摘要：為了準(zhǔn)確掌握我國天氣指數(shù)保險的研究動態(tài)，推進(jìn)天氣指數(shù)保險問題研究的系統(tǒng)化、專業(yè)化及精細(xì)化，以CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的2005-2018年主題為天氣指數(shù)保險（氣象指數(shù)保險）的288篇文獻(xiàn)作為研究對象， 利用Cite Space軟件的可視化技術(shù)功能分析出了天氣指數(shù)保險研究的各時區(qū)節(jié)點的熱點動態(tài)。結(jié)果顯示：2014年以來是天氣指數(shù)保險蓬勃發(fā)展階段，其研究機(jī)構(gòu)及人員主要集中分布在華北平原及東部沿海地區(qū);相關(guān)研究熱點涉及傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)制度與天氣指數(shù)保險關(guān)系研究、產(chǎn)品設(shè)計、基差風(fēng)險、助推精準(zhǔn)扶貧等。

關(guān)鍵詞：天氣指數(shù)保險 CNKI數(shù)據(jù)庫 文獻(xiàn)計量 研究動態(tài)

一、引言

2007年，上海市、安徽省被選作開展政策性農(nóng)業(yè)保險氣象服務(wù)工作的試點省份（地區(qū)）開始展開探索，分別研發(fā)并試點了西甜瓜梅雨強(qiáng)度指數(shù)保險、小麥種植天氣指數(shù)保險（吳夢杰，2017）。自2014年以后涌現(xiàn)一大批新型的氣象指數(shù)保險，包括黑河的大豆及玉米種植保險、海南的橡膠樹風(fēng)災(zāi)指數(shù)保險、浙江省的茶葉低溫霜凍氣象指數(shù)保險、山西的玉米干旱氣象指數(shù)保險綜合險等（盧亞娟，2016）。這些氣象指數(shù)產(chǎn)品的開發(fā)和應(yīng)用的“熱潮”，為農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新發(fā)展積累經(jīng)驗的同時也出現(xiàn)不少問題，例如合同設(shè)計與實際農(nóng)戶風(fēng)險需求有差異，存在令消費方不可接受的基差風(fēng)險，難以處理傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險與新型指數(shù)保險的關(guān)系，缺少相匹配的制度法規(guī)等。本研究嘗試通過文獻(xiàn)計量技術(shù)的基礎(chǔ)上，從氣象指數(shù)保險的定義、特性、問題、熱點方向等四大方面對國內(nèi)已有文獻(xiàn)進(jìn)行歸納、總結(jié)、分析，以明晰我國氣象指數(shù)保險的研究動態(tài)，探尋存在問題的根源及其解決方案，以便展望未來研究的進(jìn)取方向。

二、多角度下文獻(xiàn)樣本計量結(jié)果分析

（一）研究文獻(xiàn)的總量分析

以期刊類目為檢索條件，采用高級檢索策略并經(jīng)過多次檢索工作調(diào)整和反復(fù)搜檢，共檢索出366篇期刊文獻(xiàn)。對檢索結(jié)果進(jìn)一步篩選查重，排除碩博士論文、非研究性（報道性、文摘性）及一稿多發(fā)的文獻(xiàn)，共獲得有效文獻(xiàn)樣本288篇。

我國有據(jù)可查的開始針對氣象指數(shù)保險的研究是從2005年開始的，這一年僅有開天辟地的獨一篇文獻(xiàn)。這篇文獻(xiàn)題名《農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新是解決農(nóng)業(yè)保險問題的出路》，由來自于浙江工商大學(xué)的曹前進(jìn)發(fā)表于CSSCI刊源的《財經(jīng)科學(xué)》。這篇文獻(xiàn)給當(dāng)時的農(nóng)業(yè)保險學(xué)界提供了研究的新思路。自2005年開始，這一領(lǐng)域研究得到蘇醒，直到2009年，陸續(xù)有零散的關(guān)于氣象指數(shù)保險研究論文得以發(fā)表。2014年之后是蓬勃發(fā)展的時期，文獻(xiàn)研究噴流涌現(xiàn)。

