韓奕 王鵬程

[摘要]以阿克蘇地區(qū)蘋果種植者投入產(chǎn)出面板的相關(guān)數(shù)據(jù)為理論的基本，采用一般基于DEA模型的相關(guān)性的Malmquist指數(shù)模型，對蘋果產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長進行了系統(tǒng)研究。結(jié)果表明，在相關(guān)研究期間，蘋果全要素生產(chǎn)率年均增長率為19%，主要歸因于技術(shù)效率的提高和技術(shù)進步的配合，技術(shù)進步是基礎(chǔ)驅(qū)動力，這是非常重要的。全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進步的波動表現(xiàn)出與蘋果生產(chǎn)本身相同的現(xiàn)象，技術(shù)效率的變化是技術(shù)效率和技術(shù)進步提高的結(jié)果。四年周期穩(wěn)步改善。綜合相關(guān)正面以及負面的影響，對阿克蘇地區(qū)的蘋果可以提出相關(guān)建議，比如嫁接、配種相關(guān)更有利的新品種、改善基礎(chǔ)設(shè)施等。

[關(guān)鍵詞]環(huán)境規(guī)制;阿克蘇地區(qū)蘋果;技術(shù)效率

[DOI]1013939/jcnkizgsc202009067

1研究設(shè)計

11數(shù)據(jù)來源

文章以阿克蘇地區(qū)蘋果種植戶為研究對象。通過實地調(diào)查、在線問卷調(diào)查和農(nóng)業(yè)銷售管理分析，收集了阿克蘇地區(qū)蘋果主產(chǎn)區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)。為保證問卷質(zhì)量，在阿克蘇紅旗坡等蘋果主產(chǎn)區(qū)和5團（沙河鎮(zhèn)）、城鎮(zhèn)、共青團農(nóng)場等入戶調(diào)查并且對此進行了一對一的相關(guān)問題的問卷調(diào)查，對于最高值以及最低值進行了篩選，最終確定了100多份有效的相關(guān)的問卷。調(diào)查內(nèi)容一般為：一是蘋果專業(yè)戶基本家庭條件;二是種植特點和果園條件;三是在相關(guān)年限中所投入的人力物力財力，包括化肥費、有機肥費等一些肥料費。還包括生產(chǎn)、運輸、零售方面的一些費用;四是在相關(guān)的年限中蘋果專業(yè)家庭的一般性的銷售收入以及其他收入;五是種植者對環(huán)境監(jiān)管的理解和意愿。

12理論模型

DEA又稱非參數(shù)方法，是1978年提出的一種基于相對效率的多輸入多輸出分析方法。自從魏泉靈在我國系統(tǒng)地介紹了DEA方法以來，DEA方法的理論研究和應(yīng)用已經(jīng)發(fā)表。在DEA的思想體系下，每個評價對象被看作一個決策單元。其基本原理是用生產(chǎn)包絡(luò)代替微觀經(jīng)濟學中的生產(chǎn)函數(shù)，用數(shù)學方法確定生產(chǎn)過程中的經(jīng)濟最優(yōu)點，并將最優(yōu)點以折線的形式連接起來，形成一種表示效果。有效線段，然后將決策單元的所有輸入輸出數(shù)據(jù)放入空間，觀察其表達式點的位置，如果該點落在生產(chǎn)包絡(luò)線上，則表明決策單元的輸入輸出組合是最有效的。并將其效率的值定為1;相反，它不是生產(chǎn)上的決策，單位被認為是低效的。在DEA模型中，只能計算各期被試的相對效率，而縱剖面分析的結(jié)果不能連續(xù)幾年進行。因此，在規(guī)模報酬不變的情況下，可以用馬爾奎斯特指數(shù)的幾何平均來衡量生產(chǎn)率。

當techch>1時，測量技術(shù)的變化將顯示技術(shù)的進步;當techch<1時，將顯示技術(shù)的倒退。利用實際產(chǎn)出距離函數(shù)的生產(chǎn)前沿來衡量效率的變化。當effch>1是效率的有效提高時，effch<1不是效率的提高。

模型中的Malmquist指標基本穩(wěn)定，在規(guī)模收益不變的前提下，可以分解為技術(shù)效率變化指標和技術(shù)進步指標。

認為技術(shù)效率是純技術(shù)效率以及相關(guān)規(guī)模效率的合成，并且全要素生產(chǎn)率是技術(shù)效率，以及技術(shù)進步的生產(chǎn)產(chǎn)品。在和普通的截面DEA的相關(guān)數(shù)據(jù)作比較分析的時候，Malmquist指數(shù)的分析已經(jīng)減除了技術(shù)進步的主要問題。在普通的截面數(shù)據(jù)中，純技術(shù)效率一般有下面兩項，一是技術(shù)進步，二是管理水平，而相對的Malmquist指數(shù)中，對此進行分析，純技術(shù)效率只有反映其中的相關(guān)管理水平，因此，結(jié)果絕大數(shù)表現(xiàn)得較為正確。

13變量

為直觀、客觀地反映蘋果生產(chǎn)周期過程和相關(guān)數(shù)據(jù)的可用性，以蘋果畝產(chǎn)量為輸出變量，以蘋果畝生產(chǎn)工人數(shù)、畝材料成本等為輸入變量。其中，蘋果的產(chǎn)量和工人數(shù)均為實物量指標，材料成本和其他費用作為當年成本。為了消除價格的影響，利用《阿克蘇年鑒》和新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料政府網(wǎng)站價格分類指數(shù)，采用新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)，在2017年基期內(nèi)降低材料成本和其他成本。

