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        基于內(nèi)容分析的B2C網(wǎng)絡(luò)商家隱私政策研究

        2020-04-01 15:15:46趙靜袁勤儉陳建輝
        現(xiàn)代情報 2020年4期

        趙靜 袁勤儉 陳建輝

        摘?要:[目的/意義]分析B2C網(wǎng)絡(luò)商家隱私政策的現(xiàn)狀及不同類別網(wǎng)絡(luò)商家隱私政策的差異,得出實踐啟示。[方法/過程]利用內(nèi)容分析法,從外部特征和內(nèi)容特征兩方面對5類30個B2C網(wǎng)站的隱私政策進行研究。[結(jié)果/結(jié)論]所有網(wǎng)絡(luò)商家都有隱私政策,但隱私政策的可見性、可讀性、包含內(nèi)容的全面性等還存在問題;各類網(wǎng)站的隱私政策整體差異不大,顯著差異主要體現(xiàn)在團購類網(wǎng)站與垂直型電商網(wǎng)站,團購類網(wǎng)站與網(wǎng)銀支付類網(wǎng)站之間。

        關(guān)鍵詞:隱私政策;B2C;電子商務(wù)網(wǎng)站;網(wǎng)絡(luò)商家;內(nèi)容特征;外部特征

        DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2020.04.012

        〔中圖分類號〕G203?〔文獻標識碼〕A?〔文章編號〕1008-0821(2020)04-0101-10

        Research on B2C Online Merchants Privacy Policy Based on Content Analysis

        Zhao Jing1?Yuan Qinjian2?Chen Jianhui1

        (1.Zhengzhou University of Aeronautics,Zhengzhou 450015,China;

        2.School of Information Management,Nanjing University,Nanjing 210023,China)

        Abstract:[Purpose/Significance]Analyzing the current status of B2C online merchants privacy policy and the policy differences among the different categories of online merchants,and concluding the practical inspiration.[Method/Process]Using content analysis method,the privacy policies of the selected 30 B2C websites,which were divided into five categories,were studied from two aspects:external features and content features.[Result/Conclusion]All online merchants had privacy policy,but there were still problems in visibility,readability and comprehensiveness of privacy policy.The privacy policies of every category did not differ greatly.The significant differences were between the group purchase websites and the vertical e-commerce websites,the group purchase websites and the online banking payment websites.

        Key words:privacy policy;B2C;e-commerce websites;online merchants;content features;external features

        1?問題提出

        隨著電子商務(wù)發(fā)展,個人信息安全成為許多消費者日益關(guān)注的問題。為減輕消費者隱私關(guān)注,很多網(wǎng)絡(luò)商家在其網(wǎng)站上公布了對待消費者隱私的政策,這些隱私政策解釋了網(wǎng)站如何收集和使用訪問者的信息[1]。

        研究者們主要從計算機技術(shù)、法學(xué)、管理學(xué)等視角對隱私政策問題進行了研究。計算機技術(shù)視角主要是研究隱私政策設(shè)置預(yù)測系統(tǒng)[2]、用戶隱私偏好不同的協(xié)調(diào)機制[3]、隱私信息搜集與隱私政策不一致的檢測技術(shù)等[4];法學(xué)視角的考察集中于如何起草客戶的隱私政策[5]、法官和消費者對隱私政策理解的差異[6];管理學(xué)領(lǐng)域主要是對圖書館資源供應(yīng)商[7]、圖書館協(xié)會[8]、圖書館[9]、健康類網(wǎng)站[10]、阿里巴巴和Amazon[11]等網(wǎng)站隱私政策狀況的研究,及隱私政策對消費者隱私感知的影響研究[12]。

        總的來看,目前我國B2C網(wǎng)絡(luò)商家隱私政策的研究還比較缺乏。借鑒現(xiàn)有研究,本文擬回答以下問題:1)網(wǎng)絡(luò)商家在其網(wǎng)站上有隱私政策嗎?2)網(wǎng)絡(luò)商家的隱私政策對消費者來講容易獲得嗎?3)現(xiàn)有隱私政策包含了哪些方面的內(nèi)容?4)各類商家的隱私政策存在顯著差異嗎?

