沈運(yùn)紅，黃 桁

（杭州電子科技大學(xué)管理學(xué)院，浙江杭州 310018）

十九大報(bào)告指出要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合，推動(dòng)制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)成為中國落實(shí)國家重大戰(zhàn)略的關(guān)鍵力量，對(duì)實(shí)施供給側(cè)改革、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。中國信通院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)白皮書（2018）》披露的數(shù)據(jù)顯示，2017年底，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)27.2萬億，占GDP比重達(dá)到32.9%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為近年來帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力，2017年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)為55%，接近甚至超越了某些發(fā)達(dá)國家水平，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位不斷提升。我國傳統(tǒng)制造業(yè)長(zhǎng)期以來一直無法擺脫對(duì)成本和規(guī)模的依賴，而隨著消費(fèi)升級(jí)時(shí)代的到來，這一傳統(tǒng)發(fā)展模式遭遇到前所未有的挑戰(zhàn)，制造業(yè)普遍微利，甚至出現(xiàn)虧損倒閉，消費(fèi)者不斷變化的多樣化需求逼迫制造企業(yè)從規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化向個(gè)性化、智能化轉(zhuǎn)型。這樣的背景下，抓住數(shù)字化發(fā)展的契機(jī)，享受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“紅利”已成為傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)未來戰(zhàn)略規(guī)劃的首要目標(biāo)。

浙江作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先發(fā)地，信息經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值已連年超過萬億元，對(duì)GDP的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率達(dá)17.6%，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為浙江省的“一號(hào)工程”，在政府產(chǎn)業(yè)政策的扶持下，發(fā)展勢(shì)頭迅猛，新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)。如何整合數(shù)字技術(shù)與諸如制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合和滲透，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下探索協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制和轉(zhuǎn)型升級(jí)，已成為當(dāng)前研究亟需解決的新課題和新熱點(diǎn)。本文依據(jù)浙江省11個(gè)城市2008—2017年的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，探索在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大環(huán)境下，影響制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的因素和機(jī)制。

1 文獻(xiàn)述評(píng)

21世紀(jì)以來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，國內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)升級(jí)、傳統(tǒng)擴(kuò)張型增長(zhǎng)模式難以持續(xù)，使很多傳統(tǒng)企業(yè)漸漸進(jìn)入生命周期的衰退期，傳統(tǒng)制造業(yè)營(yíng)收增速下降、獲利壓力猛增現(xiàn)象甚是明顯，使得在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，如何推進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、轉(zhuǎn)型升級(jí)突圍，愈發(fā)受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念的提出，最早可追溯至1996年美國學(xué)者泰普斯科特所著的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代》，主要研究美國信息高速公路普及化之后的經(jīng)濟(jì)體制新勢(shì)態(tài)，但并未對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)做出明確的定義。國外學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范圍進(jìn)行了界定，Brent R Moulton[1]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)當(dāng)包括電子商務(wù)、信息技術(shù)、相應(yīng)信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施與信息傳輸、通信、計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)。1998年由美國商務(wù)部發(fā)布的《浮現(xiàn)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)》報(bào)告，明確了數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)的形態(tài)，并提出數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將對(duì)美國乃至全世界的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大的影響。自此以后，不同國家不同研究機(jī)構(gòu)紛紛提出網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、虛擬經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等相關(guān)概念，都試圖描繪經(jīng)濟(jì)社會(huì)和信息通信技術(shù)（ICT）的新一代變革，但其共通點(diǎn)都是將信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)（ICT）作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)將乘著信息時(shí)代在發(fā)達(dá)國家至全世界掀起巨大的浪潮。 2016年9月在杭州舉辦的G20峰會(huì)發(fā)布了《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》，進(jìn)一步明確了數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為：以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，涵蓋了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新等主要領(lǐng)域。本文會(huì)針對(duì)這三個(gè)方面進(jìn)行更深一步的理論分析。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵資源在于信息[2]，這能夠?yàn)樯鐣?huì)創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。信息化是工業(yè)社會(huì)向信息社會(huì)轉(zhuǎn)變的動(dòng)態(tài)過程，可以說信息化孕育了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，因此國內(nèi)外許多學(xué)者圍繞信息化角度展開了多方面的研究。張嵩等[3]在對(duì)海爾集團(tuán)的研究中，提出諸如IT基礎(chǔ)設(shè)施等信息化資源具有共享能力、服務(wù)能力以及柔性能力。陳亮等[4]基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證結(jié)果，表明信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)中國的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用。信息化依據(jù)其基礎(chǔ)設(shè)施投資，幫助人力資本、外商直接投資等基本要素的集聚，表現(xiàn)出明顯的溢出效應(yīng)，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在制造業(yè)層面，徐鑫等[5]在研究中發(fā)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加，有利于制造業(yè)資源利用效率的提高。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和優(yōu)化是使經(jīng)濟(jì)體向利潤(rùn)更大或技術(shù)含量更高的資本、技能密集型方向轉(zhuǎn)移的過程[6]，而在這一過程中信息技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。邵培仁等[7]認(rèn)為要以積極的姿態(tài)把握數(shù)字機(jī)遇，采用信息技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。何梟吟[8]認(rèn)為以信息技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)具有高度的滲透力和創(chuàng)新力，使產(chǎn)業(yè)邊界更加模糊，推動(dòng)諸如傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和組織模式的創(chuàng)新，但譚清美等[9]研究發(fā)現(xiàn)信息化對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響并不總是正向的，而是具有風(fēng)險(xiǎn)拐點(diǎn)，并呈現(xiàn)出倒U型關(guān)系。

