陳元春

[摘要]文章對中美大豆全要素生產(chǎn)率增長率進(jìn)行研究，對于促進(jìn)我國大豆全要素生產(chǎn)率的提高有重要意義。文章運(yùn)用索洛余值法，通過對中美大豆全要素生產(chǎn)率增長率的對比分析，試圖找到中國大豆全要素生產(chǎn)率低下的原因。研究結(jié)果表明，中國大豆的全要素生產(chǎn)率增長率呈下降趨勢，美國大豆的全要素生產(chǎn)率增長率呈波動狀態(tài)，中美大豆全要素生產(chǎn)率差異巨大，中國必須通過大量的投資才能縮小這個(gè)差距。

[關(guān)鍵詞] 大豆;全要素生產(chǎn)率增長率;索洛余值法

[DOI]1013939/jcnkizgsc202008012

大豆含有人體所必需的植物蛋白，主要用于生產(chǎn)豆油和豆粕。中國是大豆主要的消費(fèi)國和進(jìn)口國， 2018年大豆消費(fèi)量是1079億噸，其中進(jìn)口量在2018年是1015億噸，可知中國對國際市場依賴很深，大豆作為我國的國計(jì)民生資源，嚴(yán)重的依賴世界市場會造成國民經(jīng)濟(jì)的短板，如何在有限的資源約束下，保證每個(gè)產(chǎn)業(yè)的均衡發(fā)展是十分重要的。

目前，研究全要素生產(chǎn)率增長率的方法主要有索洛余值法（SR）、包絡(luò)分析法（DEA）、隨機(jī)前沿法（SFA）。將這三種方法應(yīng)用于農(nóng)業(yè)方面的文獻(xiàn)很多，張永霞[1]（2006）采用指數(shù)法測算全國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率，在此基礎(chǔ)上，利用面板數(shù)據(jù)，采用生產(chǎn)函數(shù)法分析了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長因素;時(shí)悅，趙鐵豐[2]（2009）運(yùn)用Malmquist指數(shù)法測算了1983—2006年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，并且分析了影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的因素;余康，章立，郭萍[3]（2012）測算了1989—2009年中國總量農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;陳志建，陳明麗，吳玉鳴[4]（2012）測算了桂林市城區(qū)及所轄12縣域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;杜培珍[5]（2014）運(yùn)用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法對中美農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了比較，并分析了其影響因素;羅芳，馬衛(wèi)民[6]（2015） 測算了我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;蘇洪[7]（2015）對中國全要素生產(chǎn)率的測算比較以及中國全要素生產(chǎn)率的增長源泉進(jìn)行了分析;羅浩軒[8]（2017）測算了1981—2013年中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;李華旭，孔凡斌[9]（2018）梳理了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有關(guān)文獻(xiàn);曹明霞，高珊[10]（2018） 以江蘇省為例研究了我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。從有關(guān)的文獻(xiàn)中可以看出，對我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率的測算主要集中在農(nóng)業(yè)和省等層面，很少有涉及對大豆的全要素生產(chǎn)率增長率的測算和國內(nèi)外全要素生產(chǎn)率增長率的比較，并且在很多論文中不能區(qū)分全要素生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率增長率，全要素生產(chǎn)率是指生產(chǎn)單位作為系統(tǒng)中的各個(gè)要素的綜合生產(chǎn)率，全要素生產(chǎn)率增長率是指全部生產(chǎn)要素的投入量都不變時(shí)生產(chǎn)量仍能增加的部分。本文主要運(yùn)用索洛余值法（SR）對中美大豆全要素生產(chǎn)率的增長率進(jìn)行測算，從而找到中美之間的差距，為進(jìn)一步的改進(jìn)提供參考。

1理論模型

本文使用的理論模型是索洛余值法。

索洛余值法（SR）是指總產(chǎn)出的增長中減去由于資本投入增長和勞動投入增長帶來的變化，剩余的增長是由除勞動和資本增長以外的其他因素帶來的總產(chǎn)出的增長率，稱為全要素生產(chǎn)率增長率。

