李橋興，胡雨晴

（1.貴州大學(xué)管理學(xué)院，2.貴州大學(xué)喀斯特地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略研究中心，貴州貴陽 550025）

大數(shù)據(jù)作為信息時(shí)代的重要標(biāo)志之一，已上升至國家戰(zhàn)略并成為國家之間獲取競爭優(yōu)勢的焦點(diǎn)和手段。在全球范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)正逐漸發(fā)展成為一種評估國家實(shí)力的全新要素[1]，各國紛紛把大數(shù)據(jù)作為國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，并將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善民生和提升國家治理能力等方面。我國自十八屆五中全會提出“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”以來，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已具備一定的發(fā)展優(yōu)勢，技術(shù)創(chuàng)新取得明顯突破，應(yīng)用服務(wù)也在不斷推進(jìn)，同時(shí)呈現(xiàn)出豐富的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不僅涉及交通、通信、工業(yè)等眾多傳統(tǒng)行業(yè)，其他幾乎所有產(chǎn)業(yè)都可能與大數(shù)據(jù)相關(guān)，并且不斷促進(jìn)一大批新興業(yè)態(tài)產(chǎn)生。實(shí)踐先行，在商界和政界采用大數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷取得新突破的同時(shí)，學(xué)術(shù)界也正在思考大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的理論架構(gòu)。盡管大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究已經(jīng)取得了初步成果，但其基本問題如產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵、產(chǎn)業(yè)外延及其特征等方面還未形成普遍共識。商界和政界也熱切期望學(xué)界能夠在理論上盡快取得進(jìn)展，以便于指導(dǎo)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展實(shí)踐。本研究旨在探討大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵、類別及其特征，并提出大數(shù)據(jù)企業(yè)的模糊識別方法，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展與政策制定等提供理論指導(dǎo)和參考依據(jù)。

1 研究來源與文獻(xiàn)述評

“大數(shù)據(jù)”的概念最早起源于美國，并由麥肯錫公司宣稱“大數(shù)據(jù)時(shí)代”到來，此后大數(shù)據(jù)逐漸受到各行各業(yè)乃至各國的關(guān)注。目前關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的認(rèn)識尚未達(dá)成完全統(tǒng)一，美國Gartner公司指出“大數(shù)據(jù)”是需要利用新技術(shù)手段進(jìn)行處理的海量、高速、類型多樣的信息財(cái)富[2]。國外學(xué)者Yoo S等[3]通過案例分析出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)模式主要分為引入、成長和成熟三個(gè)階段。經(jīng)整理發(fā)現(xiàn)，國外針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究主要采用將大數(shù)據(jù)結(jié)合某產(chǎn)業(yè)再進(jìn)行具體分析的方法。如Mohammadpoor M[4]提出大數(shù)據(jù)在油氣行業(yè)中能夠呈現(xiàn)出包括體積、種類、速度、準(zhǔn)確性、價(jià)值和復(fù)雜性等方面的六個(gè)主要特征。還有學(xué)者研究大數(shù)據(jù)分析及技術(shù)在工業(yè)、建筑業(yè)、能源密集型制造業(yè)、供應(yīng)鏈管理等行業(yè)方面的作用及意義[5-8]。國外研究側(cè)重于從大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)理論進(jìn)行豐富。

2014年，“大數(shù)據(jù)”首次寫入我國《政府工作報(bào)告》。李克強(qiáng)總理指出：“設(shè)立新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺，在新一代移動通信、集成電路、大數(shù)據(jù)、先進(jìn)制造、新能源、新材料等方面趕超先進(jìn)，引領(lǐng)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展”[9]。這也是國內(nèi)首次將大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合到一起并指出大數(shù)據(jù)為新興產(chǎn)業(yè)的一種。目前國內(nèi)針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究成果基本集中于基礎(chǔ)理論問題，如內(nèi)涵特征、產(chǎn)業(yè)分類、影響因素、技術(shù)效率等方面。本節(jié)根據(jù)研究需要針對內(nèi)涵特征與產(chǎn)業(yè)分類等文獻(xiàn)進(jìn)行述評。

（1）關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵界定。學(xué)術(shù)界因理解視角的差異而尚未對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵形成共識。部分學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)質(zhì)上是一類信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)。具體來說，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是建立在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上關(guān)于數(shù)據(jù)服務(wù)的一系列產(chǎn)業(yè)的總和，涉及到數(shù)據(jù)采集、加工、處理以及相關(guān)的軟硬件制造和研發(fā)等，主要由互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)引領(lǐng)發(fā)展并能夠快速向傳統(tǒng)行業(yè)延伸[10]。由此，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也可看作是關(guān)于信息傳輸、軟件、計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的下屬產(chǎn)業(yè)。還有部分學(xué)者結(jié)合產(chǎn)業(yè)概念來界定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵。這類觀點(diǎn)普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)涵蓋了關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)生、管理、分析和應(yīng)用服務(wù)的一切經(jīng)濟(jì)活動，是通過對自身生產(chǎn)的數(shù)據(jù)或?qū)Λ@取的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、應(yīng)用以創(chuàng)造價(jià)值的經(jīng)濟(jì)活動部門[11]。第一類觀點(diǎn)較第二類觀點(diǎn)而言，更偏向于探究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)歸屬問題，主要認(rèn)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)從屬于第三產(chǎn)業(yè)，是與信息、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)等相關(guān)的服務(wù)業(yè)；第二類觀點(diǎn)則主要從產(chǎn)業(yè)本身的角度出發(fā)，對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵進(jìn)行剖析。兩類觀點(diǎn)的側(cè)重點(diǎn)和論述角度各有不同，表明學(xué)術(shù)界對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵認(rèn)知還不夠清晰具體。

（2）關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特征的研究。該方面成果可概括為兩類：一類是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展問題特征研究，主要剖析了我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中呈現(xiàn)的若干問題特征，即存在大數(shù)據(jù)浮夸現(xiàn)象、垂直化發(fā)展趨勢明顯、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系尚未健全等[10]。較國外而言，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈并不十分完善，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新急需核心技術(shù)[12]。另一類是關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)本身的特征研究，主要集中在數(shù)據(jù)、技術(shù)、決策、服務(wù)4個(gè)方面，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，即不斷更新的海量數(shù)據(jù)逐漸成為關(guān)系到企業(yè)乃至國家之間競爭的一項(xiàng)重要資產(chǎn)[11]；技術(shù)高創(chuàng)新性，即大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)需要不斷進(jìn)行革新才能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行有效獲取、挖掘和應(yīng)用，也暗示著技術(shù)含量較高，要求相關(guān)人員具備相應(yīng)的專業(yè)水平[13]；決策智能化，即利用總體數(shù)據(jù)克服決策者的有限理性[14]；服務(wù)個(gè)性化，即通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘來提供精準(zhǔn)服務(wù)[15]。這些研究對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特征作了概括論述，但并未將其細(xì)分與區(qū)分。因此，還需要對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特征進(jìn)行更深層次、更全面的研究。