有些學(xué)者對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究多用“互聯(lián)網(wǎng)+”一詞，其對(duì)制造業(yè)的影響也是近年學(xué)者們研究的重點(diǎn)。王林生[10]認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)已成為當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最基礎(chǔ)的生產(chǎn)力，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型調(diào)整具有顯著的推動(dòng)作用。王娟[11]通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)中國制造企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著的影響。制造企業(yè)通過線上的互聯(lián)互通可以有效地降低交易成本和改善供應(yīng)鏈環(huán)境，同時(shí)提升制造業(yè)協(xié)作關(guān)系質(zhì)量。在此基礎(chǔ)上，劉軍等[12]基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究中發(fā)現(xiàn)，“互聯(lián)網(wǎng)+”有利于制造業(yè)的集聚，同時(shí)在和石喜愛等[13]學(xué)者的共同研究中發(fā)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng) + ”有利于促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈攀升。

通過對(duì)文獻(xiàn)的整理不難發(fā)現(xiàn)，在影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)因素方面，當(dāng)前相關(guān)研究主要集中在制造業(yè)內(nèi)部企業(yè)的數(shù)字應(yīng)用、技術(shù)創(chuàng)新和企業(yè)間產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化以及宏觀大環(huán)境等外部因素的角度，且都是基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)某一點(diǎn)切入進(jìn)行研究，整體并針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)的相關(guān)研究較少，因此探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制是本文研究的重點(diǎn)。

2 理論分析與假設(shè)提出

2.1 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與制造業(yè)

基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，包括交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施、能源基礎(chǔ)設(shè)施以及信息基礎(chǔ)設(shè)施，與我國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有密切的聯(lián)系，可以說完善的基礎(chǔ)設(shè)施是國家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的先導(dǎo)前提。大量的基礎(chǔ)設(shè)施投資和建設(shè)可以提升與產(chǎn)業(yè)內(nèi)生產(chǎn)要素的相互協(xié)調(diào)水平[14]，進(jìn)而促進(jìn)優(yōu)化配置相關(guān)資源，提高生產(chǎn)效率，這對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展有著較為顯著的影響。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要表現(xiàn)在信息通信網(wǎng)絡(luò)等ICT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)上，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的物理層面，主要由傳感器、網(wǎng)絡(luò)、其他基礎(chǔ)硬件構(gòu)成，如互聯(lián)網(wǎng)所需的地下光纜、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)所需的通信基站、物聯(lián)網(wǎng)所需的智能傳感器等設(shè)備，全方面幫助完成采集數(shù)據(jù)、傳輸信息以及生產(chǎn)執(zhí)行等流程。

