亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        柳厚壁葉蜂幼蟲生長發(fā)育與蟲癭增長的相關(guān)性

        2020-03-16 02:06:30祁靖宇薛琪琪柳春雨張倩閆曉璐門麗娜張志偉
        關(guān)鍵詞:蟲癭葉蜂厚壁

        祁靖宇, 薛琪琪, 柳春雨, 張倩,閆曉璐, 門麗娜,2*, 張志偉,2*

        (1.山西農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)院, 山西 太谷 030801; 2.山西省林業(yè)危險性有害生物檢驗鑒定中心, 山西 太谷 030801)

        垂柳(Salixbabylonica)隸屬楊柳科(Salicaceae)柳屬(Salix),是一種落葉喬木,是我國常見樹種之一[1]。因其扦插成功率高,適應(yīng)能力強(qiáng),生長速度快,覆蓋面廣,且樹姿優(yōu)美極具觀賞價值,常被用于園林綠化、通道綠化、護(hù)堤抗洪、速生用材等方面,在西部的生態(tài)環(huán)境建設(shè)及植被恢復(fù)過程發(fā)揮重要作用[2-3]。然而近年來,柳厚壁葉蜂(Pontaniadolichura)的發(fā)生逐年加重,在垂柳葉片上形成蟲癭抑制其光合作用,減緩垂柳的生長發(fā)育,并嚴(yán)重影響垂柳景觀綠化效果。

        柳厚壁葉蜂又稱柳癭葉蜂,屬于膜翅目(Hymenoptera),葉蜂科(Tenthredinidae),癭葉蜂屬(Pontania),該蟲1年發(fā)生1代,主要分布在我國的中北部地區(qū)[4],潛食垂柳葉片,被取食部位逐漸隆起形成蟲癭[5-6]。隨著癭內(nèi)幼蟲的生長,取食量增加,蟲癭逐漸增厚變大[7],受害樹枝不堪重負(fù)下垂變黃甚至脫落[8-9],嚴(yán)重時,蟲癭聚連成串,受害葉片葉綠素含量顯著降低,嚴(yán)重影響光合作用,削弱垂柳的長勢,對垂柳的景觀綠化效果產(chǎn)生較大影響[10-12]。

        由于柳厚壁葉蜂在整個為害時期都居于完全封閉的蟲癭內(nèi)獲取寄主營養(yǎng),不易觀察和研究,生長發(fā)育階段不易判斷,最佳防治時期也難以把握[13]。目前國內(nèi)對蟲癭的研究主要集中于其形態(tài)結(jié)構(gòu)及致癭昆蟲類型[14-15],而致癭昆蟲生長發(fā)育和成癭機(jī)制尚不清楚。有研究推測,植物葉片受到致癭昆蟲分泌的唾液酶刺激而形成蟲癭[16-17];也有研究認(rèn)為,致癭昆蟲產(chǎn)卵時釋放的雌性激素及一些無機(jī)物可以刺激癭組織的產(chǎn)生[18-19]。Parr[20-21]和Plumb[22]應(yīng)用致癭昆蟲的抽提混合物成功誘導(dǎo)產(chǎn)生蟲癭,然而把混合物中的某些物質(zhì)單一注入寄主植物體內(nèi),均無法誘導(dǎo)生成蟲癭[23]。綜合來看,蟲癭系統(tǒng)學(xué)研究及多數(shù)學(xué)者皆認(rèn)為蟲癭的形成與昆蟲行為有較大關(guān)系[24],蟲癭的形態(tài)是致癭者為害的外在表現(xiàn)。為了進(jìn)一步研究柳厚壁葉蜂幼蟲的生活習(xí)性,掌握其發(fā)生發(fā)育規(guī)律,本研究通過系統(tǒng)分析幼蟲形態(tài)與蟲癭形態(tài)的相關(guān)性,建立應(yīng)用蟲癭的外部形態(tài)來科學(xué)預(yù)測其內(nèi)部柳厚壁葉蜂幼蟲的生長發(fā)育狀態(tài)的線性模型,能夠為研究取樣和柳厚壁葉蜂最佳防治時期的選擇提供本底資料,為致癭昆蟲誘導(dǎo)成癭機(jī)制的研究提供科學(xué)依據(jù)。

