楊宇萍 陳章旺 教授（福州大學 福州 350108）

引言

隨著大數(shù)據(jù)技術的興起，營銷經(jīng)歷了從量變到質(zhì)變的跨越式發(fā)展，通過在虛擬網(wǎng)絡上對海量數(shù)據(jù)進行重聚和匹配，利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)I銷需求進行分類和聚合，從而建構大數(shù)據(jù)時代營銷新范式。雖然大數(shù)據(jù)營銷的研究時間尚短，但是相關的理論基礎和實踐探索已經(jīng)漸入正軌，越來越多的學者開始聚焦于該領域的研究。然而，盡管當前大數(shù)據(jù)營銷研究文獻快速增長，但大部分偏重定性研究，缺乏對該領域的定量分析，而且研究內(nèi)容分布松散，運用量化方法對大數(shù)據(jù)營銷的研究現(xiàn)狀、熱點以及趨勢進行整理的文獻幾乎是空白的。因此，亟需對該研究領域的成果予以分類，歸納并總結其未來發(fā)展方向，以期為學者提供引導作用。

相較于傳統(tǒng)文獻，本文運用文獻計量方法梳理2010-2018年大數(shù)據(jù)營銷的研究內(nèi)容，并借助科學知識圖譜，試圖以直觀、系統(tǒng)方式將大數(shù)據(jù)營銷研究的結構特征和發(fā)展態(tài)勢呈現(xiàn)出來。同時，本文通過找出該研究領域的盲點和薄弱環(huán)節(jié)，為大數(shù)據(jù)營銷研究正確把握研究方向，找準研究切入口提供科學的量化依據(jù)，對于提高大數(shù)據(jù)營銷的研究水平具有重要的理論意義和學術價值。

數(shù)據(jù)選取與分析工具

本文以中文期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）的相關文獻為數(shù)據(jù)源，檢索條件設置為：主題=“大數(shù)據(jù)+營銷”，來源類別=“核心期刊+CSSCI”，時間跨度為2010-2018年（數(shù)據(jù)采集時間為2018年10月16日），共檢索出406篇相關文獻，剔除論文摘編、文獻評述、征稿通知、專題導讀以及人物專訪等不相關文獻，最后得到381篇符合要求的文獻樣本。

在論文題錄數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的過程中，分別以EndNote和Refworks為存盤格式導出記錄數(shù)據(jù)，方便后期數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析。通過從CNKI檢索下載以EndNote格式導出的題錄數(shù)據(jù)，再將其導入SAIT軟件實現(xiàn)格式轉(zhuǎn)換，在文本預處理的基礎上對關鍵詞進行字段抽取、詞頻統(tǒng)計，以生成共現(xiàn)矩陣，并將矩陣導入Ucinet軟件進行分析，繪制出大數(shù)據(jù)背景下營銷研究領域的高頻關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜、多維尺度圖譜以及戰(zhàn)略坐標圖。同時將以Refworks格式的題錄數(shù)據(jù)導入Citespace軟件中，以生成關鍵詞時區(qū)圖。通過對這些知識圖譜的量化研究，來分析大數(shù)據(jù)營銷的研究熱點和研究趨勢。

表1 大數(shù)據(jù)營銷研究高頻關鍵詞中心性測定

大數(shù)據(jù)營銷領域研究的可視化分析

（一）研究文獻的熱點分析

社會網(wǎng)絡知識圖譜。通過將收集到的381篇文獻導入文獻題錄信息統(tǒng)計分析軟件SAIT中，可以得到高頻關鍵詞表，它們能很好地反映大數(shù)據(jù)營銷的研究熱點。由于研究熱點間存在關聯(lián)，需要對關鍵詞之間的關系進行梳理，因此本研究利用SAIT構造50*50（即Rows/cols=50）的高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣。將其導入社會網(wǎng)絡分析軟件Ucinet中，利用其內(nèi)嵌開源軟件Netdraw對網(wǎng)絡進行計算，并根據(jù)網(wǎng)絡節(jié)點的中心度值來設置節(jié)點大小，最后生成2010-2018年大數(shù)據(jù)營銷高頻關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜（見圖1）。由于“大數(shù)據(jù)”這個高頻關鍵詞與其他關鍵詞的頻次相差較大，導致其他節(jié)點較小，為了使結果更加直觀，在圖中剔除“大數(shù)據(jù)”這個關鍵詞。社會網(wǎng)絡圖中節(jié)點之間的線條代表兩者之間的聯(lián)系，節(jié)點大小代表關鍵詞出現(xiàn)的頻率以及在網(wǎng)絡中的作用，節(jié)點大小與頻率成正比，同時節(jié)點越大，控制其它節(jié)點出現(xiàn)的能力就越強。由共現(xiàn)網(wǎng)絡圖分析結果顯示“精準營銷”、“移動互聯(lián)網(wǎng)”、“廣告產(chǎn)業(yè)”、“營銷模式”、“數(shù)字出版”和“圖書營銷”位于整體網(wǎng)絡的中心位置，且其節(jié)點相對較大，控制著其他主題的研究，因此成為大數(shù)據(jù)背景下營銷研究領域的熱點議題。