        2?樣本抽樣

        本研究的對象為主營業(yè)務(wù)為自用平臺的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站(后均簡稱為電商網(wǎng)站),既包括只銷售自己生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)品的電商網(wǎng)站,如華為商城,也包括最初創(chuàng)立主要是為銷售自己生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)品的網(wǎng)站,如蘇寧易購。根據(jù)站長之家的網(wǎng)站排名,分別選擇6家綜合型電商網(wǎng)站(亞馬遜中國、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、蘇寧易購、國美在線、京東、易迅)、垂直型電商網(wǎng)站(凡客誠品、拍鞋網(wǎng)、華為商城、名鞋庫、夢芭莎、大麥網(wǎng))、團購類電商網(wǎng)站(糯米網(wǎng)、美團、聚美優(yōu)品、拉手網(wǎng)、團800、大眾點評)、網(wǎng)銀支付類電商網(wǎng)站(支付寶、招商銀行、中國銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國工商銀行、中國建設(shè)銀行)和旅游類電商網(wǎng)站(去哪兒、藝龍、途牛、驢媽媽、同程、攜程)作為樣本。

        3?數(shù)據(jù)搜集

        逐次打開抽取的30個網(wǎng)站,首先查看是否有隱私政策,如有相關(guān)政策,則將其復(fù)制保存作為內(nèi)容分析的基礎(chǔ);然后記錄與隱私政策有關(guān)的基本事實:鏈接到隱私政策的文件名字、需點擊的次數(shù)、隱私政策的格式;統(tǒng)計隱私政策的字數(shù)。

        4?制定編碼方案及編碼

        對隱私政策進行內(nèi)容分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是對樣本進行編碼,即根據(jù)編碼手冊對隱私政策的相關(guān)信息進行分類記錄。

        4.1?制定編碼手冊

        依據(jù)經(jīng)合組織《關(guān)于隱私保護和個人數(shù)據(jù)跨國流通指南的建議》及美國《公平信息實踐準則》,借鑒對圖書館供應(yīng)商[7]、健康網(wǎng)站[10]、圖書館協(xié)會[8]隱私政策的研究,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)調(diào)研情況,擬定編碼手冊草稿。兩種技術(shù)被用來最小化編碼員判斷的難度,一是所有問題是名義尺度而不是順序尺度[13];二是測量顯性內(nèi)容,而不是隱性內(nèi)容[14]。之后,基于隱私政策的閱讀,對編碼手冊中可能引起混淆或者不確定的問題增加了說明。

        4.2?編碼員培訓(xùn)和編碼手冊修正

        內(nèi)容分析中語詞意義的模糊性、類目的定義及其他編碼規(guī)則通常容易產(chǎn)生編碼的信度問題[15]。而編碼信度近乎內(nèi)容分析的核心,如果編碼不可靠,那么分析也就不可信[16]。可信編碼意味著不同編碼員運用同樣編碼手冊產(chǎn)生同樣結(jié)果,因此作者邀請一名研究生共同編碼。

        編碼之前,作者對另一名編碼員進行了培訓(xùn),并對樣本集之外的3個網(wǎng)站隱私政策進行獨立編碼,非正式評估編碼者間一致性,并討論不一致的地方,修改了一些問題,增加了一些編碼說明。

        4.3?編?碼

        如果編碼手冊的類目在隱私政策中出現(xiàn)或隱私政策對編碼類目的答案是肯定的則編碼為1,若沒有出現(xiàn)或答案是否定的編碼為0。為了避免因平均編碼者間信度較高而掩蓋比較低的編碼者間信度,兩名編碼員獨立地對隨機抽取的5個樣本進行編碼。所有變量中,78%獲得了100%一致性,98%獲得了80%以上一致性,2%一致性在80%以下(一致性為60%),總的一致性為95%,一致性水平很好[17],編碼達到了可接受的信度水平[18]。之后兩位編碼員對剩下的25個隱私政策進行獨立編碼。為避免因閱讀順序?qū)Ψ治鰳藴十a(chǎn)生影響進而造成分析誤差,打亂了隱私政策的分類及排序,采用隨機順序進行閱讀[19]。

