蔣琦瑋 林 藝 馮芬玲
1(中南大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院, 長(zhǎng)沙 410075) 2(中南大學(xué)土木工程學(xué)院, 長(zhǎng)沙 410075)
隨著現(xiàn)代物流企業(yè)對(duì)低成本和高時(shí)效的運(yùn)輸方式的追求,集裝箱多式聯(lián)運(yùn)受到越來越多的關(guān)注,加快多式聯(lián)運(yùn)提速發(fā)展是大勢(shì)所趨。國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《推進(jìn)運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整三年行動(dòng)計(jì)劃(2018~2020 年)》 作出明確指示,要求打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)、打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn),提高綜合運(yùn)輸效率、降低物流成本[1]。多式聯(lián)運(yùn)擁有單一運(yùn)輸方式無法比擬的優(yōu)勢(shì),如何選擇運(yùn)輸線路和運(yùn)輸方式顯得尤為重要,探究建立政策引導(dǎo)機(jī)制來推動(dòng)交通供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是本文的現(xiàn)實(shí)意義所在。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)多式聯(lián)運(yùn)的研究成果豐碩,學(xué)者們常把運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)者看重的成本最低和客戶最感興趣的貨物的及時(shí)性或線路的可靠性等納入考慮因素[2,3]。但在以往的研究中,很多與運(yùn)輸活動(dòng)相關(guān)的參數(shù),如貨物的品種、需求量、運(yùn)輸時(shí)間等經(jīng)常被默認(rèn)為確定值,這與實(shí)際不太符合。近年來,學(xué)者們的研究更貼近運(yùn)輸實(shí)際情況,并對(duì)這些不確定參數(shù)展開研究。張得志和李雙艷[4]考慮到多式聯(lián)運(yùn)中運(yùn)輸和轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間的不確定性、轉(zhuǎn)運(yùn)的可能性以及時(shí)間窗限制等情況,構(gòu)建具有時(shí)效性的多式聯(lián)運(yùn)協(xié)同優(yōu)化模型。Fazayeli 等[5]在研究多式聯(lián)運(yùn)路徑選擇時(shí),為更大限度地提高客戶滿意度引入了時(shí)間窗約束,需求假設(shè)為模糊數(shù),建立了一個(gè)混合整數(shù)模糊數(shù)學(xué)模型。Wang 等[6]研究不確定條件下,基于中心輻射網(wǎng)絡(luò)的公鐵多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)的建模與優(yōu)化問題,以成本和時(shí)間為目標(biāo)函數(shù)并用加權(quán)和法處理多目標(biāo)問題。
隨著節(jié)能減排理念深入人心,運(yùn)輸中的碳排放問題不容小覷。越來越多的學(xué)者開始關(guān)注碳排放量對(duì)貨物運(yùn)輸路徑?jīng)Q策的影響[7,8]。馮芬玲和張清雅[9]考慮了環(huán)境對(duì)多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸方式選擇的影響,給出了運(yùn)輸耗費(fèi)、安全事故、能源消耗和環(huán)境污染這4 個(gè)因素的計(jì)算方法并將其納入到社會(huì)總成本中,符合社會(huì)倡導(dǎo)綠色發(fā)展的主題。滕嵐[10]研究確定性環(huán)境下多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化,對(duì)比了不考慮碳成本和考慮碳成本兩種情況下的最優(yōu)方案,采用例舉法求解模型,但沒有探討碳稅值逐步增加時(shí)多式聯(lián)運(yùn)路徑方案的改變。