中心性分析。為了更準確獲取大數(shù)據(jù)營銷的研究熱點，本文選用中心性來測量節(jié)點對網(wǎng)絡中核心群體的重要性。同樣，將共現(xiàn)矩陣導入Ucinet軟件中，測定大數(shù)據(jù)營銷研究領域的高頻關鍵詞中心性，提取中心性排名前8的數(shù)據(jù)進行分析，結果如表1所示。首先，從點度中心度可以看出，節(jié)點“大數(shù)據(jù)”的點度中心度最高（degree=128），表明在該網(wǎng)絡圖中共有128個節(jié)點與之相連，而且該節(jié)點的相對中心度也最高（NrmDegree=12.689），表明“大數(shù)據(jù)”這個節(jié)點在整個網(wǎng)絡中占據(jù)核心地位。同時，精準營銷、移動互聯(lián)網(wǎng)、廣告產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)挖掘、營銷模式及圖書營銷的點度中心度和相對中心度都較高，說明與其它節(jié)點的聯(lián)系緊密。其次，從中間中心度可以看出，大數(shù)據(jù)、精準營銷、廣告產(chǎn)業(yè)、移動互聯(lián)網(wǎng)、營銷模式以及傳統(tǒng)媒體等關鍵詞在網(wǎng)絡中占據(jù)“結構洞”位置，其他節(jié)點通過這些節(jié)點來建立聯(lián)系，這些節(jié)點的樞紐作用也代表著當前大數(shù)據(jù)營銷的研究方向。最后，從接近中心度可以看出，大數(shù)據(jù)、精準營銷、廣告產(chǎn)業(yè)以及創(chuàng)新等關鍵詞與網(wǎng)絡中其它節(jié)點的距離較短，說明其處于網(wǎng)絡的中心位置?？梢姡謩e從三個不同角度出發(fā)對關鍵詞的中心性進行分析，得到的結果總體上是一致的。

（二）研究文獻的主題分析

多維尺度圖譜。由于共詞矩陣個別關鍵詞頻數(shù)相差較大，因此利用SAIT軟件將其轉(zhuǎn)換為元素值在[0，1]區(qū)間的相似矩陣，可以有效避免誤差的產(chǎn)生。相似矩陣中的元素值越接近1，說明兩者的關聯(lián)程度越高。同時，為了避免相似矩陣中0值過多而造成誤差，軟件通過將1和相似矩陣相減來生成相異矩陣。將相異矩陣導入到Ucinet軟件中進行多維尺度分析，生成大數(shù)據(jù)營銷研究的多維尺度圖譜（見圖2）。根據(jù)分析結果，可以將大數(shù)據(jù)營銷的研究劃分為四個主題結構，分別為A、B、C、D四個類團。類團A是關于大數(shù)據(jù)背景下精準營銷的相關研究，包含精準營銷、數(shù)據(jù)挖掘、用戶畫像和營銷渠道等。類團B是關于大數(shù)據(jù)背景下出版業(yè)營銷模式的相關研究，包含數(shù)字出版、圖書營銷、圖書出版、商業(yè)模式和營銷模式等關鍵詞。類團C是關于大數(shù)據(jù)背景下新媒介營銷策略和傳播的相關研究，包含自媒體、新媒體、視頻網(wǎng)站、營銷傳播、社交媒體和營銷策略等關鍵詞。類團D是關于大數(shù)據(jù)背景下廣告業(yè)的融合和轉(zhuǎn)型升級的相關研究，包含廣告產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)媒體、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、媒體融合、廣告營銷和轉(zhuǎn)型升級等關鍵詞。

戰(zhàn)略坐標圖。在上述聚類分析基礎上，以A、B、C、D四個類團的數(shù)據(jù)為參數(shù)計算出大數(shù)據(jù)營銷研究各個主題的向心度和密度值，并以向心度為X軸，密度為Y軸，兩者的均值為坐標軸原點繪制戰(zhàn)略坐標圖，結果如圖3所示。其中，類團A在第一象限，類團B和類團C在第三象限，類團D在第四象限。

圖1 2010-2018年大數(shù)據(jù)營銷研究高頻關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

