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        聲音

        2020-04-18 23:28:05
        科學(xué)中國人·下旬刊 2020年12期
        關(guān)鍵詞:組學(xué)科研人員量子

        潘建偉

        中國科學(xué)院院士

        中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授

        量子力學(xué)和牛頓經(jīng)典力學(xué)有什么不同?未來量子信息技術(shù)將如何發(fā)展?

        在量子通信方面,未來希望我們能夠構(gòu)建完整的天地一體廣域量子通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系,從而推動量子技術(shù)在國防、政務(wù)、金融和能源等領(lǐng)域率先廣泛應(yīng)用,實現(xiàn)量子通信網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)典通信網(wǎng)絡(luò)的無縫銜接;結(jié)合我國未來的登月計劃,實現(xiàn)地球和月球之間的量子糾纏分發(fā),對愛因斯坦的信念是否正確進(jìn)行一個終極的檢驗。

        在量子計算方面,希望我們能夠利用量子模擬揭示新材料設(shè)計、新能源開發(fā)等重大問題機制,并且具備基本功能的通用量子計算原型機,探索對密碼分析、大數(shù)據(jù)分析等的應(yīng)用。

        量子信息技術(shù)最初發(fā)展時備受質(zhì)疑,甚至被打上“偽科學(xué)”標(biāo)簽,而隨著量子信息技術(shù)的發(fā)展,之前質(zhì)疑的聲音也在逐漸減小。主要是大家看到,量子信息還是能夠提供一些有用的東西的。目前,有一些做計算機理論、密碼理論的學(xué)者,甚至是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者,漸漸加入了量子信息技術(shù)研究的隊伍,我相信未來會越來越好。

        我認(rèn)為,自然界創(chuàng)造了人類,人類反過來通過量子力學(xué)加深了對自然界的認(rèn)識,在此基礎(chǔ)上又發(fā)明了計算機,如果將量子計算和人工智能結(jié)合在一起,可能會加深對人類自身智慧的理解。這也是我們對量子計算機感興趣的原因,希望未來能夠給人類意識問題的認(rèn)識提供一些有益的探索。

        王堅

        中國工程院院士

        阿里云創(chuàng)始人

        傳統(tǒng)城市交通政策的制定,常常以機動車保有量為基礎(chǔ),如杭州市機動車保有量為300萬輛。而對于在途車輛,在做“城市大腦”之前,沒有人進(jìn)行過準(zhǔn)確的計算。杭州城市大腦運行中發(fā)現(xiàn),在平峰、不堵車時,杭州市道路上只有20萬輛機動車行駛,在高峰期,數(shù)量僅僅增加了10萬輛左右。后來,對其他城市的調(diào)查也證實了這一比例,即高峰期在途車輛為機動車保有量的10%左右。

        要解決10萬輛車的交通問題和解決300萬輛車的交通問題,所需的資源配置和方案的邏輯是不一樣的。所以才會出現(xiàn),修了這么多的路,交通仍然擁堵的現(xiàn)象。為了尋找支撐社會發(fā)展的資源平衡點,杭州率先開始建設(shè)“城市大腦”,利用基于互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計算的機器智能解決城市發(fā)展遇到的問題,探索數(shù)據(jù)資源在城市發(fā)展中扮演的角色。

        “城市大腦”好比給城市裝上了一個CPU,傳統(tǒng)智慧城市像是給城市裝上了可穿戴設(shè)備??纱┐髟O(shè)備局部看起來可用,但本質(zhì)是沒有“智商”的,無法與其他部分聯(lián)動,而城市大腦可以協(xié)同、交互。

        據(jù)了解,“城市大腦”的運轉(zhuǎn)使杭州在全國大中城市“堵城”排行榜中,從前三降至三十名以外。在我看來,目前“城市大腦”還可圍繞停車先離場后付費、有車位無違停、就醫(yī)先看病后付費、最多付一次、旅游10秒找空房、20秒景點入園、30秒酒店入住、多游一小時等場景,進(jìn)一步優(yōu)化,全面推動新場景設(shè)計研發(fā)。

        許寧生

        中國科學(xué)院院士

        復(fù)旦大學(xué)校長

        建設(shè)新型研究型大學(xué),提升科研原創(chuàng)能力,要聚焦于實現(xiàn)“從0到1”的突破,切實解決國家發(fā)展和人類進(jìn)步中的實際問題。當(dāng)前應(yīng)重點把握以下幾個方面。

