(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,安徽蚌埠233030)

人口在國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)中扮演著重要的角色，社會生產(chǎn)、分配與再分配等都與人口密切相關(guān)?！栋不战y(tǒng)計(jì)年鑒》顯示：2000年年底安徽省總?cè)丝跀?shù)是6 278萬，老年系數(shù)是7.45%，少年系數(shù)25.52%；2017年安徽省的戶籍人口數(shù)是7 059萬，老年系數(shù)12.38%，少年系數(shù)18.6%。2000年到2017年，安徽省老年系數(shù)增長4.93%，而少年系數(shù)增長卻為-6.92%，可見安徽省人口老齡化趨勢加劇。為了解決安徽省人口老齡化問題，保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，需要加強(qiáng)對安徽省人口老齡化相關(guān)問題的研究。通過了解安徽省人口的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢，可以為安徽省未來的社會發(fā)展方向與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提供一個(gè)新的視角，也有利于研究安徽省未來新興經(jīng)濟(jì)體以及經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長中的人口發(fā)展問題。

一、已有研究成果綜述

我國目前處在人口老齡化發(fā)展的階段，人口年齡結(jié)構(gòu)失衡，對社會、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都會帶來一系列的影響。隨著老年人口的增加，政府的社會保障制度、福利政策、養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)等有所滯后，難以與現(xiàn)實(shí)老年人口的狀況相匹配[1]。因此，對國家以及地區(qū)的人口發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行預(yù)測，可以有效地為政府的政策制定提供參考，對國計(jì)民生意義重大。進(jìn)入21世紀(jì)后，我國已有一些研究者關(guān)注人口老齡化的問題，對我國人口結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)行了多方面的研究和闡述，也針對性地提出了一系列的對策建議。杜鵬、翟振武、陳衛(wèi)以2000年的人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過對數(shù)據(jù)的處理和調(diào)整，構(gòu)建模型，預(yù)測了我國2100年的總?cè)丝跀?shù)量、老年人數(shù)以及人口老齡化的趨勢，且根據(jù)預(yù)測得出結(jié)論：中國的老年人數(shù)會持續(xù)增加，到2023年將達(dá)到3 000萬人，到2053年左右會突破1億大關(guān)，老齡人口占比在2100年達(dá)到30%，我國面臨的壓力巨大，人口老齡化所帶來的問題將會十分嚴(yán)峻[2]。由于我國當(dāng)前社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)的影響因素也會隨之發(fā)生變動(dòng)，而且政府對人口的普查與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也會更新，受種種因素的影響，我國學(xué)者在對人口問題進(jìn)行研究、預(yù)測時(shí)需要對其進(jìn)行調(diào)整。翟振武、陳佳鞠、李龍考慮到我國的全面二孩政策，在此基礎(chǔ)上，通過PADIS-INT軟件，運(yùn)用隊(duì)列要素法，依托2015年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，預(yù)測了21世紀(jì)末我國的人口情況，結(jié)果表明，我國在2029年將迎來人口峰值，人口年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)老齡化，勞動(dòng)年齡人口出現(xiàn)下降趨勢，人口老齡規(guī)模在2053年達(dá)到高峰，而到2100年，中國65歲及以上人口數(shù)量占總?cè)丝跀?shù)的31.54%[3]。陳寧利用第五次、第六次的人口普查、國家統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，運(yùn)用隊(duì)列要素分析法、年齡移算法對人口老齡化進(jìn)行預(yù)測，分析認(rèn)為，國家實(shí)施二孩政策可以有效減緩老齡化的速度，也有利于老年撫養(yǎng)比的降低，優(yōu)化我國的人口年齡結(jié)構(gòu)，在一定程度上會促使勞動(dòng)年齡占比的提升[4]。王士貴通過運(yùn)用廣東省發(fā)展報(bào)告、全國人口普查的資料以及人口抽樣調(diào)查資料，對廣東省人口老齡化的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，分析了老齡人口的增加對廣東的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和社會消費(fèi)所產(chǎn)生的影響，并提出了針對性建議[5]。蘇昌貴根據(jù)第六次全國人口普查的數(shù)據(jù)，采用CPPS對湖南省的人口及老齡化趨勢進(jìn)行預(yù)測，得出未來的常住人口總量最高峰值出現(xiàn)在2030年，并據(jù)此提出了對策建議[6]。隋澈預(yù)測了全面二孩政策實(shí)施后，未來75年我國人口老齡化的變化趨勢，發(fā)現(xiàn)全面二孩政策有利于降低未來人口老齡化水平，但是難以改變未來人口老齡化水平不斷加劇的狀況[7]。鄭偉、林山君等根據(jù)人均GDP分解法、分要素預(yù)測法，研究了我國人口老齡化的現(xiàn)狀、特征和趨勢，以及對經(jīng)濟(jì)增長的潛在影響，得出人口老齡化具有“來得早、來得快”、城鄉(xiāng)倒置等特征[8]。張士運(yùn)、楊茜淋通過分析人口結(jié)構(gòu)影響消費(fèi)、儲蓄及勞動(dòng)力供給的機(jī)制，對2015～2040年北京人口老齡化趨勢進(jìn)行了預(yù)測，首次建立CGE模型，模擬了人口老齡化對北京經(jīng)濟(jì)的影響[9]。

