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        γ-干擾素釋放試驗(yàn)在結(jié)核病診斷中的臨床應(yīng)用研究

        2020-04-17 10:44:41王微微
        健康大視野 2020年5期
        關(guān)鍵詞:結(jié)核

        王微微

        【摘 要】??目的: 本研究旨在評(píng)估γ-干擾素釋放試驗(yàn)(IGRA)在臨床隨機(jī)樣本中診斷結(jié)核病的效果。 方法: 2019年2月至2019年6月期間住我市胸科醫(yī)院的1080例結(jié)核病疑似病例均接受外周血結(jié)核分歧桿菌特異性抗原刺激,測(cè)定相對(duì)γ-干擾素釋放水平,診斷結(jié)果與細(xì)菌學(xué)和臨床診斷結(jié)果作比較。 結(jié)果: 1080例結(jié)核病疑似病例中,848例經(jīng)臨床確診為結(jié)核病。在確診結(jié)核病例中,細(xì)菌學(xué)檢查敏感性為32.68%,A.TB檢測(cè)敏感性為92.04%,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p<0.001)。在菌陽(yáng)和菌陰結(jié)核病例中,A.TB檢測(cè)陽(yáng)性率為92.06%和90.04%,差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p=0.079)。 結(jié)論: γ-干擾素釋放試驗(yàn)對(duì)于菌陰結(jié)核病的診斷有幫助,可以用于臨床結(jié)核病輔助診斷。

        【關(guān)鍵詞】? 結(jié)核;γ-干擾素釋放試驗(yàn);結(jié)核病診斷;菌陰結(jié)核病

        【中圖分類號(hào)】R969.4????? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】B?? 【文章編號(hào)】1005-0019(2020)05-077-01

        結(jié)核病是困擾人類幾千年的惡性傳染病。TB由結(jié)核分支桿菌引起,通常由空氣傳播,肺結(jié)核患者是主要的傳染源。WHO報(bào)導(dǎo),每年有約9百萬(wàn)新發(fā)的結(jié)核病例,有約兩百萬(wàn)與結(jié)核病有關(guān)的死亡。2017年全球估計(jì)有1000萬(wàn)人感染結(jié)核病,其中有160萬(wàn)人死于結(jié)核病 [1] 。中國(guó)估計(jì)有88.9萬(wàn)人新感染結(jié)核 [1] ??刂平Y(jié)核病的流行需要有效的疫苗,新的更有效的治療方法和更好的診斷方法 [2] 。

        中國(guó)是結(jié)核病的高發(fā)國(guó)家之一。近年來,隨著耐藥性結(jié)核病、艾滋病和結(jié)核雙重感染的病例增多,結(jié)核病再次成為嚴(yán)重威脅人類的公共健康問題。結(jié)核是HIV陽(yáng)性人群中最常見的疾病,在全球范圍內(nèi)的聯(lián)合感染者達(dá)到一千三百萬(wàn)。

        近年來日趨成熟的干擾素釋放分析技術(shù)(IGRA),是一種新的用于結(jié)核桿菌感染的體外免疫診斷方法,具有良好的敏感度和特異性。大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)都顯示,IGRA在潛伏性結(jié)核感染的診斷上顯示出高于結(jié)核菌素皮膚試驗(yàn)(TST),但是,IGRA在結(jié)核病診斷方面的準(zhǔn)確性仍需要更多的評(píng)估 [3] 。

        1 對(duì)象與方法

        1.1 對(duì)象 2019年2月1日至2019年6月31日,到哈哈爾濱市胸科醫(yī)院就診住院的結(jié)核病疑似病例,納入標(biāo)準(zhǔn)為有疑似結(jié)核病患者癥狀、體征或影像學(xué)依據(jù)的初診患者共計(jì)1080例。其中男性625例,女性455例,平均年齡(55±19)歲。所有病例在接受A.TB檢測(cè)時(shí),接受結(jié)核病藥物治療不超過20天。

        1.2 方法

        1.2.1 樣本采集 每例患者均使用肝素鈉抗凝采血管采集外周血5ml,如患者需進(jìn)行TST,應(yīng)在采血后再注射。采集的外周血應(yīng)在16h內(nèi)進(jìn)行抗原刺激。

        1.2.2 γ-干擾素釋放試驗(yàn)檢測(cè) 采樣結(jié)核分支桿菌特異性細(xì)胞免疫反應(yīng)檢測(cè)試劑盒(商品名:A.TB試劑盒,生產(chǎn)商:??诰S瑅璦生物研究院)具體步驟嚴(yán)格按照試劑盒說明書進(jìn)行。