圖2 2010-2018年大數(shù)據(jù)營銷研究的多維尺度圖譜

類團A向心度和密度值都很高，說明該類團研究的主題不僅自身內(nèi)部關聯(lián)性強，而且與其它類團研究主題具有緊密的聯(lián)系，在該領域中占據(jù)核心地位，屬于當前大數(shù)據(jù)營銷研究的熱點。類團D向心度值較高，而其密度值處于較低水平，表明該類團主題與其他主題之間聯(lián)系較廣泛，受到一定的關注，但其內(nèi)部間的聯(lián)系還有待加強，相關的研究內(nèi)容還不夠成熟。類團B密度值相對較高，而其向心度值較低，說明雖然該類團內(nèi)部結構較嚴謹，但與其他類團主題的聯(lián)系還不夠緊密，需要進一步完善相關研究。類團C向心度和密度值都比較低，說明該類團主題內(nèi)部結構松散，同時也缺乏與其它主題之間的聯(lián)系，一定程度上還未引起學者廣泛的關注，即該主題可能會成為該領域研究的方向。

（三）研究文獻的脈絡及趨勢分析

研究脈絡及趨勢分析不僅可以揭示某一領域研究的演進過程，而且可以為科研人員提供該領域研究的發(fā)展動態(tài)以及挖掘有價值的潛在研究方向。本研究利用Citespace軟件來分析文獻集中的關鍵詞演進趨勢，時間跨度為2010-2018年，時間切片為1年，節(jié)點類型為Keywords，閾值為（2，2，20）（4，3，20）（4，3，20），并剔除頻次為1的詞條，得到了2010-2018年大數(shù)據(jù)營銷研究領域的關鍵詞時區(qū)圖（見圖4）。從圖4可以看出，隨著大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的營銷開始轉(zhuǎn)型，逐漸步入數(shù)據(jù)營銷的時代。其中，2014-2015年是大數(shù)據(jù)營銷研究的蓬勃發(fā)展期，研究主要集中于精準營銷、營銷策略、營銷模式、傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型以及逐漸將數(shù)據(jù)營銷導入到金融、出版、企業(yè)管理中，這一階段的探索成果為后期的研究奠定了基礎。從2016年起，研究趨向于廣告業(yè)營銷、新媒介營銷以及數(shù)字化營銷等方面，隨著研究不斷細化，內(nèi)容生產(chǎn)、用戶畫像、場景營銷以及全媒體營銷開始受到學者的青睞。

圖3 2010-2018年大數(shù)據(jù)營銷研究的戰(zhàn)略坐標

圖4 2010-2018年大數(shù)據(jù)營銷研究的關鍵詞時區(qū)圖

另外，通過對低頻關鍵詞的分析發(fā)現(xiàn)，關于智能營銷、粉絲經(jīng)濟以及可持續(xù)營銷等關鍵詞，由于尚未達到高頻闕值，在分析過程中未能呈現(xiàn)出來，說明該研究主題還不成熟且研究內(nèi)容不夠深入，今后的研究應著重關注這些初露頭角的主題，并有針對性地開展與之相關的理論研究和實踐探索。

結論

本文以中國知網(wǎng)中下載的381篇文獻作為研究樣本，結合多種方法，利用Ucinet、Citespace等軟件進行分析，可以得出：首先，大數(shù)據(jù)、精準營銷和營銷模式等節(jié)點不僅與其他節(jié)點的關聯(lián)性強，而且在網(wǎng)絡中占據(jù)“結構洞”位置，代表著未來大數(shù)據(jù)營銷的研究突破口所在。其次，目前大數(shù)據(jù)營銷的研究主題主要聚焦于精準營銷、出版業(yè)營銷、新媒介營銷及廣告業(yè)營銷四個模塊，每個模塊高度凝聚各個類團的中心思想。而且，精準營銷的相關研究不僅內(nèi)部結構嚴謹，與其它主題的聯(lián)系也緊密，占據(jù)核心位置，為該領域的研究奠定基礎。然而出版業(yè)、新媒介以及廣告業(yè)營銷相關研究尚未成熟且局限于自身，與其他主題之間聯(lián)系不夠廣泛，因此今后的學者需對其進行填充和完善。最后，大數(shù)據(jù)營銷研究以大數(shù)據(jù)為點覆蓋營銷各個面，研究領域從較寬泛往更細化方向發(fā)展，比如用戶畫像、場景營銷以及內(nèi)容生產(chǎn)等。同時，大數(shù)據(jù)時代也為智能營銷、粉絲經(jīng)濟以及可持續(xù)營銷提供新的研究土壤和發(fā)展空間。但是，總體而言，大數(shù)據(jù)背景下營銷的研究時間尚短，研究內(nèi)容相對零散，仍需得到學者更廣泛的關注并不斷創(chuàng)新該領域的研究。