馮錦軍 副教授

（山西經(jīng)濟管理干部學院 太原 030024）

科技的創(chuàng)新驅動、消費者多樣性的消費方式和商家增利的需求加快了消費升級的速度，服務性消費正在成為市場消費的主導力量。新模式、新業(yè)態(tài)的發(fā)展促進了互聯(lián)網(wǎng)與服務業(yè)融合，豐富了服務性消費的形式，提高了消費的便利性，擴大了服務半徑。目前，我國居民的消費理念正在發(fā)生變化，人們更加注重品質消費、理性消費和綠色消費，服務性消費需求潛力正在逐步釋放。居民消費升級的一個關鍵表現(xiàn)是服務性消費正在成為居民消費的主導力量，增長潛力巨大。消費升級是我國消費增長的巨大驅動因素，也反映了我國國民消費能力的提高。而研究我國居民服務性消費與第三產業(yè)相關性，對于促進我國居民消費升級具有重要的指導意義。

面板數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)來源

現(xiàn)代科技的發(fā)展使得統(tǒng)計數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)和時間序列已經(jīng)無法充分描述經(jīng)濟的變化趨勢。在大數(shù)據(jù)時代中，人們對可以同時處理分析的截面數(shù)據(jù)和時間序列模型的需求越來越強烈，面板數(shù)據(jù)模型就是綜合了截面數(shù)據(jù)和時間序列的一種模型。與一般回歸模型相比，面板數(shù)據(jù)模型不僅可以具體地測量普通的時間序列模型和截面數(shù)據(jù)模型不能辨別的信息，而且還可以排除多重共線性的影響，為后續(xù)分析提供更多的數(shù)據(jù)信息，以更加精確描述更復雜的經(jīng)濟變化趨勢，既用于分析各樣本在時間序列上組成的數(shù)據(jù)的特征，又能綜合利用樣本信息，通過模型中的參數(shù)，分析個體之間的差異情況和動態(tài)變化特征，具有較好的理論與實踐價值。

相關數(shù)據(jù)顯示，服務性消費占城鎮(zhèn)居民消費的比重已經(jīng)接近一半，這說明了當居民的商品消費得到基本滿足以后，會更傾向于服務性消費。在技術革命4.0的背景下，服務消費形成了新的消費動能，擴大了消費市場，是目前消費增長的主要驅動力。因此，本文對我國城鎮(zhèn)居民服務性消費進行研究，以分析我國城鎮(zhèn)居民服務性消費與第三產業(yè)的關系。選取了歷年中國統(tǒng)計年鑒以及各省歷年統(tǒng)計年鑒公布的2000-2018年31個省市自治區(qū)（由于數(shù)據(jù)缺失，港澳臺地區(qū)除外）的居民服務業(yè)與第三產業(yè)的消費支出和增值數(shù)據(jù)，對東中西部三個地區(qū)進行研究。在凱恩斯經(jīng)典經(jīng)濟學理論模型的基礎上，建立了服務性消費與第三產業(yè)的研究模型：

表1 面板模型隨機效應的檢驗結果

表2 面板模型的F檢驗結果

表3 我國東部11個省市的模型回歸數(shù)據(jù)

其中，PCAVTIit為t年i省的第三產業(yè)人均增值，即第三產業(yè)的發(fā)展程度；SCit為t年i省的人均服務性消費支出，即服務性消費比重；SCit-1為t-1年i省的人均服務性消費支出，以此來衡量服務性消費的棘輪效應，即消費者的消費習慣對當前消費的不可逆性；為t年去掉i省的人均服務性消費支出，以此來衡量服務性消費的示范效應，即消費者的消費行為要受周圍人們消費水準的影響程度。

實證分析

（一）模型檢驗

Hausman檢驗。對面板數(shù)據(jù)模型進行了Hausman檢驗，來選擇固定效應或隨機效應，如表1所示。其中，東中西部的Hausman檢驗均拒絕了隨機效應的原始假設，故使用了固定效應模型。

F檢驗。隨后對面板模型進行了F檢驗，以確定其模型，檢驗結果如表2所示。其中，東中西部均拒絕了原始假設，即：這三個地區(qū)的不同城鎮(zhèn)的回歸方程與其它城鎮(zhèn)回歸方程的截距項和斜率均有所不同。換言之，我國東中西部這三個地區(qū)第三產業(yè)增值、上期人均服務性消費和同期其他地區(qū)的人均服務性消費對其居民人均服務性消費的影響有著較大差異。綜上，使用了固定效應變量系數(shù)模型來描述我國東中西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民服務性消費。

（二）回歸分析

分別對東、中、西部地區(qū)的模型進行了SUR估計，具體結果如表3、表4、表5所示。

東部地區(qū)。由表3可知，在我國東部大多省市中，第三產業(yè)的人均增長對人均服務性消費的影響并不明顯，且棘輪效應較為突出，示范作用不大?？傮w而言，東部第三產業(yè)的發(fā)展能夠刺激居民的服務性消費水平，但這種提升效果并不明顯，東部省市的第三產業(yè)具有發(fā)展質量低下的不足。在消費者愈加重視服務質量的當下，東部發(fā)展不足的第三產業(yè)應著重提升產業(yè)質量，更好地滿足居民的服務消費需求。

