陳 彥

（山東省威海市地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開(kāi)發(fā)局第六地質(zhì)大隊(duì)，山東 威海 264200）

1 云架構(gòu)的礦山水工環(huán)地質(zhì)調(diào)查信息數(shù)據(jù)的概況

國(guó)際數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局依據(jù)整合多元數(shù)據(jù)，形成的地質(zhì)災(zāi)害、資源信息化緊急事件處理響應(yīng)方面構(gòu)建大量多種類型的服務(wù)產(chǎn)品。依據(jù)社會(huì)公眾的需求進(jìn)行信息規(guī)劃。英國(guó)關(guān)于地質(zhì)調(diào)查方面也實(shí)現(xiàn)了調(diào)研以及數(shù)據(jù)收集，根據(jù)長(zhǎng)時(shí)間的監(jiān)測(cè)以及研究等內(nèi)容進(jìn)行信息服務(wù)拓展[1]。應(yīng)用地質(zhì)信息以及多元化民間服務(wù)拓展，形成資源保護(hù)，完成地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警，實(shí)現(xiàn)了先進(jìn)的多遠(yuǎn)模式數(shù)字信息操控。相比之下，我國(guó)的云數(shù)據(jù)信息服務(wù)系統(tǒng)起步較晚，但是發(fā)展速度較快。在地質(zhì)環(huán)境信息工作中對(duì)于地下水檢測(cè)服務(wù)平臺(tái)內(nèi)容，以及地址災(zāi)害群數(shù)據(jù)信息進(jìn)行總結(jié)，形成有力的信息化平臺(tái)拓展。

2 水工環(huán)地質(zhì)信息數(shù)據(jù)與服務(wù)的內(nèi)容與關(guān)鍵要素

2.1 水工環(huán)地質(zhì)數(shù)據(jù)的主要內(nèi)容

水工環(huán)地質(zhì)數(shù)據(jù)信息主要針對(duì)水文系統(tǒng)、工程地質(zhì)建設(shè)和環(huán)境地質(zhì)的多方面領(lǐng)域內(nèi)容。從多方面數(shù)據(jù)信息進(jìn)行概括，建設(shè)地質(zhì)地址信息以及多種社會(huì)化服務(wù)建設(shè)，不可缺少的要素條件[2]。對(duì)于地質(zhì)領(lǐng)域的災(zāi)害、地下水、礦山環(huán)境等多方面的聯(lián)系方式進(jìn)行研究。一獲取數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容方式進(jìn)行，完成水工環(huán)的地質(zhì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類，并且進(jìn)行交叉性的規(guī)劃。通過(guò)不同要素以及查詢的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的規(guī)劃，探索其中的多種數(shù)據(jù)監(jiān)控的應(yīng)變能力以及數(shù)據(jù)檢測(cè)系統(tǒng)。水工環(huán)地質(zhì)數(shù)據(jù)的主要內(nèi)容劃分如圖1。

圖1 水工環(huán)地質(zhì)數(shù)據(jù)信息的主要內(nèi)容

2016年數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)為26萬(wàn)多個(gè)，地下水檢測(cè)點(diǎn)位2萬(wàn)多個(gè)，礦山約為7.5萬(wàn)多個(gè)，地質(zhì)遺跡點(diǎn)位0.3萬(wàn)多個(gè)。同時(shí)這些數(shù)據(jù)每年都根據(jù)地質(zhì)調(diào)查工作采集的數(shù)據(jù)發(fā)生變化。全國(guó)在落實(shí)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)點(diǎn)大約2萬(wàn)多個(gè)，1h檢測(cè)一次，平均為10個(gè)測(cè)量指標(biāo)，而且每年的原始數(shù)據(jù)和解析的檢測(cè)數(shù)據(jù)為3.6億條[3]。對(duì)于數(shù)據(jù)的多元化以及多媒體數(shù)字存儲(chǔ)都應(yīng)該遵循數(shù)字云架構(gòu)的要求和規(guī)則。

2.2 水工環(huán)地質(zhì)信息數(shù)據(jù)云架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)

