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        食管癌IVIM參數(shù)與VEGF和MVD的相關(guān)性

        2020-04-07 13:56:48李泓享李琳琳劉月華務(wù)森崔云惠劉圓圓朱紹成
        放射學(xué)實(shí)踐 2020年3期
        關(guān)鍵詞:研究

        李泓享,李琳琳,劉月華,務(wù)森,崔云惠,劉圓圓,朱紹成

        食管癌是消化系統(tǒng)常見惡性腫瘤之一,其侵襲能力較強(qiáng),近年來發(fā)病率為全球癌癥第七位,死亡率為全球第六位[1],預(yù)后常常不良。我國食管癌發(fā)病率也在不斷提升,但是大多數(shù)患者發(fā)現(xiàn)時(shí)已為中晚期,因此完善的術(shù)前診斷對(duì)于食管癌的檢出及臨床治療方案的制定、療效評(píng)估有重要的作用。研究表明血管內(nèi)皮生長因子(VEGF)和微血管密度(MVD)影響食管癌的發(fā)生、發(fā)展以及轉(zhuǎn)移,已經(jīng)成為評(píng)估食管癌患者生存率及療效的關(guān)鍵指標(biāo)[2-4],同時(shí)也決定患者是否直接手術(shù)或先行輔助治療。

        Le Bihan等[5]首次提出體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)(intravoxel incoherent motion,IVIM)解決了常規(guī)DWI序列不能較好體現(xiàn)出組織內(nèi)部水分子的運(yùn)動(dòng)這一問題,通過分離血管中水分子和組織中水分子,得到除表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC)以外的組織擴(kuò)散系數(shù)(D)、血管灌注相關(guān)擴(kuò)散系數(shù)(D*)及灌注分?jǐn)?shù)(f),從而反映組織內(nèi)部灌注情況。IVIM-DWI現(xiàn)已應(yīng)用于多種疾病和器官研究[6-8],IVIM主要用于食管癌分期、分級(jí)及療效評(píng)估[9-11],而評(píng)價(jià)食管癌血管生成及預(yù)測(cè)免疫組化指標(biāo)方面的研究較少。本研究旨在分析IVIM定量參數(shù)與食管癌組織中VEGF和MVD表達(dá)的相關(guān)性,通過一種無創(chuàng)的影像學(xué)手段在術(shù)前預(yù)測(cè)出腫瘤內(nèi)部血管生成情況,為臨床制定和改進(jìn)診療方案提供有價(jià)值的參考。

        材料與方法

        1.病例資料

        回顧性收集2017年3月-2019年5月行食管癌根治術(shù)的36例患者的病例資料,其中男28例,女8例,年齡55~77歲,平均(65.1±6.1)歲。36例中,低分化(G3)7例,中分化(G2)19例,高分化(G1)10例。納入標(biāo)準(zhǔn):①經(jīng)胃鏡證實(shí)為食管癌患者;②術(shù)前未行抗腫瘤輔助治療;③入院1周內(nèi)行常規(guī)MR序列及IVIM序列檢查;④均行手術(shù)治療并獲得病理結(jié)果。排除標(biāo)準(zhǔn):①M(fèi)R檢查禁忌癥患者;②MR圖像無法滿足后處理以及診斷要求。本研究得到醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)(2018倫審69號(hào)),所有患者檢查前均簽署知情同意書。

        2.檢查方法

        采用美國GE Discovery 750 3.0TMR和8通道腹部線圈行胸部常規(guī)MR序列和IVIM序列掃描?;颊呷⊙雠P位,足先進(jìn),掃描范圍自頸部至上腹部。常規(guī)MR序列參數(shù):矢狀面抑脂T2WI:TR 8571.0ms,TE 85.1ms,矩陣288×288,視野30cm×30cm,層厚4.0mm,層間隔0.4mm,激勵(lì)次數(shù)2.5;橫軸面T2WI:TR 9231.0ms,TE 103.5ms,矩 陣288×288,視 野24cm×24cm,層厚4.0mm,層間隔0.4mm,激勵(lì)次數(shù)2;橫 軸 面 抑 脂T2WI:TR 10588.0ms,TE 103.1ms,矩陣288×288,視野24cm×24cm,層厚4.0mm,層間隔0.4mm,激勵(lì)次數(shù)2。軸面IVIM序列:b值選擇0、20、50、100、150、200、400、600、800、1000、1200s/mm2,TR 3158.0ms,TE 77.2ms,矩陣96×128,視野40cm×40cm,層厚5.0mm,層間隔0mm,激勵(lì)次數(shù)2。