從消費(fèi)者層面看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)幫助消費(fèi)者降低搜尋和交易成本，實(shí)時(shí)傳遞消費(fèi)者個(gè)性需求信息，促進(jìn)制造企業(yè)以消費(fèi)者為中心提供服務(wù)。從企業(yè)層面看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展將促使企業(yè)依托數(shù)字技術(shù)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)思維，改善組織內(nèi)部管理模式，提高生產(chǎn)效率和信息化水平，促進(jìn)制造業(yè)向智能網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)變。從產(chǎn)業(yè)層面看，部分傳統(tǒng)制造業(yè)具有明顯的集聚特征，即形成產(chǎn)業(yè)集群，發(fā)揮集群優(yōu)勢(shì)，根據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，知識(shí)外溢是形成產(chǎn)業(yè)集聚的重要因素[15]，但知識(shí)外溢卻受空間距離的影響，表現(xiàn)出隨著距離的增長(zhǎng)而衰減的特征。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的興起，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)幫助產(chǎn)業(yè)打破空間束縛，實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)傳遞，并為形成制造業(yè)集群創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)提供助力。

綜上，提出本文第一個(gè)假設(shè)：

H1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化存在正向作用。

2.2 數(shù)字化產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)

根據(jù)最新的國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類，信息服務(wù)業(yè)具體可分為電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)業(yè)以及軟件、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。信息服務(wù)業(yè)是當(dāng)前數(shù)字化程度較高的產(chǎn)業(yè)，其利用計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)對(duì)現(xiàn)有數(shù)字信息進(jìn)行搜集、加工、處理，并以數(shù)字化產(chǎn)品的形式提供給需求者。隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步，以信息服務(wù)業(yè)為代表的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)系越來越緊密，雙向互動(dòng)越來越頻繁，漸漸有融合之勢(shì)[16]。在制造業(yè)內(nèi)部層面，信息服務(wù)業(yè)的作用主要體現(xiàn)在技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)上，尤其是在制造信息數(shù)據(jù)采集、制造流程優(yōu)化方面，幫助制造企業(yè)縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，提升自動(dòng)化程度和生產(chǎn)效率，滿足客戶的個(gè)性化需求，如家電行業(yè)，生產(chǎn)商通過系統(tǒng)APS自動(dòng)根據(jù)客戶對(duì)應(yīng)訂單實(shí)現(xiàn)高度柔性化生產(chǎn)定制，提高服務(wù)的反應(yīng)速度。在產(chǎn)業(yè)層面，信息服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合已成為當(dāng)下新的趨勢(shì)，信息技術(shù)向制造業(yè)不斷滲透，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的耦聯(lián)協(xié)調(diào)發(fā)展[17]，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高度化轉(zhuǎn)型，如2016年豐田公司與微軟成立合資企業(yè)，由微軟提供Azure云服務(wù)，通過智能手機(jī)為豐田汽車用戶提供更精確更直接的情景人性化服務(wù)。

綜上，提出本文第二個(gè)假設(shè)：

H2：數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化存在正向作用。

2.3 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研與制造業(yè)

在一定意義上，數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心，是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要引擎，同樣制造業(yè)的發(fā)展離不開技術(shù)的創(chuàng)新。WQTANABE等[18]總結(jié)了與過去數(shù)十年相比現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的巨大變化的特點(diǎn)，認(rèn)為ICT技術(shù)的發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)核，使消費(fèi)者和生產(chǎn)者之間的距離和邊界正在不斷減小。在企業(yè)外部環(huán)境層面，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的開拓創(chuàng)新，幫助制造企業(yè)拓寬獲取前沿知識(shí)的廣度，降低信息的搜索成本和交易成本，并同時(shí)提高信息數(shù)據(jù)的采集效率。在企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)層面，以ERP等為代表數(shù)字技術(shù)的普及，提高了企業(yè)內(nèi)部溝通運(yùn)轉(zhuǎn)的效率，實(shí)現(xiàn)部門間低成本而高效的交流。在企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)層面，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)框架的物理層，物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展反映出數(shù)字化體系的不斷完善和進(jìn)步，數(shù)以萬計(jì)分布廣泛的傳感器、智能終端是物理世界數(shù)字化的基礎(chǔ)，每時(shí)每刻都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，與此同時(shí)霧計(jì)算技術(shù)的興起幫助制造企業(yè)解決數(shù)字化進(jìn)程中可能發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)堵塞、高延遲、高風(fēng)險(xiǎn)的難題。如GE的Predix物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺(tái)基于終端信息采集和云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)流程中的調(diào)優(yōu)和改進(jìn)，同時(shí)整合其前沿大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新和智能制造。