Liao 等[11]采用基于活動(dòng)的排放模型對(duì)運(yùn)輸中產(chǎn)生的二氧化碳進(jìn)行測(cè)算,研究發(fā)現(xiàn)采用多式聯(lián)運(yùn)方式替代長(zhǎng)途卡車運(yùn)輸,可以顯著降低二氧化碳排放量。Zhang等[12]采用雙層規(guī)劃模型分析碳定價(jià)策略、多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)終端布局優(yōu)化和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)多種策略組合對(duì)發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)的促進(jìn)作用。研究發(fā)現(xiàn)與單一策略類型所產(chǎn)生的最佳性能相比,組合多種策略類型具有更好的網(wǎng)絡(luò)性能。成耀榮和譚維[13]研究貨物從同一起點(diǎn)運(yùn)往不同終點(diǎn)的多任務(wù)多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化問題,并對(duì)多個(gè)運(yùn)輸任務(wù)進(jìn)行整合,考察碳排放對(duì)運(yùn)輸方案的影響,文章局限于對(duì)運(yùn)輸時(shí)間確定情況下的多式聯(lián)運(yùn)路徑研究。Lam 和Gu[14]建立以成本、時(shí)間和碳排放量最小為目標(biāo)的多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型,設(shè)計(jì)遺傳算法求解,并以我國(guó)的一個(gè)內(nèi)陸城市進(jìn)出口集裝箱為例進(jìn)行分析,提出了協(xié)調(diào)過渡時(shí)間和不同碳排放限制對(duì)多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的影響。
已有的多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化的研究,多集中在確定性環(huán)境下的路徑優(yōu)化,實(shí)際上運(yùn)輸過程不可避免地受到交通堵塞、天氣條件等不確定性因素的影響,為貼近實(shí)際的運(yùn)輸情況,本文將運(yùn)輸時(shí)間、轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間設(shè)為隨機(jī)數(shù);另外現(xiàn)有文獻(xiàn)雖在多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化問題建模時(shí)考慮了碳排放成本限制,但較少有學(xué)者研究碳稅值逐級(jí)增加時(shí)多式聯(lián)運(yùn)路徑變化,并探討相應(yīng)地總成本及碳排放量的變化。
某一批貨物從城市O 運(yùn)往城市D,運(yùn)輸過程途徑若干中間節(jié)點(diǎn),任意兩節(jié)點(diǎn)間有多種運(yùn)輸方式可供選擇,不同運(yùn)輸方式的運(yùn)輸距離及所對(duì)應(yīng)的運(yùn)輸費(fèi)用不同,選用不同運(yùn)輸方式的二氧化碳排放量也不同,運(yùn)輸時(shí)間、轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間設(shè)為隨機(jī)數(shù)。本文求解包含碳排放成本在內(nèi)的總成本最小問題,對(duì)多式聯(lián)運(yùn)過程的運(yùn)輸路徑和運(yùn)輸方式作出決策,要求承運(yùn)人將貨物送達(dá)終點(diǎn)時(shí)滿足一定置信水平的時(shí)間窗限制。本文假定:
a.假設(shè)相鄰兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間貨物運(yùn)輸不可分割,即在兩節(jié)點(diǎn)間只能選擇一種運(yùn)輸方式;
b.貨物在任意節(jié)點(diǎn)中轉(zhuǎn)次數(shù)不超過1 次;
