司莉 陳辰 王雨娃 舒嬋

摘? ?要：文章分別以50所國外iSchools聯(lián)盟機(jī)構(gòu)和18所國內(nèi)機(jī)構(gòu)的圖書情報與檔案管理學(xué)科研究者在2014-2018年發(fā)表的論文為研究對象，利用詞頻分析、中心度分析和聚類分析對研究熱點(diǎn)進(jìn)行挖掘和比較。研究發(fā)現(xiàn)，國外學(xué)者的研究熱點(diǎn)主題主要集中在信息交流與行為、信息檢索、弱勢群體信息服務(wù)、信息教育、疾病防控和干預(yù)、醫(yī)療護(hù)理與衛(wèi)生保健信息服務(wù)研究等6個方面;國內(nèi)學(xué)者主要集中在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館相關(guān)問題、基于知識圖譜的文獻(xiàn)計量分析、知識組織與傳播、圖書館學(xué)和情報學(xué)學(xué)科發(fā)展動態(tài)、用戶信息交流與行為、信息服務(wù)及質(zhì)量評價和新媒體環(huán)境下的學(xué)術(shù)評價研究等7個方面。

關(guān)鍵詞：圖書情報與檔案管理學(xué)科;研究熱點(diǎn)比較;iSchools;共現(xiàn)分析;聚類分析;Gephi

Abstract The paper collected papers published in 2014-2018 form 50 iSchools alliance institutions and 18 domestic institutions， and used word frequency analysis， centrality analysis and clustering analysis to analyze and explore the research hotspots. The results indicate that， foreign concentrated in information communication and behavior， information retrieval， special group information service， information education， disease prevention and intervention， medical and health care; domestic concentrated in big data related issues， literature measurement analysis based on knowledge graph， knowledge organization and communication， library and information sciences' development trend， user information communication and behavior， information service and quality evaluation， academic evaluation in the new media environment. The paper also compared the similarities and differences between domestic and foreign research hotspots.

Key words library information and archives management science; research hotspots comparison; iSchools; co-occurrence analysis; cluster analysis; Gephi

在“雙一流”學(xué)科建設(shè)背景下，對國內(nèi)外圖書情報與檔案管理學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行對比分析，對于推進(jìn)我國圖書情報與檔案管理學(xué)科建設(shè)與科學(xué)研究具有重要的參考價值。從現(xiàn)有的研究成果上看，研究者主要從學(xué)術(shù)論文、科研項(xiàng)目、會議主題及教師研究領(lǐng)域等角度，通過數(shù)據(jù)庫檢索和網(wǎng)絡(luò)調(diào)研方法獲取數(shù)據(jù)樣本，基于相關(guān)統(tǒng)計工具及可視化軟件，從詞頻統(tǒng)計、共現(xiàn)分析、主題聚類及關(guān)聯(lián)規(guī)則等方面進(jìn)行主題挖掘和總結(jié)。本文在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上以近5年同時段國內(nèi)外圖書情報與檔案管理學(xué)科領(lǐng)域的研究者發(fā)表的論文為樣本對研究主題進(jìn)行挖掘與對比研究。

1? ?研究設(shè)計

1.1? ? 數(shù)據(jù)樣本

目前iSchools聯(lián)盟有87個正式成員，筆者結(jié)合iSchools成員的語種和學(xué)科發(fā)展水平等因素進(jìn)行樣本篩選，最后確定選取50所機(jī)構(gòu)的研究者作為國外數(shù)據(jù)采集樣本。國內(nèi)數(shù)據(jù)樣本選取主要來自兩方面，一是《中國研究生教育及學(xué)科專業(yè)評價報告（2018-2019）》中圖書情報與檔案管理一級學(xué)科排行榜中前10位學(xué)院[1]，二是“全國圖書情報碩士專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會”公布的50所機(jī)構(gòu)中的“獨(dú)立建制”的學(xué)院[2]，最后選擇18所機(jī)構(gòu)作為國內(nèi)數(shù)據(jù)采集樣本。

國外數(shù)據(jù)來源于Web of Science（WOS），國內(nèi)數(shù)據(jù)限定在中文社會科學(xué)引文索引（CSSCI），時間范圍均限定為2014-2018（調(diào)查截至?xí)r間為2019年9月），檢索字段為“作者”+“作者機(jī)構(gòu)”，并結(jié)合作者唯一標(biāo)識符、機(jī)構(gòu)名稱索引等規(guī)范控制方式進(jìn)行作者名稱消歧，保證檢索的準(zhǔn)確性，最后獲取論文的關(guān)鍵詞。

