秦德金

北海市統(tǒng)計局 廣西 北海 536000

1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源

本文依據(jù)GB-3095-2012《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》，選取了遂寧市城區(qū)4個環(huán)境空氣質(zhì)量自動監(jiān)測國家評價點位2014-2018年的二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入顆粒物(PM10)、臭氧(O3)、細顆粒物(PM2.5)和一氧化碳(CO)6個空氣污染物的實測數(shù)據(jù)作為綜合評價的指標，6個指標的質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)來自2014-2018年的遂寧市生態(tài)環(huán)境局。見表1

表1 遂寧市大氣環(huán)境質(zhì)量評價指標及數(shù)據(jù)mg/m3

2 數(shù)據(jù)處理

2.1 運用主成分分析法進行計算 利用Spss20.0對選取的數(shù)據(jù)進行主成分分析，分別得到標準化處理后的數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣、主成分特征值、貢獻率和累計貢獻率、指標的提取度、因子載荷矩陣及Spss生成的碎石圖。SO2、NO2、PM10、CO、PM2.5、O3這六個變量之間具有較強的相關(guān)性，所以對這六個變量進行主成分分析是有必要的，這五個變量的共性方差都大于0.9，故提取的公共因子能夠較好的反映原始變量的主要信息。第一主成分的方差貢獻率達到66.959%，說明第一主成分已經(jīng)可以代表大多原始數(shù)據(jù)的信息，再加上第二主成分，兩個主成分的方差累計貢獻率達到了95.669%，超過了90%。因此，前兩個主成分能夠反映原始數(shù)據(jù)提供的絕大部分信息。

2.2 主成分得分和綜合得分的計算 對主成分因子載荷系數(shù)矩陣中的每個元素分別除以對應(yīng)的特征根的算數(shù)平方根，即可得到主成分中每個指標所對應(yīng)的系數(shù)，結(jié)果見下表2。

表2 兩個主成分的特征向量

由上表1計算可得兩個主成分與各個變量的線性組合關(guān)系分別為：

根據(jù)各變量標準化后的值，運用SPss軟件計算可求出Z1和Z2的得分，再以各主成分的得分與對應(yīng)主成分方差貢獻率為權(quán)重，可以計算出綜合得分。即

利用上述公式可對遂寧市2014-2018年空氣質(zhì)量狀況進行定量化描述，以此來對環(huán)境空氣質(zhì)量狀況進行排序，結(jié)果見表3。

表3 環(huán)境空氣質(zhì)量綜合狀況評價結(jié)果

2.3 綜合分析及評價 從綜合得分Z來看，2014-2018年，綜合得分呈逐年下降趨勢，其中2014年是五年中污染最重的一年，2018年是最輕的一年且2018年的空氣質(zhì)量級別達到國家二級標準?？偟膩碚f，遂寧市區(qū)的大氣質(zhì)量在這五年中逐漸轉(zhuǎn)好，2018年的空氣質(zhì)量級別達到國家二級標準。

3 污染成因分析及防治對策

3.1 嚴禁煙花爆竹燃放、農(nóng)作物秸稈焚燒 煙花爆竹燃放也是顆粒物產(chǎn)生的主要貢獻者，生活垃圾、農(nóng)作物秸稈、城市清掃廢物、園林廢物、建筑廢棄物等生物質(zhì)的違規(guī)露天焚燒和無組織焚燒，同樣是PM2.5和PM10的重要污染源。

3.2 提高企業(yè)準入條件、推進脫硫設(shè)施建設(shè) 在企業(yè)準入條件上，應(yīng)嚴格執(zhí)行行業(yè)標準，不得新建不符合國家產(chǎn)業(yè)政策和行業(yè)準入條件的煤電、鋼鐵、建材、焦化、有色、石化、化工等行業(yè)中的高污染項目，尤其在市建成區(qū)、市級工業(yè)園區(qū)禁止新建高污染燃料鍋爐。

3.3 提升燃油品質(zhì)、加強尾氣檢測 有關(guān)部門要加強油品質(zhì)量監(jiān)督檢查。定時開展對劣質(zhì)油、黑加油站專項整治行動，嚴厲打擊非法生產(chǎn)、銷售不合格油品行為。

4 結(jié)語

2014-2018年來遂寧市區(qū)大氣環(huán)境質(zhì)量明顯改善：2004-2018年來，遂寧市區(qū)市空氣質(zhì)量以良好為主，一年中空氣質(zhì)量良好天數(shù)占81.6%以上。根據(jù)定量分析可知，五年來PM2.5、PM10和SO2污染呈下降趨勢。所以過去五年，遂寧市區(qū)空氣質(zhì)量正在逐漸變好。