畢 誼，何祎雯, 何禮邦，張 琪，韋青俠，唐 琦，雷初朝，陳 宏*，藍(lán)賢勇*

(1.西北農(nóng)林科技大學(xué)動(dòng)物科技學(xué)院，陜西 楊凌 712100; 2.西北農(nóng)林科技大學(xué)圖書(shū)館，陜西 楊凌 712100)

牛作為中國(guó)傳統(tǒng)“六畜”之一，對(duì)農(nóng)耕文明的延續(xù)和中華民族的發(fā)展舉足輕重，在過(guò)去30年中，我國(guó)牛產(chǎn)業(yè)不斷向高效率、高產(chǎn)出發(fā)展，牛肉產(chǎn)量增長(zhǎng)21倍左右，而全球牛肉產(chǎn)量基本維持不變[1]。雖然中國(guó)地方牛具有耐粗飼、抗逆性好、肉質(zhì)細(xì)嫩等特點(diǎn)，但其自身存在一些不足，導(dǎo)致在全國(guó)動(dòng)物種業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇的情況下，我國(guó)牛產(chǎn)業(yè)尤其是缺乏品種專(zhuān)業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)力的問(wèn)題也日益突出。據(jù)統(tǒng)計(jì)，牛存欄量從1990年代初經(jīng)2008年全球金融危機(jī)后急劇下降約40%～50%，這表明我國(guó)牛種質(zhì)資源正在受到威脅，隨后雖有緩慢回升的趨勢(shì)，但人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的對(duì)高蛋白、高品質(zhì)牛肉和牛奶的需求以及牛種質(zhì)資源需要保護(hù)的現(xiàn)狀要求必須快速發(fā)展?？茖W(xué)研究[2]。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是基于文獻(xiàn)事實(shí)，對(duì)文獻(xiàn)產(chǎn)出進(jìn)行科學(xué)計(jì)量分析和比較的一門(mén)學(xué)科，能夠從多維度客觀定量的反映學(xué)科布局、整體科研實(shí)力和學(xué)科優(yōu)勢(shì)，揭示新理論發(fā)展方向，已廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域[3-5]。本文基于國(guó)際著名Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)以及中國(guó)知名CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，分別對(duì)1992—1999年、2000—2009年、2010—2019年3個(gè)階段動(dòng)態(tài)分析該數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的相關(guān)論文的年發(fā)表量、國(guó)家、機(jī)構(gòu)、作者、期刊、被引頻次、研究方向和關(guān)鍵詞等進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，以期為我國(guó)乃至國(guó)際牛科學(xué)研究領(lǐng)域提供新思路，為國(guó)內(nèi)外牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供科學(xué)資料。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 國(guó)際研究相關(guān)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)源于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索方式為：TI= (bovine OR cattle) 和 TI=(bovine OR cattle) and CU= (china), 檢索范圍為：1992—2019年，檢索索引為：SCI-Expanded，檢索時(shí)間為：2020年4月12日，共檢索到國(guó)際?？茖W(xué)研究相關(guān)SCI論文75 507篇，其中國(guó)內(nèi)發(fā)表的SCI論文5 402篇。

以近10年、近20年、近30年為依據(jù)將所有論文分為三階段 (1992—1999年、2000—2009年、2010—2019年) 分別對(duì)國(guó)內(nèi)、國(guó)際?？茖W(xué)研究領(lǐng)域(不包括水牛和牦牛)論文發(fā)表情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。但由于筆者學(xué)校圖書(shū)館開(kāi)放購(gòu)買(mǎi)Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)于1992年，因此本文主要針對(duì)1992-2019年的論文，并結(jié)合Excel 2020、GraphPad Prism 8.4.2、Cite Space等軟件使檢索結(jié)果可視化。

1.2 中文研究相關(guān)數(shù)據(jù)

為進(jìn)一步分析國(guó)內(nèi)?？茖W(xué)研究概括，筆者利用中國(guó)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，選取主題詞為“?！边M(jìn)行精準(zhǔn)檢索，選取時(shí)間范圍為1992—2019年，共檢索到29 915篇文獻(xiàn)，并將其分為三階段 (1992—1999年、2000—2009年、2010—2019年) 并分別對(duì)這三個(gè)階段發(fā)文量、期刊、機(jī)構(gòu)、作者以及關(guān)鍵詞信息進(jìn)行分析。

2 結(jié)果

2.1 論文數(shù)量年度變化趨勢(shì)

