任 敏 朱萬成 賈瀚文 程關(guān)文 李斕堃 代 風(fēng)
(東北大學(xué)資源與土木工程學(xué)院,遼寧沈陽110819)
目前,地下采空區(qū)引起的地表沉降逐漸成為了一種常見地質(zhì)災(zāi)害。以鞍鋼弓長嶺露天鐵礦為例,早在日偽時期就進(jìn)行過地下富礦開采,造成地下多處采空區(qū)。隨著露天采場開采范圍拓展與延伸及深部鐵礦資源的開采和利用,地表沉降嚴(yán)重威脅著礦山大型設(shè)備的安全,給正常采礦生產(chǎn)帶來了極大困難。為了能夠?qū)崟r掌握弓長嶺露天鐵礦淺埋采空區(qū)頂板巖體的穩(wěn)定性和地表沉降的發(fā)展演化,研究人員在采空區(qū)頂板和露天坑底的地表建立了集錨桿應(yīng)力計、多點位移計、液壓水準(zhǔn)儀為一體的聯(lián)合監(jiān)測系統(tǒng)。因此,基于該聯(lián)合監(jiān)測系統(tǒng)的監(jiān)測信息,分析淺埋采空區(qū)頂板巖體內(nèi)應(yīng)力、位移的變化與地表沉降之間的影響關(guān)系與響應(yīng)機(jī)制,對于多傳感器監(jiān)測信息有效融合和精準(zhǔn)的預(yù)測預(yù)警模型構(gòu)建意義重大。
為避免地表沉降等災(zāi)害的發(fā)生,越來越多的監(jiān)測技術(shù)與監(jiān)測設(shè)備應(yīng)運而生,為地表沉降監(jiān)測提供了多種多樣的監(jiān)測手段和監(jiān)測方法。目前普遍常用的地表沉降監(jiān)測手段主要有全站儀[1]、水準(zhǔn)儀[2]、GPS站點[3]等定點式監(jiān)測方法,以及三維激光掃描[4]、雷達(dá)掃描[5]等區(qū)域式監(jiān)測方法。在獲取現(xiàn)場實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的前提下,為避免地表沉降變形引起災(zāi)害及人員、財產(chǎn)損失,開展地表沉降預(yù)測研究十分必要。近年來,眾多研究者致力于利用不同的方法手段實現(xiàn)這一目標(biāo),主要包括人工智能法、灰色預(yù)測法、數(shù)學(xué)函數(shù)法等。如李勇發(fā)等[6]基于PS-InSAR 雷達(dá)干涉測量技術(shù)對地表沉降進(jìn)行了監(jiān)測,對獲取的實時沉降數(shù)據(jù)利用遺傳算法優(yōu)化的反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了地表沉降預(yù)測,獲得了良好的預(yù)測效果;張濤[7]將DInSAR 技術(shù)與小基線集技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合對地表沉降進(jìn)行了監(jiān)測,并使用粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)模型對沉降數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合與預(yù)測;黨星海等[8]采用卡爾曼濾波方法對三維激光掃描沉降監(jiān)測獲取的初始監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了去噪處理,而后利用GM(1,1)灰色預(yù)測模型進(jìn)行了沉降變形預(yù)測,得到了優(yōu)于傳統(tǒng)灰色預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果;李篷[9]采用GPS方法進(jìn)行了煤礦地表非采動沉降監(jiān)測,并利用GM(1,1)灰色預(yù)測模型對煤礦主井、副井、煤倉附近區(qū)域開展了地表沉降預(yù)測;Nie 等[10-11]基于采空區(qū)上覆巖體不同破裂帶的“S”型變形特征,以及塌陷坑GPS 監(jiān)測獲取的“S”型地表沉降曲線,提出了采空區(qū)的反正切函數(shù)預(yù)測模型;袁興明等[12]利用數(shù)字水準(zhǔn)儀進(jìn)行了沉降觀測,并分別利用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、改進(jìn)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對沉降數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)測。