（3）關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的分類研究。目前國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的分類并沒有統(tǒng)一規(guī)定，而且研究成果主要為定性研究并基于不同視角有不同的劃分模式。盡管如此，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的分類大致可分為數(shù)據(jù)提供、數(shù)據(jù)服務(wù)提供、基礎(chǔ)設(shè)施提供以及數(shù)據(jù)應(yīng)用等四大類別[16]。

總結(jié)以上文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵特征和產(chǎn)業(yè)分類等基礎(chǔ)研究，一方面由于理論視角的差異導(dǎo)致大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵不一致，又鑒于特征是圍繞內(nèi)涵展開，因此產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵不一致也導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)特征的研究差異；另一方面，產(chǎn)業(yè)分類是建立在產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵及其特征基礎(chǔ)上構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)概括，而大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵及其特征的不統(tǒng)一也使得大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分類的不明確，導(dǎo)致識別上具有及較大的模糊性，從而妨礙大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)/企業(yè)的判別以及國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)核算等實(shí)踐活動的開展，同時(shí)也鮮有文獻(xiàn)采用定量方法對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行識別研究。鑒于此，本文從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵與分類，剖析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的屬性特征和類別特征，并構(gòu)造模糊隸屬度函數(shù)對大數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)行模糊識別。

2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)/企業(yè)的內(nèi)涵界定與屬性特征

產(chǎn)業(yè)是企業(yè)的集合體，因而大數(shù)據(jù)企業(yè)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具有一致的內(nèi)涵和屬性。辨證唯物觀認(rèn)為，事物的內(nèi)涵決定其屬性。因此，本節(jié)首先界定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)/企業(yè)的內(nèi)涵，其次根據(jù)內(nèi)涵探討其屬性特征。

2.1 內(nèi)涵界定

產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，基于同類屬性經(jīng)濟(jì)活動的集合形成產(chǎn)業(yè)，即同一產(chǎn)業(yè)所有的經(jīng)濟(jì)活動都具有相同或相近的性質(zhì)[17]，因而大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可歸納為具有某種同類屬性的所有經(jīng)濟(jì)活動的集合。這里需要明確大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具有何種同類屬性。首先，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)均為大數(shù)據(jù)，是圍繞大數(shù)據(jù)如何從產(chǎn)生到應(yīng)用服務(wù)的整個(gè)生命周期而全面展開，因此大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)以開發(fā)、提取并應(yīng)用大數(shù)據(jù)價(jià)值為其基本屬性。其次，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為一種經(jīng)濟(jì)活動，涵蓋了大數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、采集、傳輸、存儲、處理、分析到應(yīng)用服務(wù)等整個(gè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)流程，因而在這個(gè)實(shí)現(xiàn)流程內(nèi)所涉及的所有經(jīng)濟(jì)活動個(gè)體，均可歸屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)?；谝陨戏治觯髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)就是由具有大數(shù)據(jù)價(jià)值這一基本屬性并為實(shí)現(xiàn)該屬性而從事一系列經(jīng)濟(jì)活動的聯(lián)合體而構(gòu)成。這個(gè)聯(lián)合體的組成單位即大數(shù)據(jù)企業(yè)，則是指把大數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素并采用大數(shù)據(jù)的構(gòu)成要素如海量數(shù)據(jù)資源、大數(shù)據(jù)思維模式、大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)等向市場或消費(fèi)者提供有關(guān)大數(shù)據(jù)的商品或服務(wù)的社會經(jīng)濟(jì)組織。因此，基于實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值這個(gè)共同屬性的各個(gè)大數(shù)據(jù)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動總和共同構(gòu)成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)這一聯(lián)合體。這里需要注意的是，處于這一聯(lián)合體中的大數(shù)據(jù)企業(yè)并非只從事某項(xiàng)單一而可能從事多種類型的經(jīng)濟(jì)活動，即跨行業(yè)經(jīng)營。按照產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)，只要某一企業(yè)具備“實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值”的基本屬性則可被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)企業(yè)并成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的組成個(gè)體。因此，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不能被簡單地采用三次產(chǎn)業(yè)分類法進(jìn)行歸類，不能簡單地歸入到三大產(chǎn)業(yè)中的任一產(chǎn)業(yè)，它是獨(dú)立于現(xiàn)有的一、二、三產(chǎn)業(yè)的融合性產(chǎn)業(yè)。按照部分學(xué)者近期提出的六次產(chǎn)業(yè)劃分理論[18]，雖然大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的部分企業(yè)可被歸入到第四產(chǎn)業(yè)中，但“數(shù)據(jù)生產(chǎn)”這個(gè)環(huán)節(jié)也是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的經(jīng)濟(jì)活動，即滿足“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基本屬性”，因而其相關(guān)企業(yè)也屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，但顯然該類型企業(yè)又明顯地被歸入到第一或二產(chǎn)業(yè)中。因此，即使基于六次產(chǎn)業(yè)劃分理論也不能將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)簡單地歸入到其中某單一類型產(chǎn)業(yè)中。鑒于此，任一產(chǎn)業(yè)都可以部分而非全部地產(chǎn)生有關(guān)“實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值”的經(jīng)濟(jì)活動，從而構(gòu)成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)并不僅僅局限于某單一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部。另外，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的融合性在于不論是一產(chǎn)、二產(chǎn)還是三產(chǎn)，凡是涉及對大數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行開發(fā)、提取和應(yīng)用的企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動都屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的一部分，即大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是由基于“實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值”這一同類屬性前提下來自不同產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)企業(yè)所構(gòu)成。根據(jù)以上大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)/企業(yè)的內(nèi)涵分析并參考其他學(xué)者的研究成果，本節(jié)給出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)流程如圖1所示。