1992—2019年期間，在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中，牛科學(xué)研究論文數(shù)量總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)(圖1)。全球?？茖W(xué)研究相關(guān)論文數(shù)量年平均增長(zhǎng)率為1.7%，從2345篇增長(zhǎng)至3573篇。2006年以前，論文數(shù)量變化不穩(wěn)定，主要以負(fù)增長(zhǎng)為主，1997年開(kāi)始甚至連續(xù)6年呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。直到2006年，論文數(shù)量才開(kāi)始呈現(xiàn)正增長(zhǎng)，其中2005—2006年論文數(shù)量在近30年中增長(zhǎng)最快，增長(zhǎng)率高達(dá)16%。之后的論文數(shù)量除2011年出現(xiàn)一次較大漲幅外，其余基本穩(wěn)定增長(zhǎng)。

中國(guó)較國(guó)際?？茖W(xué)領(lǐng)域論文數(shù)量增長(zhǎng)速率更快，年平均增長(zhǎng)率為20.8% 從8篇增長(zhǎng)到663篇。在20世紀(jì)90年代初期發(fā)表SCI論文極少，1992-1998年間年總論文數(shù)均低于15篇，2006年前年總論文數(shù)均不超過(guò)100篇，直到2006年，年總論文數(shù)才首次突破100篇。同時(shí)，2006年仍是近30年論文數(shù)量增長(zhǎng)最快的年份，年增長(zhǎng)率高達(dá)69%，隨后2011年又出現(xiàn)一次大幅度增長(zhǎng)，這與國(guó)際變化趨勢(shì)一致。

圖1 1992—2019年國(guó)際及國(guó)內(nèi)發(fā)文量變化

2.2 各國(guó)家論文發(fā)表情況

分析各國(guó)論文發(fā)表數(shù)量發(fā)現(xiàn)(圖2)：美國(guó)在?？茖W(xué)研究領(lǐng)域的論文數(shù)量占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，3個(gè)階段論文數(shù)量分別為6 611、6 290、6 305篇，總論文數(shù)量是其他國(guó)家的3倍以上；屬于第一梯隊(duì)的國(guó)家日本、加拿大、德國(guó)、英國(guó)的論文數(shù)量變化也較穩(wěn)定；中國(guó)和巴西發(fā)表論文數(shù)量在第二階段開(kāi)始提升，到第三階段翻了近5倍，位居全球第二和第三。此外，印度、澳大利亞和法國(guó)論文數(shù)量分別排在第7、8、9位，且數(shù)量較接近。

圖2 全球發(fā)文量Top10國(guó)家各階段變化

篇均被引頻次和h-指數(shù)作為衡量論文質(zhì)量及影響力的兩個(gè)指標(biāo)，分別定義了每篇論文的平均被引頻次和一個(gè)作者至多有h篇論文分別被引用了h次。隨后，筆者便對(duì)各國(guó)在不同階段的篇均被引頻次和h-指數(shù)進(jìn)行了分析(表1)。發(fā)現(xiàn)英國(guó)在1992—2019年間每篇均被引頻次最高，為31.56次，其中，在各階段的每篇均被引頻次上也占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，三階段每篇均被引頻次分別為41.30、41.46、14.20次。此外，英國(guó)在h-指數(shù)上也占據(jù)一定優(yōu)勢(shì)。緊接著是德國(guó)、美國(guó)、法國(guó)、加拿大、澳大利亞、日本。中國(guó)和巴西的論文數(shù)量雖然在近十年位居全球第二和第三，但其篇均被引頻次較第一梯隊(duì)國(guó)家仍有一定差距，其總篇均被引頻次分別為13.94和12.85次。印度在篇均被引頻次上與其他各國(guó)存在較大差距，尤其是在1992—1999年間，印度篇均被引頻次僅有5.72次，為英國(guó)篇均被引頻次的1/8。

表1 全球發(fā)文量Top10國(guó)家論文影響力分析

2.3 機(jī)構(gòu)分析

2.3.1 全球機(jī)構(gòu) 通過(guò)統(tǒng)計(jì)全世界26 218家機(jī)構(gòu)在1992—2019年間論文數(shù)量前20的機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)(圖3)：美國(guó)農(nóng)業(yè)部論文數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)明顯，其次是法國(guó)農(nóng)業(yè)部、巴西圣保羅大學(xué)。其中，圣保羅大學(xué)近十年論文數(shù)量增長(zhǎng)率高達(dá)236%，共計(jì)740篇，在第三階段位居全球首位。美國(guó)農(nóng)業(yè)部和法國(guó)農(nóng)業(yè)部近十年發(fā)表論文數(shù)量則分別為358篇和390篇。進(jìn)一步剖析發(fā)現(xiàn)，在全球排名前20的機(jī)構(gòu)中， 3家來(lái)自美國(guó)，其他分別來(lái)自加拿大，巴西、法國(guó)、愛(ài)爾蘭、瑞典、荷蘭、英國(guó)、澳大利亞。此外，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、西北農(nóng)林科技大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)分別位列第33、35、42。