基于以上的理論分析，提出本文第三個(gè)假設(shè)：

H3：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化存在正向作用。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文研究的數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)以及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，因浙江省于2008年首次發(fā)布《浙江省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》，說明浙江省自此初步開始統(tǒng)計(jì)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平并作披露，故將面板數(shù)據(jù)搜集的時(shí)間跨度設(shè)定為2008—2017年，對(duì)象地區(qū)為杭州、寧波、溫州等11個(gè)地級(jí)市，收集到共110個(gè)樣本數(shù)據(jù)。對(duì)于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的標(biāo)準(zhǔn)，將部分計(jì)量單位為美元的指標(biāo)以當(dāng)年平均匯率換算成為人民幣，并對(duì)搜集過程中數(shù)據(jù)存在的個(gè)別缺失值采用插值法進(jìn)行補(bǔ)全，同時(shí)為避免極端值或異常值的出現(xiàn)對(duì)結(jié)果的影響，對(duì)數(shù)據(jù)采取縮尾處理。

3.2 評(píng)價(jià)方法與變量說明

3.2.1 改進(jìn)的熵值法評(píng)價(jià)方法

（1）指標(biāo)說明：假設(shè)年份跨度為d，城市數(shù)量為n，指標(biāo)數(shù)量為m，則表示為第θ年城市i的第j個(gè)指標(biāo)。

（2）指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理：

（3）指標(biāo)熵值的確定：

（4）指標(biāo)信息效用值的確定：

（5）指標(biāo)權(quán)重的確定：

（6）綜合評(píng)分的確定：

3.2.2 變量說明

（1）被解釋變量：

制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)水平UIS（Upgrading of Industrial Structure）。鑒于市級(jí)數(shù)據(jù)的可獲得性以及避免指標(biāo)選取的隨意性，依據(jù)傅元海等[19]、干春暉等[20]學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的研究成果，選取制造業(yè)中高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與中端技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值，表征制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)概念。

（2）解釋變量：

1）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平Dig_infra。借鑒李捷等[21]學(xué)者的研究成果與評(píng)價(jià)體系，并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，選取電信業(yè)務(wù)總量、移動(dòng)電話用戶數(shù)以及國際互聯(lián)網(wǎng)普及率，運(yùn)用改進(jìn)的熵值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，將所得的綜合評(píng)分表征數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。

2）數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平Dig_indus。借鑒魏艷秋等[22]學(xué)者的研究成果，選取信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（簡(jiǎn)稱信息服務(wù)業(yè)）的GDP總量，信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)以及業(yè)務(wù)收入作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，同樣運(yùn)用改進(jìn)的熵值法進(jìn)行賦權(quán)并得出綜合評(píng)分，表征數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。

3）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平Dig_techn?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性以及通過前文的理論分析，選取ICT研發(fā)經(jīng)費(fèi)和本科以上學(xué)歷人才總數(shù)，運(yùn)用改進(jìn)的熵值法進(jìn)行賦權(quán)，得出的綜合評(píng)分表征數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平。指標(biāo)體系如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)指標(biāo)體系

（3）控制變量：

1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平ED?；谛靷コ实萚23]學(xué)者的研究，采取人均GDP表征各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2）政府參與程度GI?；谑矏鄣萚24]學(xué)者的研究，采取地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出占GDP的比值表征政府參與程度。

3）外商投資水平FIL。基于石喜愛等[24]學(xué)者的研究，采取當(dāng)年實(shí)際使用外資金額表征外商投資水平，以當(dāng)年平均匯率換算成人民幣并取對(duì)數(shù)表示其數(shù)值。

4）外貿(mào)依存度FTD和教育投入水平EIL?；趧④奫12]、譚清美[9]等學(xué)者的研究，采取進(jìn)出口總額占GDP的比值表征外貿(mào)依存度，采取地方財(cái)政科學(xué)事業(yè)費(fèi)和教育事業(yè)費(fèi)支出的總和占地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出的比值表征教育投入水平。

3.3 模型構(gòu)建

本研究通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平三個(gè)重要因素，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的作用機(jī)制和影響，具體的計(jì)量模型設(shè)定如下：