我國農(nóng)業(yè)天氣指數(shù)保險問題的研究可分為三個階段。2005年-2009年是第一階段，在這一階段是相關(guān)研究的初期階段，文獻(xiàn)量極少，文獻(xiàn)量總和為18篇，占所有文獻(xiàn)總和的6.2%，這些年里只有極少學(xué)者對天氣指數(shù)保險研究領(lǐng)域開始關(guān)注。2010年至2013年為第二階段，該階段是氣象指數(shù)保險問題研究的初探階段，文獻(xiàn)總和為63篇，占全部文獻(xiàn)量的21%，較前一階段有較大提升。初探階段文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量的明顯提升與中央政府關(guān)于農(nóng)業(yè)保險的政策導(dǎo)向密不可分。2010年5月，中國保監(jiān)會發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步做好2010年農(nóng)業(yè)保險工作的通知》，提出要創(chuàng)新理賠方式，通過引入天氣指數(shù)保險等創(chuàng)新技術(shù)提升災(zāi)后恢復(fù)服務(wù)能力。2010年7月，中國人民銀行、銀監(jiān)會、證監(jiān)會、保監(jiān)會聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于全面推進(jìn)農(nóng)村金融產(chǎn)品和服務(wù)方式創(chuàng)新的指導(dǎo)意見》，要求在全國范圍內(nèi)普及和推廣一些真正契合農(nóng)村、農(nóng)民實際需求的金融產(chǎn)品和服務(wù)方式，并由此制定了“普及推廣既有試點產(chǎn)品、創(chuàng)新金融產(chǎn)品、創(chuàng)新服務(wù)方式”的“三步走”策略。2014—2018年為第三階段，這一階段是相關(guān)研究熱點的形成階段。2016年為發(fā)表量的高峰，達(dá)到59篇。與前兩個階段相比，該階段文獻(xiàn)發(fā)表量激進(jìn)式增長，年均發(fā)表規(guī)模較大。在此階段中，2014年，國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險服務(wù)業(yè)的若干意見》，即保險業(yè)新“國十條”，提出了保險行業(yè)應(yīng)積極探索氣象指數(shù)保險等有關(guān)新型產(chǎn)品和服務(wù)的指導(dǎo)意見。2016年1月，中央一號文件《關(guān)于落實發(fā)展新理念加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 實現(xiàn)全面小康目標(biāo)的若干意見》要求“完善農(nóng)業(yè)保險制度，并探索開展重要農(nóng)產(chǎn)品目標(biāo)價格保險，以及收入保險、天氣指數(shù)保險試點”。

（二）研究文獻(xiàn)的分布分析

1.關(guān)鍵詞分布

圍繞在“氣象指數(shù)保險”“天氣指數(shù)保險”主題周圍的關(guān)鍵詞最重要的是“農(nóng)業(yè)保險”、“氣象指數(shù)”、“基差風(fēng)險”、“費率厘定”、“風(fēng)險區(qū)劃”等主題。由此可知，圍繞氣象指數(shù)保險為主題的研究方向主要集中在指數(shù)保險的定性研究、基差風(fēng)險的規(guī)避與氣象指數(shù)保險的產(chǎn)品設(shè)計。其中政策性農(nóng)業(yè)保險研究主要表現(xiàn)在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險與新型氣象指數(shù)保險之間的關(guān)系探究;指數(shù)保險主要表現(xiàn)為對新型指數(shù)保險與天氣衍生品的規(guī)范性研究;基差風(fēng)險研究則注重在于探尋有效規(guī)避的途徑及其對供求兩方面的影響;費率厘定研究則包括了不同省市針對不同動植物的特定氣象風(fēng)險所設(shè)計的產(chǎn)品創(chuàng)新。綜上所述，這些年來的研究者針對農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新、基差風(fēng)險、產(chǎn)品設(shè)計等方面給予了更多的關(guān)注。