圖3 論文數(shù)量Top20的國(guó)際機(jī)構(gòu)各階段變化

2.3.2 國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu) 隨后，分析論文數(shù)量前20的國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)(圖4)，論文數(shù)量最多的5所機(jī)構(gòu)分別是中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、西北農(nóng)林科技大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、吉林大學(xué)，其總論文數(shù)量依次為491、482、409、226、216篇，雖與國(guó)際排名領(lǐng)先機(jī)構(gòu)的發(fā)文量相比有一定差距，但這5所機(jī)構(gòu)為我國(guó)?？茖W(xué)研究在國(guó)際領(lǐng)域地位的提升也做出了較大貢獻(xiàn)。此外，統(tǒng)計(jì)近十年國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)論文數(shù)據(jù)顯示，西北農(nóng)林科技大學(xué)在2010—2019年間論文數(shù)量超過(guò)400篇，較前一階段數(shù)量增長(zhǎng)了近10倍，成為近十年間國(guó)內(nèi)發(fā)表論文數(shù)量最多的機(jī)構(gòu)，同時(shí)，論文數(shù)量位居全球第2。

圖4 發(fā)文量Top20的國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)各階段變化

2.3.3 國(guó)際、國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)對(duì)比分析 除對(duì)國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)量進(jìn)行分析外，筆者還對(duì)國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)發(fā)表論文的質(zhì)量進(jìn)行了對(duì)比分析。分別選取國(guó)際、國(guó)內(nèi)發(fā)文量前10的機(jī)構(gòu)對(duì)其篇均被引頻次進(jìn)行分析，結(jié)果如表2所示：美國(guó)農(nóng)業(yè)部、法國(guó)農(nóng)業(yè)部、巴西圣保羅大學(xué)、美國(guó)加州大學(xué)戴維斯分校、加拿大圭尓夫大學(xué)這五所來(lái)自國(guó)外的機(jī)構(gòu)篇均被引頻次分別為34.42、29.54、15.36、27.12、28.08次。來(lái)自中國(guó)的機(jī)構(gòu)整體篇均被引頻次低于國(guó)外機(jī)構(gòu)，前5所機(jī)構(gòu)篇均被引頻次分別為：9.23、9.29、11.76、19.46、11.93次。國(guó)外排名前5的機(jī)構(gòu)發(fā)表論文在質(zhì)量及影響力上普遍高于國(guó)內(nèi)，其最高篇均被引頻次為國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)最高篇均被引頻次的近2倍。

表2 國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)篇均被引頻次對(duì)比

2.4 作者分析

在全球牛科學(xué)研究領(lǐng)域近十萬(wàn)作者中，論文數(shù)量排在前10的作者如表3所示。數(shù)據(jù)分析表明，來(lái)自中國(guó)和印度的作者的論文發(fā)表數(shù)量均呈現(xiàn)在第二階段論文數(shù)量開(kāi)始慢速增長(zhǎng)，到第三階段論文數(shù)量快速增長(zhǎng)的局面。而來(lái)自美國(guó)、加拿大和愛(ài)爾蘭的作者論文數(shù)量則呈現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，這與前文所分析的對(duì)應(yīng)國(guó)家牛科學(xué)研究的發(fā)展趨勢(shì)相吻合。

表3 國(guó)際發(fā)文量Top10作者信息及各階段發(fā)文數(shù)量

2.5 熱門(mén)期刊分析

統(tǒng)計(jì)刊載牛研究相關(guān)論文共4029個(gè)期刊的數(shù)據(jù)顯示 (圖5)， 《Theriogenology》、《Journal of Animal Science》、《Journal of Dairy Science》屬于牛研究領(lǐng)域最熱門(mén)的期刊，其刊文量分別為2226、1881、1504篇，其中《Journal of Dairy Science》在第三階段熱度持續(xù)上升，刊文數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)明顯。此外，開(kāi)放獲取(Open Access，OA)期刊《PLOS ONE》在第三階段刊文數(shù)量由27篇增長(zhǎng)到1008篇，近十年論文數(shù)量位居全球第二。