        1 材料和方法

        1.1 試驗材料

        選擇山西農(nóng)業(yè)大學(xué)校園內(nèi)帶蟲癭較多且蟲癭分布均勻的垂柳葉片上的蟲癭為研究對象。研究地點位于E 112°34′、N 57°25′,海拔約790 m。位于黃土高原東翼,屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候,全年平均氣溫10 ℃,年均降水量為450 mm,年蒸發(fā)量約為1 740.5 mm[25]。

        1.2 研究方法

        由于柳厚壁葉蜂幼蟲生長在蟲癭內(nèi)部,難以直接觀察,根據(jù)每個蟲癭內(nèi)部有一頭幼蟲的特點,從2018年4月20日垂柳葉片剛剛發(fā)育開始,采用隨機(jī)取樣法,每3 d取樣一次,直至2018年10月30日柳厚壁葉蜂的老熟幼蟲脫癭、入土結(jié)繭越冬為止,共取樣55次。隨機(jī)剪取10片帶有蟲癭的新鮮垂柳葉片,于室內(nèi)進(jìn)行顯微測量。在Zeiss Stemi 2000-C體視鏡(卡爾蔡司,德國)下觀察并去除已經(jīng)開縫的蟲癭,保留完整的蟲癭,記錄蟲癭在葉片上的位置,然后用體視鏡測量蟲癭長(gall length,GL)、蟲癭寬(gall width,GW)和蟲癭厚(gall thickness,GT);用單面刀片沿蟲癭長軸的側(cè)面小心解剖蟲癭,測量蟲癭壁厚(wall thickness,WT),以及蟲癭內(nèi)的幼蟲體長(larva length,LL)、幼蟲體寬(larva width,LW)、幼蟲頭長(head length,HL)和幼蟲頭寬(head width,HW)。

        1.3 柳厚壁葉蜂不同形態(tài)指標(biāo)的主成分、DCA及回歸分析

        為了探尋不同調(diào)查時期柳厚壁葉蜂生長發(fā)育過程最具代表性的蟲癭和幼蟲形態(tài)特征,按照剔除最小特征值主成分中對應(yīng)的最大特征向量的變量原則[26],對55個采集日期的柳厚壁葉蜂蟲癭長、蟲癭寬、蟲癭厚、蟲癭壁厚及幼蟲的體長、體寬、頭長、頭寬共8個形態(tài)特征指標(biāo)進(jìn)行主成分分析(principal component analysis,PCA),根據(jù)每個形態(tài)特征指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值及特征根、特征向量計算出各主成分值。因為主成分分析結(jié)果中各指標(biāo)之間差異較小,為了顯示不同類型形態(tài)指標(biāo)間的差異顯著度,將主成分進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)分析。

        去除趨勢對應(yīng)分析(detrended correspondence analysis,DCA)側(cè)重物種自身特征量的分布,只需一個矩陣即可[27-28]。將8個形態(tài)特征指標(biāo)的55個調(diào)查時期數(shù)據(jù),建立8×55數(shù)據(jù)矩陣,導(dǎo)入軟件Canoco 5.0[29-30]完成DCA排序。

        對4個蟲癭形態(tài)指標(biāo)之間、4個幼蟲形態(tài)指標(biāo)之間以及蟲癭與幼蟲形態(tài)指標(biāo)之間分別進(jìn)行一元線性回歸分析。

        1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

        采用Microsoft Excel 2019軟件記錄并整理測量數(shù)據(jù),運用Canoco 5.0軟件進(jìn)行主成分分析和DCA分析,用Sigmaplot 12.5軟件(Systat Software, Inc., San Jose California, USA)進(jìn)行線性回歸分析。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 柳厚壁葉蜂蟲癭及幼蟲形態(tài)特征的主成分分析

        柳厚壁葉蜂蟲癭及幼蟲形態(tài)特征的主成分分析結(jié)果(表1)顯示,前2個主成分的累計貢獻(xiàn)率分別達(dá)到88.13%、98.06%,即前2個主成分可以代表檢測指標(biāo)的大部分信息,因此對前2個主成分進(jìn)行進(jìn)一步分析。