        4.4?編碼信度檢驗

        4.4.1?縱向信度檢驗

        縱向信度,即編碼員個體自身編碼的一致性。為減少第一次編碼對第二次編碼的影響,兩個編碼員在第一次編碼5天之后重新編碼,并打亂題項順序及網(wǎng)站順序,兩次編碼的一致性分別為90%和92%。對于存在的不一致由編碼員重新思考,確定最終編碼。

        4.4.2?橫向信度檢驗

        橫向信度,即編碼員之間編碼的一致性[20]。所有變量中,37%獲得了100%的一致性,100%獲得了80%以上的一致性,整體一致性95%,達到了較好的信度水平。為減少簡單百分比一致性忽略的偶然隨機因素所造成的高一致性,又使用剔除了偶然隨機因素的Cohens Kappa來測量橫向信度[21]。在0.000的顯著水平上,66%變量超過了0.81,95%變量超過了0.61,5%變量低于但非常接近0.61,分別為0.60和0.59,總體值為0.87。通常Cohens Kappa的值在0.81以上是幾乎完美的[22],在0.61以上是比較理想的[23]。

        在編碼取得了較好的信度后,兩位編碼員對編碼不一致的地方進行了討論,形成了最終編碼。

        5?數(shù)據(jù)分析

        5.1?外部特征分析

        5.1.1?隱私政策的可見性

        從首頁到獲得隱私政策所需點擊數(shù)從1~3次不等,均值1.48,中位數(shù)1,標準差0.634,其中57%點擊次數(shù)為1,33%點擊次數(shù)為2,7%需要點擊3次,3%無法通過網(wǎng)站點擊直接獲得。僅40%的網(wǎng)站鏈接到隱私政策的第一個鏈接名字中含有“隱私”或“保密”字樣。

        5.1.2?隱私政策的長度

        隱私政策的長度范圍從83~5 292個漢字,均值1 208,中位數(shù)1 444,標準差1 325??梢夿2C電商網(wǎng)站的隱私政策較長,平均在1 000字以上;但分布比較離散,長度差別很大。

        對5類網(wǎng)站隱私政策的長度進行方差齊性檢驗,顯著性Sig=0.326>0.05,存在方差齊性,可以進行方差分析。采用Duncan方法進行單因素方差分析,p=0.277>0.05,且同類子集歸為一類,因此5類網(wǎng)站隱私政策長度差異不顯著。

        5.1.3?隱私政策的格式

        53%隱私政策采用概要格式,47%采用詳細描述格式,沒有采用分層格式的。格式分類是定類定序變量,因此采用列聯(lián)表檢驗分析5類變量間是否存在差異;由于50%以上單元格的期望計數(shù)少于5,樣本數(shù)<40,因此使用確切概率檢驗(后面的檢驗如無特殊說明均采用此種方法)。列聯(lián)表交叉檢驗顯示,F(xiàn)isher精確檢驗的顯著性指標p=0.057>0.05,5類網(wǎng)站隱私政策格式差異不顯著。

        5.2?內(nèi)容特征分析

        5.2.1?個人信息收集

        告知收集個人信息及收集個人信息類型的統(tǒng)計見表1。各類網(wǎng)站在此方面不存在顯著差異(p=0.066>0.05)。在告知了收集個人信息的網(wǎng)站中,84%收集自愿提供的個人信息,其中94%收集姓名信息,100%收集聯(lián)系方式,69%收集人口統(tǒng)計信息,31%收集身份證信息,19%收集銀行卡信息;89%主動收集個人信息,其中88%收集IP地址,82%收集瀏覽行為,24%收集移動設(shè)備位置,48%收集交易記錄。40%聲明采用Cookie主動收集個人信息,5類網(wǎng)站間差異不顯著(p=0.136>0.05)。在使用Cookie的12個網(wǎng)站中,42%提供了關(guān)閉Cookie的方法,67%告知了關(guān)閉Cookie會引起的不便及后果。