此外，在全球載文量Top20的期刊中，70%是由美國(guó)和荷蘭出版，且期刊質(zhì)量較高。來(lái)自美國(guó)的8種期刊中，62.5%屬于中科院大類(lèi)2區(qū)，50%的期刊影響因子在3.0以上，期刊2018年平均引用頻次為152 294.3次，遠(yuǎn)超過(guò)其他國(guó)家。來(lái)自荷蘭的6種期刊中，33.3%屬于中科院大類(lèi)2區(qū)，大部分影響因子均在2.0左右，其2018年平均引用頻次為9 374.3次。其次是來(lái)自印度、英國(guó)、日本、韓國(guó)的期刊，其中，來(lái)自印度的期刊影響因子及被引頻次分別為0.185和1 244次，較其他國(guó)家期刊均更低，期刊質(zhì)量有待提高。

圖5 國(guó)際上發(fā)文量Top20期刊各階段論文數(shù)量變化

2.6 熱門(mén)學(xué)科分布

統(tǒng)計(jì)1992-2019年發(fā)文量前20的熱門(mén)學(xué)科分別在三個(gè)階段的占比情況如圖7所示。由于大部分論文具有多學(xué)科屬性，全部百分比之和大于100%，因此將每個(gè)階段每個(gè)領(lǐng)域的學(xué)科分類(lèi)比統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為以100%為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行后續(xù)作圖、分析。

國(guó)內(nèi)在2000年前研究學(xué)科較單一，許多熱門(mén)學(xué)科如食品科學(xué)技術(shù)、生物技術(shù)與運(yùn)用微生物學(xué)、傳染病學(xué)、病毒學(xué)等國(guó)內(nèi)牛科學(xué)研究領(lǐng)域并沒(méi)有涉獵，但已有的國(guó)內(nèi)熱門(mén)研究方向與國(guó)際基本一致。農(nóng)業(yè)與獸醫(yī)學(xué)一直作為國(guó)際上最主要的熱門(mén)學(xué)科，近十年國(guó)際?？茖W(xué)研究呈現(xiàn)以獸醫(yī)學(xué)研究較為突出，其他熱門(mén)學(xué)科均勻占比的局面。其中，隨著全球人民對(duì)物質(zhì)、生活品質(zhì)的要求不斷提高，農(nóng)業(yè)、食品科學(xué)研究占比逐漸增大。 繁殖領(lǐng)域在第三階段熱度雖有所下降，但仍是熱點(diǎn)問(wèn)題之一。除此之外，腸道微生物研究作為動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)學(xué)里的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也有發(fā)展的趨勢(shì)，而營(yíng)養(yǎng)、微生物組、生產(chǎn)表型的研究則已經(jīng)是國(guó)際研究熱點(diǎn)。牛養(yǎng)殖企業(yè)在加強(qiáng)牛營(yíng)養(yǎng)把控的同時(shí)，防疫力度也在不斷加大，免疫學(xué)的研究熱度也越來(lái)越高。

圖6 1992—2019年國(guó)內(nèi)與國(guó)際牛研究領(lǐng)域熱門(mén)學(xué)科分布(%)

2.7 關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類(lèi)分析

本文通過(guò)可視化軟件Cite Space，針對(duì)?？茖W(xué)研究領(lǐng)域構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類(lèi)圖譜。關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖(圖7A)中節(jié)點(diǎn)的年輪結(jié)構(gòu)表示論文的被引用歷史，年輪半徑越大代表被引用頻次越多。據(jù)統(tǒng)計(jì)“牛cattle/ bovine”、“生長(zhǎng)growth”、“表型performance”、“奶牛cow/ dairy cow”、“基因表達(dá)gene expression”、“蛋白protein”、“感染infection”為最主要的關(guān)鍵詞。其中，“奶?！背蔀樽顭彡P(guān)鍵詞之一，與期刊分析得出的奶業(yè)研究越來(lái)越熱的結(jié)果一致。其余熱門(mén)關(guān)鍵詞涉及到的不同學(xué)科領(lǐng)域也進(jìn)一步增強(qiáng)了前文熱門(mén)學(xué)科分析結(jié)果的可信度。

圖7 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(A)和關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜(B)

對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)，得到?？茖W(xué)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析圖，如圖8B所示。其聚類(lèi)模塊值(Q值)為0.663(一般認(rèn)為Q>0.3意味著聚類(lèi)結(jié)構(gòu)顯著)，聚類(lèi)平均輪廓值為0.7335(S>0.5聚類(lèi)就是合理的，S>0.7意味著聚類(lèi)是令人信服的)。聚類(lèi)結(jié)果顯示，動(dòng)物行為、畜牧(業(yè))、選擇、進(jìn)化、妊娠等為牛研究領(lǐng)域的熱門(mén)主題。