        表1 主成分分析的特征值及貢獻(xiàn)率Table 1 Eigenvalues and contribution rates of principal component analysis

        成分載荷矩陣反映各形態(tài)指標(biāo)在主成分中的作用方向及大小程度。8個形態(tài)指標(biāo)的主成分載荷矩陣見表2,可以看出,主成分1中,蟲癭及幼蟲的8個指標(biāo)的載荷系數(shù)均較高;主成分2中,這8個變量的載荷系數(shù)均較低。其中蟲癭的4個形態(tài)指標(biāo)在第1和第2主成分中均起負(fù)向作用。對兩個主成分進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后,第1主成分中蟲癭4個形態(tài)指標(biāo)的載荷系數(shù)均較高,而幼蟲4個形態(tài)指標(biāo)的載荷系數(shù)均較低。因此,第1主成分主要體現(xiàn)蟲癭的形態(tài)指標(biāo);第2主成分中幼蟲4個形態(tài)指標(biāo)的載荷系數(shù)均較高,而蟲癭的形態(tài)指標(biāo)載荷系數(shù)均較低,表明第2主成分主要代表幼蟲的形態(tài)指標(biāo)。其中蟲癭壁厚對第1主成分的貢獻(xiàn)率最高,載荷系數(shù)為0.897,幼蟲體寬對第2主成分的貢獻(xiàn)率最高,載荷系數(shù)為0.907。

        表2 主成分分析的載荷矩陣Table 2 Load matrix of principal component analysis

        主成分分析的得分和載荷見圖1。其中的點代表不同發(fā)育時期8個形態(tài)指標(biāo)綜合參數(shù)得分值,箭頭分別表示8個形態(tài)特征,箭頭所處的象限表示該形態(tài)特征與對應(yīng)主成分相關(guān)性的正負(fù)值[31]??梢?,不同發(fā)育時期的形態(tài)學(xué)綜合指標(biāo)的得分值初步聚為三類,分布于4個象限中,說明不同調(diào)查時期柳厚壁葉蜂的生長發(fā)育規(guī)律差異明顯。調(diào)查日期4月20日和4月23日距離蟲癭及幼蟲的8個形態(tài)學(xué)指標(biāo)均較遠(yuǎn),表明該時期柳厚壁葉蜂蟲癭及幼蟲的生長發(fā)育變化幅度較小。6—9月檢測點的得分值主要密集出現(xiàn)于第3象限,與蟲癭的長、寬、厚、壁厚均呈正相關(guān),說明這個時期蟲癭的生長發(fā)育形態(tài)變化占主導(dǎo)地位,且在此期間,各形態(tài)指標(biāo)集中分布于坐標(biāo)軸中心附近,說明這個時期蟲癭和幼蟲的綜合形態(tài)學(xué)指標(biāo)之間的相關(guān)性較強(qiáng)。10月檢測點的得分值處于第2象限,與幼蟲的體長、體寬、頭長、頭寬呈正相關(guān),說明10月幼蟲的生長發(fā)育形態(tài)變化占主導(dǎo)地位。幼蟲的體長、體寬、頭長和頭寬均聚集于第2象限,表明幼蟲的形態(tài)指標(biāo)與主成分1呈負(fù)相關(guān),與主成分2呈正相關(guān);蟲癭的長、寬、厚以及壁厚均聚集于第3象限,表明蟲癭的形態(tài)指標(biāo)與主成分1和2均呈負(fù)相關(guān)。也可看出,幼蟲形態(tài)指標(biāo)之間與蟲癭形態(tài)指標(biāo)之間均表現(xiàn)為自相關(guān)。不同來源的形態(tài)指標(biāo)之間,蟲癭厚與幼蟲體長的矢量夾角最小,說明二者相關(guān)性最強(qiáng)[32]。連線的長短表示該形態(tài)特征所能代表的形態(tài)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率大小。柳厚壁葉蜂幼蟲頭長的連線最短,說明幼蟲的頭長指標(biāo)對幼蟲整體生長發(fā)育的貢獻(xiàn)率最??;而蟲癭及幼蟲的其余形態(tài)指標(biāo)連線長度相似且都較長,表明這些特征的貢獻(xiàn)率較大。連線在對應(yīng)主成分的斜率表示該形態(tài)特征與此主成分的相關(guān)性強(qiáng)弱,斜率越小,相關(guān)性越強(qiáng)??梢?,蟲癭厚及幼蟲體長與主成分1的相關(guān)性較強(qiáng),因而在柳厚壁葉蜂生長發(fā)育過程中可以用蟲癭厚及幼蟲體長分別代表蟲癭及幼蟲的生長發(fā)育狀況。