2.主要研究機(jī)構(gòu)分布

對全部288個樣本進(jìn)行研究機(jī)構(gòu)特點分析，農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險研究發(fā)文量4篇以上的研究機(jī)構(gòu)，共有16個，總發(fā)文數(shù)量為100篇，占全部文獻(xiàn)量的34.72%。發(fā)文量最多的是山東農(nóng)業(yè)大學(xué)與南京信息工程大學(xué)，均為13篇，其中分別有6篇和5篇文獻(xiàn)發(fā)表在了CSSCI期刊中。山東農(nóng)業(yè)大學(xué)的文獻(xiàn)中主要研究內(nèi)容包括氣象指數(shù)保險理論的規(guī)范性研究與氣象指數(shù)保險的產(chǎn)品設(shè)計研究兩個方面。南京信息工程大學(xué)整體研究內(nèi)容大多數(shù)為氣象指數(shù)保險的產(chǎn)品設(shè)計與定價研究。發(fā)文量排第二的是南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，共有8篇，主要探討的是氣象指數(shù)保險的需求影響因素問題。

另外，參與氣象指數(shù)保險研究的機(jī)構(gòu)除了常見的高校之外還有幾個省市縣（地區(qū)）的氣象部門，說明各級政府部門比較看重氣象指數(shù)保險的研究成果。比較發(fā)文量較多的研究機(jī)構(gòu)及其地區(qū)分布可看出，關(guān)于農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險問題的研究主要集中于華北平原及東部沿海地區(qū)，原因可能是在于北京市是我國首都也是各類研究機(jī)構(gòu)的集中地，而華北平原與東部沿海是我國第一產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，且受氣象因素影響也很大，沿海的氣溫變化較內(nèi)陸更為迅速，且因降雨帶來的氣候災(zāi)害也較多，這對農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險在理論上存在切實的需求。

（三）作者與文獻(xiàn)被引情況分析

發(fā)文量的數(shù)量在一定程度上可以反映作者的學(xué)術(shù)能力。而發(fā)文所在刊物的水平能反映作者的學(xué)術(shù)水準(zhǔn)。與之相匹配，學(xué)術(shù)能力與水準(zhǔn)較強(qiáng)作者的所在單位也是該研究領(lǐng)域內(nèi)具有一定代表性的學(xué)術(shù)天地。其中， 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)的陳盛偉發(fā)文量最高，共11篇，位居第一。 其次是浙江省氣候中心的吳紅利為7篇， 然后是山東農(nóng)業(yè)大學(xué)的牛浩和浙江省新昌縣氣象局的婁偉平均是5篇。發(fā)文量在3篇以上的作者僅有12人，說明我國氣象指數(shù)保險的研究需要更多的學(xué)者加入。

文獻(xiàn)的被引用次數(shù)、被下載次數(shù)在很大程度上反映其學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)質(zhì)量，是判斷文獻(xiàn)學(xué)術(shù)價值的重要指標(biāo)。表1詳細(xì)列出了統(tǒng)計文獻(xiàn)中被引用次數(shù)位居前12位的作者及對應(yīng)的論文情況。被引用次數(shù)位居前三名的文獻(xiàn)所在期刊分別為《保險研究》、《上海保險》、《財貿(mào)經(jīng)濟(jì)》，其被引次數(shù)都在90次以上，最高的為109次。被引次數(shù)在50次以上的文獻(xiàn)共有14篇，其中婁偉平學(xué)者主持的有3篇，其余被引較高的學(xué)者均體現(xiàn)在表1，顯然，這些學(xué)者的關(guān)于氣象指數(shù)保險的研究動態(tài)應(yīng)被重點關(guān)注。