        收集個人信息目的統(tǒng)計見表2。在是否告知收集個人信息的目的方面,F(xiàn)isher精確檢驗的p=0.047<0.05,但非常接近0.05,且本研究的樣本量并不夠大,因此并不能說明5類網(wǎng)站一定存在差異[24]。于是利用Fisher分割檢驗,結(jié)果見表3。由于垂直型電商網(wǎng)站和網(wǎng)銀支付類電商網(wǎng)站的統(tǒng)計結(jié)果相同,只需對4類兩兩比較即可。表中各項p值均大于調(diào)整后的檢驗水準a′=0.05/(=4*(4-1)/2)=0.008[25],因此5類網(wǎng)站間差異不顯著。在具體5種收集信息目的方面,5類網(wǎng)站間差異不顯著(p=0.559>0.05)。

        5.2.2?個人信息存儲

        聲明個人信息存儲的統(tǒng)計見表4。5類網(wǎng)站在個人信息保存時間(P=0.491)、個人信息存儲位置(P=0.764)方面差異不顯著;在采取措施保障個人信息的完整性/安全性(P=0.000)方面差異顯著。對差異顯著的進行Fisher分割檢驗結(jié)果見表5(分析方法同收集個人信息目的子類)。其中只有團購類電商網(wǎng)站和垂直型電商網(wǎng)站及網(wǎng)銀支付類電商網(wǎng)站對應(yīng)的p=0.002

        5.2.3?個人信息利用

        個人信息利用的統(tǒng)計見表6。除網(wǎng)站外部鏈接不適用隱私政策差異顯著外(P=0.008<0.05),5類網(wǎng)站在其它4個子類目上差異均不顯著(P>0.05)。對差異顯著的進行Fisher分割檢驗結(jié)果見表7,其中團購類電商網(wǎng)站和垂直型電商網(wǎng)站對應(yīng)的P=0.002小于調(diào)整后的檢驗水準a′=0.05/(=5*(5-1)/2)=0.005,這兩類網(wǎng)站在網(wǎng)站外部鏈接不適用本隱私政策方面差異顯著,其他網(wǎng)站間差異不顯著。

        5.2.4?個人信息控制

        對消費者個人信息控制的統(tǒng)計見表8。除可以瀏覽、更新個人信息(p=0.008<0.05)外,5類網(wǎng)站在其他各子類目上差異均不顯著(P>0.05)。對差異顯著的進行Fisher分割檢驗結(jié)果見表9(分析方法同收集個人信息目的子類),其中團購類電商網(wǎng)站和垂直型電商網(wǎng)站對應(yīng)的p=0.002小于調(diào)整后的檢驗水準a′=0.008,這兩類網(wǎng)站在可以瀏覽、更新個人信息方面差異顯著,其他網(wǎng)站之間差異不顯著。

        5.2.5?隱私政策包含的其他內(nèi)容

        1)未成年人隱私保護

        未成年人個人信息保護統(tǒng)計見圖1,30%隱私政策有對未成年人隱私保護的條款。5類網(wǎng)站Fisher精確檢驗的P=0.096>0.05,5類網(wǎng)站在未成年人隱私保護子類不存在顯著差異。

        2)聯(lián)系方式

        聯(lián)系方式的統(tǒng)計見圖2,37%隱私政策提供了聯(lián)系方式。5類網(wǎng)站Fisher精確檢驗的P=0.037<0.05,5類網(wǎng)站在聯(lián)系方式子類存在顯著差異。Fisher分割檢驗結(jié)果見表10。所有P值均大于調(diào)整后的檢驗水準a′=0.05/(=5*(5-1)/2)=0.005,表明盡管在聯(lián)系方式子類上5類網(wǎng)站間差異顯著,但這種差異在對網(wǎng)站進行兩兩檢驗時并不顯著。