水工環(huán)地質(zhì)信息數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)整合以及云系統(tǒng)對(duì)勘查工作的快速控制。其中涵蓋的重要技術(shù)為Hadoop圖件非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理。這個(gè)系統(tǒng)主要運(yùn)用分布式系統(tǒng)構(gòu)架，可以在不明確開(kāi)發(fā)內(nèi)容的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)其分布式程序拓展。在水工環(huán)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中能夠處理大量圖片、視頻、文件等內(nèi)容并且進(jìn)行HDFS處理[4]。具有很高的穩(wěn)定性與高效性。此外有時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)InfoEarth ThingDB的檢測(cè)系統(tǒng)。水工環(huán)檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)架相對(duì)簡(jiǎn)單，能夠檢測(cè)點(diǎn)為年檢測(cè)數(shù)據(jù)10萬(wàn)條，并且實(shí)現(xiàn)上億條關(guān)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。系統(tǒng)基于Go語(yǔ)言以及NodeJS拓展研究，并且能夠?qū)崿F(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)外部鏈接和平臺(tái)互動(dòng)。

3 云架構(gòu)在礦山水工環(huán)地質(zhì)調(diào)查信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的應(yīng)用問(wèn)題

3.1 地質(zhì)災(zāi)害的復(fù)雜性與數(shù)據(jù)更新差異較大

基于信息化數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，地質(zhì)災(zāi)害的主要內(nèi)容都是基于時(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和內(nèi)容的完善。在基于水工環(huán)地質(zhì)災(zāi)害的的影響中，應(yīng)該考慮到其對(duì)數(shù)據(jù)的需求以及更新的即時(shí)性。數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性基于云系統(tǒng)的Hadoop數(shù)據(jù)吞吐量以及CPU核心處理的能力。而對(duì)于軟件和硬件的資源利用并沒(méi)有科學(xué)的應(yīng)用所有標(biāo)準(zhǔn)[5]。很多地質(zhì)災(zāi)害的突發(fā)變化較大，并且超越的數(shù)字信息的內(nèi)容。這樣就將數(shù)據(jù)系統(tǒng)和實(shí)際災(zāi)害的數(shù)據(jù)信息差異拉大，造成了實(shí)際工作中的誤差以及問(wèn)題解決的效果。

3.2 重要人才引流以及管理的缺失

云架構(gòu)的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)在水工環(huán)調(diào)查應(yīng)用中能夠充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。但是優(yōu)越的系統(tǒng)需要高端人才開(kāi)發(fā)和使用。將數(shù)據(jù)化信息系統(tǒng)進(jìn)行具有針對(duì)性的開(kāi)發(fā)，不僅需要云數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)，而且需要對(duì)地勘事業(yè)工作較為熟悉。而這樣的人才在專業(yè)領(lǐng)域是極度缺失的。而在某種市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的作用力下。國(guó)內(nèi)的多種影響因素直接致使人才向國(guó)外流失。其中涵蓋新進(jìn)待遇、工作環(huán)境、福利政策等等，最主要的是科研領(lǐng)域的研究理念以及人文化管理的缺失，還有很多單位的傳統(tǒng)潛規(guī)則制度都直接影響了人才的專業(yè)公平化競(jìng)爭(zhēng)，這是導(dǎo)致人才流失最根本的原因。

3.3 新型技術(shù)探索與設(shè)備應(yīng)用的后備力量不足

云架構(gòu)的數(shù)據(jù)信息技術(shù)應(yīng)用于礦山水工環(huán)地質(zhì)調(diào)查信息具有豐富的后備數(shù)據(jù)拓展。而當(dāng)前我國(guó)針對(duì)地質(zhì)調(diào)查信息的數(shù)據(jù)還停留在傳統(tǒng)工作模式向全新數(shù)據(jù)信息化轉(zhuǎn)變的依據(jù)。在新型數(shù)據(jù)探索以及設(shè)備控制的過(guò)程中，水工環(huán)地質(zhì)信息調(diào)查的某些環(huán)節(jié)疏漏[6]。包括GPS數(shù)字定位系統(tǒng)在對(duì)于地質(zhì)變化中的即時(shí)反饋能力緩慢。在VR轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)編程中沒(méi)有實(shí)現(xiàn)人性化操作的全面模擬，這樣會(huì)在實(shí)際操作中大大降低工作效率。