c.在運(yùn)輸過程中不發(fā)生貨物的增加或減少,也沒有轉(zhuǎn)運(yùn)節(jié)點(diǎn)的補(bǔ)貨或者減貨;
d.假設(shè)貨物在轉(zhuǎn)運(yùn)節(jié)點(diǎn)不進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ),轉(zhuǎn)運(yùn)完成即運(yùn)往下一個(gè)目的地,不考慮倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用;
e.假設(shè)運(yùn)輸線路的容量足夠大,每個(gè)節(jié)點(diǎn)沒有轉(zhuǎn)運(yùn)能力限制;
f.假設(shè)根據(jù)調(diào)查,各城市節(jié)點(diǎn)間的運(yùn)輸時(shí)間、不同運(yùn)輸方式的轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間均服從正態(tài)分布。
多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)為G(N,A,M),符號(hào)定義見表1。
表1 參數(shù)、常量、變量的說明
續(xù) 表
根據(jù)問題假設(shè)和符號(hào)定義構(gòu)建考慮碳排放成本的不確定環(huán)境下多式聯(lián)運(yùn)路徑?jīng)Q策模型:
式(1)為目標(biāo)函數(shù),即運(yùn)輸費(fèi)用、轉(zhuǎn)運(yùn)費(fèi)用和碳排放費(fèi)用最小。碳排放主要產(chǎn)生于運(yùn)輸過程中,本文只考慮運(yùn)輸過程中產(chǎn)生的碳排放量,用碳排量乘一定的碳稅值ρ可得碳排放費(fèi)用。式(2)和式(3)分別表示貨物只能從一個(gè)起點(diǎn)出發(fā)、到達(dá)某一終點(diǎn);式(4)表示貨物從節(jié)點(diǎn)i運(yùn)送至j時(shí)不可拆分,最多只能選擇一種運(yùn)輸工具;式(5)表示在每個(gè)節(jié)點(diǎn)最多只允許1 次轉(zhuǎn)運(yùn);式(6)保證運(yùn)輸?shù)倪B續(xù)性,即如果在節(jié)點(diǎn)i貨物的運(yùn)輸方式由m轉(zhuǎn)為v,則必是用運(yùn)輸方式m到達(dá)i,再用運(yùn)輸方式v從i點(diǎn)離開;式(7)表示貨物送達(dá)終點(diǎn)時(shí),時(shí)間窗的隨機(jī)機(jī)會(huì)約束,γ為置信水平;式(8)和式(9)表示轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間、運(yùn)輸時(shí)間都服從正態(tài)分布;式(10)表示起點(diǎn)和終點(diǎn)貨物不發(fā)生轉(zhuǎn)運(yùn);式(11)表示決策變量取整數(shù)0 或1。
將模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型轉(zhuǎn)化為一個(gè)確定性的模型后求解,參考李雅普諾夫中心極限定理對(duì)約束式(7)進(jìn)行轉(zhuǎn)化。都是相互獨(dú)立且服從正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù),則有:
由李雅普諾夫中心極限定理可知,多個(gè)(≥10)相互獨(dú)立隨機(jī)變量的和近似服從正態(tài)分布。該定理可表示為近似服從正態(tài)分布,即pos{η≤A}=?(A),?為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù);式(7)的等價(jià)形式為:進(jìn)一步可表示為:
孫彬[15]的研究已證明正態(tài)分布下的式(14)與機(jī)會(huì)約束式(7)是完全等價(jià)的。
設(shè)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)共有N個(gè)城市節(jié)點(diǎn),導(dǎo)入基礎(chǔ)數(shù)據(jù),且根據(jù)距離矩陣得出運(yùn)輸方式轉(zhuǎn)運(yùn)的備選集矩陣B,運(yùn)輸方式轉(zhuǎn)運(yùn)的備選集矩陣和距離矩陣都是三維矩陣,的值為正實(shí)數(shù)時(shí)表示中轉(zhuǎn)是符合實(shí)際的,此時(shí)備選集矩陣中對(duì)應(yīng)位置上的值置為1,若距離值為無窮大則表示節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j不能通過運(yùn)輸方式m實(shí)現(xiàn),相應(yīng)的值為0。