        3)社會化媒體上的個人信息

        社會化媒體上個人信息的統(tǒng)計見圖3,23%隱私政策包含了對社會化媒體上個人信息的處理。5類網(wǎng)站Fisher精確檢驗的P=0.499>0.05,5類網(wǎng)站在社會化媒體上的個人信息子類差異不顯著。

        6?結(jié)果與討論

        6.1?隱私政策外在表現(xiàn)

        所調(diào)查的網(wǎng)站都包含有隱私政策。顯示出隨著社會進步、電子商務(wù)發(fā)展,人們越來越關(guān)注隱私問題,網(wǎng)絡(luò)商家也將隱私問題作為重要問題對待,希

        望通過制定隱私政策規(guī)避不確定性問題。

        在隱私政策的可見性方面,如果僅從點擊次數(shù)、均值、中位數(shù)及標準差來看,90%的隱私政策可以通過1次或2次點擊獲得,整體上還比較理想。但僅有40%的隱私政策鏈接包含有“隱私”或“保密”字樣,消費者很難找到隱私政策。而隱私政策可見性差意味著即使隱私政策可讀性很好、內(nèi)容非常完善,但消費者卻無法找到隱私政策,無法加以利用。

        隱私政策長度的變化范圍非常大。隱私政策太短無法清楚完整地表達網(wǎng)絡(luò)商家的做法,但太長也會使消費者望而卻步,失去了公布隱私政策的意義。同時長短也不是判斷隱私政策可讀性的最主要指標。英文可讀性[7-8]已有成熟測度指標,但中文可讀性的評價還未形成成熟方法,因此無法判定各類網(wǎng)站隱私政策可讀性的差異。但Milne G R等認為分層格式的政策可以增加消費者理解政策的能力[26],既能夠清楚地闡述網(wǎng)絡(luò)商家的隱私政策,又能使消費者容易地了解他們所關(guān)心的內(nèi)容。在本研究中,沒有隱私政策采用分層格式。

        6.2?信息收集政策

        6.2.1?收集信息的類型

        網(wǎng)站收集的消費者信息包括消費者自愿提供的信息和網(wǎng)站主動收集的信息。84%網(wǎng)站收集消費者自愿提供的信息,消費者要有思想準備;但諸如電話、地址等是網(wǎng)絡(luò)交易必不可少的信息,消費者大可不必過度擔(dān)心,除非放棄網(wǎng)絡(luò)購物。很多網(wǎng)站因廣告及個性化推薦服務(wù)等主動收集諸如瀏覽行為、IP地址、交易記錄等信息,對這些信息比較敏感而且不想獲得個性化服務(wù)的消費者可以通過設(shè)置不被跟蹤記錄。另外,隨著移動電子商務(wù)發(fā)展,移動設(shè)備的位置信息成為備受關(guān)注的個人信息。

        6.2.2?信息收集的目的

        網(wǎng)絡(luò)商家收集個人信息的目的主要有:提高網(wǎng)站質(zhì)量,提供個性化的產(chǎn)品或服務(wù),提供新的產(chǎn)品或服務(wù),完成交易或者服務(wù)行為[27]。77%的隱私政策說明了收集個人信息的目的,其中向消費者提供個性化的產(chǎn)品或服務(wù)是收集個人信息的最常見的目的,其次是為了完成交易或者服務(wù)行為。在實踐當(dāng)中,消費者感受最直接的是網(wǎng)絡(luò)商家為自己推送了個性化的產(chǎn)品、服務(wù)、廣告、定制等。