圖1 大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)流程

2.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)/企業(yè)的屬性特征

實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在要求。大數(shù)據(jù)企業(yè)作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的組成單位，涵蓋了與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)在要求相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動。明確某一企業(yè)是否為大數(shù)據(jù)企業(yè)，實(shí)質(zhì)上就是在判斷其是否屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。因此，大數(shù)據(jù)企業(yè)的屬性特征其實(shí)等同于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的屬性特征。基于IBM提出的大數(shù)據(jù)具有海量、多源異構(gòu)、高速、低價(jià)值密度和真實(shí)性等5大特征[19]，同時(shí)參考其他學(xué)者關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特征的研究成果，本節(jié)依據(jù)上節(jié)成果重新提煉出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)（企業(yè)）的4大基本屬性特征，即數(shù)據(jù)涌現(xiàn)性、信息技術(shù)性、強(qiáng)實(shí)時(shí)性和高融合性，并分別細(xì)化相應(yīng)的二級指標(biāo)和三級指標(biāo)，可用于判別某企業(yè)是否屬于大數(shù)據(jù)企業(yè)，從而是否屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。以下將逐一進(jìn)行闡述。

2.2.1 數(shù)據(jù)涌現(xiàn)性

復(fù)雜性科學(xué)認(rèn)為，涌現(xiàn)是指各部分通過特定關(guān)系作用使得整體具有而部分所不具有的屬性、特征或功能等特性，就算是幾個(gè)簡單的要素經(jīng)過相互作用都可能涌現(xiàn)出復(fù)雜的特性。數(shù)據(jù)涌現(xiàn)性指通過大量快速增長的數(shù)據(jù)彼此之間相互作用能夠呈現(xiàn)出原本所不具備的復(fù)雜特性，是一種復(fù)雜性思維的體現(xiàn)。與其他產(chǎn)業(yè)不同，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的核心要素為大數(shù)據(jù)，其與普遍意義上的數(shù)據(jù)不同。根據(jù)大數(shù)據(jù)具有海量、多源異構(gòu)和高速性等特征，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)/企業(yè)的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)性主要體現(xiàn)在來源廣泛并類型各異的數(shù)據(jù)以高速度增長，能夠在較短時(shí)間內(nèi)形成PB級及以上的龐大復(fù)雜數(shù)據(jù)集。由于相關(guān)應(yīng)用主體過去對數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化要求較高，導(dǎo)致各應(yīng)用客體所產(chǎn)生的非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)往往被作為無效數(shù)據(jù)而被排除。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，即使是非標(biāo)準(zhǔn)化即半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都成為寶貴的資源，更何況海量、高速的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的各構(gòu)成部分（行業(yè)或企業(yè)）可看作是一個(gè)個(gè)相對獨(dú)立的復(fù)雜系統(tǒng)，各應(yīng)用主體將某一或某些企業(yè)（行業(yè)）中所包含設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、加工、銷售等所有的數(shù)據(jù)匯聚到一起以后，這些數(shù)據(jù)自身內(nèi)部將呈現(xiàn)豐富的非線性相互作用。這種由非線性相互作用所產(chǎn)生的相關(guān)關(guān)系能夠揭示出該企業(yè)（行業(yè)）原本所無法被呈現(xiàn)的特性，并為企業(yè)（行業(yè)）的未來發(fā)展提供寶貴的價(jià)值。在大數(shù)據(jù)企業(yè)中，這種相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更具價(jià)值意義[20]。同時(shí)，這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)集又從屬于該企業(yè)（即系統(tǒng)）的更上一層系統(tǒng)（如行業(yè)或產(chǎn)業(yè)）的大數(shù)據(jù)集之一。數(shù)據(jù)涌現(xiàn)性實(shí)質(zhì)上反映了數(shù)據(jù)的集聚能力，具體可由數(shù)據(jù)增長速度、PB級及以上數(shù)據(jù)量集聚時(shí)間兩個(gè)指標(biāo)衡量（見表1）。

表1 大數(shù)據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)性特征指標(biāo)

雖然數(shù)據(jù)普遍存在于國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)行業(yè)之中，但是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的數(shù)據(jù)并非簡單積累而是以涌現(xiàn)的形式集聚，同時(shí)能夠在較短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)快速積聚。在互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)中，這個(gè)現(xiàn)象表現(xiàn)尤為突出。如在“雙11”促銷活動期，不同地區(qū)的不同用戶對不同的商品從瀏覽、溝通詢價(jià)到下單購買等環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的一系列交易數(shù)據(jù)，就是在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)快速增長并形成龐大的動態(tài)數(shù)據(jù)集。

2.2.2 信息技術(shù)性

信息技術(shù)包括計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)、傳感技術(shù)等對信息進(jìn)行管理和處理的一系列技術(shù)，主要應(yīng)用于計(jì)算機(jī)軟硬件的設(shè)計(jì)、開發(fā)等相關(guān)的電子信息領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的信息技術(shù)性反映了信息技術(shù)在數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)流程中占據(jù)的重要地位，并反映在兩個(gè)主要方面（見表2）。

表2 大數(shù)據(jù)企業(yè)的信息技術(shù)性特征指標(biāo)

第一，技術(shù)先進(jìn)性。對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)據(jù)是核心要素，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)離不開互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的支持，各個(gè)經(jīng)濟(jì)活動都可能需要相應(yīng)的新興信息技術(shù)來實(shí)時(shí)捕捉數(shù)據(jù)。技術(shù)先進(jìn)性具體體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)企業(yè)涉及的信息技術(shù)含量較高，可由技術(shù)相對含量衡量。大數(shù)據(jù)意味著傳統(tǒng)的軟件技術(shù)已無法實(shí)現(xiàn)對信息的擷取、管理、處理等操作，需要具有更優(yōu)化的機(jī)器算法和新的處理模式才能適應(yīng)具有海量、多樣、高速、低價(jià)值密度、真實(shí)性特征的數(shù)據(jù)資源。

第二，技術(shù)密集性。從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵可知，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是圍繞數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、采集、傳輸、存儲、處理到應(yīng)用整個(gè)生命周期而展開的一系列經(jīng)濟(jì)活動的集合體，其中必然會涉及相應(yīng)的前端采集技術(shù)、傳輸技術(shù)、存儲技術(shù)、處理技術(shù)以及對相應(yīng)設(shè)備的設(shè)計(jì)與制造技術(shù)等，形成一個(gè)龐大的信息技術(shù)密集群。技術(shù)密集性可由技術(shù)相對密度衡量。大數(shù)據(jù)企業(yè)的信息技術(shù)密集群就是一個(gè)技術(shù)系統(tǒng)，在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動中，符合技術(shù)先進(jìn)性的環(huán)節(jié)數(shù)量與總環(huán)節(jié)數(shù)之比（達(dá)到技術(shù)相對含量的環(huán)節(jié)數(shù)/總環(huán)節(jié)數(shù)）為大數(shù)據(jù)企業(yè)的技術(shù)相對密度。技術(shù)相對密度能夠反映出一個(gè)企業(yè)系統(tǒng)的技術(shù)分布狀況和密集程度。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)/企業(yè)的信息技術(shù)性對技術(shù)有著較高的要求，并且關(guān)系著大數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)這一基本屬性，因此專門從事大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)軟件研發(fā)和大數(shù)據(jù)硬件制造等相關(guān)的軟件業(yè)、電子設(shè)備制造業(yè)等成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)所涉及的信息技術(shù)不僅技術(shù)含量較高而且密集。如智慧環(huán)保離不開各類信息技術(shù)的支持，特別是需要利用地理遙感、傳感器監(jiān)測等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)、通信等先進(jìn)傳輸技術(shù)來獲取反映環(huán)境狀況的海量數(shù)據(jù)，以對某區(qū)域環(huán)境信息進(jìn)行全方位實(shí)時(shí)監(jiān)測，同時(shí)還需要數(shù)據(jù)挖掘等分析處理技術(shù)發(fā)現(xiàn)污染原因及隱藏災(zāi)害等，便于及時(shí)治理和預(yù)先控制。

