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        2020-04-18 23:28:05
        科學(xué)中國(guó)人·下旬刊 2020年12期
        關(guān)鍵詞:組學(xué)科研人員量子

        潘建偉

        中國(guó)科學(xué)院院士

        中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授

        量子力學(xué)和牛頓經(jīng)典力學(xué)有什么不同?未來(lái)量子信息技術(shù)將如何發(fā)展?

        在量子通信方面,未來(lái)希望我們能夠構(gòu)建完整的天地一體廣域量子通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系,從而推動(dòng)量子技術(shù)在國(guó)防、政務(wù)、金融和能源等領(lǐng)域率先廣泛應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)量子通信網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)典通信網(wǎng)絡(luò)的無(wú)縫銜接;結(jié)合我國(guó)未來(lái)的登月計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)地球和月球之間的量子糾纏分發(fā),對(duì)愛(ài)因斯坦的信念是否正確進(jìn)行一個(gè)終極的檢驗(yàn)。

        在量子計(jì)算方面,希望我們能夠利用量子模擬揭示新材料設(shè)計(jì)、新能源開(kāi)發(fā)等重大問(wèn)題機(jī)制,并且具備基本功能的通用量子計(jì)算原型機(jī),探索對(duì)密碼分析、大數(shù)據(jù)分析等的應(yīng)用。

        量子信息技術(shù)最初發(fā)展時(shí)備受質(zhì)疑,甚至被打上“偽科學(xué)”標(biāo)簽,而隨著量子信息技術(shù)的發(fā)展,之前質(zhì)疑的聲音也在逐漸減小。主要是大家看到,量子信息還是能夠提供一些有用的東西的。目前,有一些做計(jì)算機(jī)理論、密碼理論的學(xué)者,甚至是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者,漸漸加入了量子信息技術(shù)研究的隊(duì)伍,我相信未來(lái)會(huì)越來(lái)越好。

        我認(rèn)為,自然界創(chuàng)造了人類(lèi),人類(lèi)反過(guò)來(lái)通過(guò)量子力學(xué)加深了對(duì)自然界的認(rèn)識(shí),在此基礎(chǔ)上又發(fā)明了計(jì)算機(jī),如果將量子計(jì)算和人工智能結(jié)合在一起,可能會(huì)加深對(duì)人類(lèi)自身智慧的理解。這也是我們對(duì)量子計(jì)算機(jī)感興趣的原因,希望未來(lái)能夠給人類(lèi)意識(shí)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)提供一些有益的探索。

        王堅(jiān)

        中國(guó)工程院院士

        阿里云創(chuàng)始人

        傳統(tǒng)城市交通政策的制定,常常以機(jī)動(dòng)車(chē)保有量為基礎(chǔ),如杭州市機(jī)動(dòng)車(chē)保有量為300萬(wàn)輛。而對(duì)于在途車(chē)輛,在做“城市大腦”之前,沒(méi)有人進(jìn)行過(guò)準(zhǔn)確的計(jì)算。杭州城市大腦運(yùn)行中發(fā)現(xiàn),在平峰、不堵車(chē)時(shí),杭州市道路上只有20萬(wàn)輛機(jī)動(dòng)車(chē)行駛,在高峰期,數(shù)量?jī)H僅增加了10萬(wàn)輛左右。后來(lái),對(duì)其他城市的調(diào)查也證實(shí)了這一比例,即高峰期在途車(chē)輛為機(jī)動(dòng)車(chē)保有量的10%左右。

        要解決10萬(wàn)輛車(chē)的交通問(wèn)題和解決300萬(wàn)輛車(chē)的交通問(wèn)題,所需的資源配置和方案的邏輯是不一樣的。所以才會(huì)出現(xiàn),修了這么多的路,交通仍然擁堵的現(xiàn)象。為了尋找支撐社會(huì)發(fā)展的資源平衡點(diǎn),杭州率先開(kāi)始建設(shè)“城市大腦”,利用基于互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計(jì)算的機(jī)器智能解決城市發(fā)展遇到的問(wèn)題,探索數(shù)據(jù)資源在城市發(fā)展中扮演的角色。

        “城市大腦”好比給城市裝上了一個(gè)CPU,傳統(tǒng)智慧城市像是給城市裝上了可穿戴設(shè)備??纱┐髟O(shè)備局部看起來(lái)可用,但本質(zhì)是沒(méi)有“智商”的,無(wú)法與其他部分聯(lián)動(dòng),而城市大腦可以協(xié)同、交互。

        據(jù)了解,“城市大腦”的運(yùn)轉(zhuǎn)使杭州在全國(guó)大中城市“堵城”排行榜中,從前三降至三十名以外。在我看來(lái),目前“城市大腦”還可圍繞停車(chē)先離場(chǎng)后付費(fèi)、有車(chē)位無(wú)違停、就醫(yī)先看病后付費(fèi)、最多付一次、旅游10秒找空房、20秒景點(diǎn)入園、30秒酒店入住、多游一小時(shí)等場(chǎng)景,進(jìn)一步優(yōu)化,全面推動(dòng)新場(chǎng)景設(shè)計(jì)研發(fā)。