        3.圖像分析及數(shù)據(jù)采集

        所有圖像傳送至GE后處理工作站(GE 4.6 Workstation),由兩位有5年以上MRI診斷經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師獨(dú)立對(duì)病變區(qū)域進(jìn)行測(cè)量,結(jié)合常規(guī)MRI序列圖像確定病灶范圍,將興趣區(qū)(region of interest,ROI)取定于病灶實(shí)性區(qū),避開出血、食管管腔和壞死區(qū)域,連續(xù)測(cè)量3個(gè)層面,每層取3個(gè)ROI,面積為22~29mm2,測(cè)量并記錄ADC值、D值、D*值和f值,取其平均值作為測(cè)量結(jié)果,再計(jì)算兩位醫(yī)生的平均數(shù)值用于后續(xù)分析。

        4.病理免疫組化指標(biāo)檢測(cè)與判定

        手術(shù)切除得到病理標(biāo)本固定后,采用石蠟包埋,以4μm厚度連續(xù)切片,通過免疫組化技術(shù)進(jìn)行CD34單克隆抗體染色檢測(cè),視野下陽性信號(hào)為棕黃色,由一名有5年以上病理診斷經(jīng)驗(yàn)醫(yī)師進(jìn)行測(cè)量;VEGF表達(dá)通過細(xì)胞染色表達(dá)和陽性信號(hào)細(xì)胞所占總體百分?jǐn)?shù)得分之和計(jì)算[12],染色評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)為:0分,無染色;1分,淺黃色;2分,棕黃色;3分,棕褐色。細(xì)胞占比評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)為:0分,<25%;1分,25%~50%;2分,50%~75%;3分,>75%。MVD測(cè)定參考Weider等[13]的方法,先于低倍鏡(×100)下尋找三個(gè)“熱點(diǎn)”,即微血管數(shù)量較多區(qū)域,再由高倍鏡(×400)下分別計(jì)數(shù),取其平均值為MVD。

        5.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

        采用SPSS 19.0軟件以及Medcalc 11.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)量資料以表示。采用Bland-Altman評(píng)價(jià)IVIM參數(shù)值一致性,并計(jì)算組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC,intraclass correlation coefficient)。采 用Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)比較不同病理分級(jí)間IVIM各參數(shù)差異。采用Spearman秩相關(guān)分析評(píng)價(jià)食管癌IVIM各參數(shù)值與VEGF、MVD表達(dá)以及病理分級(jí)的相關(guān)性。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        結(jié) 果

        1.食管癌IVIM各參數(shù)值與VEGF和MVD的相關(guān)性

        食管癌組織VEGF總得分為(5.556±0.695)分,MVD測(cè)量值為(37.389±22.360),ADC值為(1.562±0.379)×10-3mm2/s,D值 為(0.942±0.285)×10-3mm2/s,D*值為(20.394±9.686)×10-3mm2/s,f值為(0.505±0.109)(圖1、2)。D*值與VEGF呈正相關(guān)(r=0.335,P=0.046),ADC值、D值及f值與VEGF均無相關(guān)性(P>0.05);D*值及f值與MVD呈正相關(guān)(r=0.374、0.387,P=0.024、0.020,圖3),ADC值及D值與MVD均無相關(guān)性(P>0.05),見表1。兩位醫(yī)師測(cè)量的的ADC值、D值、D*值及f值測(cè)量一致性均較好(ICC=0.879、0.844、0.811、0.769)。

        2.食管癌IVIM各參數(shù)值與病理分級(jí)的相關(guān)性

        ADC值和D值與食管癌病理分級(jí)呈負(fù)相關(guān)(r=-0.630,P<0.01;r=-0.707,P<0.01),隨著腫瘤病理分化程度升高,腫瘤ADC值與D值也會(huì)升高。食管癌D*值與f值與病理分級(jí)無相關(guān)性(r=-0.113、-0.156,P=0.511、0.362),見表2。