2.2.3 強(qiáng)實(shí)時(shí)性

實(shí)時(shí)性能夠體現(xiàn)系統(tǒng)在一定時(shí)間內(nèi)的反應(yīng)能力。面對高速增長的海量數(shù)據(jù)，從采集到應(yīng)用服務(wù)的速度都需要相應(yīng)提升，從而保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。這種速度的提升就是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)實(shí)時(shí)性的體現(xiàn)。強(qiáng)實(shí)時(shí)性意味著高速度，高速度才能準(zhǔn)確及時(shí)地反映真實(shí)情況和預(yù)測未來并提供精準(zhǔn)服務(wù)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)實(shí)時(shí)性對數(shù)據(jù)從提取到服務(wù)應(yīng)用整個(gè)周期的速率提出了更高的要求，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)管理能力、數(shù)據(jù)挖掘能力和服務(wù)應(yīng)用能力等3個(gè)方面，具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)提取高速度、數(shù)據(jù)傳輸高速度、數(shù)據(jù)存儲高速度、數(shù)據(jù)處理分析高速度以及服務(wù)應(yīng)用高速度等（見表3）。大數(shù)據(jù)具有的海量高速、多源異構(gòu)、低密度價(jià)值和真實(shí)性等“5V”特征表明了數(shù)據(jù)增長和更新的速度快且時(shí)效性強(qiáng)，同時(shí)不存在小樣本數(shù)據(jù)而是總體數(shù)據(jù)集聚在一起并呈動態(tài)快速增長態(tài)勢[21]。在此背景下，大數(shù)據(jù)企業(yè)只有通過高速即時(shí)處理才能隨時(shí)調(diào)整企業(yè)自身行為并作出反應(yīng)從而適應(yīng)企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的變化。因此互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等數(shù)據(jù)資源龐大且強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)時(shí)效性的行業(yè)也能成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。例如用戶在互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎中查詢最新資訊，要求搜索引擎在收到指令時(shí)能夠快速在海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中提取出關(guān)鍵信息并提供給用戶，其涉及到數(shù)據(jù)提取高速度和數(shù)據(jù)傳輸高速度。又如在城市交通管理系統(tǒng)中，各路況數(shù)據(jù)通過攝像頭、汽車導(dǎo)航等數(shù)據(jù)智能采集設(shè)備提取各種即時(shí)數(shù)據(jù)并同步傳輸?shù)浇还苤行?，形成一個(gè)龐大的動態(tài)數(shù)據(jù)集，同時(shí)交管中心需要對動態(tài)存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)分析處理，再將分析結(jié)果即時(shí)反饋到用戶手機(jī)、車輛導(dǎo)航等智能終端設(shè)備。

表3 大數(shù)據(jù)企業(yè)的強(qiáng)實(shí)時(shí)性特征指標(biāo)

2.2.4 高融合性

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高融合性是指有關(guān)大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)能夠快速與各行業(yè)融合，從而推動產(chǎn)業(yè)或企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。系統(tǒng)論認(rèn)為，一事物與他事物進(jìn)行融合時(shí)，兩者并非簡單聚合，而是通過彼此關(guān)聯(lián)的各要素之間相互作用、共同變化，并最終形成一個(gè)新的整體。大數(shù)據(jù)與各行業(yè)或領(lǐng)域的融合也是如此。根據(jù)大數(shù)據(jù)的特征，雖然在海量數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系即數(shù)據(jù)價(jià)值很難被發(fā)現(xiàn)，但一經(jīng)挖掘其商業(yè)價(jià)值是巨大的。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高融合性體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)能夠與其他行業(yè)快速高度融合，實(shí)質(zhì)上就是利用大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)工具來挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，并運(yùn)用到其他行業(yè)以推動產(chǎn)業(yè)或企業(yè)快速轉(zhuǎn)型升級的過程。大數(shù)據(jù)推動產(chǎn)業(yè)快速升級并非是將大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)/企業(yè)進(jìn)行簡單聚合，而是包含了產(chǎn)業(yè)/企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展和結(jié)構(gòu)升級兩個(gè)方面。轉(zhuǎn)型發(fā)展主要指其他行業(yè)融合采用大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)而發(fā)展形成新業(yè)態(tài)，可由融合發(fā)展度進(jìn)行衡量；大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅能有效提高企業(yè)生產(chǎn)效率，還能促進(jìn)信息化水平上升，體現(xiàn)了企業(yè)利用大數(shù)據(jù)來推動結(jié)構(gòu)升級。因此，效率增長比和信息化水平可用來衡量企業(yè)的結(jié)構(gòu)升級（見表4）。

表4 大數(shù)據(jù)企業(yè)的高融合性特征指標(biāo)

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高融合性能夠大力推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代化和智能化升級，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用的體現(xiàn)。如傳統(tǒng)金融業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對自身所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制以及對客戶的精準(zhǔn)服務(wù)，從而帶動傳統(tǒng)金融業(yè)快速發(fā)展，向大數(shù)據(jù)金融轉(zhuǎn)型升級。在大數(shù)據(jù)與以農(nóng)業(yè)為主的第一產(chǎn)業(yè)和以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)的融合之中，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等流程中，產(chǎn)品研制周期大幅縮短，企業(yè)及行業(yè)生產(chǎn)效率顯著提高。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，幫助組織內(nèi)部各個(gè)部門進(jìn)行信息化升級改造，使各部門之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、加深協(xié)同合作，推動企業(yè)朝著信息化、智能化方向發(fā)展。

