曾祥云

[摘? ? 要 ]新時期，隨著5G網(wǎng)絡(luò)人工智能化的不斷發(fā)展，為了進一步加強5G網(wǎng)絡(luò)人工智能化基本框架和技術(shù)研究水平，作為相關(guān)技術(shù)人員，要重視結(jié)合5G網(wǎng)絡(luò)人工智能化框架，科學地構(gòu)建更加完善5G網(wǎng)絡(luò)人工智能化體系，從而進一步推進5G網(wǎng)絡(luò)人工智能化發(fā)展。本文分析了智能5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，探索了5G網(wǎng)絡(luò)人工智能化的關(guān)鍵技術(shù)。

[關(guān)鍵詞]5G網(wǎng)絡(luò);人工智能化;框架;技術(shù)

[中圖分類號]TP18 [文獻標志碼]A [文章編號]2095–6487（2020）11–00–03

[Abstract]In the new era， with the continuous development of 5G network artificial intelligence， in order to further strengthen the basic framework and technical research level of 5G network artificial intelligence， as relevant technicians， we must pay attention to combining 5G network artificial intelligence framework and scientific construction Improve the 5G network artificial intelligence system， so as to further promote the development of 5G network artificial intelligence. This article analyzes the intelligent 5G network architecture and explores the key technologies for artificial intelligence in 5G networks.

[Keywords]5G network; artificial intelligence; framework; technology

5G網(wǎng)絡(luò)是新時期移動網(wǎng)絡(luò)發(fā)展重點，通信能力強，是更加先進的無線傳輸技術(shù)手段。但5G網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，對于技術(shù)人員來說，若要掌握更多關(guān)于5G網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，需要深入工作實際，科學地研究5G網(wǎng)絡(luò)人工智能化的基本框架和關(guān)鍵技術(shù)，從而進一步保證5G網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)價值，具體分析如下。

1 智能5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

為進一步優(yōu)化當前網(wǎng)絡(luò)所能發(fā)揮的決策優(yōu)勢，提升網(wǎng)絡(luò)的自動化水平，同時可結(jié)合特定的業(yè)務(wù)類型形成網(wǎng)絡(luò)切片，提升網(wǎng)絡(luò)管理的靈活性目標，全面優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)對客觀環(huán)境的感知效果，便需針對各類隨機性的問題實施深化學習和研究，通過完善相應(yīng)行為來提升網(wǎng)絡(luò)配置的合理性。人工智能便是針對變量進行深化學習的方式，其能夠?qū)ξ磥淼臓顟B(tài)進行合理推測，結(jié)合環(huán)境交互得出潛在的解決方案。可以說5G網(wǎng)絡(luò)能夠利用人工智能與環(huán)境的交互作用來革新網(wǎng)絡(luò)原本的運行體系，促使信息時代提升到理想的5G水平。

本文便是主要針對5G網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境艙、智能中心及網(wǎng)絡(luò)策略等內(nèi)容進行深化研究。5G網(wǎng)絡(luò)體系能夠從現(xiàn)實的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中對各類信息進行讀取和分析等處理，此外還可運用相應(yīng)的措施提升對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的控制效果。

1.1 環(huán)境艙

在5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，該部分是唯一能夠?qū)崿F(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進行交互的內(nèi)容，其主要發(fā)揮以下功能：①進一步提升網(wǎng)絡(luò)運行的秩序性，其可將從真實網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中獲取的信息進行存儲，主要涉及網(wǎng)絡(luò)拓撲或者資源使用等方面的信息，同時將上述信息內(nèi)容全部傳輸?shù)街悄苤行膬?nèi)。②為了提升信息傳輸?shù)捻槙承?，環(huán)境艙還需依據(jù)網(wǎng)絡(luò)策略來實施具體的行動，如切片配置、資源使用等，將其傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)，便于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境能夠及時更新信息內(nèi)容。

1.2 智能中心

在整個5G網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)，智能中心可發(fā)揮核心作用，其所形成的整個框架體系如圖1所示。具體可使用人工智能中的感知、預(yù)測及推理等手段，對環(huán)境艙傳送的信息進行科學整理，如將信息進行預(yù)測和分析等。最終將結(jié)果發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)模塊中，形成優(yōu)化的決策結(jié)果。該結(jié)果可為業(yè)務(wù)分析報告、網(wǎng)絡(luò)配置通知等內(nèi)容。以網(wǎng)絡(luò)切片來說，人工智能能夠通過感知模塊獲得拓撲信息，此后通過挖掘模塊來對上述信息進行優(yōu)化和整理，結(jié)合以往網(wǎng)絡(luò)節(jié)點使用效果對節(jié)點資源的使用率進行分析，此后按照推理模塊所發(fā)揮的網(wǎng)絡(luò)功能形成具體的方案內(nèi)容。