從最終獲取的論文成果數(shù)量上看，國外獲取50所機(jī)構(gòu)1673位研究者的7219篇論文，國內(nèi)獲得18所機(jī)構(gòu)的383位研究者的3164篇論文。

1.2? ? 方法與工具

本文采用內(nèi)容分析方法，基于關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計和共現(xiàn)分析，結(jié)合高頻詞、中介中心性以及聚類分析進(jìn)行研究熱點(diǎn)的挖掘。詞頻統(tǒng)計是通過關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次高低對研究主題進(jìn)行發(fā)現(xiàn)和預(yù)測，出現(xiàn)頻次越高說明受關(guān)注程度較高;共現(xiàn)分析通過統(tǒng)計兩兩關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次，并基于特定算法進(jìn)行中心性度量與聚類分析，從反映關(guān)鍵詞間結(jié)構(gòu)與關(guān)系的角度進(jìn)行主題關(guān)聯(lián)度的測量，從而發(fā)現(xiàn)聯(lián)系較為密切的研究主題。

研究步驟是首先將下載的研究者論文數(shù)據(jù)進(jìn)行前期處理，之后利用Bicomb工具進(jìn)行詞頻統(tǒng)計及共現(xiàn)矩陣制作，最后將共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入Gephi軟件中進(jìn)行中心性分析及主題聚類，在此基礎(chǔ)上對國內(nèi)外的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析。

2? ?國內(nèi)外研究主題分析

2.1? ? 國外研究主題分析

2.1.1? ?高頻詞的統(tǒng)計

利用Bicomb工具對關(guān)鍵詞頻次進(jìn)行統(tǒng)計，將前101位（頻次≥43）作為高頻關(guān)鍵詞（見表1）。

2.1.2? ?中介中心性分析

中心性是社會網(wǎng)絡(luò)分析的重點(diǎn)內(nèi)容之一，是判定網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要性的指標(biāo)，包括度中心性、中介中心性和接近中心性等。其中，中介中心性是指某一節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點(diǎn)最短路徑上，具有控制其他節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系的能力，又叫關(guān)聯(lián)集中度[3]。關(guān)鍵詞中介中心性可以測量某個關(guān)鍵詞影響其它關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在一篇期刊論文中的能力，具有較高值的關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，可認(rèn)為是較為核心的研究主題（國外中介中心性較強(qiáng)的關(guān)鍵詞見表2）。

2.1.3? ?聚類分析

聚類分析是社會網(wǎng)絡(luò)分析中的主要功能之一， Gephi中的聚類主要通過“分割”（Partition）模塊進(jìn)行，聚類結(jié)果通過顏色標(biāo)識，同一顏色表示一類[4]。節(jié)點(diǎn)大小表示中介中心性，節(jié)點(diǎn)越大，表示值越高，則該關(guān)鍵詞對關(guān)鍵詞間的關(guān)聯(lián)有更強(qiáng)的控制力和影響力，根據(jù)節(jié)點(diǎn)大小可尋找關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)（國外研究主題的聚類結(jié)果見圖1）。

2.1.4? ?國外熱點(diǎn)研究主題分析

基于上述高頻詞統(tǒng)計、中介中心性分析以及聚類圖譜進(jìn)行國外研究主題的歸納總結(jié)，具體熱點(diǎn)研究領(lǐng)域有6個方面：

（1）信息交流和信息行為研究。信息交流和信息行為研究是指發(fā)現(xiàn)和解釋用戶在信息獲取、使用和再利用過程中所涉及的認(rèn)知和行為等。從圖譜中可以看出，網(wǎng)絡(luò)社交媒體用戶的信息交流及行為是當(dāng)前較為集中的研究主題，其中Twitter是較受關(guān)注的社交媒體平臺。研究用戶如何利用互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體進(jìn)行科學(xué)交流和知識傳播是較受關(guān)注的熱點(diǎn)話題。此外，如何利用信息技術(shù)方法預(yù)測和構(gòu)建用戶行為模型和系統(tǒng)，以及由此產(chǎn)生的用戶隱私、安全和信任問題也是此領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容。

