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        基于Beta分布的無線傳感器網(wǎng)絡分簇路由信任管理機制研究

        2020-04-21 07:50:26尹月琴張華健張展圖李世慈
        無線互聯(lián)科技 2020年5期

        尹月琴 張華健 張展圖 李世慈

        摘? ?要:信任管理機制為保障無線傳感器網(wǎng)絡安全提供了一種有效方案,通過對節(jié)點的行為進行評價,建立整個網(wǎng)絡的信任管理機制,對判斷的惡意節(jié)點采用相應的限制措施來保障安全。文章以Beta概率密度分布函數(shù)的期望值作為信任值,優(yōu)化網(wǎng)絡分簇路由協(xié)議,可在保障網(wǎng)絡能量高效利用的同時,有效提升整個網(wǎng)絡的安全性。

        關鍵詞:無線傳感器網(wǎng)絡;分簇路由;信任管理

        無線傳感器網(wǎng)絡分簇路由能夠有效提升整個網(wǎng)絡的能量利用率及生存周期。分簇的基本思想是將整個網(wǎng)絡劃分為很多區(qū)域,將這些區(qū)域稱為簇,也就是具有某種關聯(lián)關系的節(jié)點集合,每個簇由一個簇頭和多個簇內成員組成,低一級網(wǎng)絡的簇頭是高一級網(wǎng)絡中的簇內成員,由最高層的簇頭與基站進行通信[1-2]。

        近年來,信任管理正成為一種有效保障傳感器網(wǎng)絡安全的方式,通過節(jié)點與節(jié)點之間的相互評價,建立整個傳感器網(wǎng)絡的信任系統(tǒng),從而判斷傳感器節(jié)點是否可信,然后在整個網(wǎng)絡生存周期內對不可信節(jié)點采取相應的限制措施,提高整個傳感器網(wǎng)絡的安全性。

        1? ? 信任管理機制研究現(xiàn)狀

        Blaze等[3]首先提出了信任管理的概念,用授權委托的方式解決“陌生人”授權問題,將授權與公鑰綁定,互相認識的個體根據(jù)相互間的信任關系直接簽署授權憑證,以授權委托的方式實現(xiàn)信任傳遞。Riaz等[4]提出了基于組的信任管理機制(Group Based Trust Management Scheme,GTMS),該算法采用節(jié)點之間的直接信任和間接信任綜合評估節(jié)點的方法,并得出節(jié)點的信任值。Li等[5]在GTMS的基礎之上更加強調了惡意節(jié)點的影響,并取消了簇內成員節(jié)點的相互反饋,節(jié)省了通信的開銷。

        本文充分考慮了信任管理的基本思想,結合Beta分布在無線傳感器網(wǎng)絡分簇路由的基礎上建立信任管理系統(tǒng),采用肯定事件以及否定事件來對節(jié)點進行信任評估,讓信任計算更加精確,從而保障整個傳感器網(wǎng)絡的安全。

        2? ? 分簇路由信任管理機制的基本原理

        (1)網(wǎng)絡初始化階段。本文采用LEACH協(xié)議隨機選取簇頭節(jié)點,所有節(jié)點產(chǎn)生0到1間的隨機數(shù),當隨機數(shù)小于設定閾值的時候即當選為簇頭節(jié)點,并向其他節(jié)點廣播自己成為簇頭節(jié)點的信息,其他節(jié)點根據(jù)接收到信息的強弱程度選擇要加入的簇。

        (2)網(wǎng)絡管理階段。在同一個簇內的節(jié)點相互通信,然后監(jiān)聽其他節(jié)點是否成功地將自己的數(shù)據(jù)包正確轉發(fā),若成功轉發(fā),則記作Sij;否則,記作失敗交互Fij,下標表示節(jié)點i對節(jié)點j進行評價。通過基于成功以及失敗的交互次數(shù),結合Beta分布,計算出節(jié)點的信任值。

        Beta概率密度分布函數(shù)為:

        (1)

        其中0≤p≤1,α,β>0。

        節(jié)點信任值即為Beta概率分布密度函數(shù)的期望值:

        (2)

        其中,Tij表示節(jié)點i對j的信任值,α和β分別表示雙方成功交互次數(shù)與失敗交互次數(shù)。

        當計算出其他所有節(jié)點的信任值后,會將這些信任值發(fā)送給簇頭節(jié)點,簇頭節(jié)點通過以下矩陣來記錄這些信任值消息:

        (3)

        假設簇內有n個節(jié)點,除去簇頭節(jié)點則有n-1個成員節(jié)點,成員節(jié)點之間互相評價,構成上面的n-1階方陣,同時為了避免自己對自己進行評價,將對角線置零。簇頭節(jié)點獲得了每個節(jié)點對于其他所有節(jié)點的評價,從而計算出節(jié)點的綜合信任值:

        (4)

        經(jīng)過計算當χ≥0.8時,節(jié)點判定為可信節(jié)點;當0.2≤χ<0.8時,節(jié)點判定為可疑節(jié)點;當χ<0.2時,節(jié)點判定為不可信節(jié)點。對于可信的節(jié)點,優(yōu)先選擇通信,并在輪換簇頭時優(yōu)先考慮;對于不可信的節(jié)點則不與其進行通信,并廣播其不可信消息,通過此方式可有效保障整個傳感器網(wǎng)絡的安全。

        (3)網(wǎng)絡維護階段。采用簇內成員節(jié)點到簇頭節(jié)點層次相同的計算方式,簇頭節(jié)點之間相互合作,轉發(fā)數(shù)據(jù),計算成功和失敗交互次數(shù),并通過以上公式得出簇頭節(jié)點的綜合信任值。在此過程中,需要定期監(jiān)督節(jié)點的剩余能量,在發(fā)現(xiàn)節(jié)點低于正常工作的能量閾值時,則認為該節(jié)點已不能正常工作,將其丟棄,并不再與其進行通信。

        3? ? 實驗分析

        本文采用TRMSim-WSN仿真平臺對所提方法進行分析,假設網(wǎng)絡監(jiān)測范圍為100×100 m的平面矩形區(qū)域,節(jié)點數(shù)量為72個,隨機分布在網(wǎng)絡監(jiān)測區(qū)域內,其仿真結果如圖1—2所示。

        可得,本文所提的分簇路由信任管理機制與經(jīng)典的信任管理機制RFSN相比,在相同的惡意節(jié)點比率下,惡意節(jié)點檢測率及事件數(shù)據(jù)報告率均有所提升。

        4? ? 結語

        本文提出了一種基于Beta分布的無線傳感器網(wǎng)絡分簇路由信任管理機制,分別從網(wǎng)絡初始化階段、網(wǎng)絡管理階段以及網(wǎng)絡維護階段提出相應解決方案,并判斷節(jié)點綜合信任值,進而采取相應措施,以維護整個傳感器網(wǎng)絡的路由安全。

        [參考文獻]

        [1]沈波,張世永,鐘亦平.無線傳感器網(wǎng)絡分簇路由協(xié)議[J].軟件學報,2006(7):1588-1600.

        [2]AUDUN J.A logic for uncertain probabilities[J].International Journal of Uncertainty,F(xiàn)uzziness and Knowledge-Based Systems,2008(3):279-311.

        [3]BLAZE M,F(xiàn)EIGENBAUM J,LACY J.Decentralized trust management[C].Oakland:IEEE Conference on Security and Privacy,1996.

        [4]RIAZ A,HASSAN J,SUNGYOUNG L.Trust management problem in distributed wireless sensor networks[C].Sydney:12th IEEE Conference on Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications,2006.

        [5]LI X Y,ZHOU F,DU J P.LDTS:a lightweight and dependable trust system for clustered wireless sensor networks[J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security,2013(6):924-935.

        Study on trust management mechanism of cluster routing in wireless

        sensor networks based on Beta distribution

        Yin Yueqin1, Zhang Huajian1, Zhang Zhantu2, Li Shici3

        (1.State Grid Yanan Electric Power Supply Company, Yanan 716000, China; 2.Xian Shiyou University, Xian 710000, China;

        3.School of Electrical Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin 132012, China)

        Abstract:With the wide application of wireless sensor network, the realization of WSN energy efficiency and the protection of network security are facing great challenges. The trust management mechanism provides an effective scheme for the WSN security. By evaluating the behavior of nodes, the trust management mechanism of the whole network is established, and the corresponding restrictive measures are adopted to ensure the security of malicious nodes. In this paper, the expected value of Beta probability density distribution function is used as the trust value to optimize the network clustering routing protocol, which can ensure the efficient use of network energy and effectively improve the security of the whole network.

        Key words:wireless sensor network; clustering routing protocol; trust management mechanism

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