2.8 國(guó)內(nèi)論文被引頻次分析

通過(guò)對(duì)高被引論文進(jìn)行追蹤分析，了解該論文對(duì)后續(xù)論文的影響程度，進(jìn)而掌握牛研究的熱門(mén)問(wèn)題。前文分析得出，英國(guó)在總篇均被引頻次上占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，緊接著是德國(guó)、美國(guó)、法國(guó)、加拿大、澳大利亞、日本。中國(guó)發(fā)表的論文在數(shù)量上不斷增長(zhǎng)的同時(shí)質(zhì)量也有待提高表4。

剖析我國(guó)發(fā)表的論文的引用頻次在國(guó)際領(lǐng)域中排名變化情況發(fā)現(xiàn)，引用頻次進(jìn)入前1%的論文數(shù)量在三階段分別為1、9、42篇，呈上升趨勢(shì)，引用頻次進(jìn)入前10%的論文數(shù)量在三階段分別為6、102、4376篇，亦呈上升階段。同時(shí)，三階段國(guó)內(nèi)發(fā)表的引用頻次最高的論文在國(guó)際領(lǐng)域引用頻次分別排在第90、14、7。引用頻次在前1%和前10%的論文數(shù)量逐階段增多、最佳引用頻次排名逐漸靠前，都體現(xiàn)出我國(guó)發(fā)表的論文在數(shù)量和質(zhì)量上均不斷上升。

表4 1992—2019年各階段國(guó)內(nèi)論文引用頻次分析表

2.9 中文文獻(xiàn)分析

考慮到部分我國(guó)?？茖W(xué)研究相關(guān)論文集中在中文期刊上發(fā)表，因此筆者除對(duì)收錄在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)進(jìn)行分析外，還補(bǔ)充分析了收錄在中國(guó)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的?？茖W(xué)研究相關(guān)中文論文，結(jié)果如下：

2.8.1 各年份發(fā)文量變化 對(duì)1992—2019年間，中國(guó)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的?？茖W(xué)研究相關(guān)中文論文數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果表明(圖8第一階段(1992—1999年)各年份發(fā)表的論文數(shù)量呈下降趨勢(shì)。自2001年起，各年份論文數(shù)量轉(zhuǎn)為上升趨勢(shì)，由564篇上升至2009年的1582篇，數(shù)量翻了近3倍。隨后，在第三階段(2010—2019年)論文數(shù)量便呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì)。

圖8 1992—2019年各年份發(fā)文量

2.8.2 期刊分析 分析近30年間，刊載?？茖W(xué)研究相關(guān)文獻(xiàn)量Top10的期刊發(fā)現(xiàn)(圖9)，《黑龍江畜牧獸醫(yī)》，《中國(guó)獸醫(yī)雜志》及《畜牧與獸醫(yī)》這三個(gè)期刊在三個(gè)階段刊文量均穩(wěn)定位于前列。

2.8.3 機(jī)構(gòu)分析 隨后，筆者對(duì)1992—2019年間，發(fā)表?？茖W(xué)研究相關(guān)中文論文數(shù)量Top10的機(jī)構(gòu)進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示(圖10)，發(fā)文量前5的機(jī)構(gòu)分別為西北農(nóng)林科技大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)和吉林大學(xué)。其中，西北農(nóng)林科技大學(xué)?？茖W(xué)研究從第一階段開(kāi)始就處于領(lǐng)先地位，其優(yōu)勢(shì)在后面兩個(gè)階段均非常穩(wěn)定。同時(shí)，在發(fā)文量Top10的機(jī)構(gòu)中，吉林大學(xué)、甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)、內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)和揚(yáng)州大學(xué)屬于在第一階段?？茖W(xué)研究處于劣勢(shì)，隨后在第二階段和第三階段發(fā)展迅速的機(jī)構(gòu)。

圖9 發(fā)文量Top10期刊

2.8.4 作者分析 對(duì)發(fā)文量Top10的作者進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)(表5)，發(fā)文量前5的作者均來(lái)自西北農(nóng)林科技大學(xué)和中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院這兩所機(jī)構(gòu)。

2.8.5 關(guān)鍵詞分析 利用中國(guó)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)自帶的可視化工具，將近30年間?？茖W(xué)研究相關(guān)的中文論文中Top10關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化發(fā)現(xiàn)(圖11)，“牛血清白蛋白”、“?！薄ⅰ芭；撬帷睘槌霈F(xiàn)頻率最高的三個(gè)關(guān)鍵詞，其占比分別為25.12%、20.35%和18.83%，占總關(guān)鍵詞的64.3%。

圖10 發(fā)文量Top10機(jī)構(gòu)