（2）信息檢索相關(guān)問題研究。信息檢索是該領(lǐng)域較為核心的研究主題，當(dāng)前主要著眼于開發(fā)新技術(shù)來提升搜索效果，強(qiáng)化用戶體驗(yàn)和人機(jī)交互。從圖譜可以看出，從特定模型算法的開發(fā)到整個原型系統(tǒng)的設(shè)計處于較為核心的地位，特別側(cè)重于web規(guī)模的系統(tǒng)設(shè)計和評估。檢索系統(tǒng)研究側(cè)重于社交媒體場景和領(lǐng)域用戶，有關(guān)檢索質(zhì)量評估和用戶檢索體驗(yàn)方面的研究較受關(guān)注。

（3）特殊（弱勢）群體的信息服務(wù)研究。特殊群體信息服務(wù)研究是指利用圖書館及信息學(xué)方法和知識，服務(wù)于特殊群體用戶的研究。目前，iSchool研究主要集中在兒童、學(xué)生、老年人和抑郁癥患者等特殊群體，為保障這些群體的信息素養(yǎng)和健康素養(yǎng)權(quán)利，研究者通過大數(shù)據(jù)、分類技術(shù)和隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn)等專業(yè)方法，利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（主要為facebook）、學(xué)習(xí)行為以及臨床數(shù)據(jù)等，識別和評估該群體在學(xué)習(xí)和健康等方面面臨的障礙，并開發(fā)相關(guān)模型及方法進(jìn)行干預(yù)和支持，力求降低和消除各種障礙。

（4）信息教育相關(guān)問題研究。在新技術(shù)環(huán)境下，iSchool教育面臨諸多困難和挑戰(zhàn)。從圖譜中可以看出，教育研究處于核心的位置，通過機(jī)器學(xué)習(xí)以及可視化等技術(shù)方法，探索相關(guān)教育學(xué)習(xí)行為和習(xí)慣的動力學(xué)機(jī)制和模型，預(yù)測和發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)接受和采用行為，從而進(jìn)行有針對性的教育技能和技巧的改進(jìn)，促進(jìn)教育和教學(xué)方法的創(chuàng)新。

（5）疾病防控和干預(yù)研究。國外iShools對生命健康領(lǐng)域的研究較為深入，尤其能夠針對某類型的疾病進(jìn)行系統(tǒng)深入防控和干預(yù)研究。其中，有關(guān)癌癥疾病是研究的焦點(diǎn)問題，研究者運(yùn)用臨床數(shù)據(jù)和相關(guān)算法構(gòu)建癌癥生存預(yù)測模型，為進(jìn)一步改善癌癥患者的生命質(zhì)量，降低危害健康的風(fēng)險提供相關(guān)依據(jù)。此外，有關(guān)癌癥病人的生活態(tài)度、質(zhì)量評估和心理干預(yù)的研究也較為深入。再有，國外對于婦女特殊群體也給予特別的研究關(guān)切。

（6）醫(yī)療護(hù)理和衛(wèi)生保健信息服務(wù)研究。近些年，圖書館等領(lǐng)域利用數(shù)字技術(shù)和信息管理方法參與醫(yī)療衛(wèi)生保健服務(wù)相關(guān)問題研究較受關(guān)注。其中美國的iSchools學(xué)院對此領(lǐng)域尤為受關(guān)注，處于圖譜中較為核心的地位，說明美國在此領(lǐng)域具有較強(qiáng)的影響力。研究領(lǐng)域涉及利用用戶的社區(qū)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對抑郁癥、乳腺癌等疾病的癥狀群及其影響因素進(jìn)行相關(guān)分析，以優(yōu)化健康管理和醫(yī)療信息服務(wù)。