在這里生產(chǎn)函數(shù)[7]用：

柯布-道格拉斯（CD）函數(shù)：Yt = A（t） Ktα Ltβ（1）

其中A（t）=A0eλt 表明技術(shù)進(jìn)步呈指數(shù)增長。

對數(shù)線性化得：ln Yt =lnA0 + λt + αlnKt + βlnLt（2）

則全要素生產(chǎn)率增長率的公式可以表示為：

TFPG=ΔY/Y–αΔK/K - βΔL/L（3）

在這里，Y：大豆的總產(chǎn)量或者總產(chǎn)值;A（t）：t時(shí)間的技術(shù)水平;A0：初始的技術(shù)水平;t：時(shí)間;λ：平均的TFPG;α：資本對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)份額;β：勞動對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)份額;Kt：t時(shí)刻的資本投入量;Lt： t時(shí)刻的勞動投入量;Yt/Lt：t時(shí)刻的人均產(chǎn)出;Kt/Lt：t時(shí)刻的人均資本;ΔY/Y：產(chǎn)出變化率;ΔK/K：資本變化率;ΔL/L：勞動變化率;TFPG：全要素生產(chǎn)率增長率。

2數(shù)據(jù)來源及說明

基于數(shù)據(jù)的可獲得性，中國的數(shù)據(jù)使用的是1978—2016年的數(shù)據(jù)，美國的數(shù)據(jù)使用的是1999—2015年的數(shù)據(jù)，在測算的時(shí)候中國的Y表示大豆的總產(chǎn)量，而美國的Y表示大豆的總產(chǎn)值;由于存在通貨膨脹，且通貨膨脹率不同，因此對相應(yīng)的價(jià)格用通貨膨脹率進(jìn)行轉(zhuǎn)換;K表示的是當(dāng)期投入的資本，折舊已經(jīng)包括在內(nèi)，這里用物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用數(shù)據(jù)代替;L已經(jīng)折算成了相應(yīng)的金額，這些數(shù)據(jù)中1990年以前的物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用用物質(zhì)費(fèi)用數(shù)據(jù)代替，當(dāng)時(shí)的服務(wù)費(fèi)用不太明顯，沒有統(tǒng)計(jì)在內(nèi)，數(shù)據(jù)來自《建國以來全國主要農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編（1953—1997）（上冊）》，1990年以后的物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用數(shù)據(jù)來自《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）來自國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，經(jīng)過折算后得到。大豆產(chǎn)量和種植面積來自中國統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。索洛余值法（SR）使用的軟件是Stata14。

在這里需要特別說明的是，由于體制的差異，限于資料的可獲得性，中美大豆成本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)有一定差異，處理上也存在一定的不同。

中國大豆的種植成本關(guān)系如下表示：

總成本=物質(zhì)和服務(wù)費(fèi)用+人工成本+雇工費(fèi)用+流轉(zhuǎn)地租金+自營地折租

文章對中國大豆成本的處理方式是將物質(zhì)和服務(wù)費(fèi)用，流轉(zhuǎn)地租金，自營地折租之和作為資本投入K，把人工成本作為勞動投入L。

美國大豆的種植成本關(guān)系如下表示：

總成本=運(yùn)營成本+雇工成本+家庭勞動機(jī)會成本+固定資產(chǎn)折舊+土地機(jī)會成本+稅金和保險(xiǎn)費(fèi)+管理費(fèi)

文章對美國大豆成本的處理方式是將雇工成本和家庭勞動機(jī)會成本之和作為勞動投入L，其余作為資本投入K。

3實(shí)證分析

31中國大豆全要素生產(chǎn)率增長率的實(shí)證分析

對中國大豆歷年全要素生產(chǎn)率的增長率（TFPG）的計(jì)算如表1所示。

從表1可以看出，中國大豆全要素生產(chǎn)率的增長率（TFPG）大多數(shù)年份都是負(fù)值，只有在剛剛改革開放的幾年是正值，并且生產(chǎn)率得到了明顯的提升，這說明在改革開放之初，農(nóng)戶的積極性得到了充分的釋放，這里TFPG增加主要來自人們的勞動，而不是固定資產(chǎn)的投資。另外在1999年其值是13779，表現(xiàn)出異常高值，這一年進(jìn)行了固定資產(chǎn)更新，使用了很多機(jī)械，尤其是在大豆的主產(chǎn)區(qū)東北，并且是由于以前的勞動生產(chǎn)率太低，所以才會如此的凸顯。從整個(gè)趨勢上看，TFPG一直是負(fù)值，這和國家的政策有很大關(guān)系，在國家的戰(zhàn)略做出調(diào)整和實(shí)行最低收購價(jià)以后，大豆的單位產(chǎn)量低下，效益不高，大豆的原產(chǎn)區(qū)逐步被玉米種植所替代，剩下種植的大豆不是農(nóng)戶自給自足，就是政策性種植，前者人工使用比較多，后者積極性不高，所以表現(xiàn)出TFPG值為負(fù)數(shù)。表1符合中國的實(shí)際，較好地解釋了現(xiàn)實(shí)。