        圖1 主成分分析的載荷及得分Fig.1 Load and score of principal component analysis

        2.2 柳厚壁葉蜂蟲癭及幼蟲形態(tài)特征的去除趨勢對應(yīng)分析

        DCA排序可以反映各物種在主要生長梯度的分布特征,通過這些物種與排序軸的相關(guān)性分析找出與排序軸顯著相關(guān)的特征量。柳厚壁葉蜂蟲癭及幼蟲各形態(tài)特征的DCA分析結(jié)果見表3,可見,DCA前兩個排序軸的特征值分別為0.009 4、0.000 2,第1、2排序軸累計解釋方差為80.3%,大于70%[33],表明這兩個排序軸可反映柳厚壁葉蜂蟲癭、幼蟲形態(tài)特征數(shù)據(jù)分布的基本全貌,即這兩個排序軸包含了大部分形態(tài)特征信息。因此采用第1、2排序軸的特征值,繪制二維排序圖。

        表3 柳厚壁葉蜂蟲癭及幼蟲形態(tài)特征的DCA分析Table 3 DCA analysis of the morphological characteristic of the gall and larva of P. dolichura

        DCA排序圖可以綜合反映物種和群落或物種和物種之間的相關(guān)程度及其在平面散點圖內(nèi)的綜合對比關(guān)系[28]。由圖2A可知,幼蟲體寬數(shù)據(jù)位于第1象限,在x和y軸的投影都較大,表明該形態(tài)指標(biāo)對柳厚壁葉蜂幼蟲的生長發(fā)育形態(tài)貢獻(xiàn)率較大;蟲癭壁厚數(shù)據(jù)位于第4象限,在y軸的投影較大,表明該指標(biāo)對蟲癭生長發(fā)育形態(tài)貢獻(xiàn)率較大。蟲癭厚這一指標(biāo)在x和y軸的投影均較小,表明該指標(biāo)對蟲癭生長發(fā)育的貢獻(xiàn)率較小。從圖2A也可明顯看出,幼蟲體寬和蟲癭壁厚這兩個指標(biāo)與其他形態(tài)指標(biāo)距離較遠(yuǎn),說明這兩個指標(biāo)與其他形態(tài)指標(biāo)的相關(guān)性較差。對角線基本反映了蟲癭和幼蟲形態(tài)特征的變化規(guī)律,即第2、3象限主要是蟲癭的形態(tài)特征,逐漸過渡至以幼蟲形態(tài)特征為主的第1象限。DCA得分(圖2B)中,DCA第一軸主要反映了調(diào)查時期的進(jìn)程,第二軸主要反映了從蟲癭生長發(fā)育為主逐漸到幼蟲的生長發(fā)育為主的變化過程。調(diào)查日期4月20日和4月23日處于x軸最左端,而調(diào)查日期10月12日—10月30日處于x軸最右端,基本反映出沿著DCA的x軸從左到右,逐漸由春季向秋季轉(zhuǎn)變的趨勢。形態(tài)數(shù)據(jù)在調(diào)查時間上明顯可以分為3段:4月23日之前,4月26日—9月29日和10月12日之后,這與PCA分析結(jié)果一致。