2.2? ? 國內(nèi)研究主題分析

國內(nèi)研究主題分析過程與國外主題分析相同，分別從高頻詞統(tǒng)計、中介中心性及聚類分析三個方面進(jìn)行。

2.2.1? ?高頻詞統(tǒng)計

國內(nèi)圖書情報與檔案管理學(xué)科領(lǐng)域的論文高頻詞，選擇前108位（頻次≥13）的詞語作為分析樣本（具體統(tǒng)計情況見表3）。

2.2.2? ?中介中心性分析

國內(nèi)關(guān)于圖書情報與檔案管理學(xué)科的關(guān)鍵詞中介中心性值，選取排名前24位（見表4）。

2.2.3? ?關(guān)鍵詞聚類分析

對國內(nèi)圖書情報與檔案管理學(xué)科領(lǐng)域的研究繪制聚類圖譜（見圖2）。

2.2.4? ?國內(nèi)熱點(diǎn)研究主題分析

（1）大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館相關(guān)問題研究。大數(shù)據(jù)時代的到來，為圖書情報學(xué)科的發(fā)展和研究提出了許多新課題。“大數(shù)據(jù)”詞頻排名第一，且中心性也較高，是吸引學(xué)者眼球的熱門話題。其中，圖書館、高校圖書館與大數(shù)據(jù)的共現(xiàn)頻次較高，且處于圖譜聚類的核心位置，研究主要集中在圖書館的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面。隨著數(shù)據(jù)密集型科研環(huán)境的形成，數(shù)據(jù)科學(xué)的出現(xiàn)對圖書館等信息科學(xué)產(chǎn)生了重要影響，并成為國內(nèi)學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。此外，利用共詞分析和可視化等方法對大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢等進(jìn)行探測，為相關(guān)人員了解該領(lǐng)域的研究發(fā)展動態(tài)提供參考。人工智能是繼大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等后興起的新技術(shù)浪潮，為圖書館的發(fā)展提供新的動力和機(jī)遇，也是吸引研究人員關(guān)注的話題。

（2）基于知識圖譜的文獻(xiàn)計量分析研究。研究者利用文獻(xiàn)計量學(xué)方法，結(jié)合知識圖譜、可視化和社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法對相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行挖掘。從圖2中可以看出，“知識圖譜”節(jié)點(diǎn)最大，共現(xiàn)頻次較高，研究者主要通過CiteSpace等可視化軟件對公共文化服務(wù)、知識管理等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析和發(fā)現(xiàn)。此外，社會網(wǎng)絡(luò)分析方法也受到較高關(guān)注，其中Gephi和UCINET等社會網(wǎng)絡(luò)分析工具應(yīng)用較多。

（3）知識組織與傳播相關(guān)研究。無論從詞頻還是中心性上看，本體和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等知識組織方法都處于突出的地位。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為語義網(wǎng)的初步實(shí)現(xiàn)形式，自提出以來一直受到圖書情報領(lǐng)域的關(guān)注。目前開放數(shù)據(jù)在世界范圍內(nèi)引起廣泛的重視，有關(guān)開放數(shù)據(jù)的組織和傳播是研究者關(guān)注的熱點(diǎn)問題，其中開放政府?dāng)?shù)據(jù)是數(shù)據(jù)開放運(yùn)動驅(qū)動下的一類數(shù)據(jù)，有關(guān)開放政府?dāng)?shù)據(jù)的語義化組織和發(fā)布是研究的熱點(diǎn)。紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)輿情給政府治理帶來挑戰(zhàn)，學(xué)者從知識服務(wù)的角度探討網(wǎng)絡(luò)輿情的信息組織是近幾年國內(nèi)學(xué)術(shù)界出現(xiàn)的新熱點(diǎn)。

（4）圖書館學(xué)和情報學(xué)學(xué)科發(fā)展動態(tài)研究。對圖書館學(xué)和情報學(xué)學(xué)科發(fā)展的特征和規(guī)律進(jìn)行研究，有助于研究人員更好的把握學(xué)科發(fā)展態(tài)勢，有關(guān)學(xué)科未來發(fā)展動態(tài)的研究成為該領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)。其中數(shù)字圖書館與圖書館學(xué)和情報學(xué)聯(lián)系都較為緊密，無論是詞頻還是中介中心性值都較高，是學(xué)科發(fā)展關(guān)注的熱點(diǎn)問題。隨著圖情學(xué)科向相關(guān)領(lǐng)域的不斷融合、滲透、擴(kuò)展，出現(xiàn)了許多新的研究發(fā)展課題，如科研數(shù)據(jù)、公共圖書館法、社會化媒體、智慧圖書館、學(xué)術(shù)評價和知識發(fā)現(xiàn)等主題。

（5）用戶信息需求和行為研究。信息需求研究是信息行為研究的起點(diǎn)，研究人員對用戶數(shù)字資源建設(shè)與數(shù)據(jù)共享的需求進(jìn)行相關(guān)研究。近些年，有關(guān)移動圖書館環(huán)境下用戶行為研究較受關(guān)注，包括用戶轉(zhuǎn)移、接受和采納行為的特征和模型等。信息生態(tài)理論作為信息生態(tài)學(xué)的重要分支，在信息交流和行為研究領(lǐng)域也得以應(yīng)用，包括從用戶需求出發(fā)分析不同場景的信息生態(tài)鏈，據(jù)此對用戶信息交互行為進(jìn)行研究。

