韓奕 王鵬程

[摘要]以阿克蘇地區(qū)蘋果種植者投入產(chǎn)出面板的相關(guān)數(shù)據(jù)為理論的基本，采用一般基于DEA模型的相關(guān)性的Malmquist指數(shù)模型，對(duì)蘋果產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)進(jìn)行了系統(tǒng)研究。結(jié)果表明，在相關(guān)研究期間，蘋果全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率為19%，主要?dú)w因于技術(shù)效率的提高和技術(shù)進(jìn)步的配合，技術(shù)進(jìn)步是基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)力，這是非常重要的。全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步的波動(dòng)表現(xiàn)出與蘋果生產(chǎn)本身相同的現(xiàn)象，技術(shù)效率的變化是技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步提高的結(jié)果。四年周期穩(wěn)步改善。綜合相關(guān)正面以及負(fù)面的影響，對(duì)阿克蘇地區(qū)的蘋果可以提出相關(guān)建議，比如嫁接、配種相關(guān)更有利的新品種、改善基礎(chǔ)設(shè)施等。

[關(guān)鍵詞]環(huán)境規(guī)制;阿克蘇地區(qū)蘋果;技術(shù)效率

[DOI]1013939/jcnkizgsc202009067

1研究設(shè)計(jì)

11數(shù)據(jù)來源

文章以阿克蘇地區(qū)蘋果種植戶為研究對(duì)象。通過實(shí)地調(diào)查、在線問卷調(diào)查和農(nóng)業(yè)銷售管理分析，收集了阿克蘇地區(qū)蘋果主產(chǎn)區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)。為保證問卷質(zhì)量，在阿克蘇紅旗坡等蘋果主產(chǎn)區(qū)和5團(tuán)（沙河鎮(zhèn)）、城鎮(zhèn)、共青團(tuán)農(nóng)場(chǎng)等入戶調(diào)查并且對(duì)此進(jìn)行了一對(duì)一的相關(guān)問題的問卷調(diào)查，對(duì)于最高值以及最低值進(jìn)行了篩選，最終確定了100多份有效的相關(guān)的問卷。調(diào)查內(nèi)容一般為：一是蘋果專業(yè)戶基本家庭條件;二是種植特點(diǎn)和果園條件;三是在相關(guān)年限中所投入的人力物力財(cái)力，包括化肥費(fèi)、有機(jī)肥費(fèi)等一些肥料費(fèi)。還包括生產(chǎn)、運(yùn)輸、零售方面的一些費(fèi)用;四是在相關(guān)的年限中蘋果專業(yè)家庭的一般性的銷售收入以及其他收入;五是種植者對(duì)環(huán)境監(jiān)管的理解和意愿。

12理論模型

DEA又稱非參數(shù)方法，是1978年提出的一種基于相對(duì)效率的多輸入多輸出分析方法。自從魏泉靈在我國(guó)系統(tǒng)地介紹了DEA方法以來，DEA方法的理論研究和應(yīng)用已經(jīng)發(fā)表。在DEA的思想體系下，每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象被看作一個(gè)決策單元。其基本原理是用生產(chǎn)包絡(luò)代替微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的生產(chǎn)函數(shù)，用數(shù)學(xué)方法確定生產(chǎn)過程中的經(jīng)濟(jì)最優(yōu)點(diǎn)，并將最優(yōu)點(diǎn)以折線的形式連接起來，形成一種表示效果。有效線段，然后將決策單元的所有輸入輸出數(shù)據(jù)放入空間，觀察其表達(dá)式點(diǎn)的位置，如果該點(diǎn)落在生產(chǎn)包絡(luò)線上，則表明決策單元的輸入輸出組合是最有效的。并將其效率的值定為1;相反，它不是生產(chǎn)上的決策，單位被認(rèn)為是低效的。在DEA模型中，只能計(jì)算各期被試的相對(duì)效率，而縱剖面分析的結(jié)果不能連續(xù)幾年進(jìn)行。因此，在規(guī)模報(bào)酬不變的情況下，可以用馬爾奎斯特指數(shù)的幾何平均來衡量生產(chǎn)率。