其中，i表示各市級(jí)地區(qū)（i=1,2, 11），t表示年份（t=2008，2009， ，2017），α、β為待估參數(shù)，ε為殘差。所得的變量數(shù)據(jù)特征如下表。

表2 變量指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

表2（續(xù)）

通過表2可以看出，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)水平的極大值為18.91，極小值為0.607，且標(biāo)準(zhǔn)差為3.640，從側(cè)面說明浙江省不同城市不同年份的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)差異較大，在數(shù)據(jù)收集過程中顯示杭州、寧波、紹興等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好的城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)水平常年大于均值，說明其高技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)值占比較大。對(duì)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平，杭州、寧波地區(qū)常年在浙江省處于領(lǐng)先地位，其中杭州市的ICT研發(fā)經(jīng)費(fèi)更是連年占據(jù)浙江省總額的70%以上。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的極大值為0.700，極小值為0.028，標(biāo)準(zhǔn)差為3.368，說明浙江省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異也較為明顯，其中杭州、寧波地區(qū)常年領(lǐng)先于其他城市，而衢州、麗水常年在均值之下。政府參與程度、外商投資水平、外貿(mào)依存度和教育投入水平城市間差距相對(duì)較小，且均呈穩(wěn)定增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

4 實(shí)證分析

4.1 回歸分析

對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，需要考慮到模型的內(nèi)生性和異質(zhì)性，并選擇最為恰當(dāng)?shù)墓烙?jì)方法。面板數(shù)據(jù)模型的選擇通常有三種形式，分別為混合估計(jì)模型（Pooled Regression Model, Pool）、固定效應(yīng)模型（Fixed Effects Regression Model，F(xiàn)E）和隨機(jī)效應(yīng)模型（Random Effects Regression Model, RE），其中固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型同屬于變截距模型（Variable Intercept, VI）。第一步先使用混合回歸模型對(duì)模型（1）（2）（3）進(jìn)行驗(yàn)證，使用F檢驗(yàn)判斷是否使用混合回歸的估計(jì)方法?；貧w結(jié)果顯示，模型（1）、模型（2）和模型（3）解釋變量對(duì)被解釋變量影響的回歸系數(shù)均不顯著，且對(duì)三個(gè)模型的F檢驗(yàn)結(jié)果均在1%的顯著性水平中拒絕了使用混合回歸模型的原假設(shè)，由于混合估計(jì)模型要求在時(shí)間維度上不同個(gè)體之間不存在顯著性差異，在截面維度上不同截面也不存在顯著性差異，可以推測(cè)出采取忽略樣本特征的混合回歸可能會(huì)使實(shí)證分析結(jié)果產(chǎn)生較大的偏誤，因此說明應(yīng)該建立考慮個(gè)體時(shí)間特征的變截距回歸模型。在不同解釋變量對(duì)制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)影響的回歸中，進(jìn)一步使用Hausman檢驗(yàn)，依據(jù)其結(jié)果判斷是否使用固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)。

表3 2008—2017年浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)模型回歸結(jié)果

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)影響的回歸結(jié)果如表3所示，Hausman檢驗(yàn)的P值分別為0.013 6、0.013 4、0.013 6，均在5%的顯著性水平中拒絕了隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與解釋變量無關(guān)的原假設(shè)，說明建立固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果最優(yōu)最穩(wěn)健。

從表3模型（1）的回歸結(jié)果中可以看出，在控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府參與程度、外商投資水平、外貿(mào)依存度和教育投入水平變量后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的回歸系數(shù)為6.004，通過了5%顯著性水平檢驗(yàn)，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平每提高1%，浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)程度提升0.060 04，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)呈正相關(guān)關(guān)系，加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入、提高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平有助于優(yōu)化浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，因此假設(shè)1得到驗(yàn)證。因?yàn)閿?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底層基礎(chǔ)，為順利推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)程提供物理層面的支撐作用，依據(jù)外部性理論的解釋，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為信息的載體，其具有顯著的正外部效應(yīng)，因?yàn)槭褂脭?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施并不存在互斥性，使用的用戶越多，信息的密度和體量就越大，能夠提供的信息效用價(jià)值就越明顯。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于優(yōu)化制造業(yè)供應(yīng)鏈具有明顯的助力作用，能夠降低信息的不對(duì)稱程度，加速流動(dòng)數(shù)據(jù)、勞動(dòng)、資本等要素，提高資源配置統(tǒng)籌規(guī)劃的水平，因而提升對(duì)供應(yīng)鏈的管控效率，打造出實(shí)時(shí)感知、快速應(yīng)對(duì)的數(shù)字化供應(yīng)鏈，并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型發(fā)展。此外，由于傳統(tǒng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)關(guān)聯(lián)有限，不同產(chǎn)業(yè)間的數(shù)據(jù)孤島在一定程度上導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)間業(yè)務(wù)的隔絕，但數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升能幫助制造業(yè)延伸產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)度，打通產(chǎn)業(yè)壁壘，推動(dòng)信息交流和數(shù)據(jù)傳輸，為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供助力作用。

