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        氮脅迫下小麥葉片轉(zhuǎn)錄組分析

        2020-03-16 02:06:18張文云張建誠姚景珍
        關(guān)鍵詞:差異分析

        張文云, 張建誠, 姚景珍*

        (1.臨汾市農(nóng)業(yè)種子管理站, 山西 臨汾 041000; 2.山西農(nóng)業(yè)大學(xué)棉花研究所, 山西 運城 044000)

        我國是世界小麥種植面積較大、總產(chǎn)量較高的國家之一,近年來種植面積已達(dá)2 427萬hm2,總產(chǎn)量約為1.2億t,分別約占世界的13%和19%[1]。氮肥作為提高作物產(chǎn)量和改善品質(zhì)的主要栽培手段,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起著重要作用[2]。在小麥生產(chǎn)中,為了追求高產(chǎn)往往過量施用氮肥,造成氮肥利用率降低,不僅導(dǎo)致資源浪費,而且給生態(tài)環(huán)境帶來巨大壓力。因此,深入研究作物體內(nèi)的氮素循環(huán)和提高作物氮素利用效率的技術(shù)已成為當(dāng)前國際的研究熱點。

        轉(zhuǎn)錄組(transcriptome)是某個物種或者特定細(xì)胞類型產(chǎn)生的所有轉(zhuǎn)錄產(chǎn)物的集合,包括信使RNAs、非編碼RNAs和小RNA[11]。轉(zhuǎn)錄組學(xué)(tanscriptomics)是功能基因組學(xué)的重要組成部分,從整體水平上研究細(xì)胞中基因轉(zhuǎn)錄情況及轉(zhuǎn)錄調(diào)控規(guī)律,對特定條件下基因表達(dá)水平改變做定量分析[12]。轉(zhuǎn)錄組學(xué)獲得的大量數(shù)據(jù)經(jīng)過專業(yè)的生物信息學(xué)分析,既可以還原細(xì)胞內(nèi)基因表達(dá)的特征,也可以獲得多種基因表達(dá)調(diào)控的重要信息。目前,轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析已應(yīng)用于小麥在不同脅迫條件的響應(yīng)[13-14],孟晨[15]對耐鹽堿小麥山融4號進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組分析,發(fā)現(xiàn)在堿脅迫條件下其根中有大量被誘導(dǎo)表達(dá)的基因,部分堿脅迫誘導(dǎo)表達(dá)基因提高了轉(zhuǎn)基因植物的耐鹽堿性。Li等[16]利用轉(zhuǎn)錄組測序分析田間小麥響應(yīng)冷脅迫的分子機(jī)制,發(fā)現(xiàn)CBF和ABA通路對小麥的冷適應(yīng)非常重要,且在小麥6A和6D染色體上與冷脅迫有關(guān)的差異表達(dá)基因分布最多。目前通過轉(zhuǎn)錄組測序研究小麥適應(yīng)低氮脅迫的分子機(jī)制的相關(guān)報道較少。因此,本文對氮脅迫下的小麥葉片轉(zhuǎn)錄組進(jìn)行了研究和分析,旨在闡明小麥在氮脅迫下的基因轉(zhuǎn)錄和調(diào)控規(guī)律。

        1 材料與方法

        1.1 材料培養(yǎng)及處理

        供試小麥品種為晉麥47,其對低氮條件具有較好適應(yīng)性[17],由山西省臨汾市農(nóng)業(yè)種子管理站提供。小麥種子經(jīng)75%乙醇表面消毒,并用蒸餾水沖洗4~5次,置于濕潤濾紙在24 ℃黑暗條件下培養(yǎng)至萌發(fā),然后轉(zhuǎn)至人工氣候箱光照培養(yǎng)(16 h光照/8 h黑暗),生長至二葉一心時選取整齊一致的幼苗,分別轉(zhuǎn)移至限氮營養(yǎng)液和氮充分營養(yǎng)液中生長。

        氮充分營養(yǎng)液:0.2 mmol·L-1KH2PO4、1.0 mmol·L-1MgSO4·7H2O、0.75 mmol·L-1K2SO4、2.5 mmol·L-1CaCl2、0.000 05 mmol·L-1(NH4)6Mo7O24·4H2O、0.001 mmol·L-1H3BO3、0.000 5 mmol·L-1CuSO4·5H2O、0.001 mmol·L-1ZnSO4·7H2O、0.001 mmol·L-1MnSO4·H2O、0.1 mmol·L-1Fe-EDTA、1.0 mmol·L-1NH4NO3,pH 5.5。限氮營養(yǎng)液把NH4NO3濃度調(diào)整為0.05 mmol·L-1,其他成分與氮充分營養(yǎng)液相同。為保持小麥生長條件恒定,每3 d換一次營養(yǎng)液。

