鄒劍杰

摘? ?要：檢驗報告作為檢驗機構檢驗過程產(chǎn)生的產(chǎn)品，體現(xiàn)了檢驗的技術水平和管理水平。文章根據(jù)產(chǎn)品質量統(tǒng)計的觀點，科學地量化檢驗報告的質量控制水平，對檢驗報告書質量進行評估和監(jiān)控，對報告質量控制過程的異常趨勢進行診斷并提出預警，以便管理人員及時采取措施，消除異常，恢復報告質量控制過程的穩(wěn)定。文章通過SPC的具體分析示例，為行業(yè)機構內(nèi)開展質量控制提供了思路和方向。

關鍵詞：統(tǒng)計過程控制;控制圖;檢驗報告質量控制

檢驗報告書是檢驗機構的最終產(chǎn)品，檢驗報告書質量在一定程度上體現(xiàn)了檢測技術機構的能力和水平，因此，有必要對檢驗報告書的質量進行控制。影響檢驗報告書質量的因素，可以歸結為人、機、料、法、環(huán)、測以及抽樣等。針對具體問題，可以采取日常質量監(jiān)督、專項抽查、內(nèi)部審核等有效措施進行管理。但是如何從整體角度來保證質量始終處于可接受且穩(wěn)定的水平，保證檢驗報告書質量符合規(guī)定的要求是工作中的難點。本文利用數(shù)理統(tǒng)計的方式，即統(tǒng)計過程控制（Statistical Process Control，SPC），對報告質量的控制過程進行評估和監(jiān)控，結合從事檢驗行業(yè)檢驗報告書質量管理工作的實際，介紹SPC在檢驗報告書質量管理中的實踐應用。

1? ? SPC及控制圖介紹

SPC是一種借助數(shù)理統(tǒng)計方法的過程控制工具，能對生產(chǎn)過程進行分析評價，根據(jù)反饋信息及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性因素出現(xiàn)的征兆，并采取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態(tài)，以達到控制質量的目的。

產(chǎn)品質量的統(tǒng)計觀點是現(xiàn)代質量管理的基本觀點之一，核心內(nèi)容是產(chǎn)品質量始終在變動之中。對產(chǎn)品質量某一瞬間的變化雖然不能精確地預測，但其變動的統(tǒng)計規(guī)律，即變動幅度與可能性是可以掌握的，這就是產(chǎn)品質量的統(tǒng)計分布[1]。影響產(chǎn)品質量因素可以分為隨機因素和系統(tǒng)因素兩類。SPC使用控制圖作為工具來進行分析，利用了絕大多數(shù)質量特性均服從或近似服從正態(tài)分布即N（μ，σ2），以（μ-3σ，μ+3σ）為上控制線（Upper Control Limit，UCL）和下控制線（Low Control Limit，LCL）。由于P（μ-3σ

根據(jù)控制圖使用目的的不同、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型不同，控制圖可分為計量控制圖和計數(shù)控制圖。計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖有p圖、np圖、c圖、u圖，各類控制圖有不同的特點。本文使用的u圖，又叫單位缺陷數(shù)控制圖，主要針對不同樣本數(shù)量的統(tǒng)計分析。

2? ? 應用實例

一份檢驗報告的產(chǎn)生涉及多方面的問題。其中最重要的是人為因素，報告的產(chǎn)生流程一般需要經(jīng)過檢驗人員或責任檢驗人員自審（一審）、檢驗師審核（二審）、授權簽字人批準（三審）的3級審核流程，對檢驗報告采用標準和依據(jù)的正確性、檢驗報告內(nèi)容的完整性、檢驗結論的正確性進行把關。但是檢驗報告由人工產(chǎn)生的，會由于各種原因產(chǎn)生缺陷。比如審核人員對審核工作不重視，責任心不強，不能認真對待每一份報告，在工作量大和時間緊迫的情況下匆匆簽發(fā)報告;檢驗人員專業(yè)知識和工作經(jīng)驗不足，導致報告缺少簽字、有效數(shù)字保留錯誤、原始記錄不全、錯別字等。

2.1? 建立質量抽查制度

管理部門可根據(jù)實際情況制定管理辦法，對檢驗報告實施抽查，采取按月以一定的比例抽查原始記錄和報告書的方式進行監(jiān)督報告書質量，將發(fā)現(xiàn)的缺陷按周期進行分類統(tǒng)計，以抽查發(fā)現(xiàn)含缺陷的報告數(shù)量作為質量特性，繪制控制圖。根據(jù)抽查周期內(nèi)的樣本數(shù)量不同特性，選擇u圖作為控制圖工具。

2.2? 選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)

（1）子組大小。以抽查報告數(shù)量為子組，為不固定數(shù)字。

（2）子組頻率。選擇定期對該質量特性進行一次分析。

（3）子組數(shù)大小。通常情況下，20或更多個子組可以很好地用來檢測穩(wěn)定性，本例中為24組。

2.3? 數(shù)據(jù)收集

現(xiàn)以某類型檢驗報告Ⅱ類問題為例，將檢驗報告缺陷情況列表（見表1）。

2.4? 控制圖繪制、分析

根據(jù)提供的抽查結果，利用Minitab軟件繪制檢驗報告缺陷的u控制圖，具體如圖1所示。

報告缺陷率均值的估計值分別為0.030 1。該類型檢驗報告缺陷率失控，其中第16個點缺陷率過大，應追溯原因，防止類似問題再次發(fā)生。

2.5? 原因分析

根據(jù)控制圖顯示情況，對該周期內(nèi)產(chǎn)生的缺陷進行了重點分析，缺陷產(chǎn)生的直接原因有：（1）原始信息不符合作業(yè)指導書要求。（2）軟件系統(tǒng)在生成檢驗報告時特殊情況下內(nèi)容顯示不完整。（3）報告審核人員未按規(guī)定向管理部門反映軟件問題。其中軟件系統(tǒng)問題占到所有缺陷直接原因的50%，審核人員粗心大意，未能認真履行責任。

2.6? 改進與實施效果

針對上述原因，采取了相應的措施，包括：對軟件系統(tǒng)進行改進，完善了軟件系統(tǒng)使用制度，對軟件使用確認等做了進一步的規(guī)定。召開了質量會議，對問題進行通報，加強人員對報告書容易產(chǎn)生缺陷環(huán)節(jié)的認識。通過SPC工具能夠幫助管理人員評價改進的效果，并對改進成果進行維持，保證報告質量能在新的水平上進一步開展改進工作，提高質量管理的效率。

3? ? 結語

SPC是對事前風險管理和過程控制的一種有效質量管理工具。使用SPC工具對過程進行動態(tài)、連續(xù)的質量監(jiān)控，分析產(chǎn)生問題的各種影響因素，能夠達到質量持續(xù)改進的目的。筆者在檢驗報告書的質量管理中成功地實施了SPC，運用SPC工具對檢驗報告進行了分析，對報告質量控制過程的異常趨勢進行了診斷和預警，能夠保證檢驗報告質量始終處于可接受且穩(wěn)定的水平。

[參考文獻]

[1]錢夕元，荊建芬，侯旭暹.統(tǒng)計過程控制（SPC）及其應用研究[J].計算機工程，2004（19）：144-145，154.