表5 發(fā)文量Top10作者

圖11 Top10關(guān)鍵詞

3 討論

本研究運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量方法，將Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到的牛科學(xué)研究相關(guān)論文以時(shí)間為依據(jù)分為三階段 (1992—1999年、2000—2009年、2010—2019年)，對(duì)其年發(fā)文量、國(guó)家、機(jī)構(gòu)、作者、研究方向、關(guān)鍵詞、被引頻次等指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，得出結(jié)果如下。

從90年代初至今，美國(guó)在?？茖W(xué)研究領(lǐng)域一直保持絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，第一梯隊(duì)還包括日本、加拿大、德國(guó)、英國(guó)。其中，第一梯隊(duì)在?？茖W(xué)研究領(lǐng)域由于發(fā)展較早，因此在后面階段發(fā)展均較穩(wěn)定，且論文質(zhì)量均較高。美國(guó)作為世界牛肉和牛奶生產(chǎn)大國(guó)，有資源優(yōu)渥的天然優(yōu)勢(shì)，又貫穿農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新核心驅(qū)動(dòng)力。其科研、教育、推廣 “三位” 一體的龐大體系加巨額經(jīng)費(fèi)投入的模式也起到了關(guān)鍵作用。此外，美國(guó)還兼具四大研究中心以及各農(nóng)學(xué)院、農(nóng)業(yè)試驗(yàn)站、推廣站等不同性質(zhì)的科研機(jī)構(gòu)，共同推進(jìn)美國(guó)?？茖W(xué)研究的發(fā)展[6]。作為近十年牛科學(xué)研究飛速發(fā)展的國(guó)家之一，巴西牛業(yè)則高度依賴(lài)草地的承載力和牧草質(zhì)量，同時(shí)具備適宜的氣候和豐富的飼草土地資源。除天然優(yōu)勢(shì)外，巴西各級(jí)政府高度重視產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，重視相關(guān)科技研發(fā)、推廣和應(yīng)用。國(guó)家和地方也分別設(shè)立了農(nóng)牧科學(xué)研究院，大學(xué)設(shè)有專(zhuān)門(mén)從事農(nóng)牧科學(xué)研究的學(xué)院，無(wú)論科研單位還是大學(xué)，都有面積多達(dá)數(shù)百公頃的實(shí)驗(yàn)基地，且工資和運(yùn)轉(zhuǎn)經(jīng)費(fèi)由政府全額提供支持。政府還專(zhuān)門(mén)設(shè)立基金引導(dǎo)大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)聯(lián)合開(kāi)展應(yīng)用研究，便于科研成果迅速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。在政府的大力支持下，巴西牛研究領(lǐng)域得以迅速發(fā)展。

深入思考中國(guó)牛研究在第二階段逐漸發(fā)展，第三階段飛速發(fā)展的原因發(fā)現(xiàn)，中國(guó)?？茖W(xué)研究高速發(fā)展與國(guó)家大力支持密不可分。2005年底，中法兩國(guó)開(kāi)展技術(shù)合作，促進(jìn)了技術(shù)滲透，增強(qiáng)了兩國(guó)?？茖W(xué)研究科技創(chuàng)新實(shí)力。隨后，我國(guó)在2008年正式啟動(dòng)肉牛牦牛產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系，進(jìn)一步加強(qiáng)了牛產(chǎn)業(yè)科研力量。2013年中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)將農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力條件建設(shè)工程列入“十二五”時(shí)期的重大建設(shè)工程。緊接著農(nóng)業(yè)部印發(fā)的《全國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力條件建設(shè)規(guī)劃(2012—2016年)》文件，又面向世界農(nóng)業(yè)科技前沿，圍繞現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略需求和重大科技問(wèn)題按照重點(diǎn)學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展的要求進(jìn)一步進(jìn)行了區(qū)域布局，建設(shè)動(dòng)物遺傳育種與繁殖、動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)與飼料等多個(gè)學(xué)科群的重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室以及核心基地，同時(shí)給予經(jīng)費(fèi)支持，我國(guó)?？茖W(xué)研究也在此戰(zhàn)略布局下飛速發(fā)展。2019年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部又成立種業(yè)管理司，啟動(dòng)了改良計(jì)劃2.0版本和《肉牛研究“十四五”發(fā)展研究報(bào)告》等綱領(lǐng)性文件的編制，同時(shí)啟動(dòng)重點(diǎn)品種聯(lián)合攻關(guān)項(xiàng)目，近一步促進(jìn)了牛種業(yè)的技術(shù)提升，提升了我國(guó)牛種業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。除此之外，在“種(品種)料(營(yíng)養(yǎng))病(疾病)[8]管(管理)[9]”四大方面嚴(yán)格把控也進(jìn)一步提升了我國(guó)?？茖W(xué)研究的水平。國(guó)內(nèi)的熱門(mén)學(xué)科與國(guó)際接軌，廣泛分布于遺傳學(xué)、生物技術(shù)與微生物學(xué)、藥理學(xué)、病毒學(xué)、免疫學(xué)、寄生蟲(chóng)學(xué)、環(huán)境科學(xué)生態(tài)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域。在遺傳育種方面，國(guó)內(nèi)注重性能測(cè)定、育種數(shù)據(jù)庫(kù)建立、遺傳評(píng)估、良種選育、基因組選擇等的同時(shí)具備牛種業(yè)支撐體系。此外，我國(guó)還建立上傳牛表型數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，逐步實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)資源共享，推動(dòng)聯(lián)合育種。在營(yíng)養(yǎng)方面，國(guó)內(nèi)初步建成以國(guó)家肉牛牦牛產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系為依托的肉牛牦牛飼料營(yíng)養(yǎng)價(jià)值開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)，重視不同品種、階段、種用性質(zhì)的牛的營(yíng)養(yǎng)需求。此外，胃腸道微生物的研究成為熱點(diǎn)也體現(xiàn)出國(guó)內(nèi)對(duì)牛營(yíng)養(yǎng)把控的重視程度越來(lái)越高。在疾病防控方面，如牛呼吸疾病綜合癥和犢牛腹瀉綜合癥都是威脅牛健康以及牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大問(wèn)題。國(guó)內(nèi)注重快速診斷技術(shù)的突破和新型單苗、多聯(lián)多價(jià)疫苗以及安全高效的特效藥的研發(fā)，這對(duì)提高我國(guó)牛防控技術(shù)具有現(xiàn)實(shí)意義[7]。在生產(chǎn)流程管理方面，國(guó)內(nèi)各企業(yè)致力于減少堆肥產(chǎn)品負(fù)效應(yīng)、建設(shè)生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)以及對(duì)牛舍環(huán)境監(jiān)測(cè)把控等，以高效健康且可循環(huán)的模式對(duì)牛場(chǎng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)管理。