中部地區(qū)。由表4可知，我國中部與東部的情況類似，在大多省市中，第三產業(yè)的人均增長對人均服務性消費的影響，以及居民服務型消費的示范效應并不明顯。此外，中部地區(qū)存在棘輪效應，但較低于東部地區(qū)。

西部地區(qū)。由表5可知，西部大多省市中第三產業(yè)的人均增長對人均服務性消費的影響具有明顯的不同，這與中部與東部的情況有所區(qū)別。有7個省市在一定的置信水平下具有顯著性，其中廣西、貴州、內蒙古第三產業(yè)的發(fā)展與居民服務性消費的相關程度較低，而西藏、甘肅、青海的回歸系數(shù)為負，第三產業(yè)反而在一定程度上抑制了居民服務性消費。此外，西部的棘輪效應要遠低于東中部地區(qū)，但示范效應卻更為顯著?？傮w而言，西部省市第三產業(yè)對居民服務消費的刺激作用比東中部更顯著，西部的第三產業(yè)正在高速發(fā)展。

表4 我國中部8個省市的模型回歸數(shù)據(jù)

表5 我國西部11個省區(qū)的模型回歸數(shù)據(jù)

結論與建議

（一）結論

本文選取我國2000-2018年30個省市的居民服務業(yè)與第三產業(yè)的消費支出和增值數(shù)據(jù)，對東中西部三個地區(qū)的居民服務性消費與第三產業(yè)的關系進行了研究分析，得出以下結論：

我國東中西部的不同城市之間的居民服務性消費有較大不同，主要反映在模型回歸分析的截距中。我國東中西部的人均第三產業(yè)增值會刺激居民的服務性消費。具體而言，這種刺激效應在西部最為明顯，中部次之，東部影響最小。二者以質量互變?yōu)樵瓌t，在發(fā)展之始重視數(shù)量的增加，之后會愈加關注質量。人均服務性消費支出越多的區(qū)域，人們越重視消費品質，第三產業(yè)的發(fā)展對居民服務性消費的刺激作用越不明顯。我國東中西部的居民服務性消費均存在一定程度的棘輪效應。具體而言，這種效應在東部最突出，其次是中部，西部最小。由此可知，人均服務性消費支出越多的區(qū)域，居民消費的棘輪效應越顯著。我國東中西部的居民服務性消費的示范效應均不明顯。具體而言，西部最高，中部次之，東部最低。人均服務性消費支出越少的區(qū)域，居民消費的示范效應越顯著。

（二）建議

東部第三產業(yè)的發(fā)展雖然可以刺激居民的服務性消費水平，但這種提升效應并不明顯，東部省市第三產業(yè)的發(fā)展質量低下。在消費者愈加重視服務質量的當下，東部應以需求為導向，增加有效供給，建設優(yōu)質安全、便利實惠、綠色環(huán)保的服務體系，注重營造產業(yè)特色、區(qū)別發(fā)展，進一步強化發(fā)展關聯(lián)產業(yè)，進行產業(yè)疊加，完善產業(yè)鏈豐富業(yè)態(tài)，豐富第三產業(yè)的產品類型，增強區(qū)域開發(fā)的整體性和產業(yè)集聚效應，以更好地適應人民群眾大眾化、多元化、優(yōu)質化的消費需求。

中部第三產業(yè)的發(fā)展可以刺激居民的服務性消費。因此，中部一些省份要進一步推進第三產業(yè)，整合現(xiàn)有資源，找準切入點和突破口，積極改善產業(yè)結構，提高第三產業(yè)的比重，擴大消費供給，以充分滿足居民的消費需求。此外，在第三產業(yè)的發(fā)展進程中，中部地區(qū)的其他省市需要進一步重視服務質量，為消費者提供更優(yōu)質的服務，擴大服務消費支出。

雖然西部的第三產業(yè)正在高速發(fā)展，但仍處于一個較為低層次、求量忽質的階段。因此，西部為了加快推進省市居民的服務性消費，有必要采取傾斜政策，不斷拓展第三產業(yè)范疇與類別，普及生活服務，全面發(fā)展各種服務業(yè)態(tài)，擴大產業(yè)規(guī)模，釋放第三產業(yè)的發(fā)展?jié)撃?，從而實現(xiàn)第三產業(yè)在現(xiàn)有基礎上的跨躍式優(yōu)質化發(fā)展。

推進第三產業(yè)發(fā)展，應協(xié)調好市場與政府的關系，以市場為主，以宏觀調控為輔，深化稅收體制改革，降低第三產業(yè)的準入門檻和稅收負擔，為其發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境，以可持續(xù)發(fā)展為前提，強化市場機制，改善第三產業(yè)的發(fā)展環(huán)境，加大服務業(yè)的發(fā)展力度，全面促進第三產業(yè)發(fā)展。