溫昕

新型基礎設施建設將是疫情后推動經(jīng)濟增長的新引擎。與傳統(tǒng)基建相比，新基建更突出支撐產(chǎn)業(yè)升級和鼓勵應用先試，以產(chǎn)業(yè)作賦能對象，通過數(shù)字化、智能化改造，促進產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)驅動發(fā)展;突出政府對全環(huán)節(jié)的軟治理;更突出區(qū)域生產(chǎn)要素的整合和協(xié)調(diào)發(fā)展。

近年來的發(fā)展熱門產(chǎn)業(yè)，例如5G、特高壓輸電、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都屬于“新基建”的范疇。與“鐵公基”的鋼筋水泥不一樣，“新基建”瞄準的是未來新一輪的產(chǎn)業(yè)變革，助推信息經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟升級，為數(shù)字化供應鏈布局提供支撐。而人工智能技術的興起和進化，將給智能網(wǎng)聯(lián)汽車（ICV）提供全新的聰明“大腦”。

發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車

人工智能是基礎

在國家的大力支持下，智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為一個新興車種逐漸進入人們的視野，其最終目的是可以做到替代人類駕駛員來操作汽車，從而使道路的通行效率更高，道路行駛更安全。智能網(wǎng)聯(lián)汽車涉及到兩方面的技術，一方面是智能，即人工智能，這方面更強調(diào)感知、規(guī)劃、決策、執(zhí)行。車輛通過車身上的攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等傳感器收集道路參與者的信息并反饋給自動駕駛AI芯片進行處理，芯片首先會分析道路參與者的行為，然后對車輛的下一步運動進行決策，再由控制器執(zhí)行操作。其實，如果單獨拿出智能這一部分，可以認為它就是自動駕駛汽車，但是在發(fā)展自動駕駛技術的過程中，網(wǎng)聯(lián)技術逐漸融合進來，從一定程度上促進了自動駕駛技術的發(fā)展，并且?guī)砹烁嗫赡堋?/p>

在網(wǎng)聯(lián)化這方面，車聯(lián)網(wǎng)（V2X）是一項重要的技術，它可以算是物聯(lián)網(wǎng)技術的延伸。車輛通過與道路基礎設施、其他車輛甚至說是云端的數(shù)據(jù)相連，獲得更多的道路信息。這能夠幫助人工智能在充分考慮所有因素的基礎上更好的做出決策，讓自動駕駛更安全。這方面的技術雖然對網(wǎng)絡環(huán)境的要求較高，但近幾年來5G技術在我國的飛速發(fā)展，為其實現(xiàn)提供了可能。雖然中國的5G發(fā)展領先于全球，但由于目前5G的配套基礎設施較少，車聯(lián)網(wǎng)技術的實現(xiàn)目前僅限于在一些示范區(qū)內(nèi)。

當然，“網(wǎng)聯(lián)”和“智能”互為支撐，而且，人工智能是基礎，在網(wǎng)聯(lián)技術融合進來之后，數(shù)據(jù)的體量級也直線上升，對于人工智能芯片的算力是一場極大的挑戰(zhàn)。

據(jù)恩智浦統(tǒng)計，目前一輛高端汽車已經(jīng)搭載超過1億行代碼，遠超飛機、手機、互聯(lián)網(wǎng)軟件等，未來伴隨自動駕駛的滲透率以及級別提升，汽車搭載的代碼行數(shù)將呈現(xiàn)指數(shù)級增長。這時候，芯片不僅要處理數(shù)字，還要處理圖像。作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的“大腦”，人工智能芯片功能更繁多，但制造的難度也更大，涉及到的產(chǎn)業(yè)也更多。毫無疑問，車載AI芯片未來將會是硬件開發(fā)商、軟件開發(fā)商、自動駕駛企業(yè)等不同行業(yè)共同分割的一塊蛋糕。

車載AI芯片有差距

國內(nèi)企業(yè)加速追趕

根據(jù)美國加州2月底發(fā)布的《2019自動駕駛汽車路測脫離率報告》，MPD（平均每次脫離發(fā)生之前的行駛里程）前十名中的中國公司達到了四家，分別為百度，AutoX，小馬智行，滴滴出行。但經(jīng)過了解，百度、AutoX和滴滴出行均采用了英偉達制造的Xavier芯片以及平臺進行自動駕駛方案的開發(fā)。從這些自動駕駛公司的選擇上不難推斷出，國外在車載AI芯片上的發(fā)展還是要略微領先于國內(nèi)。

3月10日，長安汽車在重慶舉行了“中國首個L3級自動駕駛量產(chǎn)體驗”，測試車型為新發(fā)布的UNI-T車型，該車型搭載了中國首款車載AI芯片“征程二號”。“征程二號”是由人工智能芯片初創(chuàng)公司地平線于2019年發(fā)布的，這款芯片的推出可以說是彌補了中國在車載AI芯片領域的空白。

目前，全球智能車載芯片技術壁壘較高，主要供應商均在國外，包括恩智浦、英飛凌、瑞薩等傳統(tǒng)的汽車芯片供應商，也有紛紛布局車載芯片領域的老牌硬件企業(yè)如高通、英特爾、三星等，還有像特斯拉這樣的整車廠也在加緊開發(fā)車載智能芯片。

國內(nèi)汽車智能芯片起步較晚，但近年發(fā)展迅猛，包括百度、四維圖新、地平線、寒武紀等開始全面布局車載智能芯片，例如百度于2019年推出的“昆侖”AI芯片。百度總裁張亞勤認為，自動駕駛是將來5年人類最復雜、挑戰(zhàn)最大的場景和應用，需要在云-邊緣-端研發(fā)新的芯片架構，自動駕駛場景下的應用是百度研發(fā)AI芯片的重要切入點。

“嵌入”ICV

AI迎來大市場

在新基建中，人工智能領域的建設內(nèi)容為：AI芯片等底層硬件發(fā)展;通用智能計算平臺的搭建;智能感知處理、智能交互等基礎研發(fā)中心的建設;人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設。建設目標為，到2023年，建設20個左右新一代人工智能發(fā)展試驗區(qū)。這為我國人工智能發(fā)展提供了巨大的機遇和資源。

相信在“新基建”的推動之下，無論是5G技術的普及應用還是人工智能的發(fā)展，都將推動我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展。我們一定要把握住機會，協(xié)同創(chuàng)新、跨界融合，實現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)的全面發(fā)展。不僅如此，人工智能的基礎設施建設還將帶動計算機視覺、自然語言處理等技術快速進步，帶來更大的市場。

據(jù)市調(diào)機構BIIntelligence的預測，到2020年，全球聯(lián)網(wǎng)汽車的市場保有量將達3.8億輛，全球聯(lián)網(wǎng)汽車的銷售量將從2016年的2100萬輛增至9400萬輛，市場占比將達82%，2020年智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場的規(guī)?？蛇_到1000億元以上。而根據(jù)IHS的預測，2020年的車載AI芯片市場可達40億美元。隨著未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車滲透率的增高，無論是對芯片的數(shù)量還是功能的需求都會越來越旺盛，這將帶動整個人工智能市場騰飛。