進(jìn)一步分析國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)發(fā)展?fàn)顩r可發(fā)現(xiàn)，貢獻(xiàn)最突出的兩所機(jī)構(gòu)分別為中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、西北農(nóng)林科技大學(xué)，其分別以奶牛和肉牛研究為主導(dǎo)。其中，西北農(nóng)林科技大學(xué)在1999年合校后，牛研究相關(guān)論文數(shù)量飛速增長(zhǎng)，近十年牛研究相關(guān)論文數(shù)量超過(guò)400篇，數(shù)量翻了近10倍，成為近十年國(guó)內(nèi)發(fā)表牛研究相關(guān)論文數(shù)量最多的機(jī)構(gòu)，同時(shí)位居全球第二。近十年，西北農(nóng)林科技大學(xué)?？茖W(xué)研究相關(guān)論文質(zhì)量也不斷提升，成果以第一單位在國(guó)際頂尖期刊如《Science》[10]、《Nature Communication》[11]、《Molecular Biology and Evolution》[12]、《GigaScience》[13]、《Genomics proteomics & bioinformatics》、《Evolutionary Applications》，以及以合作單位身份在《Science》和《PNAS》等國(guó)際期刊上發(fā)表。這些突出成果除西北農(nóng)林科技大學(xué)大力加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)，重視科研成果和充分發(fā)揮畜牧專(zhuān)業(yè)特色外，還與其在畜牧領(lǐng)域的優(yōu)良研究基礎(chǔ)，濃厚沉淀不可分。從20世紀(jì)60年代開(kāi)始，西北農(nóng)林科技大學(xué)便在我國(guó)牛界前輩邱懷前輩的帶領(lǐng)下開(kāi)創(chuàng)了動(dòng)物遺傳育種和繁殖學(xué)科，奠定了西農(nóng)畜牧學(xué)專(zhuān)業(yè)的良好基礎(chǔ)，隨后邱懷老先生在70年代，80年代甚至90年代都致力于?？茖W(xué)研究，為西北農(nóng)林科技大學(xué)的牛研究乃至國(guó)內(nèi)牛科學(xué)研究都做出了巨大貢獻(xiàn)。緊接著又涌現(xiàn)出幾十年扎根楊凌的牛科學(xué)領(lǐng)域?qū)＜胰鐝堄h、陳宏、昝林森等將西北農(nóng)林科技大學(xué)?？茖W(xué)研究進(jìn)展延續(xù)至今。