        表1 IVIM參數(shù)與VEGF和MVD的相關(guān)性

        圖1 女,66歲,胸中段食管癌。a)IVIM序列,病灶呈明顯高信號(hào),選取合適層面勾畫ROI;b)D值偽彩圖,病灶呈藍(lán)色信號(hào),病灶D值 為0.97×10-3 mm2/s;c)D*值 偽 彩 圖,病灶呈藍(lán)色信號(hào),病灶D*值為16.1×10-3 mm2/s;d)f值偽彩圖,病灶呈紅色信號(hào),病灶f值為0.502;e)免疫組化VEGF表達(dá)評(píng)分為5分(×400);f)免疫組化MVD值為9(×400)。

        圖2 男,60歲,胸中段食管癌。a)IVIM序列,食管管壁增厚,病灶呈高信號(hào),選取合適層面勾畫ROI;b)D值偽彩圖,病灶呈藍(lán)色信號(hào),病灶D值為0.89×10-3 mm2/s;c)D*值偽彩圖,病灶呈藍(lán)色信號(hào),病灶D*值為18.5×10-3 mm2/s;d)f值偽彩 圖,病灶呈紅色信號(hào),病灶f值為0.478;e)病 理 免 疫 組 化VEGF表達(dá)評(píng)分為5分(×400);f)病理免疫組化MVD值為26(×400)。

        表2 IVIM參數(shù)與食管癌病理分級(jí)的相關(guān)性

        討 論

        1.食管癌VEGF及MVD的臨床意義

        食管癌在我國是發(fā)病率和死亡率都較高的消化道惡性腫瘤,其早期發(fā)病不易被發(fā)現(xiàn),手術(shù)切除是最常見的治療方案,但van Hagen等[14]研究證實(shí)術(shù)前行新輔助放化療患者的腫瘤切除率、病理完全緩解率及遠(yuǎn)期生存率均高于直接手術(shù)者;此外Li等[15]發(fā)現(xiàn)靶向治療藥物可以抑制VEGF刺激的內(nèi)皮細(xì)胞增殖和遷移,同時(shí)降低腫瘤的MVD。

        目前VEGF和MVD常用于腫瘤血管生成定量指標(biāo),VEGF是刺激細(xì)胞分裂的生物因子,可以促進(jìn)血管內(nèi)皮細(xì)胞增殖以及增加血管通透性來加快血管生成[16],在血管生成整個(gè)過程中都尤為重要;MVD反映了組織內(nèi)微血管數(shù)量,可用來評(píng)估腫瘤血管生成活性及狀態(tài),是腫瘤血管生成評(píng)估的金標(biāo)準(zhǔn),Nakagawa等[17]研究發(fā)現(xiàn)MVD所呈現(xiàn)出的的腫瘤內(nèi)部血管生成情況與腫瘤發(fā)展過程中的病理參數(shù)有較好的相關(guān)性。因此MVD越高,腫瘤更容易發(fā)展和轉(zhuǎn)移。目前免疫組化指標(biāo)的獲取多依賴于術(shù)后病理或活檢進(jìn)行測(cè)定,不能在術(shù)前或放化療過程中及時(shí)反映,因此通過一種無創(chuàng)的影像學(xué)手段預(yù)測(cè)得到食管癌組織中的血管生成情況有著重要的意義,對(duì)于預(yù)測(cè)的VEGF和MVD指標(biāo)較高的患者,其發(fā)生遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)較高,可以在術(shù)前或放化療過程中給予抗血管生成的藥物,從而有效的提高療效和改善預(yù)后。