4 云架構(gòu)在礦山水工環(huán)地質(zhì)調(diào)查信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)中解決對(duì)策

4.1 實(shí)時(shí)同步地質(zhì)災(zāi)害和數(shù)據(jù)平臺(tái)的信息內(nèi)容

在云架構(gòu)應(yīng)用中，應(yīng)該充分的重視地質(zhì)災(zāi)害的數(shù)據(jù)信息分類以及數(shù)據(jù)信息的全面示意。將平臺(tái)的信息整理人工智能化。運(yùn)用新型的數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行不斷的數(shù)據(jù)更新，形成有力的數(shù)據(jù)對(duì)比。最主要的依據(jù)是構(gòu)建有效的硬件升級(jí)，保持硬件核心運(yùn)算部分的技術(shù)提升。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的更新將信息系統(tǒng)提升到一定的發(fā)展需求標(biāo)準(zhǔn)中。其中含有數(shù)據(jù)信息內(nèi)容進(jìn)行完善，并且根據(jù)5G信息網(wǎng)絡(luò)的普及實(shí)現(xiàn)其智能化更新。

4.2 水工環(huán)地質(zhì)勘查系統(tǒng)專業(yè)人才管理

應(yīng)用水工環(huán)地質(zhì)勘查系統(tǒng)的需求實(shí)現(xiàn)人才的有效運(yùn)用。將專業(yè)化人才的能力進(jìn)行分類，并且嗯局其中的專業(yè)也要求進(jìn)行完善。實(shí)現(xiàn)針對(duì)人才管理的待遇薪金的提升，并且構(gòu)建良好的工作環(huán)境，保持其數(shù)據(jù)化的主要特征，構(gòu)建有需的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，并且實(shí)現(xiàn)公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，這樣就能夠?qū)崿F(xiàn)其有效專業(yè)管理水平以及能力。

4.3 新型技術(shù)以及設(shè)備的全面開(kāi)發(fā)

云構(gòu)架應(yīng)用構(gòu)建軟件和硬件的全面拓展而新型技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用是建立在舊軟硬件設(shè)備的使用經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)之上。水工環(huán)地質(zhì)調(diào)查信息系統(tǒng)能夠提供有效的檢測(cè)、管理和應(yīng)用的多種模塊。在進(jìn)行數(shù)字化信息的內(nèi)容安排和云技術(shù)Hadoop系統(tǒng)的升級(jí)需要針對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)更新和核心變化內(nèi)涵基礎(chǔ)之上。維護(hù)其中的數(shù)據(jù)信息，才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的數(shù)據(jù)信息對(duì)接。完成其設(shè)備開(kāi)發(fā)的功能實(shí)現(xiàn)。這樣不僅是新型技術(shù)的拓展展示，更是對(duì)于水工環(huán)工作內(nèi)容拓展以及行業(yè)開(kāi)發(fā)的一種挑戰(zhàn)。

5 總結(jié)

社會(huì)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成了更多的生產(chǎn)生活需求，因此而產(chǎn)生了對(duì)于城市建設(shè)水文地質(zhì)工程應(yīng)用的重要開(kāi)發(fā)需求。水工環(huán)地質(zhì)信息能夠通過(guò)數(shù)據(jù)整合與集成實(shí)現(xiàn)信息化自動(dòng)服務(wù)，并且是礦山云架構(gòu)信息服務(wù)系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)。本文，基于大數(shù)據(jù)和地質(zhì)信息之間的關(guān)系，進(jìn)行數(shù)據(jù)化的資源整合，應(yīng)用信息服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行工作思路拓展，形成有力的礦山水工環(huán)地質(zhì)調(diào)查信息系統(tǒng)的研究基礎(chǔ)。以便實(shí)現(xiàn)對(duì)新時(shí)期云架構(gòu)地質(zhì)調(diào)查信息系統(tǒng)的了解和研究。

參考文件

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[6] 王鑫,謝汝寬.航空物探在水工環(huán)勘查中的應(yīng)用前景[J].世界有色金屬,2018(11).