對中國的實(shí)證分析得出：α中=1039961，β中=-01983331。α中+β中<1，說明是規(guī)模報(bào)酬遞減;α中是資本的貢獻(xiàn)份額，α中=1039961，說明資本的投入對TFPG有持續(xù)的正向影響，也說明我國對大豆生產(chǎn)投入的欠賬，需要持續(xù)不斷地資本投入來改善以前的不足;β中是勞動的貢獻(xiàn)份額，β中=-01983331，從這里看出勞動力的邊際產(chǎn)出是負(fù)值，說明勞動力過剩，這與中國人多地少的實(shí)際相符合，大量人口聚集在農(nóng)村，沒有合適的就業(yè)崗位，這樣造成了低效和資源的浪費(fèi)，改進(jìn)的潛力巨大，吻合了我國的城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

綜合來看，大豆是有一定的最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模，要想大幅度提高TFPG，必須增加資本投入，減少人工的使用，這些都和中國的實(shí)際相吻合，也是今后發(fā)展的趨勢。

32美國大豆全要素生產(chǎn)率增長率的實(shí)證分析

對美國大豆全要素生產(chǎn)率的增長率（TFPG）計(jì)算如表2所示。

對美國大豆全要素生產(chǎn)率的增長率實(shí)證分析得出：α美=1154617，β美= -1949972，α美 + β美 < 1， 所以是規(guī)模報(bào)酬遞減。從表2可以看出，美國大豆全要素生產(chǎn)率的增長率（TFPG）正負(fù)交替波動出現(xiàn)，聯(lián)系α美= 1154617，說明美國農(nóng)場主固定資產(chǎn)更新較快，在固定資產(chǎn)剛剛更新時(shí)，則生產(chǎn)率提高較多，之后的生產(chǎn)率則較少提高，往往表現(xiàn)出TFPG是負(fù)值。由于美國的農(nóng)業(yè)抓住了信息科技革命的浪潮，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平較高，以此劇烈的呈現(xiàn)出勞動在TFPG中的份額急劇下降，也就是β美=-1949972，這個(gè)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于中國。

β中=- 01983331，這個(gè)也說明中國對農(nóng)業(yè)的資本投入和美國有相當(dāng)?shù)牟罹?。α?β美< 1， 表明是規(guī)模報(bào)酬遞減，即使在農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)如美國的情況，大豆的生產(chǎn)也是有規(guī)模限制的，同時(shí)也說明最優(yōu)的規(guī)模會隨著技術(shù)的提高不斷擴(kuò)大。

導(dǎo)致美國大豆TFPG變化的主要原因是農(nóng)業(yè)采用了新技術(shù)和經(jīng)營規(guī)模不斷提高，總體而言，美國的勞動生產(chǎn)率是一直提高的，其TFPG的波動也是隨著新技術(shù)的不斷應(yīng)用而變化，中國的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是低的，從低點(diǎn)起步，雖然有很大提高，但是由于種種原因，和美國的勞動生產(chǎn)率還是有很大差距。對比美國，中國農(nóng)業(yè)的勞動生產(chǎn)率有很大發(fā)展空間。要補(bǔ)齊中國的短板，必須從政策上重視大豆的生產(chǎn)，必須加大資本投入和固定資產(chǎn)更新，加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的培訓(xùn)，這樣才能逐步縮小我國和美國的差距。

