(zhèn)，農業(yè)為當?shù)刂饕洕杖?，若旅游資源獨立發(fā)展，僅依靠旅游來帶的經濟收入不足以起支柱作用。因此需要將旅游與其他產業(yè)相結合，將現(xiàn)代農業(yè)與旅游景觀打造相結合，以景觀的概念發(fā)展農業(yè)，以旅游的理念經營農業(yè)，通過資源整合、產品創(chuàng)新、產業(yè)集聚等方式為 “農旅文”的融合發(fā)展奠定基礎。讓游客在接受紅色教育時能夠游歷山水田園，增加鄉(xiāng)村旅游的滿意體驗。

參考文獻：

[1]王忠，閻友兵.基于TOPSIS方法的紅色旅游績效評價——以領袖故里紅三角為例[J].經濟地理，2009，29（03）：516-520.

[2]何蔓莉，許春曉，許杰蘭，田媛.基于IPA方法的韶山紅色旅游區(qū)精品化研究[J].湖南大學學報（社會科學版），2011，25（03）：118-122.

[3]焦世泰.紅色旅游景區(qū)游客滿意度及其影響因素研究[J].西北師范大學學報（自然科學版），2012，48（05）：115-120.

[4]焦世泰.紅色旅游景區(qū)游客滿意度研究[J].資源開發(fā)與市場，2012，28（03）：277-281.

[5]陳志軍，黃細嘉，范桂辰.旅游感知視角下紅色旅游地滿意度評價——以井岡山為例[J].企業(yè)經濟，2014，33（11）：97-101.

[6]盧小麗，付幗.紅色旅游質量、滿意度與游客忠誠研究——以井岡山景區(qū)為例[J].管理評論，2018，30（02）：127-135.

[7]丁升，陳羽舒，王善良.紅色旅游景區(qū)旅游涉入、地方依戀與滿意度研究[J].產業(yè)與科技論壇，2019，18（11）：97-99.

[8]王永明，王美霞，李瑞，吳殿廷.基于網(wǎng)絡文本內容分析的鳳凰古城旅游地意象感知研究[J].地理與地理信息科學，2015，31（1）：64-67.

[9]劉逸，保繼剛，陳凱琪.中國赴澳大利亞游客的情感特征研究——基于大數(shù)據(jù)的文本分析[J].旅游學刊，2017，32（5）：46-58.

[10]賈衍菊，林德榮.旅游者服務感知、地方依戀與忠誠度——以廈門為例[J].地理研究，2016，35（2）：390-400.

[11]沈體雁，黃寧，彭長江，徐海濤.中國景區(qū)網(wǎng)絡形象指數(shù)研究——基于互聯(lián)網(wǎng)內容分析方法[J].旅游學刊，2015，30（6）：80-90.

[12]曹小曙，劉丹.大數(shù)據(jù)視角下中國城市旅游交通滿意度的空間分異特征及影響因素[J].熱帶地理，2018，38（6）：771-780.

[13]鄭華偉.紅色旅游價值觀內化的網(wǎng)絡文本研究——兼論國民幸福感的生成機制[J].旅游學刊，2016，31（05）：111-118.

[14]劉宇飛，李亞娟，劉紅.基于網(wǎng)絡文本的井岡山游客情感特征研究[J].旅游縱覽（下半月），2019（01）：21.

[15]王路平.網(wǎng)絡文本分析方法在旅游形象感知研究中的應用——以八路軍西安辦事處紀念館為例[J].西安電子科技大學學報（社會科學版），2017，27（02）：44-51.

[16]林龍飛，吳柳柳.基于網(wǎng)絡文本的韶山旅游投射形象與感知形象對比研究[J].懷化學院學報，2018，37（10）：24-29.

[17]DANN G M S. Anomie， Ego-enhanccement and Tourism[J]. Annals of Tourism Research， 1977， 4（4）：184-194.

[18]UYSAL M， MCDONALD M， MARTIN. Australian Visitors to US National Parks and ?National Area[J]. International Journal of Contemporary Hospitality Management， 1994， 6（3）：18-24.

[19]莫琨，鄭鵬.養(yǎng)老旅游意愿影響因素實證分析：基于推拉理論[J].資源開發(fā)與市場，2014，30（6）：758-762.