就目前研究來看,基于單一監(jiān)測信息的地表沉降預(yù)測存在一定的缺陷,是因為數(shù)據(jù)源本身既無法充分反映地表沉降的多種誘導(dǎo)因素,也無法全面體現(xiàn)沉降過程中的多種響應(yīng)信息,從而導(dǎo)致預(yù)測效果不穩(wěn)定且與實際存在一定的偏差。
為了獲取更全面、精準(zhǔn)的監(jiān)測數(shù)據(jù),從多種信息融合角度判斷監(jiān)測對象的發(fā)展?fàn)顟B(tài),采用多種監(jiān)測手段針對地表沉降變形建立聯(lián)合監(jiān)測系統(tǒng),開展多手段聯(lián)合監(jiān)測已經(jīng)得到廣泛研究。如何倩等[13]采用三維激光掃描與D-InSAR 聯(lián)合監(jiān)測礦區(qū)地表動態(tài)沉降;臧?。?4]將測量機(jī)器人與電子水準(zhǔn)儀相結(jié)合應(yīng)用于隧道監(jiān)測工程中;郭利民等[15]利用GPS 和PS-In-SAR 聯(lián)合監(jiān)測西秦嶺斷裂北緣地表運動;李楊楊等[16]將GPS-RTK聯(lián)合水準(zhǔn)儀應(yīng)用于充填工作面地表高精度動態(tài)監(jiān)測中。目前,學(xué)術(shù)界對于多手段聯(lián)合監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理及應(yīng)用方面存在兩種研究方向:一是將多種監(jiān)測技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,得到精度較高的地表變形監(jiān)測結(jié)果,如余禮仁[17]在對淮北袁店二礦煤礦區(qū)地表沉降進(jìn)行監(jiān)測時,結(jié)合了D-InSAR 和GIS技術(shù)得到監(jiān)測數(shù)據(jù),而后采用三次樣條插值與灰色預(yù)測組合模型GM(1,1)對該礦7255工作面中心區(qū)域的下沉趨勢進(jìn)行了擬合并預(yù)測;邢學(xué)敏[18]將CR-In-SAR 與PS-InSAR 相結(jié)合,對礦區(qū)時序地表變形進(jìn)行了監(jiān)測,提高了礦區(qū)地表變形監(jiān)測的精度和可靠性;二是根據(jù)模糊系統(tǒng)理論,將多個傳感器獲取的信息進(jìn)行融合,進(jìn)而對地表沉降狀態(tài)進(jìn)行綜合估計與評價,如Wu 等[19]采用野外調(diào)查、地球物理勘探、鉆井勘探和D-InSAR 技術(shù)等聯(lián)合監(jiān)測手段,應(yīng)用模糊綜合評價法對地表沉降進(jìn)行了風(fēng)險分區(qū)。由此可見,對于監(jiān)測數(shù)據(jù)而言,雖然多傳感器聯(lián)合監(jiān)測總體上提高了數(shù)據(jù)樣本的多樣性和精度,但是在基于多傳感器聯(lián)合監(jiān)測結(jié)果的預(yù)測方法研究與應(yīng)用中,對多傳感器監(jiān)測獲得的地表變形時序數(shù)據(jù)未能進(jìn)行有效融合,對于提升預(yù)測預(yù)警效果作用不顯著。
程關(guān)文等[20-21]認(rèn)為深部巖體變形是形成地表變形區(qū)域的原因,并采用數(shù)值模擬方法分析了隨著不同開挖步的增加,深部巖體變形產(chǎn)生地表沉降變形的整個過程。宋長根等[22]對深部巖體變形對地表沉降變形的影響進(jìn)行了研究,認(rèn)為當(dāng)深部巖體發(fā)生破壞后,地表會進(jìn)入加速變形階段,地表與構(gòu)筑物不久便出現(xiàn)裂縫,嚴(yán)重影響了礦區(qū)安全生產(chǎn)與構(gòu)筑物正常使用。本研究以弓長嶺露天鐵礦某空區(qū)頂板為例,根據(jù)錨桿應(yīng)力計、多點位移計、液壓水準(zhǔn)儀對空區(qū)頂板巖體及地表沉降的聯(lián)合監(jiān)測結(jié)果,采用自回歸分布滯后模型(ARDL)分析淺埋采空區(qū)頂板巖體內(nèi)的應(yīng)力、位移變化對地表沉降的影響關(guān)系和響應(yīng)機(jī)制,確定該空區(qū)頂板巖體內(nèi)發(fā)生應(yīng)力、位移變化影響到地表沉降的滯后時間,這種發(fā)展關(guān)系的探究不僅可以為多傳感器的信息融合提供有效途徑,還可以為地表沉降災(zāi)害的預(yù)測預(yù)警提供支撐。
