彭博 劉麗敏 張浩苒 牛文迪 薛會海 中國石油大學(xué)勝利學(xué)院 向修棟 中國石油大學(xué)（華東）

1 背景

胃癌是威脅人類生命健康的最重大疾病之一。各個國家和地區(qū)之間不同的胃癌特征表明，地理多樣性仍然顯著，地區(qū)性的風(fēng)險因素仍然存在。2004年和2005年原衛(wèi)生部及中國胃癌基金會及部分省衛(wèi)生廳共同建立胃癌早診早治示范基地，并實(shí)施推廣，胃癌早診早治作為胃癌控制的主要策略之一。至今10余年來，專家模式轉(zhuǎn)變政府模式，技術(shù)模式得到了廣泛推廣，涌現(xiàn)出一大批優(yōu)秀示范現(xiàn)場，尤其在農(nóng)村胃癌早診早治項(xiàng)目得到最大模式化，截止2018年包括上消化道癌、結(jié)直腸癌、肝癌、鼻咽癌和肺癌，共計259個項(xiàng)目點(diǎn)，覆蓋全國31個省，上消化道癌早診早治的農(nóng)村模式逐步推廣及應(yīng)用，覆蓋的人群逐步增大，并取得良好的社會效益。

1.1 研究對象

本研究對486394人，包括40217名名胃癌患者和446177名健康體檢者進(jìn)行了血常規(guī)，血生化和尿常規(guī)數(shù)據(jù)的分析預(yù)測。胃癌患者中，男性平均占68%，女性為32%，男性平均年齡為61歲，女性為64歲；健康體檢者中，男性平均占63%，女性為37%，男性平均年齡為42歲，女性為40歲。

1.2 大數(shù)數(shù)據(jù)時代下惡性腫瘤的治療方法

目前，惡性腫瘤的治療仍以傳統(tǒng)治療方法為主，在對大量的惡性腫瘤患者進(jìn)行規(guī)范化治療的基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)對惡性腫瘤患者的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行高通量分析，可以為個體化治療方案的制訂提供重要的信息。這些新方法的提出為不同階段惡性腫瘤的治療提供了新的思路。研究發(fā)現(xiàn)，早期惡性腫瘤治療的關(guān)鍵在于患者的個體因素，作為一種慢性疾病，從變異的腫瘤細(xì)胞發(fā)展至惡性腫瘤晚期一般需要幾年的時間。

1.3 預(yù)測數(shù)據(jù)

本研究采用的是常規(guī)健康體檢中涵蓋的基本數(shù)據(jù)，包括年齡，性別，身高，體重，血常規(guī)，血生化和尿常規(guī)，共計48項(xiàng)，部分指標(biāo)見表1。

表1 預(yù)測胃癌風(fēng)險的部分指標(biāo)

2 Logistic回歸判別預(yù)測

本研究采用的預(yù)測技術(shù)為邏輯回歸分析（Logistic Regression Analysis），邏輯回歸分析在醫(yī)學(xué)研究中應(yīng)用廣泛。目前主要是用于流行病學(xué)研究中危險因素的篩選，但它同時具有良好的判別和預(yù)測功能，尤其是在資料類型不能滿足Fisher判別和Bayes判別的條件時，更顯示出Logistic回歸判別的優(yōu)勢和效能。

其中y為因變量，X為自變量，p為概率，α為截距(常數(shù))，β為回歸系數(shù)，Exp為指數(shù)函數(shù)。

本研究采用的風(fēng)險評估技術(shù)為，凈提升效益算式（NetLiftAlgorithm）。

其中Pt為測試組癌癥患者的百分率，Pc為對照組癌癥患者的百分率。

本研究中統(tǒng)計分析和預(yù)測的顯著性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)為p<0.05。統(tǒng)計分析預(yù)測使用的統(tǒng)計軟件為Python。

3 獨(dú)立的結(jié)果驗(yàn)證

本研究的預(yù)測模型是基于2010年到2013年共4年的數(shù)據(jù)上搭建完成的，建成的預(yù)測系統(tǒng)中的7個預(yù)測模型將逐一經(jīng)過2014年1到7月，9931名癌癥患者和110077名健康體檢者的獨(dú)立的數(shù)據(jù)驗(yàn)證。

4 結(jié)果與分析

本研究經(jīng)過對2010-2013年30286名癌癥患者和336100健康體檢者48項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)分析和顯著性檢驗(yàn)后，采用具有顯著性，能夠區(qū)分癌癥患者和健康者的常規(guī)血尿指標(biāo)建立了7種單一的癌癥風(fēng)險預(yù)測模型（肺癌，肝癌，胃癌，直腸癌，食管癌，乳腺癌和宮頸癌，見圖1），7種癌癥預(yù)測模型的準(zhǔn)確率都超過了95%，平均為95.8%。預(yù)測模型可為用戶預(yù)測出7個數(shù)值在1-100之間的標(biāo)準(zhǔn)分值，通過與癌癥患者的已有血尿指標(biāo)進(jìn)行對比，動態(tài)分析預(yù)測結(jié)果，評估用戶的癌癥風(fēng)險。

圖1 血常規(guī)、血生化和尿常規(guī)數(shù)據(jù)的癌癥風(fēng)險預(yù)測報告

由于各種癌癥自身的特點(diǎn)，不同癌癥在常規(guī)血尿指標(biāo)中的體現(xiàn)也不同，所以不同的常規(guī)血尿指標(biāo)在預(yù)測不同癌癥中的作用也不同。

癌癥的發(fā)生和發(fā)展是一個從量變到質(zhì)變的過程（如圖2所示），癌細(xì)胞的變化其實(shí)都會在人體的血尿指標(biāo)上反映出來。由于90%的早期癌癥是沒有明顯癥狀的，癌癥患者在早期不會出現(xiàn)明顯癥狀或根本無任何癥狀，只有當(dāng)癌細(xì)胞發(fā)展到一定程度，人體才會出現(xiàn)一系列癥狀，所以80%的人一旦發(fā)現(xiàn)癌癥時已經(jīng)是中期或晚期。

圖2 癌細(xì)胞的生長過程

本研究的結(jié)果，癌癥風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)具有3大特點(diǎn)，第一，可以精準(zhǔn)鎖定高風(fēng)險人群，預(yù)測準(zhǔn)確率超過95%；第二，預(yù)測方法簡便，基于已有血尿數(shù)據(jù)，無需進(jìn)一步取樣；第三，預(yù)測費(fèi)用低，不到市場價格的10%。

5 結(jié)語

通過大數(shù)據(jù)分析建立的癌癥風(fēng)險評估模型可以有效的利用正常健康體檢中的血常規(guī)，血生化和尿常規(guī)的數(shù)據(jù)，用于多種癌癥的風(fēng)險預(yù)測，而且預(yù)測和驗(yàn)證的準(zhǔn)確率均超過95%，這將為癌癥的防治提供一種便捷的、經(jīng)濟(jì)的、有效的新手段，將在癌癥的早防早治方面發(fā)揮積極的作用。