        2.3 蟲癭各形態(tài)指標(biāo)之間的自相關(guān)分析

        對蟲癭的4個形態(tài)指標(biāo)之間進(jìn)行自相關(guān)分析,結(jié)果見圖3,可見,在研究期內(nèi),蟲癭寬(x)和蟲癭厚(y)的線性回歸方程為y=1.283x-2.297 (R2=0.942,P<0.000 1)。蟲癭長(x)和蟲癭寬(y)的線性回歸方程為y=0.917x-1.997 (R2=0.908,P<0.000 1)。蟲癭厚與蟲癭寬之間、蟲癭長與蟲癭寬之間也均呈顯著線性相關(guān)關(guān)系,兩個線性方程的R2皆大于0.90,P值均小于0.000 1,蟲癭其余形態(tài)指標(biāo)之間的R2值均大于0.80,且P值均小于0.000 1。說明柳厚壁葉蜂蟲癭各形態(tài)指標(biāo)兩兩之間的線性關(guān)系較為可靠。因此,蟲癭各形態(tài)指標(biāo)之間,可以根據(jù)線性回歸方程進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換,這為蟲癭形態(tài)變化規(guī)律的研究奠定了基礎(chǔ),也為判斷柳厚壁葉蜂幼蟲生長發(fā)育規(guī)律提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

        圖3 柳厚壁葉蜂蟲癭各形態(tài)指標(biāo)之間的線性回歸分析Fig.3 Linear regression analysis between gall morphological indexes of P. dolichura

        2.4 幼蟲各形態(tài)指標(biāo)之間的自相關(guān)分析

        對柳厚壁葉蜂幼蟲的4個形態(tài)指標(biāo)兩兩之間進(jìn)行自相關(guān)分析,結(jié)果見圖4,可見,在研究期內(nèi),柳厚壁葉蜂幼蟲各形態(tài)指標(biāo)之間存在顯著線性關(guān)系,幼蟲體長(x)與體寬(y)的回歸方程為y=0.190x-0.111(R2=0.980,P<0.000 1);幼蟲體長(x)與頭寬(y)的回歸方程為y=0.117x+0.092(R2=0.966,P<0.000 1);幼蟲體寬(x)與頭寬(y)的回歸方程為y=0.605x+0.168(R2=0.958,P<0.000 1);幼蟲體長與體寬、體長與頭寬、體寬與頭寬的線性回歸的R2值均高于0.95,P值均小于0.000 1。因此,幼蟲的形態(tài)指標(biāo)之間均存在一定的線性關(guān)系,可以根據(jù)線性回歸方程進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換。

        圖4 柳厚壁葉蜂幼蟲各形態(tài)指標(biāo)之間的線性回歸分析Fig.4 Linear regression analysis between larva morphological indexes of P. dolichura

        2.5 蟲癭與幼蟲代表形態(tài)特征之間的線性關(guān)系

        由于蟲癭、幼蟲各形態(tài)特征指標(biāo)之間的自相關(guān)很強(qiáng),并基于PCA和DCA分析結(jié)果,選擇蟲癭厚和幼蟲體長分別作為蟲癭形態(tài)特征和幼蟲形態(tài)特征的代表,進(jìn)行蟲癭和幼蟲形態(tài)指標(biāo)的線性回歸分析,結(jié)果見圖5A,可見蟲癭厚和幼蟲體長間存在顯著的線性關(guān)系,R2為0.511。可以看出,發(fā)育前期形態(tài)測量數(shù)據(jù)點的分布較為聚集,而發(fā)育后期,幼蟲的形態(tài)測量數(shù)據(jù)出現(xiàn)劇烈增長趨勢,表現(xiàn)出明顯的形態(tài)數(shù)據(jù)分段規(guī)律。進(jìn)一步對發(fā)育前期的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性分析,結(jié)果見圖5B,可見,當(dāng)幼蟲體長小于等于6.90 mm時,蟲癭厚(y)與幼蟲體長(x)的線性回歸方程為y=1.771x+0.653 (R2=0.920,P<0.000 1),線性關(guān)系顯著,這與PCA結(jié)果一致。因此,蟲癭厚和幼蟲體長的線性關(guān)系表現(xiàn)為明顯的條件函數(shù)關(guān)系。進(jìn)一步對蟲癭與幼蟲的其他形態(tài)特征進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)蟲癭與幼蟲各形態(tài)指標(biāo)之間均存在條件函數(shù)關(guān)系,在幼蟲發(fā)育初期至中期存在顯著的線性關(guān)系;在幼蟲發(fā)育后期,幼蟲的形態(tài)指標(biāo)突然變大,即老熟階段[25],幼蟲形態(tài)呈現(xiàn)跳躍式增長。

