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        地鐵隧道限界測量中三維激光掃描技術的應用

        2020-04-15 13:57:32蔣俊
        商品與質量 2020年1期
        關鍵詞:單站標靶限界

        蔣俊

        中鐵十二局集團有限公司 山西太原 030032

        開展的地鐵隧道工程會根據施工條件、施工區(qū)域地理環(huán)境的不同,所應用的施工技術也存在極大的差異性。地鐵隧道施工工程的開展具備復雜性高、施工規(guī)模大、技術要求高以及施工條件差的特征。

        1 三維激光掃描技術應用原理

        該技術的應用主要是利用脈沖測距方法,測出儀器到P點值的距離,距離用s表示,二者之間的橫向角度以及縱向角度分別用α以及θ所表示,利用橫向角度α、縱向角度θ以及二者距離S即能求出P點的坐標。掃描測量坐標計算公式如下所示:

        2 三維激光掃描技術應用于地鐵隧道限界測量中的適用性

        2.1 三維激光掃描技術極為先進

        該掃描技術是一種全自動、高精度以及高密度的立體型激光掃描技術。三維激光掃描技術的掃描速度能夠達到一秒百萬點,通過對掃描目標進行全覆蓋形式、高分辨率的三維激光點獲取掃描,繼而實現對掃描目標的三維實景影像模型成圖,以便于技術人員對于其進行后期數據技術分析。三維激光掃描技術與傳統(tǒng)限界測量手段相比較而言,三維激光掃描技術不僅是國際上先進知名的立體掃描技術,同時三維激光掃描技術也具備數據獲取高效、采樣分辨率極高以及能夠自動生成三維斷面影像模型的優(yōu)勢[1]。

        2.2 三維激光掃描誤差來源及控制措施儀器設備

        三維激光掃描出現誤差有兩種因素:一是系統(tǒng)誤差,二是偶然誤差、系統(tǒng)誤差主要是因儀器設備自身因素導致,如儀器設備老化。具體而言,系統(tǒng)誤差有角度測量誤差與精度誤差。偶然誤差也可以稱之為隨機誤差,其偶然誤差與隧道壁發(fā)射面、標靶獲取以及測量環(huán)境有很大關系。在地鐵隧道界限測量中明確要求50m單位范圍內的定位精度需控制在0.5mm。結合背著實際工作經驗,筆者總結出一下誤差控制措施:

        第一,在測量前對三維激光掃描儀進行調校與檢定,這樣可以有效減少因設備因素引發(fā)的誤差;

        第二,增設分站式稻苗站點,這樣可以縮短掃描距離,從而減少因測距原因導致的誤差;

        第三,將標靶與測站建設在基樁控制點上。通常情況下,地鐵隧道工程施工完工之后都是以無砟軌道鋪設和運營維護的基準。根據隧道斷面尺寸的大小,將三維激光掃描儀將設在基樁控制網基標點,并以15-20m為單位距離設置測站。之所以設置標靶,是因為測站點云數據拼接和點云數據精度檢驗的需求。因此,標靶的布設也是以15-20m為單位距離。

        第四,點云數據應存在一定的重疊度。換言之,也就是每個測站掃描的電暈數據要有20-30%的重疊度,從而保障點云數據的精準度。

        3 維激光掃描技術應用與地鐵隧道限界測量中的應用流程

        3.1 點云數據獲取

        為了保證三維激光掃描技術獲取點云數據連續(xù)性,確保其獲取點云數據的可靠性,技術人員可采用分站式掃描手段,將三維掃描儀以及標靶駕設置在基樁控制點上部,利用前后標靶設置實現坐標的獲取以及定向,之后開展對地鐵隧道的單站掃描,在單站掃描完成后,需要借助后視標靶進行移動,同時將掃描儀也要移動至下一檢測站,數據獲取人員需要在每觀測完3單站后就將點云數據進行下載存儲,以防點云數據丟失[2]。為了有效降低點云數據獲取過程中產生的誤差,數據獲取人員需要了解到測量相隔距離越遠,所涉及到的測距誤差也就越大,為了保證點云數據質量需要將測量距離設置在20m作用,測量單站盡可能設置在通視條件較為良好的區(qū)域,單站內需要均勻布置三個以上的和白標靶。

        3.2 點云數據處理

        點云數據處理主要開展與內業(yè)數據處理環(huán)節(jié)中,對獲取到的點云數據質量進行檢查,檢查不合格重新進行獲取,質量合格的點云數據則直接進入下一處理環(huán)節(jié)點云配準拼接環(huán)節(jié),再經由點云去噪過濾環(huán)節(jié)處理后,確保三維建模質量。

        (1)點云數據質量檢查環(huán)節(jié)。第一,對每一測站觀測的點云數據進行完整性檢查,檢查每一單站預設區(qū)域的掃描是否實現全覆蓋,是否存在由于障礙物導致形成孔洞。第二,對每一測站觀測的點云數據進行標靶坐標精度檢查,通過將標靶點云中心與已知控制點坐標進行對比,檢查其坐標精度。第三,對每一測站觀測的點云數據進行密度檢查,確保提取到的點云數據滿足實際斷面的最小密度需求[3]。

        (2)點云配準拼接環(huán)節(jié)。利用自動拼接軟件以及人工微調手段實現點云數據的配準拼接。自動拼接軟件系統(tǒng)在保證坐標系統(tǒng)以及已知控制點坐標一致下完成系統(tǒng)拼接,人工配準法則對配準拼接成果進行微調。

        (3)點云去噪過濾環(huán)節(jié)。第一,混合噪點聲的出現,主要是由于測量儀與被測表面較為接近,可利用過濾算法實現對混合噪點聲的處理。第二,分離噪聲點的出現,主要是由于測量儀與被測表面分離懸于空中,繼而導致噪點聲的出現??衫?60°采集的全景影像點云數據實現對分離噪聲點的處理。

        3.3 隧道限界分析

        (1)隧道軸線對比。在系統(tǒng)內部導入的地鐵隧道軸線設計數據,利用徠卡隧道形變監(jiān)測系統(tǒng)對地鐵隧道軸線設計數據實現云軸線的自動提取,將提取的云軸線與設計中性線進行對比。

        (2)橫斷面對比。第一,利用點云聚類快速收斂的系統(tǒng)軟件將設計斷面自動形成橫斷面。第二,將設計斷面與橫斷面進行比較,得出其中的偏差值,評定地鐵隧道的開挖質量。

        對地鐵軌道工程的竣工驗收以及日常運維都要進行限界測量,利用三維激光掃描儀進行斷面測量,能夠節(jié)約人力物力,全面提升斷面測量的效率以及速度。

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