        1.2 轉(zhuǎn)錄組測序

        待小麥幼苗在限氮營養(yǎng)液中和氮充分營養(yǎng)液生長2周后取樣,應(yīng)用天為時代公司RNA提取試劑盒提取總RNA。由北京百邁客生物科技有限公司采用Illumina-Hiseq測序平臺進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組測序。

        1.3 轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的組裝

        為保證后續(xù)組裝質(zhì)量,提高生物信息分析結(jié)果的科學(xué)性,應(yīng)用SeqPrep和Sickle軟件去除原始測序數(shù)據(jù)中的測序接頭、引物序列和低質(zhì)量值的讀段,處理后得到高質(zhì)量測序數(shù)據(jù)。

        然后,對原始數(shù)據(jù)過濾得到的RNA-seq測序數(shù)據(jù)進(jìn)行從頭組裝。使用軟件為Trinity、Inchworm搜索方法建立K-mer graph (K=25)中全部可能路徑;采用Chrysalis對上述得到可能路徑進(jìn)行分組后,對Chrysalis生成路徑進(jìn)行修剪和整合,保存主要路徑。

        1.4 差異表達(dá)基因分析

        將測序得到的Reads與Unigene庫進(jìn)行比對,根據(jù)比對結(jié)果結(jié)合RSEM進(jìn)行表達(dá)量水平估計。利用RPKM (reads per kilobase per million reads)表示對應(yīng)Unigene的表達(dá)豐度[18]。

        在差異表達(dá)分析中采用校正后的P值,即FDR(false discovery rate)<0.05,且差異倍數(shù)FC(fold change)≥2作為差異表達(dá)基因(DEGs)的篩選標(biāo)準(zhǔn)。

        在GO(gene ontology)數(shù)據(jù)庫對差異表達(dá)基因進(jìn)行功能注釋和富集分析。利用KEGG(kyoto encyclopedia of genes and genomes)對差異表達(dá)基因進(jìn)行通路注釋分析。應(yīng)用STRING軟件對上調(diào)和下調(diào)的差異表達(dá)基因進(jìn)行了蛋白質(zhì)相互作用分析。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 測序數(shù)據(jù)分析

        利用Illumina HiseqTM2500高通量測序,從氮充分營養(yǎng)液生長的小麥葉片(CKL)和限氮營養(yǎng)液生長的小麥(NTL)樣本中分別獲得53 920 024、53 817 412條原始序列,平均讀長100 bp,原始堿基數(shù)分別為5 445 922 424、5 435 558 612 bp,堿基質(zhì)量分值達(dá)到20分(測序錯誤率小于1%)的堿基比例均超過95%。

        將低質(zhì)量數(shù)據(jù)過濾后,從CKL和NTL樣本中獲得高質(zhì)量序列分別為52 383 726和52 192 061條,高質(zhì)量堿基數(shù)分別為5 108 134 511、5 091 803 373 bp,堿基質(zhì)量分值達(dá)到20分(測序錯誤率小于1%)的堿基比例均超過99%。

        2.2 轉(zhuǎn)錄組NR庫注釋

        將獲得的轉(zhuǎn)錄組在NR數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行比對,發(fā)現(xiàn)有21%的isogene注釋到粗山羊草中,15.1%注釋到大麥中,13.6%注釋到烏拉爾圖小麥中,其余分別為二穗短柄草5.4%、水稻2.5%、小麥2.0%、高粱0.77%和玉米0.61%。15%的E值分布在10-20~10-5之間,6%的E值位于10-30~10-20之間,小于10-30的E值占78%。根據(jù)Blastx的結(jié)果可知,98%轉(zhuǎn)錄組序列的相似度大于60%,84%轉(zhuǎn)錄組序列的相似度大于80%。

        2.3 轉(zhuǎn)錄組COG注釋

        如圖1所示,基于序列同源性,27 194個isogene得到了COG注釋。所參與的代謝過程共25個分類,主要包括:一般功能預(yù)測,復(fù)制、重組和修飾,轉(zhuǎn)錄,信號傳遞機(jī)制,翻譯后修飾、蛋白翻轉(zhuǎn)、伴侶,翻譯、核糖體結(jié)構(gòu)和生物發(fā)生,碳水化合物轉(zhuǎn)運和代謝,氨基酸轉(zhuǎn)運和代謝等。

        2.4 低氮脅迫下差異表達(dá)基因的篩選

        對轉(zhuǎn)錄組的表達(dá)量進(jìn)行計算,并篩選差異表達(dá)基因(DEGs)后發(fā)現(xiàn),低氮脅迫下葉片差異表達(dá)基因為1 267個,其中179個基因上調(diào)表達(dá),1 088個基因下調(diào)表達(dá)(圖2)。