        6.2.3?Cookie的使用

        盡管在本研究中,只有40%的網(wǎng)站聲明會用Cookie,但網(wǎng)站使用類似Cookie的會話跟蹤技術(shù)是業(yè)界公開的秘密。接受Cookie,網(wǎng)站可以記住消費者的用戶名密碼、訪問記錄和個人喜好,方便消費者使用及向個人提供有針對性的廣告推送等行為。消費者如果不想被跟蹤,可以關(guān)閉Cookie,但僅有42%提供了關(guān)閉Cookie的方法,而有67%告知了關(guān)閉Cookie的后果,顯示出網(wǎng)站并不希望消費者關(guān)閉Cookie的意愿。

        6.3?信息存儲政策

        個人信息的存儲位置、存儲時間及網(wǎng)站采取措施保證存儲數(shù)據(jù)安全是個人信息被合理利用的前提。但僅13%的隱私政策告知了個人信息存儲的位置,主要存儲在國內(nèi)服務(wù)器上,有些也會傳輸?shù)絿怅P(guān)聯(lián)公司或者同一集團之下的其他公司的服務(wù)器上。當(dāng)信息存儲在其他公司的服務(wù)器上時,信息的安全性掌控會變差,特別是存儲在國外服務(wù)器上時,還會存在跨境數(shù)據(jù)流動的法律適用問題。僅17%的隱私政策提到了個人信息的保存時間,但這些條款還是針對未成年人的,這意味著成年人的“被遺忘權(quán)”完全沒有被考慮。63%的隱私政策聲明會采用恰當(dāng)措施保證存儲信息的安全,這些措施應(yīng)包括技術(shù)、物理和制度等層面。

        6.4?個人信息利用

        為減輕消費者隱私關(guān)注,86%網(wǎng)站聲明未經(jīng)消費者許可不會披露個人信息。但在很多情況下消費者根本不知道自己已經(jīng)許可了,或者為了完成交易不得不接受網(wǎng)站的許可要求。

        為規(guī)避風(fēng)險,93%的網(wǎng)站列舉了隱私披露或泄露的例外。這些例外通常包括依照法律或政府機關(guān)的要求、為公共利益、為防止他人權(quán)益之重大危害、因黑客攻擊或計算機病毒入侵或用戶保管疏忽導(dǎo)致的個人信息安全問題等。這些例外有些是合理的,但如果因為公司的安全管理措施不夠?qū)е碌暮诳凸簟⒂嬎銠C病毒入侵等造成的個人信息安全問題,網(wǎng)站肯定不能免責(zé)。

        網(wǎng)絡(luò)商家在提供產(chǎn)品或服務(wù)時不得不與其他公司合作完成,如物流公司、數(shù)據(jù)處理公司、廣告公司等,此時網(wǎng)絡(luò)商家通常會與這些合作伙伴共享消費者的信息,有63%的隱私政策聲明了這種情況。同時當(dāng)網(wǎng)站或者關(guān)聯(lián)公司的業(yè)務(wù)進行轉(zhuǎn)讓或被出售或者收購時,個人信息作為一種商業(yè)秘密通常也要被轉(zhuǎn)讓。僅有13%的隱私政策聲明,在個人信息轉(zhuǎn)讓時,除非得到用戶許可,否則原有隱私政策仍然有效,且不會擴散數(shù)據(jù)利用范圍。

        在電商網(wǎng)站上通常都包含第三方的廣告及其他網(wǎng)站的鏈接,很多消費者誤認為這是網(wǎng)站本身的鏈接,但實際上鏈接網(wǎng)站并不受該網(wǎng)站隱私政策的約束。僅50%的隱私政策對這種情況進行了聲明。

        6.5?消費者對個人信息的控制

        個人信息控制權(quán)和隱私?jīng)Q定權(quán)是近年來隱私權(quán)的發(fā)展方向[28]。消費者應(yīng)該有權(quán)拒絕網(wǎng)站的推送服務(wù)、選擇不提供某些信息、瀏覽更新個人信息、刪除個人信息、請求停止利用個人信息及在遇到侵害時可以進行維權(quán),但僅有瀏覽更新個人信息和維權(quán)這兩項在53%的隱私政策中聲明了,體現(xiàn)了大多網(wǎng)站對個人信息控制權(quán)的理解。雖然有30%的隱私政策聲明了用戶可以拒絕推送,但默認的是同意接收推送;而且如果消費者想拒絕推送,必須向網(wǎng)站發(fā)送請求。

