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        一種公安交管動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別應(yīng)用方案

        2020-03-25 08:51:20楊卓敏李杰尤冬海公安部交通管理科學(xué)研究所
        警察技術(shù) 2020年1期
        關(guān)鍵詞:交管卡口人臉識(shí)別

        楊卓敏 李杰 尤冬海 公安部交通管理科學(xué)研究所

        引言

        生物特征識(shí)別技術(shù)就是通過(guò)計(jì)算機(jī)利用人體所固有的生理特征或行為特征來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份鑒定[1]。常用的生物特征包括:指紋、掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、人臉、聲音、筆跡等。

        2015年以來(lái),國(guó)務(wù)院先后出臺(tái)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,對(duì)包括生物特征識(shí)別技術(shù)在內(nèi)的人工智能發(fā)展任務(wù)做出了頂層設(shè)計(jì)。2017年12月工信部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》,提出了人臉識(shí)別的近期規(guī)劃。

        近年人臉識(shí)別精度顯著提高,2018年在知名的人臉識(shí)別評(píng)測(cè)LFW和百萬(wàn)人臉識(shí)別挑戰(zhàn)MegaFace中,多個(gè)中國(guó)團(tuán)隊(duì)都取得了接近甚至超過(guò)99.8%的成績(jī)。科技的突破總是能帶來(lái)業(yè)務(wù)的巨大革新,AI人臉識(shí)別精度已接近100%,顯著超越人眼的識(shí)別能力,特別是“大數(shù)據(jù)+人臉識(shí)別”強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,深刻地改變著很多行業(yè),使得許多不可能的業(yè)務(wù)逐步進(jìn)入實(shí)用。公安交管行業(yè)也不例外,已經(jīng)和正在各項(xiàng)業(yè)務(wù)中引入人臉識(shí)別技術(shù),改造傳統(tǒng)業(yè)務(wù),發(fā)展全新業(yè)務(wù)。尤其在涉證違法行為管控、行人、二輪車輛違章管理等駕駛?cè)?、行人?dòng)態(tài)管理方面,人臉識(shí)別有著無(wú)可取代的應(yīng)用價(jià)值。

        一、人臉識(shí)別在公安交管業(yè)務(wù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

        公安交通管理主要針對(duì)車和人的管理,包括靜態(tài)管理和動(dòng)態(tài)管理,比如車輛駕駛?cè)说柔槍?duì)靜態(tài)信息的管理就屬于靜態(tài)管理,而針對(duì)路面動(dòng)態(tài)車輛的緝查布控、非現(xiàn)場(chǎng)違法、二次識(shí)別、以圖搜車等就屬于動(dòng)態(tài)管理。目前對(duì)車的管理已經(jīng)從靜態(tài)管理轉(zhuǎn)向動(dòng)靜結(jié)合的管理模式。

        人臉識(shí)別應(yīng)用按照采集方式也可以分為動(dòng)態(tài)采集與靜態(tài)采集。動(dòng)態(tài)采集是指獲取處于運(yùn)動(dòng)、變化狀態(tài)下采集對(duì)象人臉圖像信息的過(guò)程,主要應(yīng)用于人員篩查。靜態(tài)采集是指獲取相對(duì)靜止?fàn)顟B(tài)下采集對(duì)象人臉圖像信息的過(guò)程,主要應(yīng)用于身份查證(即人證合一)、合法身份管理、人員管制等。目前公安交管業(yè)務(wù)中的人臉識(shí)別應(yīng)用主要基于靜態(tài)采集:

        (一)交通違法處理

        為規(guī)范交通違法處理程序,公安部交通管理局發(fā)布了公交管[2017]552《關(guān)于嚴(yán)格道路交通安全違法處理堅(jiān)決遏制買分賣分行為的通知》,要求嚴(yán)格落實(shí)人證一致要求,強(qiáng)化身份認(rèn)證。為此,公安交通管理綜合應(yīng)用平臺(tái)采用了三合一高拍儀自動(dòng)讀取二代身份證信息,以及拍攝當(dāng)事人二代身份證、駕駛證、機(jī)動(dòng)車行駛證及當(dāng)事人現(xiàn)場(chǎng)照片進(jìn)行人證比對(duì),確保駕駛?cè)吮救瞬拍芴幚矸乾F(xiàn)場(chǎng)交通違法。

        (二)互聯(lián)網(wǎng)“面簽”

        面簽就是本人攜帶二代身份證到車管所大廳窗口,現(xiàn)場(chǎng)注冊(cè)登錄“互聯(lián)網(wǎng)交通安全綜合服務(wù)管理平臺(tái)”,從而增加可辦理業(yè)務(wù)。目前,交管部門(mén)正嘗試在“交管12123”手機(jī)APP中新增人臉識(shí)別網(wǎng)上認(rèn)證功能,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上面簽,深化“放管服”改革,便民利民。

        (三)現(xiàn)場(chǎng)檢查執(zhí)法中身份查證

        在交警執(zhí)法站重點(diǎn)車輛安全檢查、現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法中,民警采用警務(wù)通APP采集人臉,實(shí)現(xiàn)駕駛?cè)松矸菘焖俦葘?duì),有效解決駕駛證現(xiàn)場(chǎng)查驗(yàn)困難的問(wèn)題。