2實證分析

21環(huán)境規(guī)制與全要素生產(chǎn)率

（1）經(jīng)濟發(fā)展指標PCGDP包括其平方：以各地區(qū)人均GDP為指標，測算區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，并加上其平方項，分別表示PCGDP以及PCGDP 2，再加上PCGDP平方項，以檢驗ekc假說是否成立。

（2）對外開放指數(shù)ou：較多的研究人員用FDI或FDI占GDP的比例來解釋對外開放程度或利用外資創(chuàng)造經(jīng)濟的效應(yīng)。

（3）自然稟賦結(jié)構(gòu)kl：生產(chǎn)需求與投入的比例代表一個經(jīng)濟單位的生產(chǎn)方式，這在一定程度上可以解釋該地區(qū)是以勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主還是以資本密集型產(chǎn)業(yè)為主。

由于環(huán)境規(guī)制f中技術(shù)投入對全要素生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的正貢獻已經(jīng)被較多的研究人員所證實，因此沒有大的爭議。環(huán)境全要素生產(chǎn)率的最大似然指數(shù)由技術(shù)進步率和效率變化率組成。ml指數(shù)大于1，表示技術(shù)進步率以及相關(guān)的效率進步。階躍率乘數(shù)為1，說明技術(shù)進步對總需求生產(chǎn)率的正向影響。在建立相關(guān)的模型回歸的時候，代表技術(shù)創(chuàng)新的科研投入指標不再包含在解釋變量中。

22環(huán)境規(guī)制對阿克蘇地區(qū)蘋果全要素生產(chǎn)率影響

基于上述模型選擇和相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對阿克蘇地區(qū)蘋果進行了估測及相關(guān)的生產(chǎn)和分解。相同的，對于環(huán)境的約束影響造成相關(guān)蘋果全要素的相關(guān)生產(chǎn)率的分析，結(jié)果表明，2016—2018年阿克蘇地區(qū)蘋果全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢。與技術(shù)相關(guān)的進步變化一致的為全要素的生產(chǎn)率，其中的綜合技術(shù)效率以及純技術(shù)效率皆為全要素生產(chǎn)率，并且其對它影響是較小的，可通過技術(shù)進步加以提高。最明顯的是，2017年綜合技術(shù)效率、規(guī)模效率以及相關(guān)的純技術(shù)效率較之前的2016年較為顯著的降低，不過，隨著相關(guān)技術(shù)的提高，隨之而來的是2017年全要素生產(chǎn)率在不斷地升高。

阿克蘇地區(qū)蘋果生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率、綜合技術(shù)效率和技術(shù)進步呈波動趨勢，但變化幅度不同。在對于數(shù)據(jù)研究的一段時間內(nèi)，阿克蘇地區(qū)蘋果生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率、綜合技術(shù)效率及技術(shù)進步都呈現(xiàn)波動的狀態(tài)。全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進步相對穩(wěn)定，以繼續(xù)上升為主，而綜合技術(shù)效率的變化則相對波動，且呈反向增長趨勢。前兩項指標的中間年份分別處于最高點和最低點。

阿克蘇地區(qū)蘋果生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率的變化來源于規(guī)模效率變化，研究期間內(nèi)，規(guī)模效率2016—2018年一直保持在1以上，較平穩(wěn)，說明目前綜合技術(shù)效率的變化來源于技術(shù)進步和純技術(shù)效率的變化。

3結(jié)論

根據(jù)阿克蘇蘋果主產(chǎn)區(qū)194戶蘋果專業(yè)農(nóng)戶2016—2019年當?shù)乜疾斓馁Y料來講，采用deamalmquist方法對阿克蘇蘋果主要生產(chǎn)區(qū)域的生產(chǎn)效率進行了評價。結(jié)論如下：阿克蘇地區(qū)蘋果專業(yè)的家庭技術(shù)是普遍進步的比較低，技術(shù)進步是綜合技術(shù)的結(jié)果。運行效率低下的主要原因表明，通過提高要素配置效率來提高產(chǎn)出潛力巨大。全要素生產(chǎn)率的增長呈現(xiàn)區(qū)域差異和時間序列波動，其中技術(shù)進步差距導(dǎo)致縣域間全要素生產(chǎn)率的顯著差異，綜合技術(shù)效率的變化導(dǎo)致時間序列全要素生產(chǎn)率增長的波動。技術(shù)培訓(xùn)的頻率可以提高效率。

根據(jù)研究結(jié)論，文章得到以下啟示：一是蘋果銷售價格對蘋果專業(yè)家庭在生產(chǎn)過程中的影響不容忽視。在價格的影響下，通過增加要素投入，可以實現(xiàn)蘋果產(chǎn)量的短期增長，這將降低蘋果的生產(chǎn)效率，不利于蘋果產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展。專業(yè)家庭要轉(zhuǎn)變觀念，樹立長遠規(guī)劃目標，通過提高要素配置效率來提高生產(chǎn)，進而實現(xiàn)蘋果產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展;二是政府不僅要著力加大科研和技術(shù)創(chuàng)新力度，還要加大對蘋果專業(yè)家庭人力資本的投入，繼續(xù)提供技術(shù)培訓(xùn);三是深化蘋果栽培體制改革，對于有益的新品種要加以引進，升級現(xiàn)有品種的結(jié)構(gòu)。

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