Step1:染色體編碼
需對(duì)貨物從起點(diǎn)到終點(diǎn)的路徑和運(yùn)輸方式進(jìn)行規(guī)劃,涉及的決策變量有。種群中的每個(gè)個(gè)體長(zhǎng)度為(2N-1),由兩小段組成,前一段(前N個(gè)數(shù))是運(yùn)輸路徑編碼,規(guī)定起點(diǎn)編號(hào)放在第一位,其余的節(jié)點(diǎn)編號(hào)隨機(jī)排列。后一段(N+1~2N-1)是運(yùn)輸方式的編碼,要求在滿足運(yùn)輸方式轉(zhuǎn)運(yùn)的備選集的前提下從1~3 之間的整數(shù)中隨機(jī)生成。
多式聯(lián)運(yùn)方案不需要遍歷所有城市節(jié)點(diǎn),在計(jì)算時(shí)只截取起點(diǎn)到終點(diǎn)編號(hào)之間的片段。
Step2:初始化種群
在初始化種群時(shí)除了篩選一些滿足置信水平的個(gè)體進(jìn)入種群,還加入一些隨機(jī)產(chǎn)生的個(gè)體以保證種群多樣性。并對(duì)染色體進(jìn)行去重復(fù)化處理,確保初始種群中沒有完全相同的個(gè)體。
Step3:適應(yīng)度函數(shù)
設(shè)f(a)表示第a個(gè)個(gè)體所對(duì)應(yīng)的運(yùn)輸加轉(zhuǎn)運(yùn)成本,t(a)表示第a個(gè)個(gè)體的運(yùn)輸時(shí)間。機(jī)會(huì)約束與所規(guī)定的置信水平的差異度用N(a)表示(其中β?1):
式中fmin、fmax分別為f(a)的最小值和最大值。
Step4:選擇算子
根據(jù)輪盤賭規(guī)則選出一定數(shù)量的個(gè)體。
Step5:交叉算子
采用單點(diǎn)交叉的方式,選擇每一個(gè)體的三號(hào)位點(diǎn)進(jìn)行交叉。
如父染色體:
交叉后的子染色體:
路徑不能出現(xiàn)折返,在交叉操作完成后需進(jìn)行檢查是否有重復(fù)的節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)。
Step6:變異算子
依據(jù)變異概率,隨機(jī)選擇個(gè)體進(jìn)行變異,途徑節(jié)點(diǎn)和運(yùn)輸方式兩段均可參與變異,對(duì)運(yùn)輸路徑的編碼進(jìn)行變異操作時(shí),將變異位點(diǎn)取在起點(diǎn)編號(hào)到終點(diǎn)編號(hào)之間的某個(gè)位置;對(duì)運(yùn)輸方式的編碼進(jìn)行變異操作時(shí),數(shù)值范圍限定為1~3 之間的整數(shù)。
Step7:重插入算子
經(jīng)過交叉變異后可能出現(xiàn)不滿足要求的個(gè)體,用淘汰算子找出不滿足節(jié)點(diǎn)運(yùn)輸方式備選集或者不滿足時(shí)間窗置信水平要求的非可行解,將選擇操作前的種群選擇部分用來補(bǔ)充,使規(guī)模與之前一致。
當(dāng)滿足設(shè)置的終止條件時(shí),算法終止并輸出全局歷史最優(yōu)解,否則繼續(xù)迭代。
本文選取17 個(gè)城市節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),節(jié)點(diǎn)編號(hào)1~17 依次為南寧、重慶、南昌、寧波、合肥、武漢、長(zhǎng)沙、南京、上海、杭州、福州、鄭州、廣州、西安、貴陽、青島、成都,每相鄰兩個(gè)城市之間最多有公路、鐵路、水路3 種運(yùn)輸方式,假設(shè)有8 個(gè)運(yùn)輸任務(wù),每個(gè)運(yùn)輸任務(wù)都是運(yùn)送800t 重的貨物,貨物采用20ft 集裝箱裝運(yùn),40TEU 正好裝載完成。設(shè)定每個(gè)運(yùn)輸任務(wù)的γ=0.8,β=0.3。