當(dāng)techch>1時(shí)，測(cè)量技術(shù)的變化將顯示技術(shù)的進(jìn)步;當(dāng)techch<1時(shí)，將顯示技術(shù)的倒退。利用實(shí)際產(chǎn)出距離函數(shù)的生產(chǎn)前沿來衡量效率的變化。當(dāng)effch>1是效率的有效提高時(shí)，effch<1不是效率的提高。

模型中的Malmquist指標(biāo)基本穩(wěn)定，在規(guī)模收益不變的前提下，可以分解為技術(shù)效率變化指標(biāo)和技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)。

認(rèn)為技術(shù)效率是純技術(shù)效率以及相關(guān)規(guī)模效率的合成，并且全要素生產(chǎn)率是技術(shù)效率，以及技術(shù)進(jìn)步的生產(chǎn)產(chǎn)品。在和普通的截面DEA的相關(guān)數(shù)據(jù)作比較分析的時(shí)候，Malmquist指數(shù)的分析已經(jīng)減除了技術(shù)進(jìn)步的主要問題。在普通的截面數(shù)據(jù)中，純技術(shù)效率一般有下面兩項(xiàng)，一是技術(shù)進(jìn)步，二是管理水平，而相對(duì)的Malmquist指數(shù)中，對(duì)此進(jìn)行分析，純技術(shù)效率只有反映其中的相關(guān)管理水平，因此，結(jié)果絕大數(shù)表現(xiàn)得較為正確。

13變量

為直觀、客觀地反映蘋果生產(chǎn)周期過程和相關(guān)數(shù)據(jù)的可用性，以蘋果畝產(chǎn)量為輸出變量，以蘋果畝生產(chǎn)工人數(shù)、畝材料成本等為輸入變量。其中，蘋果的產(chǎn)量和工人數(shù)均為實(shí)物量指標(biāo)，材料成本和其他費(fèi)用作為當(dāng)年成本。為了消除價(jià)格的影響，利用《阿克蘇年鑒》和新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料政府網(wǎng)站價(jià)格分類指數(shù)，采用新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)，在2017年基期內(nèi)降低材料成本和其他成本。

2實(shí)證分析

21環(huán)境規(guī)制與全要素生產(chǎn)率

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)PCGDP包括其平方：以各地區(qū)人均GDP為指標(biāo)，測(cè)算區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并加上其平方項(xiàng)，分別表示PCGDP以及PCGDP 2，再加上PCGDP平方項(xiàng)，以檢驗(yàn)ekc假說是否成立。

（2）對(duì)外開放指數(shù)ou：較多的研究人員用FDI或FDI占GDP的比例來解釋對(duì)外開放程度或利用外資創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)的效應(yīng)。

（3）自然稟賦結(jié)構(gòu)kl：生產(chǎn)需求與投入的比例代表一個(gè)經(jīng)濟(jì)單位的生產(chǎn)方式，這在一定程度上可以解釋該地區(qū)是以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主還是以資本密集型產(chǎn)業(yè)為主。

由于環(huán)境規(guī)制f中技術(shù)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的正貢獻(xiàn)已經(jīng)被較多的研究人員所證實(shí)，因此沒有大的爭(zhēng)議。環(huán)境全要素生產(chǎn)率的最大似然指數(shù)由技術(shù)進(jìn)步率和效率變化率組成。ml指數(shù)大于1，表示技術(shù)進(jìn)步率以及相關(guān)的效率進(jìn)步。階躍率乘數(shù)為1，說明技術(shù)進(jìn)步對(duì)總需求生產(chǎn)率的正向影響。在建立相關(guān)的模型回歸的時(shí)候，代表技術(shù)創(chuàng)新的科研投入指標(biāo)不再包含在解釋變量中。

