李逸佳

(中國(guó)人民公安大學(xué) 警務(wù)信息工程與網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院，北京 100038)

0 引言

社區(qū)是公共安全治理的基本單元。社區(qū)“人-事-地-物-組織”高度匯聚，風(fēng)險(xiǎn)因素眾多且復(fù)雜交疊關(guān)聯(lián)。在眾多影響社區(qū)安全的事件中，入室盜竊是普遍存在且頻率高發(fā)的刑事案件。城市中各派出所轄區(qū)概況有所差別，相對(duì)警力不充足的區(qū)域，往往面臨較高的社區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)。因此，針對(duì)入室盜竊的社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作很必要。

在社區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面，國(guó)內(nèi)外都進(jìn)行了一定的研究。董大旻等[1]為增強(qiáng)事故的預(yù)防和應(yīng)急能力、減少火災(zāi)事故造成的損失，構(gòu)建了社區(qū)火災(zāi)消防脆弱性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；孫平等[2]采用安全系統(tǒng)工程的分析方法，針對(duì)事故災(zāi)害應(yīng)急救援，構(gòu)建重大自然災(zāi)害應(yīng)急救援框架；陳文濤等[3]基于社區(qū)事故應(yīng)急能力創(chuàng)建了化工型社區(qū)事故應(yīng)急能力評(píng)估指標(biāo)體系模型；夏劍霺等[4]考慮了致災(zāi)因子的災(zāi)變致險(xiǎn)程度和承災(zāi)體的脆弱性，建立上海市社區(qū)層面風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，對(duì)社區(qū)的綜合風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)；BRUNEAU M等[5]定義了地震復(fù)原力的框架，評(píng)估社區(qū)的抗震能力；FLAX L K等[6]為加強(qiáng)對(duì)社區(qū)自然災(zāi)害的復(fù)原能力，對(duì)社區(qū)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)和脆弱性評(píng)估；CHAINEY S[7]利用脆弱性指標(biāo)評(píng)價(jià)方法識(shí)別社區(qū)消防高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域；HIDAY V A[8]指出通過認(rèn)識(shí)到嚴(yán)重的精神疾病和暴力之間的相關(guān)性混淆，不僅可以提高對(duì)嚴(yán)重精神疾病患者的暴力的理解和預(yù)測(cè)，還可以指導(dǎo)控制嚴(yán)重精神疾病患者的社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)；BULLEN S[9]將鄰里警務(wù)引入脆弱性指標(biāo)對(duì)社區(qū)治安進(jìn)行評(píng)估。

基于社區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估模型偏重于社區(qū)的綜合性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型較為簡(jiǎn)單,針對(duì)社區(qū)犯罪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的適用性較弱。而對(duì)于具體的社區(qū)入室盜竊案件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，難以適應(yīng)不斷變化的警情和其他風(fēng)險(xiǎn)要素影響，很難有效開展社區(qū)入室盜竊安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

因此本文針對(duì)社區(qū)入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)，以13個(gè)不同社區(qū)內(nèi)的一個(gè)小區(qū)為例，提出了充分結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，并綜合運(yùn)用模糊層次分析法、德爾菲法、D-S證據(jù)理論和模糊綜合評(píng)價(jià)法多種國(guó)際常用方法進(jìn)行評(píng)估。最后利用公安實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，分析與指標(biāo)體系不一致的因素，為構(gòu)建安全型社區(qū)、有效防范入室盜竊案件發(fā)生提供基礎(chǔ)。

1 研究框架和方法

1.1 研究框架

為了評(píng)估社區(qū)入室盜竊的風(fēng)險(xiǎn)，本研究首先識(shí)別了可能影響入室盜竊發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)源，構(gòu)建入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。在風(fēng)險(xiǎn)分析過程中邀請(qǐng)5名專家運(yùn)用模糊層次分析法計(jì)算出權(quán)重。在打分過程中采用德爾菲方法，匿名征求專家意見反饋后再進(jìn)行，直到專家確定意見再應(yīng)用D-S證據(jù)理論統(tǒng)一5名專家意見并確定權(quán)重。其次根據(jù)指標(biāo)體系采集選定13個(gè)不同社區(qū)內(nèi)小區(qū)的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，采用模糊綜合評(píng)價(jià)的方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。最后用實(shí)際發(fā)生的社區(qū)入室盜竊案件數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，將其與評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比。具體框架如圖1所示。