        圖3 a)食管癌組織D*與MVD的相關(guān)性;b)食管癌組織f與MVD的相關(guān)性。

        2.食管癌IVIM定量參數(shù)與病理免疫組化指標(biāo)的相關(guān)性

        IVIM是功能磁共振成像,其灌注相關(guān)參數(shù)反映了組織內(nèi)單純水分子擴(kuò)散效應(yīng)和毛細(xì)血管灌注效應(yīng)[6],李筱倩等[18]研究發(fā)現(xiàn)IVIM部分參數(shù)在食管癌診斷中有價(jià)值,可以反映腫瘤內(nèi)部血流灌注信息。本研究中食管癌組織VEGF與D*值呈正相關(guān),由于VEGF增多促使腫瘤內(nèi)血管內(nèi)皮細(xì)胞增殖,生成更多的毛細(xì)血管,因此組織內(nèi)灌注增加;而VEGF與ADC值、D值及f值無相關(guān)性,筆者認(rèn)為是由于病灶內(nèi)腫瘤組織不斷增多,緊密排列致使水分子擴(kuò)散受限,D值反映了組織內(nèi)水分子擴(kuò)散運(yùn)動(dòng),但是由于腫瘤血管分布的異質(zhì)性,會(huì)造成受限程度有所差別,f值為組織內(nèi)部灌注分?jǐn)?shù),食管癌組織內(nèi)有豐富的毛細(xì)淋巴管網(wǎng)[19],且易發(fā)生轉(zhuǎn)移,因此其內(nèi)部包含毛細(xì)血管灌注及淋巴管灌注[20],同時(shí)一部分新生血管無成熟管腔,導(dǎo)致血管灌注比例有所下降,另外有研究表明松弛效應(yīng)及組織學(xué)分級(jí)對(duì)f值也存在一定影響[21],這可能也是造成VEGF與f值無相關(guān)性的原因。

        本研究中MVD與D*值和f值呈正相關(guān),這與Lee等[22]對(duì)裸鼠直腸癌的研究結(jié)果相近,這是由于D*值與f值反映的是組織內(nèi)血流灌注情況,同時(shí)D*值與平均血流速度相關(guān),反映腫瘤血管的血流量,因此組織內(nèi)微血管數(shù)量越多,組織內(nèi)灌注越豐富;而MVD與ADC值及D值無相關(guān)性,原因可能是ADC值和D值體現(xiàn)的是組織內(nèi)部水分子擴(kuò)散運(yùn)動(dòng),對(duì)于ADC值及D值較高的腫瘤,其腫瘤細(xì)胞增殖以及新生血管的增加都有可能造成水分子運(yùn)動(dòng)受限,因此不能較好的反映出內(nèi)部微循環(huán)信息。目前關(guān)于食管癌IVIM參數(shù)與VEGF和MVD相關(guān)性的研究較少,因此還需進(jìn)一步研究驗(yàn)證。同時(shí)本研究結(jié)果顯示食管癌IVIM參數(shù)中,ADC值與D值與食管癌病理分級(jí)呈負(fù)相關(guān),由于ADC值及D值反映的是腫瘤內(nèi)部水分子擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)受限程度,當(dāng)食管癌病理分級(jí)增加,腫瘤分化程度較差,生長速度較快,內(nèi)部腫瘤細(xì)胞基質(zhì)增多,水分子受限更加明顯,ADC值及D值相應(yīng)減少,這與魏毅等[23]采用IVIM參數(shù)研究肝細(xì)胞癌分級(jí)結(jié)果相似。而D*值和f值與病理分級(jí)無相關(guān)性,原因可能是D*值和f值雖然可以反映腫瘤內(nèi)部灌注情況,但食管癌因其不同解剖位置腫瘤供血來源不同[9],腫瘤內(nèi)部灌注情況會(huì)有所差別,因此不能較好反映不同病理分級(jí)間食管癌差異。

        3.本研究的局限性

        本研究方法中存在一些局限:①研究中所采納的樣本數(shù)偏少;②病例的選擇沒有對(duì)不同分期、分級(jí)和病理類型的腫瘤進(jìn)行分組研究;③ROI的勾畫與免疫組化取材的部位無法保證完全一致,會(huì)造成一定的選擇偏倚。

        綜上所述,通過食管癌IVIM定量參數(shù)與VEGF和MVD相關(guān)性研究發(fā)現(xiàn),VEGF與D*值正相關(guān),MVD與D*值及f值呈正相關(guān),ADC值與D值與食管癌病理分級(jí)呈負(fù)相關(guān)。因此D*值可以用于術(shù)前預(yù)測(cè)腫瘤組織的VEGF指標(biāo),D*值及f值可以在術(shù)前預(yù)測(cè)腫瘤組織內(nèi)MVD指標(biāo)。IVIM部分參數(shù)可以無創(chuàng)反映腫瘤內(nèi)部血管生成情況以及病理分化程度,從而在術(shù)前及治療過程中預(yù)測(cè)VEGF和MVD表達(dá)情況,對(duì)臨床制定治療策略以及評(píng)估預(yù)后具有重要的參考價(jià)值。

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