近年來,弓長嶺露采分公司采用地球物理探測方法研究采空區(qū)的空間分布和大小情況,取得了顯著成效,基本查清了一定深度空區(qū)的分布、大小等信息。但是,僅僅研究采空區(qū)的分布、大小、深度遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足礦山安全生產(chǎn)的需要。因此,結(jié)合弓長嶺鐵礦的工程實際情況,建立了一套先進(jìn)的監(jiān)測系統(tǒng),包括錨桿測力計、多點位移計、液體靜力水準(zhǔn)儀等,實現(xiàn)對地表沉降變形和采空區(qū)頂板巖體的實時在線監(jiān)測,掌握空區(qū)頂板巖體內(nèi)應(yīng)力、位移變化及地表沉降的發(fā)展,以確定機(jī)械設(shè)備、車輛能否安全通過,對于露天礦安全開采至關(guān)重要。系統(tǒng)測點布置如圖1所示。
本研究選擇2018-06-11—2018-07-01獲取的時間序列監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,測點為研究區(qū)內(nèi)(圖1)地表沉降液壓水準(zhǔn)儀測點S4、A 孔多點位移計位于135.2 m 水平的測點uA4和位于129.2 m 水平的測點uA1,A 孔錨桿測力計位于138.7 m 水平的測點σA3和位于131.7 m 水平的測點σA1。選擇該類測點進(jìn)行分析,原因在于:①3 種傳感器測點基本處于同一地質(zhì)環(huán)境,上覆巖體中積聚產(chǎn)生的應(yīng)力和變形會以較單一的形式影響到地表;②各個測點空間距離較近,且在垂直方向上多點位移計測點與錨桿測力計測點在采空區(qū)頂板巖體中交錯布置,基本能夠監(jiān)測到巖體內(nèi)發(fā)生的應(yīng)力和變形進(jìn)而影響地表產(chǎn)生沉降的全過程。因此,可根據(jù)該類測點的數(shù)據(jù),研究上覆巖體內(nèi)的應(yīng)力、位移變化對地表沉降的影響機(jī)制。
本研究采用自回歸分布滯后模型(ARDL)分析由錨桿應(yīng)力計、多點位移計監(jiān)測的淺埋采空區(qū)頂板巖體內(nèi)的應(yīng)力、位移對液壓水準(zhǔn)儀監(jiān)測獲得的地表沉降之間的影響關(guān)系、響應(yīng)機(jī)制和滯后時間。Pesaran等[23]認(rèn)為ADRL 模型的優(yōu)勢在于不需要變量同階單整,也可以檢驗變量之間的長期關(guān)系,當(dāng)解釋變量為內(nèi)生變量時,ARDL 模型的估計也不會受到影響,并且在小樣本情況下ARDL的估計結(jié)果也更加穩(wěn)定?;诖耍狙芯繕?gòu)建的地表沉降與頂板巖體應(yīng)力、位移之間的ARDL模型為
式中,S 為地表沉降,為被解釋變量;u 和σ 分別為采空區(qū)頂板巖體的位移和應(yīng)力,為解釋變量;q1、q2、q3分別為各變量對地表沉降長期影響的滯后期數(shù);α1、α2、α3為各變量及其滯后期數(shù)對被解釋變量的影響程度,若解釋變量的滯后期t 值顯著,則該變量的滯后期對地表沉降有顯著影響;β0為常數(shù)項;ut為殘差項。
2.2.1 單位根檢驗
為了避免在實證檢驗過程中發(fā)生偽回歸,需要首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗。盡管ARDL 模型不要求變量具有同階單整,但應(yīng)用該模型的前提條件需確保變量單整階數(shù)不能超過1。本研究采用最常用的ADF 檢驗統(tǒng)計量對模型變量進(jìn)行單位根檢驗,結(jié)果如表1所示。