此外，學(xué)者對人口老齡化所產(chǎn)生的影響也進(jìn)行了一系列的研究。王多云將人力資本、產(chǎn)出與勞動(dòng)供給等作為內(nèi)生變量，并研究了2050年人口老齡化對其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)影響，認(rèn)為短期內(nèi)由于年輕人熱衷于投資人力資本，導(dǎo)致未來老齡化經(jīng)濟(jì)成本提高，但從長期來看，可以為社會提供更多勞動(dòng)力，又會降低老齡化成本[10]。馮劍鋒、陳衛(wèi)民、晉利珍基于非線性方法，研究了人口老齡化對我國勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，研究結(jié)果表明：中國人口老齡化對勞動(dòng)生產(chǎn)率具有提升作用，但老齡化程度高的城市，則表現(xiàn)為衰減的趨勢[11]。馮月認(rèn)為，人口老齡化對我國西部地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展有重要影響，但對不同行業(yè)的發(fā)展影響存在異質(zhì)性，對西南地區(qū)的服務(wù)業(yè)有促進(jìn)作用，對西北地區(qū)服務(wù)業(yè)中的批發(fā)零售業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)卻產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)[12]。鞠芳、李文君、李書嫻在區(qū)域差異化視角下，通過研究發(fā)現(xiàn)：人口老齡化對房價(jià)影響具有區(qū)域性[13]。李建強(qiáng)、張淑翠通過研究人口老齡化對我國財(cái)政政策和貨幣政策的影響，認(rèn)為人口老齡化削弱了我國宏觀經(jīng)濟(jì)政策的有效性，央行對于利率的調(diào)整更易逼近下限；提高勞動(dòng)人口的比重，可以有效對沖人口老齡化所產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)，進(jìn)而提高政策的有效性[14]。馮劍鋒、岳經(jīng)綸、范昕在空間關(guān)聯(lián)的視角下研究了人口老齡化對勞動(dòng)參與率的影響，認(rèn)為兩者存在顯著的正相關(guān)關(guān)系[15]。