22環(huán)境規(guī)制對(duì)阿克蘇地區(qū)蘋果全要素生產(chǎn)率影響

基于上述模型選擇和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)阿克蘇地區(qū)蘋果進(jìn)行了估測(cè)及相關(guān)的生產(chǎn)和分解。相同的，對(duì)于環(huán)境的約束影響造成相關(guān)蘋果全要素的相關(guān)生產(chǎn)率的分析，結(jié)果表明，2016—2018年阿克蘇地區(qū)蘋果全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢(shì)。與技術(shù)相關(guān)的進(jìn)步變化一致的為全要素的生產(chǎn)率，其中的綜合技術(shù)效率以及純技術(shù)效率皆為全要素生產(chǎn)率，并且其對(duì)它影響是較小的，可通過技術(shù)進(jìn)步加以提高。最明顯的是，2017年綜合技術(shù)效率、規(guī)模效率以及相關(guān)的純技術(shù)效率較之前的2016年較為顯著的降低，不過，隨著相關(guān)技術(shù)的提高，隨之而來的是2017年全要素生產(chǎn)率在不斷地升高。

阿克蘇地區(qū)蘋果生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率、綜合技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步呈波動(dòng)趨勢(shì)，但變化幅度不同。在對(duì)于數(shù)據(jù)研究的一段時(shí)間內(nèi)，阿克蘇地區(qū)蘋果生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率、綜合技術(shù)效率及技術(shù)進(jìn)步都呈現(xiàn)波動(dòng)的狀態(tài)。全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步相對(duì)穩(wěn)定，以繼續(xù)上升為主，而綜合技術(shù)效率的變化則相對(duì)波動(dòng)，且呈反向增長(zhǎng)趨勢(shì)。前兩項(xiàng)指標(biāo)的中間年份分別處于最高點(diǎn)和最低點(diǎn)。

阿克蘇地區(qū)蘋果生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率的變化來源于規(guī)模效率變化，研究期間內(nèi)，規(guī)模效率2016—2018年一直保持在1以上，較平穩(wěn)，說明目前綜合技術(shù)效率的變化來源于技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率的變化。

3結(jié)論

根據(jù)阿克蘇蘋果主產(chǎn)區(qū)194戶蘋果專業(yè)農(nóng)戶2016—2019年當(dāng)?shù)乜疾斓馁Y料來講，采用deamalmquist方法對(duì)阿克蘇蘋果主要生產(chǎn)區(qū)域的生產(chǎn)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)論如下：阿克蘇地區(qū)蘋果專業(yè)的家庭技術(shù)是普遍進(jìn)步的比較低，技術(shù)進(jìn)步是綜合技術(shù)的結(jié)果。運(yùn)行效率低下的主要原因表明，通過提高要素配置效率來提高產(chǎn)出潛力巨大。全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)呈現(xiàn)區(qū)域差異和時(shí)間序列波動(dòng)，其中技術(shù)進(jìn)步差距導(dǎo)致縣域間全要素生產(chǎn)率的顯著差異，綜合技術(shù)效率的變化導(dǎo)致時(shí)間序列全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的波動(dòng)。技術(shù)培訓(xùn)的頻率可以提高效率。

根據(jù)研究結(jié)論，文章得到以下啟示：一是蘋果銷售價(jià)格對(duì)蘋果專業(yè)家庭在生產(chǎn)過程中的影響不容忽視。在價(jià)格的影響下，通過增加要素投入，可以實(shí)現(xiàn)蘋果產(chǎn)量的短期增長(zhǎng)，這將降低蘋果的生產(chǎn)效率，不利于蘋果產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。專業(yè)家庭要轉(zhuǎn)變觀念，樹立長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃目標(biāo)，通過提高要素配置效率來提高生產(chǎn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)蘋果產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展;二是政府不僅要著力加大科研和技術(shù)創(chuàng)新力度，還要加大對(duì)蘋果專業(yè)家庭人力資本的投入，繼續(xù)提供技術(shù)培訓(xùn);三是深化蘋果栽培體制改革，對(duì)于有益的新品種要加以引進(jìn)，升級(jí)現(xiàn)有品種的結(jié)構(gòu)。

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