        只有13%的隱私政策聲明消費者可以拒絕提供信息,但消費者因此無法使用相應(yīng)的特色服務(wù)。很多網(wǎng)站在消費者注冊時,要求必填許多不是交易必需的個人信息,如果不填就不能使用該網(wǎng)站。

        僅有17%的隱私政策聲明消費者可以請求刪除自己的個人信息。被遺忘權(quán)是近幾年的熱議話題,英國《衛(wèi)報》關(guān)于“我能刪貼嗎”的爭論,掀起了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)保護新運動,不僅要保護數(shù)據(jù),也要保護被遺忘權(quán)。

        僅有13%的隱私政策聲明消費者可以請求停止利用個人信息。網(wǎng)絡(luò)商家為了利用個人信息進行個性化營銷、改善產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,不可避免對消費者個人信息進行分析處理,但作為消費者對隱私控制權(quán)的體現(xiàn),消費者也有權(quán)利要求網(wǎng)站不要利用自己的個人信息。

        6.6?隱私政策包含的其他內(nèi)容

        6.6.1?未成年人隱私保護

        未成年人個人信息保護意識較差,信息泄露風(fēng)險更大,造成的傷害也有可能更大。僅30%的隱私政策包含了對未成年人的隱私保護,而且93%只是聲明未成年人參與網(wǎng)上活動必須事先獲得監(jiān)護人的可經(jīng)查證的同意,并未列有詳細的條款;而不詳細的條款在執(zhí)行時將存在諸多問題。同時對未成年人的界定也不統(tǒng)一,有的規(guī)定未滿18歲,有的規(guī)定未滿16歲,而有的則聲明未成年人的界定考慮適用的法律和文化慣例。

        6.6.2?聯(lián)系方式

        當(dāng)消費者對隱私政策有異議或者對網(wǎng)站處理個人信息有意見時,隱私政策應(yīng)列出聯(lián)系方式,使消費者有反映的渠道。但僅有37%的隱私政策列出了聯(lián)系方式,而且大都是公司的客服電話或者郵箱。

        6.6.3?社會化媒體上的個人信息

        隨著電子商務(wù)借助社會化媒體開展營銷活動,消費者會利用電商網(wǎng)站提供的社會化媒體平臺發(fā)表評論、參與網(wǎng)站的各種社區(qū)活動。但僅有23%的隱私政策對發(fā)表在社會化媒體上的個人信息處理進行了說明,把社會化媒體區(qū)域內(nèi)消費者公布的信息都看作是公開信息,不適用其隱私政策,不負有保密責(zé)任。消費者在電商網(wǎng)站提供的社會化媒體上發(fā)布信息時應(yīng)持審慎態(tài)度。

        6.7?網(wǎng)站間隱私政策的差異分析

        根據(jù)第5節(jié)的數(shù)據(jù)分析可以看出各類網(wǎng)站的隱私政策總體上差異并不明顯。只有3個子類目差異顯著:一是在采取措施保障完整性/安全性方面,團購類電商網(wǎng)站與垂直型電商網(wǎng)站和網(wǎng)銀支付類電商網(wǎng)站差異顯著;二是在網(wǎng)站外部鏈接不適用本隱私政策方面,團購類電商網(wǎng)站和垂直型電商網(wǎng)站差異顯著;三是在可以瀏覽、更新個人信息方面,團購類電商網(wǎng)站和垂直型電商網(wǎng)站的差異顯著。