灰色預(yù)測方法主要運(yùn)用于復(fù)雜的情形，數(shù)據(jù)可得性難度大但又有規(guī)律可循的灰色過程，通過建模來分析問題，可以起到關(guān)鍵性的作用[16]。后來其被運(yùn)用到人口問題的研究上，因?yàn)榛疑A(yù)測方法有其優(yōu)越性，越來越多的學(xué)者將其作為研究人口預(yù)測的方法。張振華通過構(gòu)建GM(1,1)模型灰色預(yù)測系統(tǒng)，對人口老齡化數(shù)據(jù)的趨勢進(jìn)行研究，得出我國人口老齡化存在規(guī)模增大，發(fā)展態(tài)勢逐步加重的特點(diǎn)的結(jié)論[17]。謝明柱、查奇芬通過對灰色GM(1,1)模型進(jìn)行改進(jìn)，對農(nóng)村的人口老齡化狀況進(jìn)行實(shí)證研究來預(yù)測，結(jié)果表明，經(jīng)過改進(jìn)的灰色GM(1,1)模型的模擬和預(yù)測效果良好，未來10年我國農(nóng)村老年人口會繼續(xù)增加，到2020年老年系數(shù)將超過16%[18]。童玉芬、李玉梅、劉傳奇采用多區(qū)域人口預(yù)測模型對我國城鄉(xiāng)人口老齡化變動(dòng)進(jìn)行預(yù)測，發(fā)現(xiàn)未來我國城鄉(xiāng)人口老齡化程度呈上升趨勢，城鄉(xiāng)人口流動(dòng)規(guī)模對我國城鄉(xiāng)人口老齡化作用明顯[19]。邱慧、胡運(yùn)紅等基于新陳代謝和Verhulst灰色模型，對山西省人口老齡化進(jìn)行預(yù)測[20]。王寧、張爽、曾慶均基于新陳代謝GM(1,1)模型對重慶市人口老齡化進(jìn)行預(yù)測，得出在2020年老年人口將突破400萬人，重慶未來養(yǎng)老形勢嚴(yán)峻[21]的結(jié)論。

綜上所述，我國學(xué)者對中國人口老齡化問題進(jìn)行了大量研究，也從各個(gè)角度提出了相對應(yīng)的政策建議，但是很少涉及安徽省人口老齡化的研究。筆者基于此，通過運(yùn)用GM(1,1)模型，基于2008～2017年的安徽省老年人數(shù)據(jù)，對安徽省2018～2023年的老年人數(shù)和老年系數(shù)進(jìn)行了預(yù)測，通過實(shí)證分析，提出了適宜性的對策，這對于研究安徽省人口老齡化問題和政府對養(yǎng)老問題的解決具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

二、老齡人口預(yù)測的GM(1，1)模型

(一)GM(1，1)模型基本原理

灰色預(yù)測理論認(rèn)為，一些系統(tǒng)問題雖然是模糊復(fù)雜的，但是它還是有一定的秩序，具有整體功能。因此，通過研究灰數(shù)的形成，從中找出存在的規(guī)律，有助于問題的解決。而GM(1，1)模型就是灰色預(yù)測理論的基本模型，它無需很多的樣本量，而且對樣本的分布是否規(guī)律也沒有要求，在數(shù)據(jù)處理的過程中，工作量相對較小，定性與定量分析的結(jié)果通常會比較接近，多用于中長期的預(yù)測，應(yīng)用范圍十分廣泛。在GM(1，1)模型

x(0)(k)+az(1)(k)=b，

中，其時(shí)間相應(yīng)序列為

(1)

通過研究灰色預(yù)測的相關(guān)理論與內(nèi)容，構(gòu)建新的GM(1，1)模型，以此研究安徽省的人口問題，其中M代表安徽省人口老齡化的變量，m代表安徽省老齡人口的具體取值。安徽省人口老齡化的原始序列

M(0)=(m(0)(1),m(0)(2),…,m(0)(n)),M(1)為M(0)的1-AGO序列

M(1)=(m(1)(1),m(1)(2),…,m(1)(n)),

Z(1)=(z(1)(2),z(1)(3),…,z(1)(n),

其中

Z(1)(k)=0.5(m(1)(k)+m(1)(k+1)) ，

k=1,2,3,…,n。

由GM(1，1)模型基本形式x(0)(k)+az(1)(k)=b可以得出GM(1，1)模型m(0)(k)+az(1)(k)=b，其中，a=[a,b]T=(BTB)-1BTY。其中

所以，GM(1，1)模型

m(0)(k)+az(1)(k)=b，

的時(shí)間響應(yīng)式為

(2)

進(jìn)一步求累減還原式

(3)

(二)GM(1，1)模型誤差檢驗(yàn)

通過構(gòu)建GM(1，1)模型，經(jīng)過數(shù)據(jù)的計(jì)算和處理，可以得到安徽省老年人口和老年系數(shù)的預(yù)測值，但是，GM(1，1)模型只有通過檢驗(yàn)，才可以用來預(yù)測。GM(1，1)模型的檢驗(yàn)過程如下所述。