從高被引的文獻(xiàn)的來源刊物來看，前12名中來源期刊共有8種。其中，屬《中國農(nóng)業(yè)科學(xué)》期刊載高被引文獻(xiàn)最多，達(dá)到4篇，其次是《保險研究》，載文2篇，其余皆載文1篇。高被引文獻(xiàn)的來源期刊均是業(yè)內(nèi)影響較高之刊物，受到業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)可，可以說明這些被引文獻(xiàn)確實在這一領(lǐng)域中具有較高的學(xué)術(shù)地位，具有研究熱點的代表性。

利用Cite SpaceR9軟件對作者進(jìn)行共現(xiàn)分析， 得到圖1的作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜。分析發(fā)現(xiàn)，這其中的大部分主要作者都有一定的合作關(guān)系。合作關(guān)系較為緊密的有以陳盛偉為中心、以婁偉平和吳紅利為中心的、以王星為中心的的三組科研團(tuán)隊。這也與前文的分析相符，合作緊密的作者團(tuán)隊的發(fā)文量較多。陳盛偉團(tuán)隊發(fā)文量為20篇，具有時間性的特點，在2015以前的研究重點在于氣象指數(shù)保險對我國的可行性探索，在2015-2016年之間著力于氣象指數(shù)保險產(chǎn)品的設(shè)計研究，近兩年的重心在于氣象指數(shù)保險發(fā)展思路的轉(zhuǎn)變問題的探討。而婁偉平、吳紅利團(tuán)隊發(fā)文量是5篇，均為種植作物氣象指數(shù)保險的產(chǎn)品設(shè)計研究。王星團(tuán)隊活躍于2014年前后，共發(fā)表了4篇文獻(xiàn)，旨在探究北京市蜂業(yè)氣象指數(shù)保險的需求問題。

（四）研究熱點分析

在Cite SpaceR9分析軟件中關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，利用時區(qū)共現(xiàn)的方法，得到氣象指數(shù)保險關(guān)鍵詞時區(qū)節(jié)點共現(xiàn)。分析可知，可以將時區(qū)圖分為6個關(guān)鍵時間節(jié)點。分別是2006年的“天氣指數(shù)保險”;2010那邊的“氣象指數(shù)保險”;2014年的“產(chǎn)品設(shè)計”;2015年的“基差風(fēng)險”; 2018年的“精準(zhǔn)扶貧”。

研究熱點是指一個研究領(lǐng)域在每一個階段的發(fā)展情況，每個階段的重要引文構(gòu)成了該領(lǐng)域相應(yīng)的知識基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和發(fā)展脈絡(luò)，搭建起了文獻(xiàn)之間縱向的復(fù)雜關(guān)系。2006年，中國人民財產(chǎn)保險股份有限公司的皮立波（2006）連續(xù)發(fā)文兩篇提出中國建立天氣指數(shù)保險的設(shè)想。他認(rèn)為國外成熟的保險市場、金融技術(shù)與資本市場相連結(jié)式的農(nóng)業(yè)保險模式因地制宜應(yīng)用在中國，可以在更廣泛范圍內(nèi)持續(xù)穩(wěn)定地有效分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險。，2007年5月，第一篇關(guān)于氣象指數(shù)保險保險產(chǎn)品設(shè)計的文獻(xiàn)得以發(fā)表，來自浙江省氣候中心的毛裕定學(xué)者的主持。題名為《浙江省柑桔凍害氣象指數(shù)保險參考設(shè)計》，該項目得到了“浙江省氣象局重點專項基金”的支持。這項研究完整地探討了浙江省柑桔凍害的災(zāi)情、相應(yīng)風(fēng)險區(qū)劃與氣象指數(shù)保險賠付標(biāo)準(zhǔn)，初步設(shè)計了新保險模式。