        以上3個子類目差異均包含團購類電商網(wǎng)站和垂直型電商網(wǎng)站。主要原因可能與我國團購網(wǎng)站起步較晚有關(guān),團購網(wǎng)站間的競爭還集中在網(wǎng)站的生存之戰(zhàn),集中于產(chǎn)品競爭和渠道之爭,還沒有太多的精力去細化隱私政策。而垂直型網(wǎng)站大多根植于原有的公司或產(chǎn)品,是比較成熟的企業(yè),有較多精力關(guān)注隱私政策,形成了較為完善的隱私政策。

        在采取措施保障完整性/安全性方面,團購類電商網(wǎng)站和網(wǎng)銀支付類電商網(wǎng)站差異顯著。主要原因可能是網(wǎng)銀支付類電商網(wǎng)站直接關(guān)系消費者的經(jīng)濟利益,一旦出現(xiàn)問題可能給消費者造成經(jīng)濟損失和心理影響,因此網(wǎng)銀支付類電商網(wǎng)站更注重保證個人信息的安全性/完整性。

        7?實踐啟示

        7.1?提高隱私政策的可見性和可讀性

        電商網(wǎng)站應(yīng)加強網(wǎng)站隱私政策的頁面布局和隱私政策格式的設(shè)計,提高隱私政策的可見性和可讀性。如將隱私政策盡量設(shè)置在首頁,并用與隱私高度相關(guān)的標題;盡量采用分層格式的隱私政策,既可以使鏈接的詳述格式的隱私政策詳細解釋網(wǎng)絡(luò)商家的隱私慣例和態(tài)度,又能夠使消費者因概要式隱私政策簡短的特征有一個高的閱讀期望;研究隱私政策表達形式,如采用音頻格式,可能會增加消費者的隱私信任[29]。

        7.2?隱私政策內(nèi)容在比較全面的同時突出重點

        網(wǎng)絡(luò)商家的隱私政策應(yīng)該至少包括以下內(nèi)容:消費者信息收集、消費者信息存儲、消費者信息利用、消費者對個人信息的控制、未成年人隱私保護及其他等方面。每個網(wǎng)絡(luò)商家可以根據(jù)目標客戶的差異,在相應(yīng)的內(nèi)容模塊及其具體內(nèi)容方面進行細化或者取舍。如金融服務(wù)網(wǎng)站應(yīng)注重強調(diào)安全問題,兒童、青少年類網(wǎng)站則更關(guān)注未成年人隱私保護。

        7.3?消費者應(yīng)注意不適用網(wǎng)站隱私政策的情況

        根據(jù)前面分析可以看出,所有涉及到外部鏈接和社會化媒體的隱私政策都宣稱,在網(wǎng)站外部鏈接及網(wǎng)站社會化媒體上發(fā)布的信息不受網(wǎng)站隱私政策的約束。因此消費者在點擊電商網(wǎng)站上的外部鏈接或參與網(wǎng)站社會化媒體營銷活動時應(yīng)保持審慎的態(tài)度,對可能泄露自己識別性的個人信息更應(yīng)保持警惕。

        7.4?消費者在享受新產(chǎn)品便利的同時也要格外注意隱私問題

        從前面的分析討論可知,各類網(wǎng)站的隱私政策差異不大,主要是在一些子類目上興起相對比較晚的團購類網(wǎng)站和其他類網(wǎng)站存在差異。因此消費者在提供個人信息時應(yīng)保持清醒態(tài)度,尤其是對一些新興的、還處于生存競爭階段、大量燒錢提供豐厚優(yōu)惠的網(wǎng)站,他們可能優(yōu)惠力度很大,但是在隱私保護方面可能無暇顧及。

        7.5?被遺忘權(quán)仍然是美好的理想

        僅有17%的隱私政策聲明消費者可以提出刪除自己的個人信息,意味著消費者一旦在網(wǎng)上提供個人信息,這些信息基本上就不受自己控制了。被遺忘權(quán)仍然是美好的理想,一旦提供了個人相關(guān)信息,就要做好提供這些信息可能帶來的負面影響。

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        (責(zé)任編輯:郭沫含)

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