原始數(shù)據(jù)序列

M(0)=(m(0)(1),m(0)(1),...,m(0)(1))；

預(yù)測值序列

殘差序列

ε(0)=(ε(0)(1),ε(0)(2),...,ε(0)(n)

三、GM(1，1)模型的實(shí)證檢驗(yàn)過程及分析

(一)數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

GM(1，1)模型的數(shù)據(jù)來自2008～2017年的65歲及以上人口的原始數(shù)據(jù)，人口原始數(shù)據(jù)根據(jù)安徽省2008～2017年統(tǒng)計(jì)年鑒整理所得，具體數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 2008～2017年安徽省老齡人口情況表

數(shù)據(jù)來源：《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》.

利用原始數(shù)據(jù)對建立的GM(1, 1)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)的精度較高，那么該模型對未來幾年內(nèi)的安徽省65歲及以上老年人口數(shù)和老年系數(shù)做出的預(yù)測值才具有更高的可信度。

M(0)=(332.42,336.54,343.11,351.23,355.47),M(1)為M(0)的1-AGO序列，則M(1)均值生成數(shù)列為z(1)=(504.134,689.78,854.67,1 156.49,1 447.26)。由GM(1,1)模型

m(0)(k)+az(1)(k)=b，

其中

得，a=-0.022 2,b=324.940 8。由(2)得GM(1，1)模型的時(shí)間響應(yīng)式為

(4)

作累減還原，得

(二)人口老齡化趨勢的實(shí)證檢驗(yàn)過程

為了應(yīng)對相對誤差、均方差與相對小概率的誤差檢驗(yàn)，通常來說，要求誤差概率、殘值均差盡可能小，以此確保GM(1，1)模型在實(shí)證運(yùn)算過程中的精確度與準(zhǔn)確度。GM(1，1)模型的數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)性如表2所示。

表2 灰色模糊評價(jià)預(yù)測精度等級描述

GM(1，1)模型

k=1,2,…,n，

模型是否能夠成立，還需要對所建立的GM(1，1)模型進(jìn)行精度檢驗(yàn)，下列是預(yù)測安徽省老齡人口精度檢驗(yàn)的模型。

原始序列為

預(yù)測模型序列為

1.平均相對模擬百分誤差檢驗(yàn)

殘差序列

ε(0)=(0，-1.33,2.64，-1.43,0.6),

相對誤差序列

Δ=(0,0.003 950,0.007 74,0.004 05,0.000 16);

平均相對模擬百分誤差

精度為優(yōu)。

2.小誤差概率檢驗(yàn)

所以

小概率事件為優(yōu)。

3.級差比檢驗(yàn)

為確保模型的預(yù)測可行性，事先對數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗(yàn)比對，即對2008～2015年的級比檢驗(yàn)，具體過程如下。