根據(jù)表中模型（2）的結(jié)果，在剔除控制變量對(duì)被解釋變量制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響后，解釋變量數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的回歸系數(shù)為6.654，通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，即數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平每提高1%，浙江省制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)程度提升0.066 54，說明數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)呈正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)2得到驗(yàn)證，這是因?yàn)檎憬∽鳛閿?shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)先地區(qū)，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平處于全國先列位置，在“智能制造2025”的政策口號(hào)下，信息服務(wù)業(yè)等數(shù)字化產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)在生產(chǎn)要素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新制度等方面進(jìn)行跨界融合與耦聯(lián)，推動(dòng)制造業(yè)向智能化、服務(wù)化方向發(fā)展，逐步向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)移。

從表中模型（3）的結(jié)果可以看出，在除去相同控制變量對(duì)被解釋變量的影響后，解釋變量數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平的回歸系數(shù)為13.437，通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，即數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平每提高1%，浙江省制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)程度提升0.134 37，說明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)呈正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)3得到驗(yàn)證。對(duì)比三個(gè)模型的結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，在大力倡導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平不斷提升，不同程度地促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向技術(shù)密集型方向升級(jí)。數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本，也是優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的源動(dòng)力，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新成果具有較小的時(shí)間滯后效應(yīng)，能夠快速應(yīng)用于制造業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)，實(shí)證結(jié)果也證實(shí)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平對(duì)促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響最大。

關(guān)于控制變量，根據(jù)表中結(jié)果發(fā)現(xiàn)，三個(gè)模型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平回歸系數(shù)分別為－0.559、－0.649、－0.531，分別在5%、1%、5%水平下顯著，表明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并未隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級(jí)，可能的解釋是完全的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和自由流動(dòng)的生產(chǎn)要素是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的主要因素，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與其并無直接關(guān)系。另外，模型中外貿(mào)依存度的回歸系數(shù)分別為3.368、3.301、3.383，且均在1%的水平下顯著，反映外貿(mào)依存度和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)呈正相關(guān)關(guān)系，進(jìn)出口總額在GDP中占比的提高有助于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。這說明加大對(duì)外開放、提高外貿(mào)水平帶來的效益仍有較大上升空間，利用國際社會(huì)的貿(mào)易、分工和投資，引進(jìn)高質(zhì)量資源和先進(jìn)技術(shù)理念，吸收國外領(lǐng)先實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，從而為實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供更好的條件和環(huán)境。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證實(shí)證結(jié)果的可靠性，隨后以2013—2017年近5年的數(shù)據(jù)重復(fù)上文實(shí)證部分，分別為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響做穩(wěn)健性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，三個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響作用方向并未發(fā)生改變，分別在1%、5%和10%的水平下顯著，由此證明上文的實(shí)證結(jié)果較為可靠。

