滿道古

盡管大量網(wǎng)絡(luò)攻擊將繼續(xù)襲擊操作系統(tǒng)等傳統(tǒng)目標(biāo)，但到2020年，許多攻擊者將瞄準(zhǔn)非傳統(tǒng)系統(tǒng)。

容器、連接的設(shè)備以及這2種技術(shù)之間的通信將是安全研究人員和攻擊者的主要重點。新技術(shù)繼續(xù)動搖公司基礎(chǔ)設(shè)施，伴隨著新技術(shù)出現(xiàn)不可預(yù)見的弱點和對這些弱點的利用。這里有4個預(yù)測，說明攻擊者在2020年的發(fā)展方向，技術(shù)安全團(tuán)隊?wèi)?yīng)重點關(guān)注這4個領(lǐng)域。

專注于容器生態(tài)系統(tǒng)

公司正在將更多的應(yīng)用程序和流程轉(zhuǎn)移到云中，而不僅是一個云，還有許多。根據(jù)RightScale的年度云狀態(tài)報告，2019年有84 %的公司采用了多云策略，平均而言它們使用的是5種不同的云基礎(chǔ)架構(gòu)，即2個公共云和3個私有云。

由于管理不同基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜性，公司自然會尋找簡單的方法來保持其工作負(fù)載和基礎(chǔ)架構(gòu)的可移植性。做到這一點的關(guān)鍵方法是容器。容器的采用已經(jīng)起飛，2019年有57 %的公司使用容器，高于2018年的49 %。

但是隨著受歡迎程度的提高，審查也隨之而來。安全研究人員已開始關(guān)注容器和容器周圍的生態(tài)系統(tǒng)。在2020年Black Hat簡報的重點是容器、DevOps或Kubernetes容器的通用管理平臺。

在過去的一年中，我們已經(jīng)看到了對容器的威脅，其中包括不受信任的Docker映像，諸如API密鑰之類的機(jī)密泄漏以及Kubernetes儀表板的危害。

隨著容器的增長以及管理DevOps基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜性，這些問題只會在2020年繼續(xù)存在。

API安全性成為重要的威脅面

容器生態(tài)系統(tǒng)的增長以及連接到后端服務(wù)的移動應(yīng)用程序的普及也將微服務(wù)架構(gòu)推到了最前沿?？梢酝ㄟ^不安全的API公開各種信息（從機(jī)票到在線訂購）。

例如，兩年前，一家食品零售商由于對后端服務(wù)器的訪問不安全，并對客戶記錄進(jìn)行了順序編號，從而泄漏了多達(dá)3 700萬條客戶記錄，導(dǎo)致泄露了整個客戶群。

2019年，有140多家航空公司的客戶信息受到損害，因為無處不在的預(yù)訂系統(tǒng)允許任何人僅通過更改URL中的標(biāo)識符即可訪問乘客記錄。

到2020年，這些攻擊只會隨著自動漫游器的任務(wù)是測試安全性并枚舉暴露給互聯(lián)網(wǎng)的微服務(wù)信息而增加。

物聯(lián)網(wǎng)的威脅持續(xù)增長

預(yù)計到2020年，存在的IoT設(shè)備數(shù)量估計差異很大。不包括智能手機(jī)和路由器，可能會使我們處于這些估計的較低位置。但是，確保每天與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)提供商交互的數(shù)十億設(shè)備的安全仍然是一項艱巨的任務(wù)。

大規(guī)模的家用路由器僵尸網(wǎng)絡(luò)破壞了互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵部分的時代可能已經(jīng)過去了。但是，制造商尚未完全考慮有安全隱患的互聯(lián)設(shè)備激增將使物聯(lián)網(wǎng)成為攻擊者未來幾年的目標(biāo)。

對于公司而言，連接設(shè)備的增長增加了必須監(jiān)控的攻擊面。盡管很多注意力集中在網(wǎng)絡(luò)物理攻擊上，尤其是對汽車的攻擊，但可穿戴設(shè)備構(gòu)成了真正的威脅，因為它們可以與公司網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交互，可用作進(jìn)行偵察或攻擊的起點。

在大多數(shù)情況下，安全產(chǎn)品都不知道如何從網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視的角度來處理這些設(shè)備，因此它們可能成為重大隱患的來源，如果忽略此類警報，則可能隱藏攻擊。

人工智能學(xué)習(xí)更加迅捷

隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)被應(yīng)用于企業(yè)運營和技術(shù)的各個領(lǐng)域，安全研究人員需要繼續(xù)研究如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)科，如何有益于（并威脅）系統(tǒng)安全。

攻擊者最活躍的發(fā)展領(lǐng)域之一是提高其自動化系統(tǒng)（尤其是機(jī)器人）的智能。在過去3個月中，組織平均每天看到3 000多次Web攻擊和調(diào)查，其中大約一半嘗試使用默認(rèn)或被盜憑據(jù)來訪問帳戶。此外，Signal Sciences每月的攻擊次數(shù)也在增加。攻擊者還創(chuàng)建了更智能的機(jī)器人，在Internet的地址空間上分布攻擊，并模仿人類行為以試圖避免被檢測到。這些趨勢預(yù)計將在2020年繼續(xù)保持下去。

盡管在安全的未來路上依然是布滿陷阱，但是這4個趨勢都需要進(jìn)行技術(shù)支持和加大關(guān)注力度。