基于原始累積數(shù)據(jù)利用公式

m(0)=(m(0)(1),m(0)(2),…,m(0)(n),

進(jìn)行級比檢驗(yàn)，即

則獲得安徽省老齡人口原始數(shù)據(jù)的級差比為

λ(0)(k)=(0.967,0.952,0.971,0.983,0.985,0.973,0.982，0.943)，

根據(jù)上述分析，數(shù)據(jù)及對應(yīng)的級差比結(jié)果均保持條件

故級差比檢驗(yàn)通過，獲得原始數(shù)據(jù)構(gòu)建GM(1，1)模型的預(yù)測條件。

4.實(shí)證分析

GM(1，1)模型通過了一些列的檢驗(yàn)，獲得較高的精度，所以GM(1，1)模型可以用于對安徽省未來老年人口的預(yù)測。由(4)式知

k=1,2,…,n；

且

k=1,2,…,n。

根據(jù)上式進(jìn)行k的賦值，將0～16依次帶入，可以獲得安徽省2008～2023年的老齡人口預(yù)測表，如表3所示。

表3 2008～2023年老齡人口發(fā)展及預(yù)測

(三)實(shí)證結(jié)果分析

表3顯示：安徽省的老齡人口總數(shù)多、比重大，且呈現(xiàn)上升趨勢。安徽省老齡人口在2017年已經(jīng)達(dá)到873.90萬人，占到全省總?cè)丝跀?shù)的12.38%。經(jīng)過建模及計(jì)算，預(yù)測在未來幾年里老齡人口還將會呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢，預(yù)測2018年年底的老齡人口為885.78萬人，老年系數(shù)為13.21%；預(yù)測到2023年，老齡人口數(shù)量將會達(dá)到950.15萬，老年系數(shù)為15.59%，比2017年的老齡人口數(shù)量增加了78.4萬，離千萬大關(guān)也差之不遠(yuǎn)。從數(shù)據(jù)分析來看，2017年的老年系數(shù)為12.24%，換言之，安徽省平均每8個(gè)人中就有1個(gè)老齡人口，而根據(jù)推算的預(yù)測值顯示，到2020年老年系數(shù)將達(dá)到14.45%；與此同時(shí)，可以預(yù)測的是隨著人口老齡化的到來，對老年人的贍養(yǎng)以及社會保障方面，將會帶來很大的壓力，在一定程度上這會影響安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與建設(shè)水平?？傊?，安徽省的人口老齡化正在逐漸上升；較之全國范圍來看，安徽省的老齡化速度處于平均水平。

同時(shí)，基于GM(1，1)模型的預(yù)測偏差情況，經(jīng)數(shù)據(jù)的計(jì)算與處理，預(yù)測模擬殘差、殘差和相對誤差如表4所示。

表4 基于GM(1,1)模型的預(yù)測模擬殘差與殘差

由表4通過計(jì)算可以得出，時(shí)序內(nèi)的總殘差平方和為38.512，平均相對誤差為0.105 372 3，精度為90.963 7%，模型建立比較科學(xué)，預(yù)測精度等級優(yōu)。因此，該模型的預(yù)測結(jié)果可信度較高，可以用于安徽省老齡人口的預(yù)測。

四、結(jié) 語

(一)結(jié) 論

人口系統(tǒng)具有灰色性，比較適合運(yùn)用灰色預(yù)測方法來進(jìn)行相關(guān)問題的研究。筆者通過對安徽省65歲及以上老年人口數(shù)量和老年系數(shù)的預(yù)測，運(yùn)用灰色GM(1,1)模型，并借助Matlab軟件進(jìn)行計(jì)算和檢驗(yàn)，對安徽省2018～2023年65歲及以上的老年人口進(jìn)行預(yù)測。

其一，預(yù)測和精度的檢驗(yàn)結(jié)果表明，GM(1,1)模型對安徽省的人口、老齡人口數(shù)及老年系數(shù)的預(yù)測精度較高，可信度較大，是一種較好的人口預(yù)測方法，適合對人口老齡化進(jìn)行中短期預(yù)測。通過本研究，發(fā)現(xiàn)，安徽省人口老齡化問題突出，未來的養(yǎng)老形勢嚴(yán)峻。

其二，安徽省人口老齡化進(jìn)程加快，老年系數(shù)呈現(xiàn)上升的態(tài)勢。從2008年的老齡人口數(shù)751.62萬，老年系數(shù)11.15%，上升至2017年的873.90萬，老年系數(shù)為12.38%，10年間老齡人口數(shù)增加了122.28萬，老年系數(shù)上升了1.23%， 雖然在這10年間老年系數(shù)上升平穩(wěn)，但老齡人口總數(shù)上升較快。研究表明，預(yù)計(jì)安徽省老齡人口數(shù)將會在2023年達(dá)到950.15萬，老年系數(shù)達(dá)到15.59%，老齡化趨勢加劇。

(二)建 議

根據(jù)安徽省人口老齡化的現(xiàn)狀和態(tài)勢，以及預(yù)測結(jié)果表明，在未來的幾年里，安徽省老齡人口仍將不斷增加，人口老齡化的趨勢日益嚴(yán)峻，安徽省將面臨較大的養(yǎng)老壓力。結(jié)合可能對社會治理、經(jīng)濟(jì)建設(shè)所造成的影響，筆者提出如下建議。