然而，我國(guó)科學(xué)牛研究仍存在值得注意的問(wèn)題：(1) 我國(guó)科研基礎(chǔ)薄弱且滯后；(2) 種群培育技術(shù)基礎(chǔ)與先進(jìn)國(guó)家差距較大，目前，我國(guó)80%牛群仍處于役用?；蛉庖叟＜嬗秒A段。此外，雖然中國(guó)發(fā)表的論文在總體上呈現(xiàn)出數(shù)量和質(zhì)量均上升的情況，但在質(zhì)量上仍與第一梯隊(duì)的國(guó)家存在差距。因此，我國(guó)在完善肉牛遺傳育種改良，建立穩(wěn)定的肉牛育種長(zhǎng)效機(jī)制，形成穩(wěn)定的各級(jí)指導(dǎo)實(shí)施體系，推進(jìn)全國(guó)一盤(pán)棋的系統(tǒng)選育和科學(xué)改良的同時(shí)，還需大力支持和引導(dǎo)技術(shù)研發(fā)[14]。

另一方面，我國(guó)應(yīng)提升國(guó)內(nèi)論文和期刊的影響力，其中一條有效途徑就是使其國(guó)際化。開(kāi)放獲取模式作為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)物，不斷提升著期刊的影響力。自2006年《PLOS ONE》開(kāi)創(chuàng)新型開(kāi)放獲取模式后，該刊發(fā)表論文在6年間從174篇漲到23621篇，同時(shí)其開(kāi)放獲取的特點(diǎn)大大加速了科研成果在國(guó)際學(xué)術(shù)領(lǐng)域的傳播，提升了論文及期刊影響力。目前，國(guó)外一些大型學(xué)術(shù)期刊出版集團(tuán)也采用不同方式推進(jìn)開(kāi)放獲取進(jìn)程，如Elsevier出版集團(tuán)目前有超過(guò)310種期刊采用完全開(kāi)放獲取，1600多種采用混合開(kāi)放獲取，John Wiley則為超過(guò)1600種期刊提供復(fù)合開(kāi)放獲取模式[15]。國(guó)內(nèi)期刊要發(fā)展開(kāi)放獲取進(jìn)程，首先應(yīng)加強(qiáng)平臺(tái)建設(shè)，提升平臺(tái)收錄期刊數(shù)量、加大投入力度、完善平臺(tái)設(shè)置、加大網(wǎng)寬和充分利用開(kāi)放獲取聯(lián)盟來(lái)提升影響力[16]。同時(shí)，可借鑒新型出版模式，通過(guò)合作推動(dòng)創(chuàng)建OA期刊，并結(jié)合國(guó)際上推出的自由付費(fèi)模式，使作者在發(fā)表OA論文時(shí)可自行選擇合理的費(fèi)用，以緩解昂貴的論文處理費(fèi)給作者投稿帶來(lái)的阻力。政策導(dǎo)向也是OA期刊發(fā)展的保障之一，除主要資助機(jī)構(gòu)外，高校、科研機(jī)構(gòu)、資助機(jī)構(gòu)應(yīng)考慮出臺(tái)相關(guān)政策，對(duì)發(fā)表OA論文的作者提供一定資助。除此之外，考慮OA模式下的論文質(zhì)量是必不可少的環(huán)節(jié)。國(guó)家發(fā)展OA進(jìn)程時(shí)可考慮開(kāi)放同行評(píng)審，使審稿過(guò)程更透明，同時(shí)強(qiáng)化平臺(tái)對(duì)期刊論文的篩選機(jī)制，定期更新論文影響因子等數(shù)據(jù)，對(duì)低質(zhì)量論文進(jìn)行篩除。國(guó)內(nèi)期刊欲爭(zhēng)創(chuàng)一流，必須采取積極戰(zhàn)略，加強(qiáng)國(guó)內(nèi)科研成果在國(guó)際領(lǐng)域的傳播速度，提升期刊質(zhì)量、顯示度，進(jìn)而提高期刊的影響因子、國(guó)際影響力和核心競(jìng)爭(zhēng)力。

總之，通過(guò)對(duì)近30年收錄在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中和中國(guó)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中的?？茖W(xué)領(lǐng)域論文進(jìn)行可視化分析，由于檢索數(shù)據(jù)量大，分析視角及準(zhǔn)確度還有待補(bǔ)充完善，但整體來(lái)講，美國(guó)在?？茖W(xué)領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)地位明顯，其次是日本、加拿大、德國(guó)、英國(guó)。中國(guó)在近十年內(nèi)論文數(shù)量飛速上漲，質(zhì)量也不斷提升，在研究方向上，中國(guó)也與世界接軌。其中，西北農(nóng)林科技大學(xué)和中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院貢獻(xiàn)最為突出。

致謝：

非常感謝西北農(nóng)林科技大學(xué)張英漢教授對(duì)本文的修改和建議。