圖1 研究框架圖

1.2 入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文以環(huán)境犯罪學(xué)理論為基礎(chǔ)，根據(jù)日?；顒?dòng)理論從人口、環(huán)境、防范三方面考慮影響入室盜竊發(fā)生的因素，由外至內(nèi)分為7個(gè)一級(jí)指標(biāo)，包括小區(qū)周邊環(huán)境、小區(qū)的內(nèi)外環(huán)境布局，以及小區(qū)家居場(chǎng)所防范和小區(qū)內(nèi)的關(guān)鍵場(chǎng)所防范。并且根據(jù)基層調(diào)研，小區(qū)流動(dòng)人口、出租房屋的比例、警務(wù)站和綜合服務(wù)方面也是影響入室盜竊發(fā)生的重要影響因素。根據(jù)破窗理論，混亂無序的小區(qū)容易滋生犯罪，因此將小區(qū)內(nèi)部環(huán)境作為次級(jí)影響要素放在二級(jí)指標(biāo)內(nèi)。結(jié)合業(yè)務(wù)民警經(jīng)驗(yàn)得知，近幾年入室盜竊的手段主要為破窗和開鎖，而單元門作為業(yè)主家居最后一道屏障是至關(guān)重要的影響因素，同時(shí)貴重物品保管妥當(dāng)可以有效阻止物品的損失。因此門窗、單元門、貴重物品作為小區(qū)空間家居安全狀況中的次級(jí)影響要素。構(gòu)建的體系如圖2所示。

1.3 社區(qū)入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)分析和綜合評(píng)價(jià)方法

為進(jìn)一步分析社區(qū)入室盜竊的風(fēng)險(xiǎn)，評(píng)估社區(qū)入室盜竊的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，需要在風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上運(yùn)用模糊層次分析法、德爾菲法和D-S證據(jù)理論三種方法為指標(biāo)體系各層級(jí)因素賦權(quán)重。

1.3.1 模糊層次分析法和德爾菲法

本研究邀請(qǐng)了5名專家采用模糊層次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。模糊層次分析法[10-12]是一種定量與定性相結(jié)合的多目標(biāo)分析決策方法，具體步驟如下：

(1)根據(jù)社區(qū)入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系建立層次結(jié)構(gòu)模型，包含A、B兩層，A層包括小區(qū)周邊環(huán)境、小區(qū)的外圍環(huán)境等7個(gè)一級(jí)指標(biāo)。B層包括20個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

圖2 入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系

(2)根據(jù)模糊層次分析法0.1～0.9的數(shù)量標(biāo)度方法，對(duì)A、B兩層指標(biāo)的因素分別進(jìn)行兩兩比較，得到每層各個(gè)元素相對(duì)重要的程度，進(jìn)而得到優(yōu)先關(guān)系矩陣R。

(3)構(gòu)建模糊一致性矩陣。若優(yōu)先關(guān)系矩陣R=(rij)n×n對(duì)于任意的i,j,k(k=1,2,3,…,n)都滿足

rij=rik-rjk+0.5

(1)

則R為模糊一致矩陣：否則需要按照式(2)將其轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的模糊一致矩陣：

(2)

其中，si表示優(yōu)先關(guān)系矩陣R第i行各數(shù)之和,n為矩陣R中的構(gòu)成要素,sij為模糊矩陣中第i行第j列的數(shù)值,S為最終得到的模糊一致判斷矩陣。

(4)權(quán)重計(jì)算結(jié)果。根據(jù)式(3)計(jì)算各構(gòu)成要素權(quán)重。

(3)

