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        汽車零部件的需求預(yù)測(cè)與庫存策略應(yīng)用研究

        2020-04-07 03:44:26陳燕燕

        陳燕燕

        【摘 要】近年來,汽車行業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展與波動(dòng),直接影響著其各級(jí)供應(yīng)商的運(yùn)營戰(zhàn)略。如何實(shí)現(xiàn)爭(zhēng)取市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、滿足客戶交付,與合理控制庫存、增加現(xiàn)金流,達(dá)到需求與庫存的平衡,成為每一個(gè)汽車零部件部門面臨的挑戰(zhàn),而供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的協(xié)作也至關(guān)重要。論文通過對(duì)產(chǎn)品需求規(guī)律的研究,導(dǎo)入不同的需求預(yù)測(cè)模型,通過各種分類法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類。同時(shí),針對(duì)不同產(chǎn)品的需求特點(diǎn),制定出相應(yīng)的訂貨與庫存策略。

        【Abstract】In recent years, the development and fluctuation of the automobile industry market has a direct impact on the operational strategy of its suppliers at all levels. How to achieve market competitiveness, meet customer delivery, and control inventory reasonably, increase cash flow, to achieve the balance between demand and inventory, has become a challenge for every department of auto parts, and the cooperation of all links in the supply chain is also very important. This paper introduces different demand forecasting models through the study of product demand law, and products are classified by various classification methods. At the same time, according to the demand characteristics of different products, the corresponding ordering and inventory strategies are worked out.

        【關(guān)鍵詞】需求預(yù)測(cè)模型;ABC分類法;離散度;訂貨策略;庫存管理

        【Keywords】demand forecasting model; ABC classification methods; dispersion; ordering strategy; inventory management

        【中圖分類號(hào)】U463? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069 (2020) 01-0175-02

        1 引言

        T公司是汽車主機(jī)廠的二級(jí)供應(yīng)商,產(chǎn)品是汽車連接器,屬于電子行業(yè)。論文中提及的供應(yīng)鏈部門隸屬于其內(nèi)部子貿(mào)易公司,面對(duì)的客戶是本土汽車零部件一級(jí)供應(yīng)商和經(jīng)銷商,工廠為T公司國內(nèi)外兄弟工廠。因此,該貿(mào)易公司側(cè)重需求分析和庫存管理的職能。T公司具有產(chǎn)品種類多、數(shù)量級(jí)涉及范圍廣、需求波動(dòng)大且規(guī)律不一、客戶響應(yīng)時(shí)間要求高、擴(kuò)充產(chǎn)能周期長(zhǎng)等特點(diǎn)。

        2 需求預(yù)測(cè)與庫存策略的研究意義

        準(zhǔn)確及時(shí)的需求計(jì)劃能有效地指導(dǎo)物料部日常物料采購策略和庫存管理策略,使客戶需求與庫存水平達(dá)到平衡,既提高客戶服務(wù)水平,達(dá)到銷售目標(biāo),又降低庫存,降低倉庫運(yùn)營和運(yùn)輸成本,增加企業(yè)現(xiàn)金流。如果加上新產(chǎn)品導(dǎo)入、產(chǎn)品生命周期等信息,該需求計(jì)劃對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期戰(zhàn)略運(yùn)營計(jì)劃也能具有及其重要的指導(dǎo)作用。改進(jìn)需求計(jì)劃后再指導(dǎo)訂單與庫存策略,從而更有效地達(dá)到庫存最優(yōu)化。

        3 需求預(yù)測(cè)與庫存策略的方法總結(jié)

        3.1 需求預(yù)測(cè)的方法

        時(shí)間序列分析模型是根據(jù)系統(tǒng)觀測(cè)得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù),通過曲線擬合和參數(shù)估計(jì)來建立數(shù)學(xué)模型的理論和方法。移動(dòng)平均模型、指數(shù)平滑模型、季節(jié)變動(dòng)模型、回歸分析模型等均屬于時(shí)間序列模型。

        目前國內(nèi)外比較常見且基本的需求預(yù)測(cè)模型主要為時(shí)間序列模型,如移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、灰色模型等。還有因果模型,如線性回歸法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。除此之外,一些智能算法也逐漸發(fā)展起來,如粒子群算法、蒙特卡洛算法、遺傳算法等。論文從研究硬件條件以及自身案例的實(shí)際情況出發(fā),選擇了基本的時(shí)間序列模型和因果模型中的多元線性回歸模型,以提高需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,為備貨和庫存控制提高前段輸入數(shù)據(jù)的有效性,從而提高供應(yīng)鏈在各方面的如交付、產(chǎn)量、庫存周轉(zhuǎn)率、運(yùn)輸成本等各環(huán)節(jié)的績(jī)效。