（6）信息服務(wù)及質(zhì)量評價研究。從圖譜可以看出，以高校為主開展的閱讀推廣服務(wù)在圖譜中處于突出的位置，是近些年信息服務(wù)領(lǐng)域較受關(guān)注的核心主題。滿足用戶需求是圖書館信息服務(wù)的起點(diǎn)，因此有關(guān)如何提高用戶滿意度和信息服務(wù)質(zhì)量，從而進(jìn)行各類形式的服務(wù)創(chuàng)新是研究者關(guān)注的熱點(diǎn)問題。此外，研究者利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析，是新技術(shù)環(huán)境下了解用戶信息需求和行為的有效方式。學(xué)術(shù)期刊是學(xué)術(shù)信息傳播與服務(wù)的重要載體，有關(guān)期刊評價及其評價指標(biāo)的研究對于提高期刊學(xué)術(shù)服務(wù)質(zhì)量具有重要推動作用。數(shù)字出版是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下為用戶提供信息和知識服務(wù)的重要途徑，尤其是隨著新技術(shù)環(huán)境的形成，學(xué)術(shù)期刊結(jié)合新的出版形式開始探索新的服務(wù)功能。

（7）新媒體環(huán)境下的學(xué)術(shù)評價研究。學(xué)術(shù)評價是運(yùn)用相關(guān)理論和方法對學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行評估的一項(xiàng)重要工作，國內(nèi)圖情領(lǐng)域主要運(yùn)用文獻(xiàn)計量學(xué)方法對該領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用研究，相關(guān)研究內(nèi)容主要集中在科研團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新能力評價、基于引文分析視角的學(xué)術(shù)影響力評價等方面。鑒于傳統(tǒng)的基于引文分析方法在時間上的滯后性問題，研究者開始關(guān)注新媒體在線數(shù)據(jù)的替代計量學(xué)方法在學(xué)術(shù)評價中的應(yīng)用研究，并取得一系列研究成果。學(xué)術(shù)期刊影響力及評價研究也是此領(lǐng)域較受關(guān)注的研究主題。

（8）圖書館信息和知識服務(wù)研究?！拔墨I(xiàn)計量學(xué)”是圖譜中較為核心的研究主題，近年來研究者通過文獻(xiàn)計量學(xué)方法對圖書館服務(wù)領(lǐng)域的研究動態(tài)和趨勢進(jìn)行梳理。在未來圖書館發(fā)展中，傳統(tǒng)的信息服務(wù)趨向于知識服務(wù)是重要轉(zhuǎn)型方向。從圖譜中可以看出，社交媒體工具在圖書館服務(wù)實(shí)踐和探索研究中處于突出的位置。政府?dāng)?shù)據(jù)和科研數(shù)據(jù)是近些年社會關(guān)注的熱點(diǎn)話題，研究者從圖書情報機(jī)構(gòu)視角探討政府和科研數(shù)據(jù)的開放、應(yīng)用和共享服務(wù)。圖書館在教學(xué)上可發(fā)揮支撐作用，參與MOOC課程資源建設(shè)和開展MOOC服務(wù)的探索也受到研究者的密切關(guān)注。

3? ?國內(nèi)外研究主題對比分析

3.1? ? 國內(nèi)外趨同的研究主題

國內(nèi)外圖書情報與檔案管理學(xué)科雖然面臨整合與分化，且學(xué)科名稱也存在差異，但是因?yàn)榕c信息學(xué)科的天然聯(lián)系及共同面臨的學(xué)科發(fā)展難題，使得它們在對“信息、技術(shù)和人”三者及其之間關(guān)系為研究核心的共同點(diǎn)沒有變。在有關(guān)“信息”研究主題方面，國內(nèi)外對信息組織、信息檢索、信息交流和行為等方面都較為關(guān)注，在“技術(shù)方面”，對于大數(shù)據(jù)問題相關(guān)研究、可視化技術(shù)以及各類算法模型等問題都有涉及。在以“人”為中心的問題上，國內(nèi)外均重視對用戶信息行為、用戶滿意度等相關(guān)問題研究。