1.3 網(wǎng)絡(luò)策略

網(wǎng)絡(luò)策略由智能中心所發(fā)出的各類信息綜合構(gòu)成。網(wǎng)絡(luò)策略可作為后續(xù)實施行動的指導(dǎo)依據(jù)，如針對某類請求實施參數(shù)配置和網(wǎng)絡(luò)映射等操作。最終的決策行動可通過環(huán)境艙傳輸?shù)秸鎸嵕W(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境再結(jié)合新的行動實現(xiàn)相應(yīng)的信息更新。

建立網(wǎng)絡(luò)切片階段，網(wǎng)絡(luò)策略可結(jié)合智能中心所形成的報告內(nèi)容確定每個切片所能獲得的資源和數(shù)量。此外網(wǎng)絡(luò)策略還可將資源分配的策略設(shè)置發(fā)送給環(huán)境艙，此后其再將相應(yīng)信息傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，對各類資源數(shù)據(jù)進行后續(xù)優(yōu)化更新，保證數(shù)據(jù)能夠及時、合理地完成更新變化，從而保證數(shù)據(jù)的精準性。

1.4 主要組成部分

智能中心可作為整體網(wǎng)絡(luò)框架的重點內(nèi)容，可運用人工智能技術(shù)完成預(yù)測和挖掘等多種操作，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)化分析。如可發(fā)揮用戶請求分析等作用，此后將處理的決定發(fā)送到?jīng)Q策體系內(nèi)，形成較為科學的方案內(nèi)容（圖2）。環(huán)境艙主要與真實的網(wǎng)絡(luò)實施交互，重點可維護網(wǎng)絡(luò)只需，向智能中心發(fā)送及時的數(shù)據(jù)信息。最后網(wǎng)絡(luò)決策便可依據(jù)智能中心所提供的結(jié)果確定對網(wǎng)絡(luò)控制的具體實施方案，通過環(huán)境艙傳輸給網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，實現(xiàn)對環(huán)境信息的優(yōu)化。

5G商用體系的功能點較為離散，但邏輯性更強。5G時代表現(xiàn)出了明確的數(shù)字化方向，因此可結(jié)合上述特征，綜合運用預(yù)規(guī)劃的體系構(gòu)建總體性的架構(gòu)，建立復(fù)雜程度更高的流程，實現(xiàn)仿真系統(tǒng)地質(zhì)的輸入，以及規(guī)劃圖出工程參數(shù)列表。在對功能的設(shè)計方面，可將預(yù)規(guī)劃系統(tǒng)主要分為數(shù)據(jù)層、能力層及應(yīng)用層3個業(yè)務(wù)層級，具體設(shè)置如圖3所示，并分別發(fā)揮下述功能：①數(shù)據(jù)層主要構(gòu)建字典庫，對各類數(shù)據(jù)實施統(tǒng)一的聚集、梳理、轉(zhuǎn)換和存儲等操作，可作為多個系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。5G網(wǎng)絡(luò)具有端對端的特征，數(shù)據(jù)層便可實現(xiàn)多專業(yè)信息的共享效果，全面提升數(shù)據(jù)處理的交互性和便捷性等特征，有效盤活數(shù)據(jù)資源。②能力層主要從多個層面入手對網(wǎng)絡(luò)進行全面分析，形成透視圖，并總結(jié)出不同維度的分析策略。如“283”分析便可作為發(fā)現(xiàn)價值區(qū)域的輔助性策略，以此為基礎(chǔ)對不同切片的具體需求進行識別和確認，將畫像傳輸?shù)缴蠈?，以此提升上層配置的效率和差異性效果。③?yīng)用層方面，可搭建相應(yīng)的配置模型，將用戶的具體要求轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)需求，形成業(yè)務(wù)切片模型，提升建網(wǎng)的準確性。此外應(yīng)用層還能夠完成對各模塊的展示工作，提供GIS服務(wù)，降低對mapinfo等軟件應(yīng)用的依賴性，這樣可在有效降低軟件應(yīng)用成本的同時，全面提升分析和操作的便捷性特征。