各城市間不同運(yùn)輸方式的運(yùn)輸距離數(shù)據(jù)通過火車票網(wǎng)及相關(guān)文獻(xiàn)得到(表略)。若節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j之間不能通過運(yùn)輸方式m到達(dá),則將其對(duì)應(yīng)位置上的數(shù)字設(shè)置為無窮大。
考慮到兩節(jié)點(diǎn)間不同運(yùn)輸方式的運(yùn)輸時(shí)間均值數(shù)據(jù)難以獲取,本文假定運(yùn)輸距離與運(yùn)輸速度之比即為運(yùn)輸時(shí)間的均值,其中公路運(yùn)輸速度取100km/h、鐵路70km/h、水路34km/h。公路運(yùn)輸?shù)姆讲疃既?.52,鐵路運(yùn)輸?shù)姆讲钊?.22,水路運(yùn)輸?shù)姆讲钊?.752。公路和鐵路集裝箱運(yùn)輸費(fèi)用由式(17)求得,水路集裝箱運(yùn)輸費(fèi)用由式(18)求得。運(yùn)輸費(fèi)用公式中的參數(shù)取值參考梁曉慷[16]的研究,以20ft 集裝箱為例,具體數(shù)值如表3。各運(yùn)輸方式下碳排放因子分別為公路運(yùn)輸:0.04795kg/t·km,鐵路運(yùn)輸:0.00841kg/t·km,水路運(yùn)輸0.01733kg/t·km[17]。其他參數(shù)如表4~5所示。
表2 運(yùn)輸任務(wù)表
表3 運(yùn)輸費(fèi)用參數(shù)取值
表4 不同運(yùn)輸方式之間的轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間(h)
式(17)中m=1 或2,Cm1表示與貨運(yùn)量有關(guān)的單位運(yùn)輸費(fèi)用參數(shù)(單位:元/TEU),Cm2表示與中轉(zhuǎn)量有關(guān)的運(yùn)輸費(fèi)用參數(shù)(單位:元/TEU·km),n 為集裝箱個(gè)數(shù)(單位:TEU)。式(18)中m=3,Cw為與貨運(yùn)量相關(guān)的單位運(yùn)輸費(fèi)用參數(shù)(單位:元/TEU)。水路運(yùn)輸參考我國(guó)集裝箱班輪費(fèi)用核算標(biāo)準(zhǔn),采用包干計(jì)費(fèi)為Cw=950 元/TEU。
表5 各運(yùn)輸方式的轉(zhuǎn)運(yùn)費(fèi)用(¥ /TEU)
算法參數(shù)設(shè)置如下:選擇概率為0.8,交叉概率為0.8,變異率為0.01,種群規(guī)模為60,最大迭代次數(shù)為100,算法采用Matlab R2016a 實(shí)現(xiàn)。
根據(jù)我國(guó)目前的形勢(shì),普遍倡導(dǎo)按照每噸二氧化碳征收人民幣10 元,但這比全世界的平均水平還要低。據(jù)世界銀行2017 年11 月發(fā)布的碳定價(jià)的現(xiàn)狀和趨勢(shì)報(bào)告[18]可知,各國(guó)的碳定價(jià)差異很大,每噸二氧化碳定價(jià)在1~140 美元之間,其中瑞典的碳稅稅率最高,達(dá)到140 美元/tCO2e(約合人民幣997 元)。有研究證明[12]碳定價(jià)水平超過600 歐元/tCO2時(shí),鐵路運(yùn)輸才會(huì)有明顯優(yōu)勢(shì),據(jù)此,我國(guó)目前的碳定價(jià)水平對(duì)推動(dòng)交通供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的作用微乎其微,考慮到未來隨著碳定價(jià)機(jī)制的成熟,我國(guó)的碳定價(jià)會(huì)逐步提高,本文探究碳稅值的變化對(duì)總成本和碳排放量的影響時(shí),以0.1 元/千克二氧化碳逐級(jí)遞增進(jìn)行測(cè)算。
由表6 可知,在總成本最小的目標(biāo)下,任務(wù)1~4 在不考慮碳排放成本時(shí)有公路參與運(yùn)輸過程,隨著碳稅值的增加,運(yùn)輸方案迅速調(diào)整,在碳稅值為0.1~0.3 元/千克二氧化碳時(shí)轉(zhuǎn)為鐵水聯(lián)運(yùn)或者鐵路運(yùn)輸。任務(wù)5~8 在不考慮碳排放成本時(shí)已經(jīng)是鐵水聯(lián)運(yùn)完成整個(gè)運(yùn)輸過程,后續(xù)隨碳稅值的增加,運(yùn)輸方案的變化不太敏感,任務(wù)7 隨著碳稅值的增加未發(fā)生運(yùn)輸方案的變化。