        線性回歸模型考慮市場(chǎng)各種因素。根據(jù)以往日常工作實(shí)踐,未來兩個(gè)月的新訂單可以作為客戶未來需求的參考因素之一,而各產(chǎn)品線的市場(chǎng)趨勢(shì)、各客戶類型的需求趨勢(shì)則可以從銷售人員那里得到,作為線性回歸模型的變量。

        時(shí)間序列模型是基于歷史數(shù)據(jù),找出規(guī)律,推斷計(jì)算出加權(quán)系數(shù),從而得出對(duì)未來的需求預(yù)測(cè)。這也正是目前需求計(jì)劃部門短期備貨計(jì)劃時(shí)考慮的因素之一。從與銷售領(lǐng)導(dǎo)的溝通中了解到,歷史數(shù)據(jù)對(duì)于本公司的需求預(yù)測(cè)更加具有參考性。因此,可以將其作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),適當(dāng)加上未來市場(chǎng)趨勢(shì)以及季節(jié)變化規(guī)律,尋找出最合適的時(shí)間序列模型。

        楊濤[1]提出了將4個(gè)月簡(jiǎn)單平均移動(dòng)法作為 S 公司需求預(yù)測(cè)的基本方法,研究了運(yùn)用時(shí)間序列分解模型對(duì)季節(jié)性產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,由此得到較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。

        平恩賢[2]對(duì)整個(gè)汽車生命周期中汽車零部件的需求方向與方式進(jìn)行需求分析并總結(jié)分類,并對(duì)各需求模式進(jìn)行分析,同時(shí)對(duì)目前存在的多種時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型進(jìn)行改進(jìn),將靜態(tài)的時(shí)間序列模型動(dòng)態(tài)化。

        3.2 庫存管理策略

        傳統(tǒng)庫存管理方法主要有以下幾種:

        ①對(duì)庫存進(jìn)行連續(xù)跟蹤,當(dāng)庫存量下降到一定水平時(shí),就發(fā)出定量補(bǔ)充請(qǐng)求。該方法適用于需求量大、缺貨費(fèi)用高、需求波動(dòng)大的情形。

        ②周期性地查看庫存狀態(tài),設(shè)置安全庫存。在盤點(diǎn)時(shí)刻根據(jù)實(shí)際情況確定是否要補(bǔ)充至安全庫存數(shù)量。此盤點(diǎn)策略能有效避免缺貨,但是容易造成呆滯庫存。

        ③周期性地查看庫存,并設(shè)置安全庫存。低于安全庫存數(shù)量,即發(fā)出一定的補(bǔ)貨數(shù)量。適用于需求相對(duì)穩(wěn)定的基礎(chǔ)上額外為客戶多承擔(dān)了一部分緩沖。

        ④系統(tǒng)每隔一個(gè)周期,就發(fā)出批量一定批量的補(bǔ)貨請(qǐng)求。適用于比較長(zhǎng)期穩(wěn)定的需求[3]。

        潘宏[4]在對(duì)公司原材料、半成品及成品庫存的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,首先,從需求預(yù)測(cè)方法的選擇與改進(jìn)的角度探討了公司需求管理的具體實(shí)施辦法;其次,研究理論上安全庫存的設(shè)定要素來給出公司在實(shí)際操作過程中安全庫存的設(shè)定方法;最后,從通用件和專用件區(qū)別備貨的角度出發(fā)給出公司庫存優(yōu)化改善的可執(zhí)行的具體方法。

        4 企業(yè)需求預(yù)測(cè)與庫存策略的現(xiàn)狀與改進(jìn)

        4.1 企業(yè)生產(chǎn)與供貨現(xiàn)狀

        受行業(yè)趨勢(shì)影響,加上自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,公司的汽車事業(yè)部業(yè)務(wù)先是在幾年前連續(xù)迅猛增長(zhǎng),某些產(chǎn)品的需求成倍甚至幾十倍的增長(zhǎng)。后續(xù)的生產(chǎn)、供應(yīng)和物料環(huán)節(jié)不能及時(shí)地響應(yīng)如此巨大的需求,因此導(dǎo)致交付率低,供貨不足,甚至客戶斷線。而最近兩年又急劇下跌,造成庫存大量呆滯,產(chǎn)能富余。