影響大豆勞動生產(chǎn)率的因素有很多，不同地區(qū)有不同地區(qū)的比較優(yōu)勢和比較劣勢，在這里我們僅僅是關(guān)注了技術(shù)、規(guī)模效應(yīng)，這些因素一定程度上受人為的控制和影響，對農(nóng)業(yè)而言，影響效率的因素還有很多，比如制度、自然條件（氣候、地形、水源、土壤）、人員素質(zhì)、財(cái)政支持、人均GDP、市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)程度、社會因素等。對于氣候，云南和廣西可能一年二熟或者一年三熟，但是黑龍江和吉林只能一年一熟;對于地形，在東北的三江平原上可以使用最先進(jìn)的機(jī)械，最大規(guī)模農(nóng)場，而在重慶這個(gè)多山的地方，只能使用小型機(jī)械或者人力進(jìn)行精耕細(xì)作，兩者效率差異巨大;由于我國的農(nóng)業(yè)是在城市化的背景下進(jìn)行的，城市化將農(nóng)村的年輕人、知識分子等能夠掌握先進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的群體吸引到城市，再加上農(nóng)業(yè)在我國看來是一個(gè)不那么受人歡迎的職業(yè)，因此在掌握先進(jìn)技術(shù)，提高勞動生產(chǎn)率方面人員是一個(gè)很大的制約因素;財(cái)政支持，我國制定了一系列的財(cái)政支持政策，但地方財(cái)政的財(cái)力和發(fā)展目標(biāo)的優(yōu)先次序不一樣，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入就不一樣，就會帶來不一樣的結(jié)果;市場經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度不同會帶來生產(chǎn)要素流通效率的差異，最終會體現(xiàn)在綜合勞動生產(chǎn)率上;社會因素，基于我國人多地少的現(xiàn)實(shí)，并且留在農(nóng)村的都是在城市里取得不了理想崗位的群體，還要盡力保證這個(gè)群體的利益，不可能完全采用歐美那樣的大農(nóng)場，只是盡可能的規(guī)?；?，這也是效率損失的一個(gè)原因。

4結(jié)論與討論

本文運(yùn)用索洛余值法通過對中美大豆全要素生產(chǎn)率增長率的對比分析，發(fā)現(xiàn)中國大豆的全要素生產(chǎn)率增長率呈下降趨勢，美國的大豆全要素生產(chǎn)率增長率呈波動狀態(tài)，中美大豆全要素生產(chǎn)率差異巨大，中國在大豆生產(chǎn)上的投資欠賬巨大，必須通過持續(xù)不斷地投資才能改變目前的被動狀態(tài)。

為此，文章提出以下措施。

第一，抓住主要的大豆生產(chǎn)區(qū)。從以上的分析可以看出，我國大豆整體的全要素生產(chǎn)率的增長率是下滑的，具體分析到各個(gè)地區(qū)，2017年我國黑龍江省大豆的單產(chǎn)是1156千克/畝，折合1734千克/公頃，而美國同緯度的北達(dá)科他州大豆單產(chǎn)228474千克/公頃，兩者相差500千克/公頃，我國大豆的單產(chǎn)還有很大的提高余地。而我國的黑龍江、安徽、內(nèi)蒙古等大豆主產(chǎn)區(qū)，是大豆產(chǎn)量和效率提升的關(guān)鍵。

第二，加大培訓(xùn)力度。我國的城鎮(zhèn)化率目前是60%左右，還有進(jìn)一步提高的空間來吸納農(nóng)村的優(yōu)秀群體，在面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者老齡化、文化程度低等不利因素下，不僅要加大培訓(xùn)力度，而且也要在鄉(xiāng)村振興的行動中，吸引優(yōu)秀的人才從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

第三，加強(qiáng)各種合作社。合作社產(chǎn)生的就是規(guī)模效益，不僅是土地的規(guī)模效益，而且也是各種生產(chǎn)要素的規(guī)模效益。據(jù)研究，我國的很多農(nóng)業(yè)合作社都處于有名無實(shí)的狀態(tài)，沒有發(fā)揮出合作社合作的真正作用，做實(shí)合作社，讓合作社在市場經(jīng)濟(jì)的大潮中自負(fù)盈虧，才能起到提高效率的作用。

第四，進(jìn)行漸進(jìn)性的制度改革。制度就是根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，在效率和公平的博弈下產(chǎn)生的，目前我國在農(nóng)業(yè)制度方面還有很多不足，比如金融服務(wù)方面，這些都可以提高效率。

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