        3 討論

        本研究運用主成分分析、去除趨勢對應(yīng)分析以及線性回歸分析方法對柳厚壁葉蜂幼蟲生長發(fā)育與蟲癭增長的相關(guān)性進(jìn)行研究。主成分分析中,雖然蟲癭壁厚和幼蟲體寬分別對蟲癭和幼蟲的貢獻(xiàn)率最高,但是這兩個形態(tài)指標(biāo)的相關(guān)性較其他形態(tài)指標(biāo)的相關(guān)性小,所以本研究選擇矢量夾角最小、相關(guān)性最強(qiáng)的蟲癭厚與幼蟲體長來分別代表蟲癭與幼蟲進(jìn)行一元線性擬合。

        DCA排序圖的對角線基本反映了蟲癭和幼蟲形態(tài)特征的變化規(guī)律,即調(diào)查時期由春季向秋季轉(zhuǎn)變的過程,同時反映了柳厚壁葉蜂蟲癭內(nèi)幼蟲的生長發(fā)育過程。蟲癭壁厚和幼蟲體寬兩個指標(biāo)距離其他形態(tài)指標(biāo)較遠(yuǎn),即這兩個形態(tài)指標(biāo)與其他指標(biāo)的相關(guān)性較差,這與PCA的研究結(jié)果一致。由于納入分析的數(shù)據(jù)包括蟲癭形態(tài)和幼蟲形態(tài)兩類,所以在進(jìn)行不同組別數(shù)據(jù)之間的DCA分析時,排序軸存在明顯差別。

        A: 線性回歸分析;B: 條件線性回歸分析。A: Linear regression analysis;B: Conditional linear regression analysis.圖5 柳厚壁葉蜂蟲癭厚與幼蟲體長的線性回歸和條件線性回歸分析Fig.5 Linear regression and conditional linear regression analysis between gall thick and larva length of P. dolichura

        主成分分析及DCA分析結(jié)果中,不同調(diào)查時期柳厚壁葉蜂蟲癭及幼蟲均有較為明顯的界限與分布范圍。蟲癭及幼蟲的8個形態(tài)指標(biāo)在不同調(diào)查時期明顯聚為3類,反映出柳厚壁葉蜂蟲癭及幼蟲各形態(tài)指標(biāo)在不同發(fā)育時期呈現(xiàn)一定的規(guī)律性,即4月23日之前,蟲癭及幼蟲皆處于初生狀態(tài),發(fā)育都比較緩慢,形態(tài)變化較?。?月26日—9月29日,蟲癭與幼蟲皆處于生長階段,發(fā)育平穩(wěn),體型增長較快,規(guī)律性較強(qiáng);10月12日之后,幼蟲進(jìn)入老熟階段,幼蟲各形態(tài)數(shù)據(jù)突然增大,而蟲癭的形態(tài)數(shù)據(jù)變化較小,兩類形態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)系從線性轉(zhuǎn)變?yōu)闂l件線性關(guān)系。

        致癭昆蟲在蟲癭中以植物組織為食或從植物的篩管中獲取營養(yǎng)[34-35],為擴(kuò)大蟲癭內(nèi)部昆蟲的取食面積,獲取更多營養(yǎng)來供給幼蟲,就必須通過增大蟲癭體積來增大內(nèi)部表面積。本研究發(fā)現(xiàn),幼蟲老熟階段前(9月)柳厚壁葉蜂蟲癭的形態(tài)隨著幼蟲的體長、體寬增加不斷增長,且二者的變化趨勢基本一致,可能是由于致癭昆蟲取食或者產(chǎn)卵刺激植物組織導(dǎo)致蟲癭不斷增長[36],隨著蟲癭內(nèi)幼蟲的生長,刺激程度不斷積累,蟲癭也會逐漸增厚變大。因此,蟲癭的形態(tài)指標(biāo)可作為估計害蟲發(fā)育狀態(tài)和預(yù)測危害程度的重要依據(jù)[37]。當(dāng)柳厚壁葉蜂幼蟲進(jìn)入老熟階段初期,由于大齡幼蟲取食量的增加,幼蟲形態(tài)和體積發(fā)生劇變,蟲癭與幼蟲表現(xiàn)出條件線性關(guān)系,就二者代表性指標(biāo)而言,只有當(dāng)幼蟲體長≤6.90 mm時,蟲癭厚和幼蟲體長才存在線性關(guān)系,且這一階段的蟲癭癭室達(dá)到最大、癭壁達(dá)到最厚,隨著幼蟲進(jìn)入老熟階段,發(fā)育至不食不動狀態(tài),蟲癭的增長速度減緩甚至停止,最后隨著幼蟲離開蟲癭而略皺縮[7]。