        4.2 問題瓶頸與原因分析

        經(jīng)過調(diào)查、分析與總結(jié),需求不準(zhǔn)的原因主要有以下幾種,基本可以總結(jié)為客觀的、外部的因素和主觀的、內(nèi)部的因素??陀^因素主要為市場(chǎng)因素、客戶因素以及產(chǎn)品特性因素。主觀原因是內(nèi)部人員的主觀能動(dòng)性、溝通流程、現(xiàn)有需求預(yù)測(cè)邏輯等因素。

        庫存問題的原因是其輸入量需求預(yù)測(cè)不準(zhǔn)、物料分類不完善、客戶訂貨行為、內(nèi)部訂單策略單一等因素造成的。

        4.3 需求預(yù)測(cè)的改進(jìn)研究

        需求預(yù)測(cè)改進(jìn)解決方案的第一步是從產(chǎn)品線出發(fā),將其與終端客戶的市場(chǎng)趨勢(shì)連接,得出初步長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。第二步,針對(duì)物料水平,對(duì)其歷史數(shù)據(jù)與未來短期訂單進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,定義料號(hào)性質(zhì)。找出季節(jié)波動(dòng)的物料,使用季節(jié)模型,找出需求巨大增減的物料,使用指數(shù)平滑或加權(quán)移動(dòng)平均模型,多元線性回歸模型。把以下幾個(gè)影響因素作為模型中的參量:歷史實(shí)際出貨、未交付訂單數(shù)量、客戶組成、季節(jié)因素、產(chǎn)品生命周期等。

        4.4 庫存策略的改進(jìn)研究

        如果產(chǎn)能即將低于整體需求,需要工廠立即實(shí)施擴(kuò)產(chǎn)方案,爭(zhēng)取在漲量到來之前提高產(chǎn)能;如果產(chǎn)能高于整體需求,但由于需求的季節(jié)波動(dòng)性,需要平均化生產(chǎn),利用淡季時(shí)間備安全庫存;如果模具產(chǎn)能可以滿足需求,但是原材料交期長(zhǎng),客戶下單時(shí)間小于交期但由于客觀因素難以改進(jìn),T公司則可以根據(jù)成品物料的長(zhǎng)期需求預(yù)測(cè),先備交期長(zhǎng)的瓶頸原材料的庫存,人為干預(yù)以達(dá)到降低成品交期的目的。

        若考慮產(chǎn)品過去6個(gè)月的銷售金額總數(shù),進(jìn)行ABC分類法,即占過去6個(gè)月總銷售額70%的產(chǎn)品分為A類,余下產(chǎn)品即占過去6個(gè)月總銷售額前20%的產(chǎn)品分為B類,最后剩下產(chǎn)品即占過去6個(gè)月總銷售額前10%的產(chǎn)品分為C類;巧的是,ABC這類產(chǎn)品數(shù)量占產(chǎn)品總數(shù)分別為10%、20% 和70%。顯而易見,我們只需把精力集中在10%的產(chǎn)品,就有利于70%的總銷售額;或者擴(kuò)大些,30%數(shù)量的產(chǎn)品覆蓋了前90%即大部分的銷售額,那么可以對(duì)剩余只占了總銷售額10%而數(shù)目為70%的產(chǎn)品,相對(duì)地降低關(guān)注度。

        5 結(jié)語

        論文的研究,幫助汽車物料部門由之前漫無目的、各成一家的需求預(yù)測(cè)進(jìn)行了系統(tǒng)、科學(xué)的整理和論證。使需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率和及時(shí)性有了很大的提高。與此同時(shí),也改進(jìn)了訂貨和庫存策略,提高客戶交付率,減少呆滯庫存風(fēng)險(xiǎn),提高庫存周轉(zhuǎn)率,平衡庫存與需求關(guān)系,增加現(xiàn)金流,全面提升物流各績(jī)效指標(biāo)水平。

        【參考文獻(xiàn)】

        【1】楊濤.基于需求預(yù)測(cè)的生產(chǎn)計(jì)劃控制研究及實(shí)證[D].天津:天津大學(xué),2011.

        【2】平恩賢.基于多需求因素的汽車零配件的備置[D].武漢:武漢理工大學(xué),2011.

        【3】王錚.TE公司成品庫存管理方法改善研究[D].上海:上海交通大學(xué),2012.

        【4】潘宏.汽車零部件工廠庫存優(yōu)化管理研究[D].上海:華東理工大學(xué),2013.

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