表4 模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表4（續(xù)）

5 結(jié)論、建議與不足

5.1 結(jié)論

本文首先通過理論分析，探索出數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下驅(qū)動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的三個(gè)重要因素，然后建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并運(yùn)用改進(jìn)的熵值法對(duì)變量進(jìn)行測(cè)度，最后收集了浙江省11個(gè)地級(jí)市2008—2017年共10個(gè)年份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響。實(shí)證結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平三者均對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有明顯的優(yōu)化作用，推動(dòng)其向技術(shù)密集型方向發(fā)展。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在物理層面為制造業(yè)企業(yè)減少信息的搜集和時(shí)間成本，幫助企業(yè)快速洞悉和應(yīng)用當(dāng)前尖端科技和領(lǐng)先技術(shù)，同時(shí)依據(jù)其顯著的正外部性，創(chuàng)新擴(kuò)散帶動(dòng)更多制造企業(yè)高度化轉(zhuǎn)型。信息服務(wù)業(yè)等數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，其技術(shù)、知識(shí)、資本、勞動(dòng)等要素與制造業(yè)不斷融合，相互耦聯(lián)，使得不同產(chǎn)業(yè)間的產(chǎn)業(yè)鏈自然承接，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的新形勢(shì)。最后，無論是制造企業(yè)內(nèi)部數(shù)字技術(shù)自主創(chuàng)新還是運(yùn)用外部最新數(shù)字科技成果，都能幫助企業(yè)向智能化、技術(shù)密集型方向發(fā)展。另外，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新成果具有較小的時(shí)滯性，制造企業(yè)能夠根據(jù)自身情況快速應(yīng)用相關(guān)成果，提高管控生產(chǎn)供應(yīng)鏈的效率，這也佐證了相較于其他兩個(gè)因素?cái)?shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用最為明顯。

5.2 政策建議

（1）夯實(shí)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。積極投入互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提速信息化發(fā)展。聚焦短板弱項(xiàng)，升級(jí)改造全國城鄉(xiāng)工業(yè)寬帶網(wǎng)絡(luò)，提高基礎(chǔ)的軟硬件設(shè)施水平。積極探索共建共享的跨區(qū)域新模式，推動(dòng)傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)提升生產(chǎn)效率和商業(yè)模式創(chuàng)新。

（2）布局未來產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)新型數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展。區(qū)塊鏈、量子技術(shù)是數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展趨勢(shì)，應(yīng)加速構(gòu)建、大力發(fā)展，獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與制造技術(shù)的結(jié)合，深入研發(fā)服務(wù)化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化工業(yè)設(shè)備，推動(dòng)以智能工廠為代表的融合型數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。加快傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，依托數(shù)字化賦能平臺(tái)，協(xié)同對(duì)接數(shù)字化資源，進(jìn)一步開放合作，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的互動(dòng)發(fā)展，進(jìn)一步形成更加開放、包容、協(xié)同的數(shù)字化生態(tài)體系。以數(shù)字技術(shù)為核心，加大投資力度，解決傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中企業(yè)關(guān)鍵共生性問題，實(shí)現(xiàn)生態(tài)體系的良性運(yùn)轉(zhuǎn)。

（3）加快科創(chuàng)平臺(tái)建設(shè)，突破前沿關(guān)鍵技術(shù)。深入實(shí)施產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展優(yōu)勢(shì)，深入實(shí)施“三名”工程，大力引進(jìn)和建設(shè)世界一流科研院所，深入開展與阿里巴巴、?？档雀咝录夹g(shù)企業(yè)的戰(zhàn)略合作，推動(dòng)名校名院名企協(xié)同平臺(tái)技術(shù)創(chuàng)新成果和智慧應(yīng)用的試行與推廣。以人工智能、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全、集成電路等重點(diǎn)領(lǐng)域?yàn)橹?，加快突破關(guān)鍵技術(shù)，形成重大自主創(chuàng)新成果。在建立以數(shù)字為核心的新經(jīng)濟(jì)體系時(shí)，要充分發(fā)揮用人單位在人才吸引和培養(yǎng)中的主導(dǎo)作用，全面落實(shí)企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)的用人自主權(quán)，滿足人才需求。統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)人才需求，加快培育重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域的數(shù)字化人才，建立完善的職業(yè)教育體系，提升人才創(chuàng)新意識(shí)，發(fā)揮創(chuàng)新能力。

5.3 不足

本文研究仍有不足之處，一方面全國不同省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異明顯，對(duì)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響程度也不盡相同，之后的研究方向可以將樣本范圍擴(kuò)大到全國，分析地區(qū)差異影響，提出相關(guān)更有針對(duì)性的政策和建議。另一方面，鑒于市級(jí)數(shù)據(jù)的披露程度和可獲得性較低，解釋變量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系有待擴(kuò)展和補(bǔ)充，使其更具代表性。最后，轉(zhuǎn)型升級(jí)的合理化水平也是之后研究的重點(diǎn)方向。