其中,li表示模糊一致矩陣S第i行各數(shù)之和,n為矩陣R中的構(gòu)成要素，wi為該層中各指標(biāo)相對(duì)于上層目標(biāo)的權(quán)重。

為避免5位專家出現(xiàn)極端不一致的意見，打分過程采用德爾菲法[13]，即匿名征求專家意見-歸納計(jì)算、統(tǒng)計(jì)-匿名反饋-再征求專家意見、歸納統(tǒng)計(jì)若干輪后，直到5名專家不再更改為止。

1.3.2 D-S證據(jù)理論

由Dempster-Shafer(D-S)證據(jù)理論[14-16]加權(quán)5位專家每層指標(biāo)的權(quán)重，得出最終權(quán)重值。D-S證據(jù)理論的合成規(guī)則如式(4)所示。

m(A)=

(4)

其中,A1,A2,…,AN代表N個(gè)性質(zhì)不同的證據(jù)，m1,m2,…,mN是其基本概率函數(shù)，K為證據(jù)之間的沖突程度，計(jì)算如下：

(5)

經(jīng)過以上風(fēng)險(xiǎn)分析方法，得到社區(qū)入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系每層因素的權(quán)重值，然后運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)每個(gè)小區(qū)入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)的級(jí)別。

1.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)法

(1)建立綜合評(píng)價(jià)的因素集

因素集是以影響評(píng)價(jià)對(duì)象的各種因素為元素所組成的一個(gè)普通集合。根據(jù)本文構(gòu)建的社區(qū)入室盜竊評(píng)估指標(biāo)體系建立因素集，第一層因素集U={A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7}={小區(qū)周邊環(huán)境，小區(qū)外圍布局和環(huán)境，……，社區(qū)警務(wù)室};第二層因素集以小區(qū)周邊環(huán)境為例：U1={B1,B2,B3}={交通路網(wǎng)，娛樂場(chǎng)所，商業(yè)中心},同理可得到U2～U7。

(2)建立綜合評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)集

評(píng)價(jià)集是評(píng)價(jià)者對(duì)社區(qū)入室盜竊可能發(fā)生的各種結(jié)果所組成的集合，通常用V表示，本文將評(píng)價(jià)等級(jí)設(shè)定為四級(jí)警情V1、V2、V3、V4，其中V1表示一級(jí)警情，案件數(shù)量較少、案發(fā)率低；V2表示二級(jí)警情，案件數(shù)量和案發(fā)率均中等；V3表示三級(jí)警情，案件數(shù)量較多、案發(fā)率較高；V4表示四級(jí)警情，案件數(shù)量很多、案發(fā)率很高。由于盜竊案件丟失的物品價(jià)值難以衡量，而且本文關(guān)注的是社區(qū)而不是社區(qū)中的個(gè)體，社會(huì)影響難以量化，因此暫不考慮盜竊發(fā)生的后果。

(3)建立綜合評(píng)價(jià)的權(quán)重集

根據(jù)本文用模糊層次分析法得到的指標(biāo)體系權(quán)重表建立權(quán)重集：建立第一層權(quán)重集W={WA1,WA2，WA3,WA4,WA5,WA6,WA7}；建立第二層權(quán)重集W1={WB1,WB2,WB3},依次可得到W2～W7。

(4)進(jìn)行單因素模糊評(píng)價(jià)，獲得評(píng)價(jià)集隸屬度矩陣

①分別對(duì)社區(qū)入室盜竊評(píng)估指標(biāo)體系中的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行模糊評(píng)價(jià)，得到每個(gè)指標(biāo)的評(píng)語(yǔ)隸屬度rij(對(duì)第i項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)做出第j等級(jí)的專家人數(shù)占全部專家的比例),以二級(jí)交通路網(wǎng)要素的隸屬度為例:

rb1={rb1V1,rb1V2,rb1V3,rb1V4}

(6)