以上分析表明，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)/企業(yè)具有數(shù)據(jù)涌現(xiàn)性、信息技術(shù)性、強(qiáng)實(shí)時(shí)性和高融合性等4大特征，并且各一級特征指標(biāo)還可以細(xì)化為二級三級指標(biāo)體系。綜合表1至表4，獲得大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)/企業(yè)的屬性特征指標(biāo)體系如表5所示。

表5 大數(shù)據(jù)企業(yè)的屬性特征指標(biāo)體系

3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的類別研究

正如上節(jié)所探討，大數(shù)據(jù)企業(yè)具有的屬性特征也就是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具備的屬性特征。然而，判斷某一企業(yè)是否屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)之外還應(yīng)明確其是哪一類型的產(chǎn)業(yè)。首先，利用屬性特征明確某企業(yè)是否是大數(shù)據(jù)企業(yè)；其次，該企業(yè)若為大數(shù)據(jù)企業(yè)（從而判斷為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)），則進(jìn)一步判別其屬于哪一類大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。因此，本節(jié)探討大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的分類及其類別特征。

3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分類

依據(jù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)/企業(yè)的內(nèi)涵理解，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)顯然是一種產(chǎn)業(yè)集合體或產(chǎn)業(yè)體系，其外延是內(nèi)涵的外在表現(xiàn)，包括了大數(shù)據(jù)軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)硬件制造、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)交易等與實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值直接相關(guān)的所有經(jīng)濟(jì)活動，是一個(gè)涉及交通、金融、電信、電商等眾多行業(yè)的綜合型產(chǎn)業(yè)。因此，研究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不僅僅是理解其內(nèi)涵，還要把握其產(chǎn)業(yè)分類。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分類即是對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的外延進(jìn)行分門別類。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分類方面，若干地方政府及其職能部門已經(jīng)先行先試。如貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局對有關(guān)大數(shù)據(jù)的名詞解釋進(jìn)行匯編，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為關(guān)聯(lián)、核心和衍生等三類業(yè)態(tài)[22]。而《2018中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖》將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)服務(wù)和融合應(yīng)用等三層業(yè)態(tài)[23]。對比分析發(fā)現(xiàn)，關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)與基礎(chǔ)支撐、核心業(yè)態(tài)與數(shù)據(jù)服務(wù)、衍生業(yè)態(tài)與融合應(yīng)用幾乎相互對應(yīng)，即后者相當(dāng)于是前者的具體形式描述（見圖2）。

圖2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)類別對比

另外，學(xué)術(shù)界也對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的類別進(jìn)行研究并大致概括為數(shù)據(jù)提供、數(shù)據(jù)服務(wù)提供、基礎(chǔ)設(shè)施提供以及數(shù)據(jù)應(yīng)用等4大主要部分。政府作為調(diào)控者，旨在為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供宏觀指導(dǎo)。但政府對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的類別分析較為籠統(tǒng)，并未將提供數(shù)據(jù)資源的相關(guān)行業(yè)納入到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)之列。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈貫穿數(shù)據(jù)從生產(chǎn)到應(yīng)用的整個(gè)生命周期，即數(shù)據(jù)源處于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的最前端且產(chǎn)業(yè)鏈又能直觀反映產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，因此數(shù)據(jù)源提供方必不可少。顯然，學(xué)界觀點(diǎn)是對政界觀點(diǎn)的豐富和完善，但同時(shí)政界也為學(xué)界研究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供素材和思路。由于大數(shù)據(jù)存在于其他所有產(chǎn)業(yè)中，不便于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析。為了有利于今后大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深入研究與實(shí)踐指導(dǎo)，應(yīng)將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行科學(xué)分類。

基于圖1提出的數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)流程，本文采用產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)業(yè)鏈概念，并從產(chǎn)品和服務(wù)的角度將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為大數(shù)據(jù)資源供應(yīng)業(yè)、大數(shù)據(jù)設(shè)備供應(yīng)業(yè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)業(yè)和大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用業(yè)等四個(gè)大類（如圖3）。大數(shù)據(jù)資源供應(yīng)業(yè)是指能夠產(chǎn)生并提供海量數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟(jì)活動，是處于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈前端的數(shù)據(jù)資源提供者，其主要產(chǎn)品為大數(shù)據(jù)資源。由于具備海量、多源異構(gòu)和低密度價(jià)值等特征的大數(shù)據(jù)是開展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)一系列經(jīng)濟(jì)活動的前提，而基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)渠道的移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及電信業(yè)與金融業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，隨時(shí)隨地都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，因此諸如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電信業(yè)等行業(yè)往往會成為大數(shù)據(jù)資源的主要提供者。大數(shù)據(jù)設(shè)備供應(yīng)業(yè)指涉及大數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、計(jì)算等硬件設(shè)備的制造、租賃、批發(fā)和零售等活動，其主要產(chǎn)品為大數(shù)據(jù)設(shè)備，包括光纜、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、高核能計(jì)算機(jī)、集成電路、大數(shù)據(jù)一體機(jī)等。大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)業(yè)指對大數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、傳輸、存儲以及應(yīng)用過程中產(chǎn)生的技術(shù)問題或技術(shù)需求所提供的服務(wù)以及相應(yīng)的軟件開發(fā)，其主要產(chǎn)品為大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)，包括前端采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、商務(wù)智能挖掘等技術(shù)及軟件研發(fā)，以及信息處理和存儲支持、大數(shù)據(jù)管理分析平臺建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)搜索等圍繞數(shù)據(jù)提供的相關(guān)服務(wù)。大數(shù)據(jù)設(shè)備制造業(yè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)業(yè)貫穿整條大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈并提供相應(yīng)的設(shè)備和技術(shù)支持，是保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)活動順利進(jìn)行的關(guān)鍵手段。大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用業(yè)指位于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈后端的數(shù)據(jù)應(yīng)用方。數(shù)據(jù)應(yīng)用是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最終目的[24]，通過前期對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和處理等操作，將挖掘到的潛在價(jià)值信息應(yīng)用到各行各業(yè)中，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用業(yè)是大數(shù)據(jù)與各行業(yè)的融合發(fā)展，包括與互聯(lián)網(wǎng)、金融、交通、政務(wù)等行業(yè)的融合，根據(jù)不同領(lǐng)域的需求提供相應(yīng)的服務(wù)和解決方案，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

圖3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)成

3.2 類別特征

屬性特征可用來判斷某企業(yè)是否屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，但是不能用于判斷該企業(yè)是哪個(gè)類別的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)?；谏鲜龅漠a(chǎn)業(yè)鏈分類角度，可進(jìn)一步以各類別中的不同經(jīng)濟(jì)對象總結(jié)出以下四個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的類別特征：