        二、交管業(yè)務(wù)對(duì)動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別的應(yīng)用需求

        以上應(yīng)用按采集方式來(lái)說(shuō)均為靜態(tài)采集,采集對(duì)象也是配合狀態(tài),技術(shù)上比較成熟,推廣應(yīng)用也較為順利。但公安交通管理對(duì)于動(dòng)態(tài)中的人體、人臉信息也有需求。

        (一)涉證違法行為管控

        本文根據(jù)主觀惡性和客觀危害性,將涉證違法行為分為無(wú)證駕駛、失駕行為及準(zhǔn)駕不符。其中未取得駕駛證、注銷、吊銷、撤銷、停止使用等情況下依然開(kāi)車的稱為無(wú)證駕駛,超分、扣留、扣押、逾期未換證、逾期未審驗(yàn)等稱為失駕行為。以下舉例說(shuō)明:

        1. 依法注銷吸毒人員駕駛證

        自2012年7月公安部下發(fā)公通字[2012]35《公安部關(guān)于加強(qiáng)吸毒人員駕駛機(jī)動(dòng)車管理的通知》以來(lái),截至2015年底,全國(guó)公安機(jī)關(guān)依法注銷了18萬(wàn)名吸毒成癮人員的機(jī)動(dòng)車駕駛證。

        2. 基礎(chǔ)信息與戶籍資料身份證信息不一致

        在2016年開(kāi)展的駕駛?cè)嘶A(chǔ)信息集中排查清理試點(diǎn)工作中,共發(fā)現(xiàn)兩省近9萬(wàn)本基礎(chǔ)信息與戶籍資料身份證號(hào)相同,但姓名、出生日期不一致的駕駛證。

        3. 酒駕醉駕行為

        酒駕醉駕無(wú)證、失駕人員數(shù)量巨大。僅2018年11月中旬至12月中旬的一個(gè)月期間,全國(guó)就有10萬(wàn)4千多駕駛?cè)艘蚓岂{、醉駕被處罰??v觀2018年至2019年,基本保持在每月10萬(wàn)人左右的處罰規(guī)模,這意味著酒駕醉駕一年就將產(chǎn)生120萬(wàn)的失格駕駛?cè)恕?/p>

        4. 機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)顺旨巴V故褂?/p>

        超分駕駛?cè)藬?shù)量規(guī)模更大。2019年1月至5月,中部某省的超分駕駛?cè)藬?shù)量已超過(guò)14萬(wàn)人,全國(guó)各省保守估計(jì)每年人數(shù)在200萬(wàn)左右。

        綜上,每年因各種原因產(chǎn)生的無(wú)證、失格駕駛?cè)艘詳?shù)百萬(wàn)計(jì),他們中的不少人因?yàn)楦鞣N原因會(huì)經(jīng)?;蚺紶栐俅务{駛機(jī)動(dòng)車。由于缺乏對(duì)無(wú)證、失格駕駛?cè)笋{駛非名下車輛的管控手段,使得駕駛資格管理的有效性和嚴(yán)肅性大打折扣。

        (二)行人、二輪車輛違章管理

        行人、二輪車輛也是公安交通管理的對(duì)象,但長(zhǎng)期以來(lái),由于行人、摩托車、非機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)穗y以非現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn),而路面警力又不足,其違章行為長(zhǎng)期處于失管失控狀態(tài)。隨著人臉識(shí)別精度的顯著提高,在行人闖紅燈等交通違法治理中,逐步引入了人臉識(shí)別技術(shù)。

        行人闖紅燈設(shè)備通過(guò)高清人臉卡口與交通信號(hào)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),抓拍闖紅燈行人人臉,經(jīng)人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行1:N的人臉比對(duì),找出違章者。通過(guò)語(yǔ)音、路側(cè)大屏公告違章者的部分身份信息,以此警告違章者也警示其他交通參與者。

        類似技術(shù)也可應(yīng)用于其他行人、摩托車、非機(jī)動(dòng)車違章,比如騎摩托車不戴頭盔,無(wú)證駕駛摩托車、輕便摩托車,非機(jī)動(dòng)車載人、闖紅燈、逆行、占用機(jī)動(dòng)車道等。

        (三)重點(diǎn)人員監(jiān)控

        社會(huì)治安綜合治理也是公安交管部門(mén)的分內(nèi)工作。特別是重點(diǎn)人員采用機(jī)動(dòng)車作為交通工具時(shí),交警部門(mén)具有其他警種不具備的技術(shù)手段與信息優(yōu)勢(shì)。