        許寧生

        中國(guó)科學(xué)院院士

        復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)

        建設(shè)新型研究型大學(xué),提升科研原創(chuàng)能力,要聚焦于實(shí)現(xiàn)“從0到1”的突破,切實(shí)解決國(guó)家發(fā)展和人類(lèi)進(jìn)步中的實(shí)際問(wèn)題。當(dāng)前應(yīng)重點(diǎn)把握以下幾個(gè)方面。

        著力構(gòu)筑“高精尖缺”人才供給高地。新型研究型大學(xué)要發(fā)揮人才薈萃、學(xué)科齊全、思想活躍、基礎(chǔ)雄厚的優(yōu)勢(shì),成為培育頂尖科技人才的沃土。要深化人才發(fā)展體制機(jī)制改革,全方位培養(yǎng)、引進(jìn)、用好人才,特別是要通過(guò)完善人才培養(yǎng)使用評(píng)價(jià)體制機(jī)制,為從事原創(chuàng)研究的科研主體提供支持和保障,使其能夠在寬松的環(huán)境中潛心解決“從0到1”的問(wèn)題。

        堅(jiān)決克服唯分?jǐn)?shù)、唯升學(xué)、唯文憑、唯論文、唯帽子的頑瘴痼疾,深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革。引導(dǎo)科研人員把握正確研究方向,追求有思想的學(xué)術(shù)、有利于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的科研,以解決重大問(wèn)題、促進(jìn)成果應(yīng)用為導(dǎo)向,推動(dòng)基礎(chǔ)研究成果落地轉(zhuǎn)化。鼓勵(lì)科研人員追求源頭原始創(chuàng)新,確立符合自身實(shí)際的學(xué)術(shù)研究方向,不盲目跟隨學(xué)術(shù)熱點(diǎn)。

        推進(jìn)科研管理“放管服”改革。尊重勞動(dòng)、尊重知識(shí)、尊重人才、尊重創(chuàng)造,對(duì)從事原創(chuàng)研究的科研人員給予充分信任,幫助他們從繁雜的事務(wù)性工作中解脫出來(lái),解除他們的后顧之憂。堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向,遵循科研規(guī)律完善科研管理制度,通過(guò)流程再造提高科研管理服務(wù)效率,充分調(diào)動(dòng)科研人員的積極性,充分釋放科研人員的創(chuàng)新活力,大力提升科研人員原始創(chuàng)新能力和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)能力。

        賀福初

        中國(guó)科學(xué)院院士

        軍事科學(xué)院軍事醫(yī)學(xué)研究院研究員

        “精準(zhǔn)”二字是醫(yī)學(xué)界追求的目標(biāo),即通過(guò)病因的精準(zhǔn)診斷,制訂相應(yīng)的精準(zhǔn)治療方案和預(yù)防策略。隨著“人類(lèi)基因組計(jì)劃”的完成、基因組測(cè)序技術(shù)的不斷提升以及生物信息學(xué)與大數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展,催生了基因組學(xué)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué),其中最具代表性的就是2006年由美國(guó)主導(dǎo)的“癌癥基因組圖譜計(jì)劃”,但其仍有不少局限性。為此,美國(guó)在此基礎(chǔ)上于2011年啟動(dòng)臨床蛋白質(zhì)組腫瘤分析項(xiàng)目,旨在用不同種類(lèi)癌癥蛋白質(zhì)組注釋其基因組全景圖,創(chuàng)建了蛋白質(zhì)組學(xué)依附于基因組學(xué)的蛋白質(zhì)組—基因組學(xué)。

        但這種蛋白質(zhì)組學(xué)研究始終未能擺脫基因組學(xué)的先天不足。而我們的CNHPP計(jì)劃另辟蹊徑,對(duì)多種人體腫瘤進(jìn)行了全面深入的蛋白質(zhì)組分析。2018年,我們發(fā)表了彌漫型胃癌的蛋白質(zhì)組全景圖,建立了首個(gè)與預(yù)后相關(guān)的蛋白質(zhì)組分子分型;2019年,我們率先在《自然》公布了早期肝細(xì)胞癌的蛋白質(zhì)組分子分型并發(fā)現(xiàn)新的治療靶標(biāo),開(kāi)啟了蛋白質(zhì)組驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)新時(shí)代;2020年,我們又在《細(xì)胞》相繼發(fā)表了非小細(xì)胞肺癌的蛋白質(zhì)組分子分型研究,再次證明了蛋白質(zhì)組學(xué)在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)中的獨(dú)特性和至關(guān)重要性,為我國(guó)持續(xù)引領(lǐng)國(guó)際蛋白質(zhì)組學(xué)研究創(chuàng)造了良好的條件。

        如果說(shuō)抗生素的發(fā)明引發(fā)了第一代醫(yī)學(xué)治療技術(shù)革命,影像學(xué)和分子醫(yī)學(xué)的發(fā)展引發(fā)了第二代醫(yī)學(xué)診斷技術(shù)革命,那么,由蛋白質(zhì)組學(xué)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué),勢(shì)必帶來(lái)精確診斷與精準(zhǔn)治療統(tǒng)一的第三代醫(yī)學(xué)革命。

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