        關(guān)于致癭昆蟲與蟲癭之間的互作機(jī)制, Hapai等[38]和陳湖等[39]認(rèn)為,致癭昆蟲通過取食蟲癭中特殊營養(yǎng)層細(xì)胞來維持生存,而營養(yǎng)層細(xì)胞又會不斷進(jìn)行增殖分化供給蟲體生長所需的營養(yǎng),蟲癭大小和質(zhì)量的增加可能與營養(yǎng)層細(xì)胞愈傷組織的增生有關(guān)。外在影響因素如蟲癭密度、分布范圍以及所在氣候環(huán)境,內(nèi)在影響因素如致癭昆蟲釋放刺激物的時間、種類、數(shù)量等都可能是造成蟲癭在幼蟲老熟階段前不斷生長的原因,具體機(jī)制仍將是后續(xù)研究的重點。

        致謝:誠摯感謝山西農(nóng)業(yè)大學(xué)南宏偉副教授、禹飛講師和田成講師對數(shù)據(jù)分析提出寶貴建議。

        猜你喜歡
        蟲癭葉蜂厚壁
        靖遠(yuǎn)松葉蜂防治技術(shù)探討
        沂源縣飛機(jī)施藥防治松阿扁葉蜂技術(shù)研究
        蟲癭:植物上的育嬰房
        麥葉蜂的破綻
        厚壁注塑成型工藝研究進(jìn)展
        枸杞癭螨蟲癭生長動態(tài)研究△
        關(guān)于不銹鋼厚壁管的焊接
        高強(qiáng)度厚壁鋼的回火脆性研究
        大型鑄鍛件(2015年1期)2016-01-12 06:33:06
        冷彎厚壁方管殘余應(yīng)力沿截面分布規(guī)律的研究
        上海金屬(2014年4期)2014-12-15 10:40:46
        角倍蚜蟲癭對鹽膚木光合特性和總氮含量的影響
        色综合色狠狠天天综合色| 我也色自拍俺也色自拍| 日本二区在线视频观看| 2019日韩中文字幕mv| 玩两个丰满老熟女| 亚洲无线码一区在线观看| 国产精品高清视亚洲一区二区| 中文字幕av中文字无码亚| 国产精品久久久久久久久免费 | 国产精品一区高清在线观看| 一区二区三区在线蜜桃| 精品亚洲一区二区三区四区五| 亚洲日韩一区精品射精| 欧美一欧美一区二三区性| 国产精品毛片大尺度激情| 国产一区二区三区在线观看完整版| 首页 综合国产 亚洲 丝袜| 在线观看视频亚洲| 国产一区二区在三区在线观看| 人妻无码第一区二区三区| 欧洲人妻丰满av无码久久不卡 | 少妇高潮尖叫黑人激情在线| 国产成人免费一区二区三区| 国产精品成年人毛片毛片| 日本真人边吃奶边做爽电影| 久久免费的精品国产v∧| 亚洲AVAv电影AV天堂18禁| 日本免费一区二区在线看片| 亚洲精品国偷拍自产在线观看| 国产在线白丝DVD精品| 99久久免费精品色老| 亚洲av日韩av卡二| 在线亚洲午夜理论av大片| 欧美激情精品久久999| 久久精品国产亚洲av久按摩| 99国产精品人妻噜啊噜| 亚洲电影一区二区三区| 国产视频一区二区三区久久亚洲 | 国产精一品亚洲二区在线播放| 成 人 网 站 在线 看 免费| 日本免费视频一区二区三区|