        著力構(gòu)筑“高精尖缺”人才供給高地。新型研究型大學(xué)要發(fā)揮人才薈萃、學(xué)科齊全、思想活躍、基礎(chǔ)雄厚的優(yōu)勢,成為培育頂尖科技人才的沃土。要深化人才發(fā)展體制機制改革,全方位培養(yǎng)、引進(jìn)、用好人才,特別是要通過完善人才培養(yǎng)使用評價體制機制,為從事原創(chuàng)研究的科研主體提供支持和保障,使其能夠在寬松的環(huán)境中潛心解決“從0到1”的問題。

        堅決克服唯分?jǐn)?shù)、唯升學(xué)、唯文憑、唯論文、唯帽子的頑瘴痼疾,深化新時代教育評價改革。引導(dǎo)科研人員把握正確研究方向,追求有思想的學(xué)術(shù)、有利于經(jīng)濟社會發(fā)展的科研,以解決重大問題、促進(jìn)成果應(yīng)用為導(dǎo)向,推動基礎(chǔ)研究成果落地轉(zhuǎn)化。鼓勵科研人員追求源頭原始創(chuàng)新,確立符合自身實際的學(xué)術(shù)研究方向,不盲目跟隨學(xué)術(shù)熱點。

        推進(jìn)科研管理“放管服”改革。尊重勞動、尊重知識、尊重人才、尊重創(chuàng)造,對從事原創(chuàng)研究的科研人員給予充分信任,幫助他們從繁雜的事務(wù)性工作中解脫出來,解除他們的后顧之憂。堅持問題導(dǎo)向,遵循科研規(guī)律完善科研管理制度,通過流程再造提高科研管理服務(wù)效率,充分調(diào)動科研人員的積極性,充分釋放科研人員的創(chuàng)新活力,大力提升科研人員原始創(chuàng)新能力和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)能力。

        賀福初

        中國科學(xué)院院士

        軍事科學(xué)院軍事醫(yī)學(xué)研究院研究員

        “精準(zhǔn)”二字是醫(yī)學(xué)界追求的目標(biāo),即通過病因的精準(zhǔn)診斷,制訂相應(yīng)的精準(zhǔn)治療方案和預(yù)防策略。隨著“人類基因組計劃”的完成、基因組測序技術(shù)的不斷提升以及生物信息學(xué)與大數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展,催生了基因組學(xué)驅(qū)動的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué),其中最具代表性的就是2006年由美國主導(dǎo)的“癌癥基因組圖譜計劃”,但其仍有不少局限性。為此,美國在此基礎(chǔ)上于2011年啟動臨床蛋白質(zhì)組腫瘤分析項目,旨在用不同種類癌癥蛋白質(zhì)組注釋其基因組全景圖,創(chuàng)建了蛋白質(zhì)組學(xué)依附于基因組學(xué)的蛋白質(zhì)組—基因組學(xué)。

        但這種蛋白質(zhì)組學(xué)研究始終未能擺脫基因組學(xué)的先天不足。而我們的CNHPP計劃另辟蹊徑,對多種人體腫瘤進(jìn)行了全面深入的蛋白質(zhì)組分析。2018年,我們發(fā)表了彌漫型胃癌的蛋白質(zhì)組全景圖,建立了首個與預(yù)后相關(guān)的蛋白質(zhì)組分子分型;2019年,我們率先在《自然》公布了早期肝細(xì)胞癌的蛋白質(zhì)組分子分型并發(fā)現(xiàn)新的治療靶標(biāo),開啟了蛋白質(zhì)組驅(qū)動的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)新時代;2020年,我們又在《細(xì)胞》相繼發(fā)表了非小細(xì)胞肺癌的蛋白質(zhì)組分子分型研究,再次證明了蛋白質(zhì)組學(xué)在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)中的獨特性和至關(guān)重要性,為我國持續(xù)引領(lǐng)國際蛋白質(zhì)組學(xué)研究創(chuàng)造了良好的條件。

        如果說抗生素的發(fā)明引發(fā)了第一代醫(yī)學(xué)治療技術(shù)革命,影像學(xué)和分子醫(yī)學(xué)的發(fā)展引發(fā)了第二代醫(yī)學(xué)診斷技術(shù)革命,那么,由蛋白質(zhì)組學(xué)驅(qū)動的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué),勢必帶來精確診斷與精準(zhǔn)治療統(tǒng)一的第三代醫(yī)學(xué)革命。

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