自此，產(chǎn)品設(shè)計煥發(fā)蓬勃生機(jī)，尤其在2010年前后，各地涌現(xiàn)關(guān)于氣象指數(shù)保險產(chǎn)品設(shè)計的豐富成果，為各地區(qū)的氣象指數(shù)保險的理論完善與合理實施引路。值得關(guān)注的是，2010年，由婁偉平學(xué)者主持的題為《柑橘氣象指數(shù)保險合同費率厘定分析及設(shè)計》的中國氣象局新技術(shù)推廣項目。這篇文章討論了柑橘減產(chǎn)率與氣象因子的關(guān)系，并利用極值理論確認(rèn)了兩者的尾部分布關(guān)系，由此確定了保險費率。文章在結(jié)論部分提出了為解決傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)風(fēng)險無法分保的問題，而設(shè)計氣象衍生產(chǎn)品進(jìn)入金融市場的構(gòu)想。

基差風(fēng)險是氣象指數(shù)保險的最大缺陷，也是其不可解決的實現(xiàn)問題，僅可通過各種方法減少其發(fā)生的概率或降低其帶來偏差的程度。這一點最早在2009年的文獻(xiàn)中便有提及，但真正受到重視并占據(jù)研究的全部過程是在2015年。體現(xiàn)在由來自安徽財經(jīng)大學(xué)鄭軍主持的，題為《冬小麥天氣指數(shù)保險產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計：旱澇風(fēng)險和產(chǎn)量損失的相關(guān)性分析》的國家社科基金西部項目。全篇文章以降低基差風(fēng)險為目標(biāo)，設(shè)計安徽省冬小麥氣象指數(shù)保險。文章提出降低基差風(fēng)險的方法在于技術(shù)的選用，作者，綜合運用滑動平均法、降水距平百分率法、多元回歸分析法考察安徽省各市旱澇災(zāi)害和冬小麥產(chǎn)量損失之間的關(guān)系，以滿足最大化減少基差風(fēng)險、提高氣象指數(shù)保險保險精確性的目的?；铒L(fēng)險將是氣象指數(shù)保險研究領(lǐng)域的永恒主題，因為基差風(fēng)險必然存在且不可消除，為了氣象指數(shù)保險的合理開發(fā)與順利實施，必須自始至終地重視基差風(fēng)險的影響關(guān)系，通過增進(jìn)技術(shù)應(yīng)用方法與技術(shù)精細(xì)程度來最大化降低基差風(fēng)險的作用。

“精準(zhǔn)扶貧”是中央政府在“十三五”時期的重要政策路線，而農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展服務(wù)于精準(zhǔn)扶貧的相關(guān)政策導(dǎo)向。農(nóng)業(yè)保險是精準(zhǔn)扶貧的主要手段，新型農(nóng)業(yè)保險的出現(xiàn)更高提高精準(zhǔn)扶貧的實施效率。2018年，有三篇文獻(xiàn)著力尋找新型保險技術(shù)通往高效精準(zhǔn)扶貧的正確路徑。以《集中連片特困地區(qū)氣象指數(shù)保險支持精準(zhǔn)扶貧研究》文獻(xiàn)為例，文章分析了我國集中連片貧困區(qū)的氣象災(zāi)害特點與運行機(jī)理，然后借鑒了國際上運用氣象指數(shù)保險幫助農(nóng)民緩解貧困的試點經(jīng)驗，最后提出我國因地制宜地發(fā)展氣象指數(shù)保險助推精準(zhǔn)扶貧政策的可行性。

三、結(jié)論與展望

本文以CNKI中文數(shù)據(jù)總庫收錄的有關(guān)農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險的文獻(xiàn)信息作為文獻(xiàn)計量的主要數(shù)據(jù)來源，運用Cite Space共現(xiàn)知識網(wǎng)絡(luò)圖譜技術(shù)與統(tǒng)計技術(shù)，首先對2005-2018年氣象指數(shù)保險研究文獻(xiàn)的總量、關(guān)鍵詞、來源機(jī)構(gòu)、來源期刊分布進(jìn)行統(tǒng)計分析，然后利用Cite SpaceR9軟件對氣象指數(shù)保險研究的關(guān)鍵詞時區(qū)節(jié)點共現(xiàn)等進(jìn)行可視化分析，得出我國氣象指數(shù)保險研究的發(fā)展規(guī)律和熱點問題等。