根據(jù)入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，一共得到20個(gè)二級(jí)指標(biāo)的模糊綜合判斷矩陣。以小區(qū)周邊環(huán)境A1下面的3個(gè)二級(jí)指標(biāo)為例:

(7)

②對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行復(fù)合運(yùn)算。復(fù)合運(yùn)算即按矩陣乘法進(jìn)行運(yùn)算。以小區(qū)周邊環(huán)境U1的3個(gè)二級(jí)指標(biāo)為例:將該矩陣與對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)集進(jìn)行復(fù)合運(yùn)算，得到評(píng)價(jià)結(jié)果:

BU1=W1°Ru1=(b1,b2,b3,b4)

(8)

對(duì)BU1進(jìn)行歸一化處理可以得到標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)結(jié)果，同理得到U2～U7各二級(jí)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)結(jié)果。

③對(duì)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行復(fù)合運(yùn)算。即將以上得到的7個(gè)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)結(jié)果視為單因素模糊評(píng)價(jià)進(jìn)行匯總，可得到目標(biāo)層模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣。將該矩陣與對(duì)應(yīng)的一級(jí)指標(biāo)權(quán)重集進(jìn)行復(fù)合運(yùn)算，得到評(píng)價(jià)結(jié)果。

BU=W°RU=(bV1,bV2,bV3,bV4)

(9)

對(duì)BU進(jìn)行歸一化處理可以得到標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)結(jié)果BU′，根據(jù)最大隸屬度原則確定入室盜竊的最終評(píng)價(jià)結(jié)果。

1.4 實(shí)例應(yīng)用分析方案

為驗(yàn)證本文提出的社區(qū)入室盜竊指標(biāo)體系的有效性和研究方法的合理性，在某市挑選了不同社區(qū)的13個(gè)小區(qū)進(jìn)行評(píng)估。為保證研究的普遍適用性，小區(qū)包括了高檔商品房、普通商品房、經(jīng)濟(jì)適用房等不同且較為全面的類型。筆者在民警的幫助陪同下，實(shí)地調(diào)研了選擇的13個(gè)小區(qū)，采用安全檢查表的方法對(duì)小區(qū)的真實(shí)情況進(jìn)行檢查，將真實(shí)情況反饋給專家進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)。同時(shí)通過執(zhí)法辦案平臺(tái)找到對(duì)應(yīng)的小區(qū)，統(tǒng)計(jì)其2016年～2019年3月真實(shí)發(fā)生入室盜竊案件的數(shù)量(T)和小區(qū)總?cè)藬?shù)(P)。定義入室盜竊發(fā)案率：

(10)

最后，將專家模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果BU與T′進(jìn)行比較分析。

2 結(jié)果與討論

2.1 入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系及其量化指標(biāo)

為科學(xué)準(zhǔn)確地反映入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)的影響因素，真實(shí)方便地采集數(shù)據(jù)，本文從客觀和主觀兩方面考慮識(shí)別了入室盜竊的風(fēng)險(xiǎn)源，一共選擇58個(gè)普遍易獲取的量化指標(biāo)，其中大部分為客觀指標(biāo)，所有指標(biāo)均可通過實(shí)地調(diào)研和公安部門提供得到。

2.2 模糊層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法結(jié)果

2.2.1 權(quán)重計(jì)算結(jié)果

通過模糊層次分析法、德爾菲法和D-S證據(jù)理論計(jì)算得到各層級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，如表1所示。

通過D-S證據(jù)理論算得最終權(quán)重，其中社區(qū)警務(wù)室的權(quán)重最高，對(duì)入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)影響最大，可見公安民警在安全治理中的角色很重要。小區(qū)綜合服務(wù)的權(quán)重最低，其帶來的風(fēng)險(xiǎn)值最低。

2.2.2 模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

根據(jù)表1，本文采用安全檢查表的形式對(duì)每個(gè)小區(qū)的量化指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄。對(duì)于指標(biāo)量化難以得到是否值時(shí)，將其轉(zhuǎn)化為是否之間的程度值。根據(jù)13個(gè)小區(qū)的量化指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，5名專家對(duì)每個(gè)小區(qū)的二級(jí)指標(biāo)評(píng)語(yǔ)集打分。再根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)法算出模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果，如表2所示。