        1.2.3 結(jié)果判斷 當(dāng) N<0.5時(shí),若T-N/P-N ≥0.16為陽(yáng)性,否則為陰性;當(dāng)0.5≦N <2.5時(shí),若T-N≥1.5為陽(yáng)性,否則為陰性;當(dāng)N≧2.5時(shí),判為無法確定。

        1.2.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 應(yīng)用SPSS19.0 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。使用χ 2檢驗(yàn)或者Fisher精確檢驗(yàn)(n<5時(shí)適用)比較各組樣本率。使用McNemar檢驗(yàn)比較不同檢驗(yàn)方法的診斷效果。當(dāng)p<0.05時(shí)認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 所有病例的臨床診斷結(jié)果 1080例結(jié)核病疑似病例中,根據(jù)結(jié)核病診斷標(biāo)準(zhǔn)臨床醫(yī)生診斷為結(jié)核病678例。其中,細(xì)菌學(xué)檢查陽(yáng)性353例,影像學(xué)及分子生物等手段確診結(jié)核病482例。

        2.2 A.TB試劑盒檢測(cè)結(jié)果 1080例結(jié)核病疑似病例都接受了A.TB試劑盒檢測(cè),其中,A.TB檢測(cè)陽(yáng)性994例(92.04%),檢測(cè)陰性86例(7.96%)。在經(jīng)臨床醫(yī)生確診的835例結(jié)核病患者中,A.TB檢測(cè)陽(yáng)性753例(90.18%),檢測(cè)陰性82例(9.52%)。

        2.3? A.TB試劑盒與細(xì)菌學(xué)檢查的診斷效率比較 在1080例結(jié)核病患者中,細(xì)菌學(xué)檢查的陽(yáng)性率為32.68%(353/1080),與A.TB檢測(cè)陽(yáng)性率92.04%比較,p<0.001,A.TB試劑盒與細(xì)菌性檢查存在顯著性差異。在菌陽(yáng)和菌陰結(jié)核病例中,A.TB檢測(cè)陽(yáng)性率為92.06%(325/353)和90.04%(434/482),p=0.079,無顯著性差異。

        3 討論

        快速診斷和治療對(duì)結(jié)核病患者是非常重要的預(yù)后因素。在本研究中,A.TB試劑盒在臨床隨機(jī)病例樣本診斷的陽(yáng)性率為92.04%,明顯高于細(xì)菌學(xué)檢查的陽(yáng)性率32.68%。另外,A.TB試劑盒在菌陽(yáng)和菌陰結(jié)核病例診斷中,顯示出相似的陽(yáng)性率。這兩個(gè)結(jié)果都說明A.TB試劑盒在結(jié)核病臨床輔助診斷的效果較好。

        本研究中,A.TB試劑盒診斷結(jié)核病的敏感性92.04%,QuantiFERON-TB Gold In-Tube(QFT-GIT)診斷結(jié)核病的敏感性為80% 及T-SPOT.TB診斷結(jié)核病的敏感性為81%? [5] 基本一致。這種現(xiàn)象可能是由于實(shí)驗(yàn)對(duì)象的選擇范圍不同,大多數(shù)研究選擇的結(jié)核病例和健康參比都與臨床實(shí)踐中遇到的不同,這是影響準(zhǔn)確性評(píng)估的因素 [6] 。

        菌陰結(jié)核病的診斷一直是結(jié)核病診斷上的難題。已經(jīng)有研究評(píng)估了IGRA在菌陰結(jié)核病診斷上的使用效果,但是結(jié)論并不一致 [6,] 。本研究中,A.TB試劑盒在菌陽(yáng)和菌陰結(jié)核病診斷中顯示了相似的敏感性。這一結(jié)果值得在未來研究中進(jìn)一步驗(yàn)證。

        參考文獻(xiàn)

        [1]? WHO. Global tuberculosis control. World health organization report 2018.

        [2] Abu-Raddad LJ, Sabatelli L, Achterberg JT, et al. Epidemiological benefits of more-effective tuberculosis vaccines, drugs, and diagnostics. Proc Natl Acad Sci U S A. 2009; 106: 13980-13985.

        [3] Lalvani A, Pareek M. Interferon gamma release assays: Principles and practice. Enferm Infecc Microbiol Clin. 2010; 28: 245-252.

        [4] Lijmer JG, Mol BW, Heisterkamp S, et al. Empirical evidence of design-related bias in studies of diagnostic tests. JAMA. 1999; 282: 1061-1066.

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