(1)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)，大力發(fā)展老年產(chǎn)業(yè) 隨著安徽省人口老齡化進(jìn)程的加快，老齡人口比重上升。因?yàn)槔夏耆怂幍氖且粋€(gè)特殊時(shí)期，年齡階段具有特殊性，對于物質(zhì)和精神方面的需求也有其獨(dú)特性，因此要針對這一特殊情形，發(fā)展適宜性的老年產(chǎn)業(yè)，老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是人口老齡化的必然結(jié)果。要抓住時(shí)機(jī)，進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資源在全社會的配置，大力發(fā)展老年產(chǎn)業(yè)。老年產(chǎn)業(yè)范圍較廣，包括：家政護(hù)理業(yè)、醫(yī)療護(hù)理業(yè)、老年休閑娛樂業(yè)、健康保險(xiǎn)業(yè)、老年心理咨詢業(yè)以及其他行業(yè)。這種包含較廣的行業(yè)涉及對老年人的生活照顧、精神娛樂、思維溝通、身體健康等各個(gè)方面，能夠滿足老年人對不同生活水平的需求。這就對老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及服務(wù)提出了新的要求：一方面要加快相關(guān)物質(zhì)產(chǎn)業(yè)及配套設(shè)施的發(fā)展，另一方面要加大對滿足老年人精神需求的產(chǎn)業(yè)投入力度。在現(xiàn)階段，安徽省的老年產(chǎn)業(yè)尚處于初期階段，市場需求量大，而供給則嚴(yán)重不足，故安徽省老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景十分廣闊。安徽省政府應(yīng)該大力倡導(dǎo)老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將其納入到社會發(fā)展和國民經(jīng)濟(jì)中來，將老年產(chǎn)業(yè)作為安徽省擴(kuò)大內(nèi)需的一個(gè)著力點(diǎn)。大力發(fā)展安徽省的老年產(chǎn)業(yè)，不僅有利于帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長，而且還能全面提高安徽省的老年人養(yǎng)老保障水平，緩解人口老齡化所帶來的一系列問題。

(2)適度調(diào)整人口政策，促進(jìn)人口均衡發(fā)展當(dāng)前安徽省在對待人口老齡化的問題上，政府要積極結(jié)合當(dāng)前安徽省的實(shí)際情況和未來的發(fā)展道路，制定出一個(gè)兩者兼顧的中長期人口發(fā)展計(jì)劃，以適應(yīng)在人口增長的同時(shí)，與省內(nèi)經(jīng)濟(jì)的長期可持續(xù)發(fā)展相協(xié)調(diào)。正確處理好人口總量和結(jié)構(gòu)的關(guān)系，制定出科學(xué)有效的人口規(guī)劃方案；政府已經(jīng)逐漸放開生育政策，鼓勵(lì)生育，提高新生兒童的出生率，增加全省的人口基數(shù)，以降低老年人口數(shù)量在全省總?cè)丝谥兴嫉谋壤?，調(diào)整全省人口年齡結(jié)構(gòu)，努力實(shí)現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化；實(shí)行人才引進(jìn)計(jì)劃，出臺更多的優(yōu)惠政策，吸納高素質(zhì)人才到安徽省就業(yè)，外來人口的增加，也會緩解人口老齡化問題，降低日益嚴(yán)重的老齡贍養(yǎng)壓力。充分發(fā)揮人才優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)技術(shù)革新，提高安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生產(chǎn)效率，進(jìn)一步擴(kuò)大人口紅利。

(3)建立健全社會養(yǎng)老保障體系 安徽省應(yīng)盡快建立社會、政府和家庭所組成的多元養(yǎng)老服務(wù)保障體系，政府要加大財(cái)政投入，儲備社會養(yǎng)老基金，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，建立統(tǒng)一的城鄉(xiāng)老年人口的生活保障體系。通過構(gòu)建城鄉(xiāng)醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)體系，加強(qiáng)衛(wèi)生醫(yī)療設(shè)施的建設(shè)，完善醫(yī)療保障制度，打造健全的老年醫(yī)療保障體系，為老人提供醫(yī)療、護(hù)理服務(wù)。政府在發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)時(shí)，也要加大對孝善的宣傳力度，鼓勵(lì)家庭養(yǎng)老，實(shí)現(xiàn)老有所養(yǎng)、老有所為、老有所醫(yī)、老有所樂，共建和諧社會。