（1）數(shù)據(jù)主體性。大數(shù)據(jù)資源供應(yīng)業(yè)不同于傳統(tǒng)的以物質(zhì)資源和圍繞產(chǎn)品生產(chǎn)服務(wù)等為主體的經(jīng)濟(jì)活動。雖然數(shù)據(jù)資源的生產(chǎn)也涉及物質(zhì)部分，但是其主要對象仍是數(shù)據(jù)而不是物質(zhì)產(chǎn)品。因此，大數(shù)據(jù)資源供應(yīng)業(yè)的顯著特征為數(shù)據(jù)主體性。大數(shù)據(jù)資源供應(yīng)業(yè)包括能夠產(chǎn)生并擁有大數(shù)據(jù)的行業(yè)，因而數(shù)據(jù)主體性包含數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)存儲兩方面內(nèi)容，分別可用大數(shù)據(jù)采集設(shè)備資產(chǎn)占比和大數(shù)據(jù)存儲設(shè)備資產(chǎn)占比等指標(biāo)進(jìn)行衡量。

（2）設(shè)備主體性。在大數(shù)據(jù)設(shè)備供應(yīng)業(yè)中，不論是制造、租賃、批發(fā)還是零售，都是針對大數(shù)據(jù)設(shè)備的經(jīng)濟(jì)活動，其對象主體均為大數(shù)據(jù)設(shè)備。因此，從行業(yè)中主要經(jīng)濟(jì)對象的角度來看，大數(shù)據(jù)設(shè)備供應(yīng)業(yè)的顯著特征為設(shè)備主體性。設(shè)備主體性主要表現(xiàn)為對大數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、計(jì)算等硬件設(shè)備的投入水平，可用大數(shù)據(jù)硬件設(shè)備的資產(chǎn)占比進(jìn)行衡量。

（3）技術(shù)主體性。大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)業(yè)與大數(shù)據(jù)設(shè)備供應(yīng)業(yè)相比，更關(guān)注技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)業(yè)是針對數(shù)據(jù)提供技術(shù)服務(wù)，因而大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)業(yè)的顯著特征為技術(shù)主體性，具體體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)投入、技術(shù)人才建設(shè)以及技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出等3個(gè)方面，分別反映企業(yè)內(nèi)部用于研究開發(fā)以大數(shù)據(jù)技術(shù)、軟件為主要?jiǎng)?chuàng)新成果的R&D投入強(qiáng)度（即研發(fā)經(jīng)費(fèi)與銷售收入之比）、大數(shù)據(jù)技術(shù)員工數(shù)占比、大數(shù)據(jù)新產(chǎn)品效益占比等三個(gè)指標(biāo)來衡量。

（4）應(yīng)用主體性。位于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈后端的大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用業(yè)，其重點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可概括為“大數(shù)據(jù)+各傳統(tǒng)行業(yè)”。在大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用業(yè)中，兩者并非簡單相加，而是將有關(guān)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新成果與經(jīng)濟(jì)、社會等領(lǐng)域深度融合，充分挖掘并發(fā)揮大數(shù)據(jù)資源的潛在價(jià)值，并應(yīng)用于社會資源的優(yōu)化配置中，從而達(dá)到減少成本、提高利用效率的目的。因此，應(yīng)用主體性為大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用業(yè)的典型特征，體現(xiàn)為大數(shù)據(jù)為某企業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)效益程度，即大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)效益增長貢獻(xiàn)率。

基于以上分析，可歸納大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)類別的特征指標(biāo)體系如表6所示，并采用表7進(jìn)行指標(biāo)說明。在某企業(yè)屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的前提下，表6可用于進(jìn)一步判定其屬于哪一類別的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

表6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的類別特征指標(biāo)體系

表7 衡量指標(biāo)的指標(biāo)說明

4 大數(shù)據(jù)企業(yè)的模糊識別研究

根據(jù)本文對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵界定，所有產(chǎn)業(yè)的企業(yè)在理論上都有可能產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)并成為大數(shù)據(jù)企業(yè)，即大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可以覆蓋整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)而不僅僅局限于某一個(gè)或某幾個(gè)行業(yè)，因此目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)范圍的統(tǒng)計(jì)研究應(yīng)屬于當(dāng)前經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件下的產(chǎn)業(yè)狀態(tài)，還不屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的明確分類。模糊隸屬度函數(shù)常用于研究產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合評價(jià)等[25]，也有部分學(xué)者用于研究文獻(xiàn)分類和漢語詞類劃分等[26-27]。顯然，企業(yè)的大數(shù)據(jù)屬性及其分類也屬于模糊識別問題，因此模糊隸屬度函數(shù)可用來描述某企業(yè)屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的程度。如前所述，雖然大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前涉及了通信、交通、商業(yè)等眾多社會和行業(yè)部門，但是進(jìn)一步研究某個(gè)行業(yè)或企業(yè)屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的程度，即明確在國民經(jīng)濟(jì)活動中哪些行業(yè)/企業(yè)的當(dāng)前狀態(tài)屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)以及隸屬程度如何，對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展以及為政府制定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)政策等具有較重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義。因此，本節(jié)首先描述大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在屬性和類別的模糊性，然后介紹模糊識別過程方法，即通過建立屬性模糊隸屬度函數(shù)判斷產(chǎn)業(yè)屬性再建立類別隸屬度函數(shù)判斷企業(yè)所屬的類別；最后采用模擬案例討論某企業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)屬性及其類別。

4.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的模糊性

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的模糊性包括屬性和類別兩方面。各種不同屬性的事物共同組成了這個(gè)客觀世界，其間聯(lián)系千變?nèi)f化、錯(cuò)綜復(fù)雜，而事物在不斷的變化之中又相互滲透。絕大多數(shù)事物變成它事物并非突變，而是逐步過渡發(fā)展的結(jié)果。在客觀世界不斷發(fā)展的過程中，所有產(chǎn)業(yè)都有可能成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，即非大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)能夠成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，而且大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也可能成為另一更高階產(chǎn)業(yè)的一部分，或者隨著判別標(biāo)準(zhǔn)的變化而使部分大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)變成非大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)緊密聯(lián)系，其自身的界限并不明確。因此，在判別某產(chǎn)業(yè)是否屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)時(shí)存在明顯的模糊性，即大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)屬性的識別模糊性。依據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行不同的分類，同一標(biāo)準(zhǔn)下不同類別之間的界限也并不十分明晰。在已知某行業(yè)/企業(yè)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的前提下，該行業(yè)/企業(yè)也可能同屬于幾個(gè)類別。因此，判別某行業(yè)屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的哪一個(gè)類別時(shí)在識別上也具有模糊性。