注:單位根檢驗形式(C,T,L)中,C為截距項,T為趨勢項,L為滯后階數(shù)。
由表1可知,在5%的顯著性水平下,包括采空區(qū)頂板巖體的位移、應(yīng)力以及地表沉降在內(nèi)的所有變量均為非平穩(wěn)序列。對這3 個變量進(jìn)行一階差分后的ADF 檢驗,在5%的顯著性水平上都是平穩(wěn)序列,說明這3 個變量均是一階單整(即I(1))序列,符合ARDL模型的應(yīng)用要求。
2.2.2 協(xié)整檢驗
ARDL 模型的第一步是檢驗變量的協(xié)整關(guān)系。由于協(xié)整關(guān)系對滯后階數(shù)的選擇非常敏感,因此,需要估計向量自回歸模型(Vector Autoregression,VAR),確定滯后階數(shù)。通過信息準(zhǔn)則和似然比(LR)檢驗法得到VAR 模型滯后階數(shù)的確定結(jié)果如表2 所示。在滯后階數(shù)為1 時,最終預(yù)測誤差FPE 和3 個信息準(zhǔn)則AIC、SC、HQ 均最小,由4 個參考值確定1 階滯后為最優(yōu),因此可得滯后階數(shù)為1。
注:LogL 表示對數(shù)似然函數(shù);表中用“*”表示從每一列標(biāo)準(zhǔn)中選的滯后階數(shù);
滯后階數(shù)確定后,為方便起見,本研究采用Johansen 協(xié)整檢驗方法進(jìn)行協(xié)整檢驗,結(jié)果如表3 所示。
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由表3可知:地表沉降S4與采空區(qū)頂板巖體內(nèi)的位移uA1、uA4和應(yīng)力σA1、σA3之間跡統(tǒng)計量和最大特征值統(tǒng)計量的檢驗結(jié)果均存在協(xié)整關(guān)系,因而可得出地表沉降與淺埋采空區(qū)頂板巖層中的位移、應(yīng)力之間存在長期關(guān)系。
2.2.3 長期均衡系數(shù)估計
確定各變量之間存在協(xié)整關(guān)系后,可以用ARDL模型進(jìn)行長期關(guān)系和短期關(guān)系的估計。在估計長期關(guān)系的變量系數(shù)之前需要確定模型中的滯后階數(shù),本研究使用SC準(zhǔn)則確定模型中各變量的最優(yōu)滯后階數(shù)。估計結(jié)果顯示:地表沉降S4與位移uA1、uA4,應(yīng)力σA1、σA3以ARDL( 1,1 ,1,1,1 )模型最為合適,長期系數(shù)如表4所示。
注:D 表示差分,是因為單位根檢驗已得到的各變量均為一階差分平穩(wěn),故所有變量均采用一階差分形式;表示一階差分后的各變量由ARDL 模型選擇的滯后一階形式表示一階差分的原變量;C 為截距項;@TREND 為時間趨勢項;AIC 為赤池AIC信息準(zhǔn)則(Akaike Information Criterion),SC為施瓦茨SIC信息準(zhǔn)側(cè)(Schwarz Criterion),兩者均是衡量回歸模型優(yōu)良性的標(biāo)準(zhǔn),數(shù)值較小意味著滯后階數(shù)較為合適;R2 統(tǒng)計量用于衡量模型的估計值對實際值擬合的好壞,數(shù)值越大,表明模型對因變量的擬合效果越好。
由表4 可知:淺埋采空區(qū)頂板巖體內(nèi)的應(yīng)力、位移滯后量對地表沉降影響顯著,說明上覆巖體內(nèi)的應(yīng)力、變形影響傳遞到地表需要時間,以使得滯后量與地表沉降最相關(guān)。變量系數(shù)有正有負(fù),變量系數(shù)為正,說明采空區(qū)頂板巖體內(nèi)產(chǎn)生的應(yīng)力、位移使得地表沉降加?。蛔兞肯禂?shù)為負(fù)則較為復(fù)雜,存在水平地應(yīng)力增加的情形,使得上覆巖體內(nèi)的應(yīng)力、變形對地表呈現(xiàn)出與塌陷相反方向變形的影響。估計得到的地表沉降S4與位移uA1、uA4,應(yīng)力σA1、σA3的ARDL( 1,1 ,1,1,1 )模型中,滯后一期的位移uA4、應(yīng)力σA1和σA3對地表沉降的影響均顯著,即前1 d 采空區(qū)頂板內(nèi)產(chǎn)生的應(yīng)力、位移與當(dāng)前發(fā)生的地表沉降最相關(guān),其中應(yīng)力σA1對地表沉降S4的影響最大,其系數(shù)為0.529 29。