從關(guān)鍵詞交叉分析來看，農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險研究的重要研究內(nèi)容主要集中在對氣象指數(shù)保險引入的可行性、氣象指數(shù)保險的產(chǎn)品設(shè)計、農(nóng)戶消費需求行為探究等方面。承接早期的關(guān)于氣象指數(shù)保險的定位、功能研究，近些年出現(xiàn)了大量側(cè)重于氣象指數(shù)保險保險與具體問題結(jié)合的研究，包括氣象指數(shù)保險的具體制度設(shè)計、氣象指數(shù)保險應(yīng)用于精準(zhǔn)扶貧政策實施等，研究的問題更加深入和細(xì)化，相關(guān)的實證研究也不斷增多，這也符合國內(nèi)近些年該領(lǐng)域研究發(fā)展的態(tài)勢。

從文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)影響來看，財貿(mào)經(jīng)濟(jì)、氣象與環(huán)境科學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)等12種期刊是氣象指數(shù)保險研究的最主要的刊源平臺，相關(guān)文獻(xiàn)分別受到多達(dá)24類項目基金的資助，并且為同類研究的主要被引對象，其研究深度和廣度代表了當(dāng)前我國目前氣象指數(shù)保險研究的最高學(xué)術(shù)水平。

總的來說，一是國內(nèi)自2005年開始出現(xiàn)氣象指數(shù)保險研究文獻(xiàn)，從2014年以來進(jìn)入了快速發(fā)展階段，且實證性研究占有絕對份量。二是氣象指數(shù)保險研究的演進(jìn)路徑可視化分析顯示，早起研究主要在于氣象指數(shù)保險的定性研究，主要涉及氣象指數(shù)保險理論框架引入、制度設(shè)計理論性研究等方面。自2010年以來，主要圍繞著氣象指數(shù)保險實踐中的具體問題進(jìn)行實證研究，主要包括產(chǎn)品設(shè)計、基差風(fēng)險規(guī)避、農(nóng)戶需求影響因素等方面。

參考文獻(xiàn)：

[1]張峭，李越，鄭茗曦.農(nóng)業(yè)指數(shù)保險的發(fā)展、應(yīng)用與建議[J].農(nóng)村金融研究，2018（6）： 14-20

[2]呂開宇，張崇尚，邢鸝.農(nóng)業(yè)指數(shù)保險的發(fā)展現(xiàn)狀與未來[J].江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2014（2）：62-69.

[3]吳夢杰.氣象指數(shù)保險的國內(nèi)實踐與經(jīng)驗啟示[J].時代金融，2017（33）

[4]馮文麗，蘇曉鵬. 我國天氣指數(shù)保險探索[J].中國金融，2016（8）

[5]盧亞娟，劉澍.農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險的理論與各國實踐[J].上海金融，2016（10）

[6]牛浩，陳盛偉.農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險產(chǎn)品研究與試驗述評[J].經(jīng)濟(jì)問題，2016（9）

[7]牛浩，陳盛偉.中國農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀、面臨難題及解決建議[J].中國科技論壇，2015（7）

[8]呂開宇，張崇尚，邢鸝.農(nóng)業(yè)指數(shù)保險的發(fā)展現(xiàn)狀與未來[J].江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2014（2）

[9]徐良培，陶建平.2000-2013 年中國農(nóng)業(yè)保險問題的研究動態(tài)及展望——基于文獻(xiàn)計量方法[J].保險研究，2014（4）

[10]李春杰，曾玉珍.基于Web of Science文獻(xiàn)計量法的農(nóng)業(yè)保險研究的演進(jìn)路徑分析[J].世界農(nóng)業(yè)，2014（4）

作者簡介：

胡騫文（1993—），女，漢族，廣西欽州人，單位：廣西大學(xué)商學(xué)院，2018級研究生，保險專業(yè)。