4.2 模糊識別方法及過程

目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)的分類方法基本屬于統(tǒng)計(jì)分類法，如三次產(chǎn)業(yè)分類法、兩大部類分類法、農(nóng)輕重產(chǎn)業(yè)分類法等[17]，還有新提出的六次產(chǎn)業(yè)理論[18]、九次產(chǎn)業(yè)分類方法等[28]，但鮮有學(xué)者運(yùn)用模糊系統(tǒng)理論對產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分類研究。鑒于判斷國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的程度符合模糊分類的思想，因此本文將模糊隸屬度函數(shù)引入到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的分類研究中。本小節(jié)即嘗試采用模糊系統(tǒng)理論的隸屬度函數(shù)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行模糊識別。其模糊識別過程如下所述：

（1）某企業(yè)大數(shù)據(jù)屬性的模糊識別。步驟一，根據(jù)表5構(gòu)建每一個(gè)三級指標(biāo)的模糊隸屬度函數(shù)。即假設(shè)某三級指標(biāo)C的取值為c（c≥0），其大數(shù)據(jù)屬性的模糊識別區(qū)間[c1, c2]是非負(fù)區(qū)間，表示當(dāng)指標(biāo)值c低于c1時(shí)確認(rèn)該指標(biāo)C不具有大數(shù)據(jù)屬性，當(dāng)指標(biāo)值c大于c2時(shí)確認(rèn)該指標(biāo)C具有大數(shù)據(jù)屬性，當(dāng)c介于二者之間時(shí)表示該指標(biāo)C部分具有大數(shù)據(jù)屬性。則可獲得指標(biāo)C具有大數(shù)據(jù)屬性的模糊識別隸屬度函數(shù)為：

由上面的模糊隸屬度函數(shù)公式即P(c)可計(jì)算得每一個(gè)三級指標(biāo)的隸屬度值，并記某三級指標(biāo)Ci的值為xi（i=1,2, ,12）。

步驟二，計(jì)算二級指標(biāo)的模糊隸屬度。即計(jì)算某二級指標(biāo)B下屬所有三級指標(biāo)對該二級指標(biāo)的模糊隸屬度綜合值并記綜合值為X。當(dāng)若干個(gè)三級指標(biāo)有共同的二級指標(biāo)時(shí)，需首先設(shè)置每個(gè)三級指標(biāo)相對于該二級指標(biāo)的重要程度即權(quán)重。假設(shè)某二級指標(biāo)B含有n個(gè)三級指標(biāo)并記Ci的權(quán)重為qi，其中qi∈[0,1]且（i=1,2, ,n），則該二級指標(biāo)的模糊隸屬度綜合值X為其下屬所有三級指標(biāo)的隸屬度與相應(yīng)權(quán)重的乘積之和，即X=。以此類推，可計(jì)算出所有二級指標(biāo)Bj的隸屬度綜合值Xj（j=1,2, ,8）。顯然，若某二級指標(biāo)只有一個(gè)三級指標(biāo)時(shí)，則該二級指標(biāo)的模糊隸屬度即為其三級指標(biāo)的隸屬度值。

步驟三，計(jì)算一級指標(biāo)的模糊隸屬度。即某一級指標(biāo)下屬所有二級指標(biāo)模糊隸屬度的綜合加權(quán)值并記為Y，且其計(jì)算過程與步驟二的過程類似。假設(shè)某一級指標(biāo)Am（m=1,2,3,4）含有k個(gè)二級指標(biāo)，且其二級指標(biāo)的相應(yīng)權(quán)重ωi滿足ωi∈[0,1]和(i=1,2, ,k)，則該一級指標(biāo)Am的隸屬度綜合值Ym=（m=1, 2, ,4）。顯然，某一級指標(biāo)只有一個(gè)二級指標(biāo)時(shí)，該一級指標(biāo)的模糊隸屬度即為其二級指標(biāo)的隸屬度值。

步驟四，計(jì)算某企業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)屬性隸屬度。即參照步驟二和步驟三的計(jì)算思路，記某企業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)屬性隸屬度為Q，對四個(gè)一級指標(biāo)分別設(shè)置權(quán)重γm∈[0,1]且（m=1,2,3,4），則該企業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)屬性的綜合隸屬度為Q=Ym。此時(shí)Q即表明該企業(yè)屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的模糊程度。

（2）某企業(yè)大數(shù)據(jù)類別的模糊識別。若已經(jīng)判斷該企業(yè)屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，則可進(jìn)一步判斷其屬于哪一個(gè)類別的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。步驟如下：

步驟一，根據(jù)表6構(gòu)建每一個(gè)二級指標(biāo)即衡量指標(biāo)的模糊隸屬度函數(shù)。假設(shè)某衡量指標(biāo)E的取值為e（e≥0），其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)類別的模糊識別區(qū)間[e1, e2]是非負(fù)區(qū)間，表示當(dāng)指標(biāo)值e低于e1時(shí)確認(rèn)該指標(biāo)E不具有大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的某類別特征，當(dāng)指標(biāo)值e大于e2時(shí)確認(rèn)該指標(biāo)E具有大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的某類別特征，當(dāng)e介于二者之間時(shí)表示該指標(biāo)E部分具有大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的某類別特征。則可獲得指標(biāo)E具有大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的某類別特征的模糊識別隸屬度函數(shù)為：

同樣的，由上面的模糊隸屬度函數(shù)公式即P'(e)可計(jì)算得每一個(gè)衡量指標(biāo)的隸屬度值，并記某衡量指標(biāo)Ei的值為ai（i=1,2, ,7）。

步驟二，計(jì)算某類別特征的模糊隸屬度。即計(jì)算某類別特征Dj的下屬所有衡量指標(biāo)對該類別指標(biāo)的模糊隸屬度綜合值并記綜合值為Hj（j=1,2,3,4）。假設(shè)某類別特征D含有n個(gè)衡量指標(biāo)并記權(quán)重為βi∈[0,1]且（i=1,2, ,n），則D的模糊隸屬度綜合值H=。如此可計(jì)算四個(gè)類別特征的模糊隸屬度綜合值H1、H2、H3和H4，分別表示該企業(yè)含有四個(gè)類別特征的程度大小。

步驟三，計(jì)算某企業(yè)的大數(shù)據(jù)類別隸屬度。每一類別對應(yīng)一個(gè)類別特征，類別又是以屬性為基礎(chǔ)，因此某企業(yè)屬于大數(shù)據(jù)某類別的模糊隸屬度綜合值Zj為該類別特征隸屬度Hj與該企業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)屬性隸屬度Q之乘積，即Zj=Q×Hj（j=1,2,3,4）。一般情況下，若Zj0=max1≤j≤4{Zj}，則可認(rèn)為該企業(yè)屬于j0類別的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