此外,還進(jìn)行了數(shù)值模擬分析,即保證模擬的弓長嶺露天鐵礦淺埋采空區(qū)頂板巖體所受的豎向應(yīng)力基本控制在監(jiān)測結(jié)果范圍內(nèi),測點所受應(yīng)力為0.38~0.74 MPa 時,提取地表測點處的沉降值為0.005 97~0.009 39 m(圖2)。由數(shù)值模擬結(jié)果分析可知:σA1的改變對地表沉降的影響較大,系數(shù)達(dá)0.572 81 左右,與ARDL 模型的估計結(jié)果較吻合。故可將淺埋采空區(qū)頂板巖體內(nèi)的應(yīng)力、位移作為地表沉降的長期影響指標(biāo),度量地表沉降。
2.2.4 短期動態(tài)調(diào)整關(guān)系分析
在估計得到長期關(guān)系系數(shù)后,可進(jìn)一步求得基于ARDL模型的誤差修正項(ECM)的系數(shù),分析各個解釋變量的短期變動對被解釋變量的動態(tài)調(diào)整關(guān)系。ARDL的誤差修正模型具體估計結(jié)果見表5。
注:EC M( -1 )為滯后一期的誤差修正項。
由表5 可知:在10%的顯著性水平下,滯后一期的地表沉降與滯后一期的位移uA1以及當(dāng)期的應(yīng)力σA1對地表沉降均存在顯著影響,其中應(yīng)力的影響最為顯著,該變量的正向變動會導(dǎo)致地表沉降加劇。由誤差修正項ECM 估計結(jié)果表明存在反向調(diào)整機(jī)制,意味著當(dāng)受到短期沖擊后,系統(tǒng)會較快恢復(fù)至長期均衡狀態(tài)。
因此,基于上述協(xié)整檢驗、ARDL 模型的長期均衡系數(shù)估計和短期動態(tài)調(diào)整關(guān)系的分析,證實了地下采空區(qū)頂板巖體內(nèi)產(chǎn)生的應(yīng)力、位移與地表沉降之間存在長期和短期影響。
在地下開采等多因素的影響下,淺埋采空區(qū)頂板巖體會產(chǎn)生應(yīng)力、變形,作為直接影響因素導(dǎo)致地表沉降,體現(xiàn)在傳感器上能夠捕捉到的信息即為頂板巖體內(nèi)的應(yīng)力、位移以及地表沉降。為了給地表沉降多傳感器監(jiān)測信息的有效融合及預(yù)測預(yù)警模型構(gòu)建提供支撐,本研究利用ARDL模型系統(tǒng)分析了淺埋采空區(qū)頂板巖體內(nèi)應(yīng)力、位移的變化和地表沉降之間的影響關(guān)系。研究表明:地表沉降與淺埋采空區(qū)頂板巖體內(nèi)的應(yīng)力、位移之間存在長期和短期的影響;利用SC 準(zhǔn)則確定的最優(yōu)模型ARDL( )1,1,1,1,1分析表明,作為地表沉降解釋變量的頂板巖體內(nèi)的應(yīng)力、位移滯后期均為1,即當(dāng)前產(chǎn)生的地表沉降與前1 d 頂板巖體內(nèi)產(chǎn)生的應(yīng)力、位移有關(guān),且滯后的解釋變量的影響均很顯著。
針對地表沉降災(zāi)害錨桿應(yīng)力計、多點位移計、液壓水準(zhǔn)儀的聯(lián)合監(jiān)測,本研究提出如下建議:已證實淺埋采空區(qū)頂板巖體內(nèi)的應(yīng)力、位移對地表沉降具有長期影響,且滯后的應(yīng)力、位移影響顯著,故而可以采用各種預(yù)測模型(如人工智能算法等)將地表沉降時間序列數(shù)據(jù)作為輸出值,采空區(qū)頂板巖體內(nèi)滯后的應(yīng)力、位移時間序列數(shù)據(jù)作為輸入值,根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)建立變量之間的線性、非線性關(guān)系進(jìn)行預(yù)測?;诙鄠鞲衅鞅O(jiān)測數(shù)據(jù)融合構(gòu)建的預(yù)測模型,可以有效體現(xiàn)出地表沉降過程中淺埋采空區(qū)頂板巖體的響應(yīng)機(jī)理,優(yōu)于具有固定理論模型的數(shù)值模擬方法,因而具有進(jìn)一步深入研究的價值和應(yīng)用前景。