國內(nèi)外在相同研究領(lǐng)域內(nèi)的研究角度有所不同，呈現(xiàn)“大方向趨同，小方向存異”的特點(diǎn)。在社交媒體和社會網(wǎng)絡(luò)的研究，國內(nèi)主要關(guān)注微信和微博等新媒體及其在圖書館服務(wù)中的研究探索，國外關(guān)注的是Twitter和Facebook等以社交媒體用戶交流行為等方面的研究。在可視化研究領(lǐng)域，國外偏重對可視化分析算法及在教育和健康醫(yī)療等方面的應(yīng)用，而國內(nèi)偏重利用可視化軟件對圖情領(lǐng)域的研究主題進(jìn)行知識圖譜分析。

3.2? ? 國內(nèi)外不同研究主題

除了上述研究角度的微觀差異，國內(nèi)外圖書情報與檔案管理研究主題還呈現(xiàn)出各自不同的特點(diǎn)。

（1）國內(nèi)注重“圖書館”相關(guān)問題的研究，詞頻排名前10的關(guān)鍵詞與圖書館有關(guān)的有5個，分別為“圖書館”“高校圖書館”“公共圖書館”“數(shù)字圖書館”和“圖書館學(xué)”，此外還有“移動圖書館”和“圖書館服務(wù)”等比較靠后的高頻詞，說明國內(nèi)圖書館學(xué)研究占據(jù)主導(dǎo)地位，并且多與圖書館相關(guān)工作和業(yè)務(wù)相關(guān)。國外則淡化圖書館的相關(guān)研究，從詞頻上看，“l(fā)ibrary”僅出現(xiàn)在排名靠后的第66位，未出現(xiàn)與“圖書館”相關(guān)的聚類主題。

（2）國外對“健康信息學(xué)”研究的關(guān)注度高于國內(nèi)，從國外高頻詞及主題聚類結(jié)果中可以看出，有關(guān)疾病、癌癥、乳腺癌、老年癡呆、癡呆和抑郁癥等研究主題較多，并且相關(guān)研究不斷深入。而國內(nèi)對此領(lǐng)域的研究尚未形成集中的熱點(diǎn)，未出現(xiàn)反映研究熱點(diǎn)的高頻詞。此外，國外圖情領(lǐng)域?qū)Α叭恕钡难芯?，突破傳統(tǒng)圖書館用戶范圍，從社會環(huán)境層面考慮對弱勢群體的關(guān)注，如兒童、婦女、老年人以及具有聽力視覺障礙等人員在信息交流和獲取上的困難。而我國研究關(guān)注的焦點(diǎn)多為圖書館用戶，在弱勢群體的關(guān)注上尚未形成明顯的熱點(diǎn)。

（3）國內(nèi)外使用的研究方法有所不同，國外研究方法呈現(xiàn)多元化趨勢，而國內(nèi)文獻(xiàn)計量方法的應(yīng)用較為集中。國外有關(guān)研究方法的高頻詞多于國內(nèi)，如元分析方法（Meta Analysis）、隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn)（Randomized Controlled-trial）、可視化、分類、動力學(xué)和決策支持等?？梢钥闯?，國外既重視傳統(tǒng)技術(shù)在圖情領(lǐng)域的應(yīng)用，也注意吸收數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、元分析以及交叉學(xué)科中特有方法。此外，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn)法，出現(xiàn)頻次也較多，它多用于對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)中的某種療法或藥物的效果進(jìn)行檢測和評估。

國內(nèi)突出對文獻(xiàn)計量學(xué)或信息計量學(xué)相關(guān)理論與方法的應(yīng)用，如引文分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、共詞分析、可視化、內(nèi)容分析法、知識圖譜、聚類分析等。此外，“實(shí)證研究”和案例研究方法的使用也逐漸增多，說明國內(nèi)開始注重理論與應(yīng)用實(shí)踐相結(jié)合的研究。

4? ?結(jié)語

通過對國內(nèi)外研究主題的異同分析，對于推進(jìn)我國圖書情報與檔案管理學(xué)科建設(shè)與科學(xué)研究具有重要的參考價值。2014-2018年國內(nèi)外圖書情報與檔案管理學(xué)科領(lǐng)域的研究以信息、技術(shù)和人為核心的研究宗旨和趨勢未改變，但研究主題不斷調(diào)整和深化，表現(xiàn)出各自不同的研究特色和趨勢。本文雖然通過參考唯一標(biāo)識符、作者機(jī)構(gòu)規(guī)范以及學(xué)科領(lǐng)域等信息進(jìn)行人名消岐，但由于語種的限制，在論文數(shù)據(jù)獲取的全面性方面仍有一定欠缺，且對于聚類圖譜的分析也還存在一定的主觀性，但這些因素對于本文的對比分析結(jié)果影響有限。