由于現(xiàn)實(shí)的企業(yè)可實(shí)行多元化戰(zhàn)略即跨行業(yè)經(jīng)營，因此大數(shù)據(jù)企業(yè)也存在跨行業(yè)現(xiàn)象，則該企業(yè)不一定只屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的某單一類別，還可能同時(shí)屬于多個(gè)類別的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，只不過其類型程度的大小不同。實(shí)際操作中，相關(guān)部門可以對每個(gè)類別設(shè)置閾值分別為Z10、Z20、Z30和Z40，則當(dāng)Zj≥Zj0時(shí)，可認(rèn)為該企業(yè)屬于j（j=1,2,3,4）類別的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，即某企業(yè)可同時(shí)屬于多個(gè)類別的大數(shù)據(jù)企業(yè)。

4.3 模擬案例分析

貴州省某茶葉經(jīng)營企業(yè)實(shí)行工貿(mào)結(jié)合、多元化發(fā)展的經(jīng)營模式，其產(chǎn)品覆蓋茶葉、茶制品、茶葉機(jī)械等，包括茶葉的種植與加工以及相關(guān)機(jī)械制造等業(yè)務(wù)。為了增加企業(yè)效益，該企業(yè)融合生產(chǎn)端、需求端和銷售端，構(gòu)建“大數(shù)據(jù)+生產(chǎn)+銷售終端”的新型產(chǎn)銷模式：首先，通過互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)平臺精準(zhǔn)獲取市場需求數(shù)據(jù)，以銷定產(chǎn)；其次，采用傳感器等相關(guān)設(shè)備對茶葉種植全過程實(shí)行全方位實(shí)時(shí)監(jiān)測并獲取和分析處理相關(guān)數(shù)據(jù)，從而保障茶葉種植與生產(chǎn)的高效率；再次，分析企業(yè)在種植、生產(chǎn)與定單交易等方面的數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)匹配供需雙方以減少中間環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤最大化。

現(xiàn)以該企業(yè)為例，模擬相關(guān)數(shù)據(jù)以探討該企業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的屬性及類別。

（1）獲取各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)及賦權(quán)。收集該企業(yè)的相關(guān)資料，獲取各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)及權(quán)重。假設(shè)該企業(yè)涉及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的屬性及類別等指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)、權(quán)重與模糊識別區(qū)間如表8和表9所示。

表8 屬性原始數(shù)據(jù)

表9 類別原始數(shù)據(jù)

（2）計(jì)算該企業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)屬性的模糊隸屬度。首先根據(jù)模糊隸屬度函數(shù)公式P(c)，可計(jì)算得到每個(gè)三級指標(biāo)Ci的隸屬度xi（i=1,2,...,12），接著采用公式Xj=可計(jì)算每個(gè)二級指標(biāo)B（jj=1,2,...,8）的隸屬度綜合值，再根據(jù)公式Y(jié)m=計(jì)算得到每個(gè)一級指標(biāo)Am（m=1,2,...,4）的隸屬度綜合值。如三級指標(biāo)C2的值為0.2，其大數(shù)據(jù)屬性的模糊隸屬度為P(0.2)=(0.1-c2)/(0.1-0.5)=(c2-0.1)/0.4，即x2=0.25；同理，計(jì)算得到C1的隸屬度即x1=1；由于三級指標(biāo)C1和C2有共同的二級指標(biāo)B1，因此計(jì)算B1的隸屬度綜合值為X1=0.5×1+0.5×0.25，即X1=0.625；再根據(jù)B1的隸屬度綜合值與對應(yīng)權(quán)重的乘積可求得其一級指標(biāo)A1的隸屬度綜合值為Y1=0.625。

以此類推，所有屬性指標(biāo)的模糊隸屬度值如表10。最后根據(jù)公式Q=Ym得到該企業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)屬性的綜合隸屬度Q=0.73，表明該企業(yè)屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的程度為0.73。

表10 屬性指標(biāo)運(yùn)算結(jié)果

（3）計(jì)算該企業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)類別的模糊隸屬度。首先，根據(jù)模糊隸屬度函數(shù)公式P'(e)，可得到每個(gè)二級指標(biāo)Ei的模糊隸屬度值ai（i=1,2, ,7）；然后采用公式H=可計(jì)算得到每個(gè)一級指標(biāo)的模糊隸屬度綜合值；最后，根據(jù)公式Zj=Q×Hj可計(jì)算得到該企業(yè)屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)各類別的綜合隸屬度。如二級指標(biāo)E1的值為0.6，其具有大數(shù)據(jù)該類別特征的模糊隸屬度值P'(0.6)=(0.4-e1)/(0.4-0.8)=(e1-0.4)/0.4，即a1=0.5。同 理，計(jì) 算E2的模糊隸屬度a2=1。由于二級指標(biāo)E1和E2有共同的一級指標(biāo)D1，因此計(jì)算D1的隸屬度綜合值H1=0.4×0.5+0.6×1=0.8。由于一級指標(biāo)D1為大數(shù)據(jù)資源供應(yīng)業(yè)的類別特征，因此該企業(yè)屬于大數(shù)據(jù)資源供應(yīng)業(yè)的模糊隸屬度Z1=0.73×0.8=0.584。

同理，該企業(yè)屬于其余類別的模糊隸屬度分別為Z2=0；Z3=0.146；Z4=0.73。其運(yùn)算結(jié)果見表11。

取Zj0=max1≤j≤4{Zj}，即Z4=0.73，表明該企業(yè)對Z4即大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用業(yè)的模糊隸屬度最大，則可認(rèn)為該企業(yè)屬于大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用業(yè)。但也可假定每個(gè)類別的閾值分別為0.5、0.1、0.12和0.7，則有Z1、Z3和Z4同時(shí)滿足條件，表明該企業(yè)同時(shí)屬于大數(shù)據(jù)資源供應(yīng)業(yè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)業(yè)和大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用業(yè)。

表11 類別指標(biāo)運(yùn)算結(jié)果

5 結(jié)論

我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖已初具規(guī)模，但仍需加強(qiáng)理論研究以更好地指導(dǎo)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展實(shí)踐。鑒于學(xué)術(shù)界對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基本問題尚未形成普遍共識，本文基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論探討了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵、類別及其特征，并基于模糊識別方法建立模糊隸屬度函數(shù)對企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的屬性和類別等識別。模擬案例驗(yàn)證了研究成果的可行性，有望為政府部門及相關(guān)行業(yè)對發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供理論指導(dǎo)和實(shí)踐依據(jù)。