探討碳稅值對(duì)碳排放量的影響,碳稅值的增加能促成“公轉(zhuǎn)鐵”,任務(wù)1~4 改變運(yùn)輸方案后碳排放量減少明顯;任務(wù)5~8 在不考慮碳排放成本時(shí)已經(jīng)是鐵水聯(lián)運(yùn),碳排放量相對(duì)小,提高碳稅值后盡管可能帶來運(yùn)輸方案的調(diào)整,但碳減排效果不如任務(wù)1~4。
表6 各運(yùn)輸任務(wù)在不同碳稅稅率下的路徑變化
各運(yùn)輸任務(wù)的總成本隨碳稅值變化的情況如表7 所示。隨著碳稅值的增加,每個(gè)運(yùn)輸任務(wù)總費(fèi)用不斷上升,為探究運(yùn)輸方案調(diào)整后總成本增長(zhǎng)幅度的變化,取任務(wù)3、5、7 的3 組數(shù)據(jù)繪制圖1,任務(wù)7 沒有運(yùn)輸方案的調(diào)整,因此總成本增長(zhǎng)幅度是均勻的,任務(wù)3 和任務(wù)7 隨著碳稅值的增加都有一次方案的調(diào)整,容易看出調(diào)整運(yùn)輸方案后,總成本的增長(zhǎng)幅度較沒調(diào)整之前變小。
表7 各運(yùn)輸任務(wù)的總成本隨碳稅值變化時(shí)的情況
續(xù) 表
圖1 不同碳稅稅率下的總成本變化
本文探究了運(yùn)輸時(shí)間不確定的集裝箱多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化問題,把碳排放成本內(nèi)部化為總成本,構(gòu)建機(jī)會(huì)約束模型并采用遺傳算法求解,通過構(gòu)建含17 個(gè)城市節(jié)點(diǎn)的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),求解8 對(duì)任意起終點(diǎn)的運(yùn)輸任務(wù)在碳稅值逐級(jí)遞增時(shí)的運(yùn)輸方案規(guī)劃,并探究由此總成本和碳排放量的變化規(guī)律,結(jié)論如下:
(1)本文的模型與算法適用于一個(gè)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中,給定各節(jié)點(diǎn)之間不同種運(yùn)輸方式的運(yùn)輸距離后,對(duì)任意的起終點(diǎn)對(duì)進(jìn)行運(yùn)輸方案的規(guī)劃,本文構(gòu)建的模型在為多式聯(lián)運(yùn)承運(yùn)人提供方案決策時(shí)能有效引導(dǎo)其選擇經(jīng)濟(jì)且環(huán)保的運(yùn)輸方案。
(2)算例結(jié)果表明,公路運(yùn)輸對(duì)總成本和碳排放量方面都存在不利影響,且有公路運(yùn)輸參與的多式聯(lián)運(yùn)過程對(duì)碳稅值的增大較為敏感,在稅率為0.1~0.3 元/千克氧化碳時(shí)轉(zhuǎn)為鐵水聯(lián)運(yùn)或者鐵路運(yùn)輸,由此帶來的碳減排效果也十分明顯。這說明貨物在滿足運(yùn)達(dá)終點(diǎn)的時(shí)間窗限制的前提下,碳稅值增加能有效促進(jìn)“公轉(zhuǎn)鐵”,相關(guān)部門在征收碳稅時(shí)要對(duì)碳稅值進(jìn)行靈敏度分析,綜合考慮選擇使碳排放量發(fā)生變化的臨界值點(diǎn)。
(3)對(duì)于不考慮碳排放成本時(shí)運(yùn)輸方案已經(jīng)是鐵水聯(lián)運(yùn)的多式聯(lián)運(yùn)過程,此時(shí)碳排量相對(duì)較小,后續(xù)隨碳稅值的增加運(yùn)輸方案的變化不敏感,即持續(xù)增加碳稅稅率最優(yōu)方案可能不會(huì)再變化,碳減排效果不太明顯。因此碳稅值不宜定的過高,否則只會(huì)徒增貨運(yùn)企業(yè)的負(fù)擔(dān)。對(duì)多式聯(lián)運(yùn)承運(yùn)人或貨運(yùn)企業(yè)的啟示是:在我國(guó)倡導(dǎo)低碳運(yùn)輸、降低物流成本的大背景下,應(yīng)充分利用鐵路與水路的優(yōu)勢(shì),響應(yīng)國(guó)家政策號(hào)召。
工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)2020年4期