表1 社區(qū)入室盜竊各層級(jí)指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)表2可得，小區(qū)8的評(píng)價(jià)等級(jí)為V3，其案件數(shù)量較多、風(fēng)險(xiǎn)較高。根據(jù)小區(qū)8的評(píng)語(yǔ)隸屬度矩陣，小區(qū)空間家居狀況和小區(qū)關(guān)鍵場(chǎng)所設(shè)施安全狀況的V3警情的比例較高，對(duì)于最終評(píng)價(jià)的影響最大。整體上來看，入室盜竊的綜合評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)中等偏下，治安狀況良好，會(huì)對(duì)居民產(chǎn)生一定的危害但是危害程度不嚴(yán)重，需要公安部門重點(diǎn)關(guān)注個(gè)別小區(qū)，提高相應(yīng)的防護(hù)措施。

2.3 實(shí)例應(yīng)用結(jié)果與討論

將每個(gè)小區(qū)模糊綜合評(píng)價(jià)算出的結(jié)果與入室盜竊發(fā)案率T′進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，結(jié)果如表2所示。由表2可見13個(gè)小區(qū)的發(fā)案率普遍不高，基本符合專家評(píng)價(jià)的中等偏下的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。其中小區(qū)8的發(fā)案率最高，對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)等級(jí)也最高為V3；小區(qū)9、5、1、12和10、2、3、7、13、6發(fā)案率排序與評(píng)價(jià)等級(jí)趨勢(shì)一致；只有小區(qū)4、11發(fā)案率排序分別為2、5，評(píng)價(jià)等級(jí)卻為V1。通過調(diào)查小區(qū)4、11各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)語(yǔ)隸屬度矩陣，發(fā)現(xiàn)多集中在V1和V2級(jí)別，所以其未來案發(fā)率可能會(huì)降低，風(fēng)險(xiǎn)值會(huì)減小，因此評(píng)價(jià)的等級(jí)為V1。

綜上所述，本文構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系和所用的研究方法具有較強(qiáng)的適用性和實(shí)用性，可以用于社區(qū)入室盜竊的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)預(yù)警。

3 結(jié)論

本文通過構(gòu)建社區(qū)入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，綜合運(yùn)用FAHP法、德爾菲法、D-S證據(jù)理論和模糊綜合評(píng)價(jià)法多種方法進(jìn)行入室盜竊的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。最后用實(shí)際發(fā)生的社區(qū)入室盜竊案件數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證分析，得出以下結(jié)論：

表2 小區(qū)入室盜竊等級(jí)評(píng)價(jià)及與實(shí)際案發(fā)率對(duì)比結(jié)果

(1)采用FAHP法、德爾菲法和D-S證據(jù)理論計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，得到各個(gè)指標(biāo)的重要性，可為入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)分析和預(yù)警預(yù)測(cè)提供定量的決策依據(jù)。通過優(yōu)化社區(qū)警務(wù)室、小區(qū)關(guān)鍵場(chǎng)所設(shè)施安全狀況和小區(qū)空間家居狀況這三個(gè)相對(duì)重要的一級(jí)指標(biāo)，可提高對(duì)入室盜竊犯罪風(fēng)險(xiǎn)的防控能力。采用模糊綜合評(píng)價(jià)法得到小區(qū)的入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，可為小區(qū)入室盜竊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供定性的決策依據(jù)。

(2)根據(jù)與實(shí)際入室盜竊數(shù)據(jù)的對(duì)比分析，評(píng)估結(jié)果與真實(shí)發(fā)案率基本一致。

(3)本研究預(yù)期可以為社區(qū)警務(wù)工作提供方法參考，為社區(qū)的綜合治理和風(fēng)險(xiǎn)管控提供支持。