        三、公安交管動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別應(yīng)用方案

        影響人臉識(shí)別效果的主要因素包括人臉圖像獲取過(guò)程中的不確定性(如光的方向及光的強(qiáng)度),人臉模式的多樣性(如胡須、眼鏡、發(fā)型等),人臉?biāo)苄宰冃蔚牟淮_定[2]性(如表情等) 。動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下,人臉的各種不確定性與多樣性更為明顯,比如行進(jìn)過(guò)程中光照的變化及強(qiáng)度、人臉的角度、表情變化等。因而動(dòng)態(tài)采集的人臉識(shí)別精度一般情況下遠(yuǎn)低于靜態(tài)采集,不少業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為目前動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別還不夠成熟。然而近年來(lái),隨著700~900萬(wàn)高清人臉卡口的應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展,分別從圖像采集質(zhì)量和識(shí)別能力上實(shí)現(xiàn)了大幅提升,使得動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別成為可能。為此,我們研究了一種基于高清人臉卡口與深度學(xué)習(xí)人臉檢測(cè)的應(yīng)用方案。

        (一)系統(tǒng)架構(gòu)

        1. 前端設(shè)備層

        系統(tǒng)以路面高清車輛卡口和高清行人卡口作為動(dòng)態(tài)人臉信息來(lái)源,其中車輛卡口采集機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)?、乘客人臉,行人卡口采集行人、非機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)巳四槨?/p>

        2. 分析檢測(cè)層

        包括分析調(diào)度服務(wù)、車輛智能分析服務(wù)、人臉檢測(cè)服務(wù),分別用于獲取卡口圖片信息、車輛信息提取與人臉特征提取。

        3. 識(shí)別比對(duì)層

        由人臉識(shí)別比對(duì)服務(wù)和人臉數(shù)據(jù)庫(kù)組成,其中人臉數(shù)據(jù)庫(kù)包括人口庫(kù)、駕駛?cè)藥?kù)及其他重點(diǎn)監(jiān)控人員庫(kù)(如在逃人員庫(kù)、涉毒人員庫(kù))。通過(guò)將前端上傳的動(dòng)態(tài)人臉特征與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),確定人員身份。

        4. 業(yè)務(wù)應(yīng)用層

        根據(jù)識(shí)別的人員身份,實(shí)現(xiàn)涉證違法行為分析預(yù)警、行人摩托車非機(jī)動(dòng)車違章分析預(yù)警、重點(diǎn)人員監(jiān)控等具體業(yè)務(wù)功能。

        (二)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

        人臉識(shí)別系統(tǒng)部署的典型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如圖3所示。

        路側(cè)網(wǎng)絡(luò)匯聚、采集高清卡口圖像。公安視頻專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)分析調(diào)度、車輛智能分析、人臉檢測(cè)服務(wù),提取車輛及人臉特征信息。公安網(wǎng)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)人臉特征與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的識(shí)別比對(duì),確認(rèn)人員身份信息,通過(guò)與其它系統(tǒng)關(guān)聯(lián),由人臉識(shí)別系統(tǒng)完成分析預(yù)警等功能。

        (三)主要功能

        系統(tǒng)遠(yuǎn)期設(shè)計(jì)包括涉證違法行為分析預(yù)警、行人摩托車非機(jī)動(dòng)車違章分析預(yù)警、重點(diǎn)人員監(jiān)控等功能。為快速驗(yàn)證方案的可行性,近期以涉證違法行為、涉證人員監(jiān)管為突破口,研發(fā)集成指揮平臺(tái)人臉識(shí)別系統(tǒng)。主要功能包括無(wú)證駕駛?cè)四樂(lè)治鲱A(yù)警、失駕人員人臉?lè)治鲱A(yù)警、準(zhǔn)駕不符人臉?lè)治鲱A(yù)警、人臉黑名單布控、駕駛?cè)颂卣鬈壽E查詢等。通過(guò)與公安交通集成指揮平臺(tái)對(duì)接,初步實(shí)現(xiàn)了以人臉識(shí)別為基礎(chǔ)的涉證違法發(fā)現(xiàn)(分析)、預(yù)警、攔截、處置(處罰)、反饋、查詢、統(tǒng)計(jì)的完整業(yè)務(wù)鏈條,貼近交警實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù),在試點(diǎn)應(yīng)用中取得了良好的戰(zhàn)果與口碑。

        四、試點(diǎn)應(yīng)用情況

        集成指揮平臺(tái)人臉識(shí)別系統(tǒng),陸續(xù)在江蘇泰州、江西南昌、上饒、山東聊城、廣東韶關(guān)、重慶等地試點(diǎn)應(yīng)用。自2019年3月22日至4月底,各地累計(jì)發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)駕不符人員違法駕駛行為63起,無(wú)證駕駛?cè)藛T違法駕駛行為772起,現(xiàn)場(chǎng)查獲206起,其中未申領(lǐng)駕駛證駕駛機(jī)動(dòng)車的95起。

        五、結(jié)語(yǔ)

        公安交通管理存在對(duì)于海量的交通參與者動(dòng)態(tài)監(jiān)管的需求,其核心就是如何快速、低干擾地完成動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下的人員身份鑒定。而人臉識(shí)別技術(shù)具有非接觸、無(wú)需合作和不易察覺(jué)的優(yōu)點(diǎn),恰好滿足了這一需求。本文設(shè)計(jì)了一種基于卡口圖片的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別方案,以涉證違法行為、涉證人員監(jiān)管為突破口,通過(guò)多地試點(diǎn)應(yīng)用驗(yàn)證其可行性與有效性。

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