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        ?鄧州市糧食產(chǎn)量模型的建立和分析

        2020-04-14 04:39:51楊晉
        河南農(nóng)業(yè)·綜合版 2020年3期
        關(guān)鍵詞:鄧州市正態(tài)通徑

        楊晉

        隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展和土壤環(huán)境污染、工業(yè)占用耕地等因素的存在,糧食生產(chǎn)的形勢(shì)嚴(yán)峻而迫切,給糧食安全帶來(lái)了一定的挑戰(zhàn)。本文以鄧州市為參考,運(yùn)用SPSS軟件通過(guò)多元線性回歸的方法,初步建立鄧州市糧食產(chǎn)量模型并分析其影響因素,為相關(guān)部門(mén)進(jìn)行糧食產(chǎn)量方面的研究提供參考價(jià)值和理論依據(jù)。

        一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

        從表1(數(shù)據(jù)來(lái)源《鄧州統(tǒng)計(jì)年鑒》)可以看出,2004—2015年全市糧食播種面積、農(nóng)田有效灌溉面積、糧食產(chǎn)量均呈逐年增加的趨勢(shì);單位面積產(chǎn)量出現(xiàn)一定程度的波動(dòng);鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)增加至2010年出現(xiàn)峰值,然后下降;化肥施用量基本呈增加趨勢(shì)。因此,擬初步建立鄧州市糧食產(chǎn)量和各影響因素之間的多元線性回歸模型,假設(shè)糧食產(chǎn)量為因變量y,糧食作物面積、單位面積產(chǎn)量、鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)、農(nóng)田有效灌溉面積、化肥施用量分別為自變量x1、x2、x3、x4、x5,因變量和自變量之間存在線性關(guān)系。

        二、數(shù)據(jù)分析

        (一)對(duì)因變量y進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)

        打開(kāi)SPSS軟件,選擇菜單分析(A)—描述統(tǒng)計(jì)(E)—探索(E),將y選入因變量列表,繪圖(T)選擇待檢驗(yàn)的正態(tài)圖,對(duì)因變量y進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。

        從表2輸出結(jié)果得到正態(tài)性檢驗(yàn)有兩種方法,KS檢驗(yàn)法和SW檢驗(yàn)法。因樣本量為12個(gè),小樣本適用SW檢驗(yàn)法,即統(tǒng)計(jì)量0.899,顯著水平sig.=0.155>0.05,因此因變量y符合正態(tài)分布,可進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析。

        (二)因變量y與自變量x1的回歸分析

        選擇逐步回歸分析法,主要是為了排除自變量過(guò)多產(chǎn)生的干擾,有利于在自變量之間選擇出最佳的回歸方程。從表3可知:

        1.由逐步回歸法得出的模型2,剔除了自變量x3、x4、x5的影響,自變量x3、x4、x5與因變量之間不存在顯著性差異;而留下的自變量x1、x2偏回歸系數(shù)的顯著性均 <0.05,與因變量之間存在顯著性差異。

        2. 通過(guò)運(yùn)算過(guò)程中得出自變量x1、x2的方差膨脹因子(VIF值)均<5,可認(rèn)為變量之間不存在多重共線性,模型2成立。

        3.根據(jù)常量B0為-92.038,糧食作物面積x1的系數(shù)為0.543,單位面積產(chǎn)量x2的系數(shù)為0.017,糧食產(chǎn)量y與糧食作物面積x1、單位面積產(chǎn)量x2的回歸方程

        可表達(dá)為:

        y= -92.038+0.543x1+0.017x2

        4.直接得出通徑系數(shù),即自變量x1、x2對(duì)因變量y的直接作用分別是P1y=0.838、P2y=0.266。

        (三)計(jì)算間接通徑系數(shù)

        從皮爾森相關(guān)系數(shù)輸出結(jié)果得到自變量與因變量、各自變量間的相關(guān)系數(shù)。自變量與因變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)分別是r1y=0.973、r2y=0.692;各自變量間的相關(guān)系數(shù)r12=r21=0.509。

        x1通過(guò)x2對(duì)y的間接通徑系數(shù)分別為:r12×P2y=0.509×0.266=0.135。x2通過(guò)x1對(duì)y的間接通徑系數(shù)分別為:r12×P1y=0.509×0.838=0.427。同時(shí),簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的值等于通徑系數(shù)直接作用和間接作用之和,符合統(tǒng)計(jì)理論值。整理數(shù)據(jù)見(jiàn)表4。

        三、小結(jié)和討論

        (一)在自變量對(duì)因變量y的直接影響下,糧食作物面積x1對(duì)糧食產(chǎn)量y的影響程度最大,然后是單位面積產(chǎn)量x2。在自變量對(duì)因變量y的間接影響下,單位面積產(chǎn)量x2對(duì)糧食產(chǎn)量y的影響程度最大,然后是糧食作物面積x1。說(shuō)明該模型下糧食作物面積和單位面積產(chǎn)量都是影響糧食產(chǎn)量的主要因素。

        (二)通過(guò)SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析具有專業(yè)性、便捷性、可靠性的特點(diǎn),其輸出的結(jié)果一目了然,與理論值一致。因此,SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析有一定的推廣和應(yīng)用價(jià)值。

        (三)該模型下可以得出,要想確保糧食產(chǎn)量的穩(wěn)定發(fā)展,不僅要穩(wěn)定播種面積、提高單位面積產(chǎn)量,還要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),充分利用好丹江水資源的有效配給,提高農(nóng)田有效灌溉面積,為鄧州市的糧食穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)保駕護(hù)航。除了以上主要因素,還有環(huán)境、氣象、農(nóng)業(yè)良種良法配套、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、災(zāi)害發(fā)生情況等因素也在不同程度上影響著糧食產(chǎn)量,因此,這些因素有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

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