        圖2 低氮脅迫下葉片差異表達(dá)基因散點圖Fig.2 Scatter plot of differentially expressed genes under low nitrogen stress

        2.5 葉片差異表達(dá)基因GO富集分析

        對氮脅迫條件下小麥差異表達(dá)基因進(jìn)一步進(jìn)行GO富集分析,確定差異表達(dá)基因主要行使的生物學(xué)功能。葉片中差異表達(dá)基因在GO注釋中共分為3個功能組(表1):生物過程、細(xì)胞組分和分子功能。生物過程中,注釋分類到與植物光合作用相關(guān)過程的差異表達(dá)基因較多;細(xì)胞組分中,差異表達(dá)基因主要分布在質(zhì)體、葉綠體類囊體膜(腔)等部位。以上結(jié)果表明,低氮脅迫會導(dǎo)致小麥葉片光合作用等過程發(fā)生顯著變化。

        表1 低氮脅迫下葉片差異表達(dá)基因的GO功能注釋Table 1 GO functional annotation of differentially expressed genes under low nitrogen stress

        2.6 葉片差異表達(dá)基因KEGG通路顯著性富集分析

        葉片差異表達(dá)基因被注釋到 KEGG 數(shù)據(jù)庫6個一級通路的38個二級通路中,更進(jìn)一步可細(xì)分到178個三級代謝或信號轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑中(表2)。其中二級通路中氨基酸代謝(amino acid metabolism)、碳水化合物代謝(carbohydrate metabolism)、脂類代謝(lipid metabolism)、信號傳導(dǎo)(signal transduction)、免疫系統(tǒng)(immune system)被注釋的三級通路數(shù)目較多。氨基酸代謝、碳水化合物代謝和脂類代謝是植物生物合成的主要成員,其三級通路數(shù)目均為10左右,表明氮脅迫對這些通路影響較大,導(dǎo)致小麥的營養(yǎng)生長受到抑制。信號轉(zhuǎn)導(dǎo)的三級通路數(shù)目為15,則說明氮代謝在三級通路水平上開始進(jìn)行級聯(lián)的響應(yīng),通過信號轉(zhuǎn)導(dǎo)影響更多的代謝過程。

        表2 葉片差異表達(dá)基因KEGG通路顯著性富集分析Table 2 Enriched KEGG pathways of differentially expressed genes in leaf

        注:A—RNA 加工與修飾;B—染色質(zhì)的結(jié)構(gòu)和動力學(xué);C—能量產(chǎn)生和轉(zhuǎn)化;D—細(xì)胞周期控制、細(xì)胞分裂和染色體分區(qū);E—氨基酸的運輸和代謝;F—核苷酸的運輸和代謝;G—碳水化合物的運輸和代謝;H—輔酶的運輸和代謝;I—脂質(zhì)運輸和代謝;J—翻譯,核糖體結(jié)構(gòu)和生物合成;K—轉(zhuǎn)錄;L—復(fù)制,重組和修復(fù);M—細(xì)胞壁/膜/包膜的生物發(fā)生;N—細(xì)胞運動;O—翻譯后修飾,蛋白質(zhì)更新,分子伴侶;P—無機(jī)離子的運輸和代謝;Q—次生代謝產(chǎn)物的生物合成,轉(zhuǎn)運和分解代謝;R—一般功能預(yù)測;S—功能未知;T—信號轉(zhuǎn)導(dǎo)機(jī)制;U—細(xì)胞內(nèi)運輸,分泌和囊泡運輸;V—防御機(jī)制;W—細(xì)胞外結(jié)構(gòu);Y—核結(jié)構(gòu);Z—細(xì)胞骨架。Note: A—RNA processing and modification; B—Chromatin structure and dynamics; C—Energy production and conversion; D—Cell cycle control, cell division, chromosome partitioning; E—Amino acid transport and metabolism; F—Nucleotide transport and metabolism; G—Carbohydrate transport and metabolism; H—Coenzyme transport and metabolism; I—Lipid transport and metabolism; J—Translation, ribosomal structure and biogenesis; K—Transcription; L—Replication, recombination and repair; M—Cell wall/membrane/envelope biogenesis; N—Cell motility; O—Posttranslational modification, protein turnover, chaperones; P—Inorganic ion transport and metabolism; Q—Secondary metabolites biosynthesis, transport and catabolism; R—General function prediction only; S—Function unknown; T—Signal transduction mechanisms; U—Intracellular trafficking, secretion, and vesicular transport; V—Defense mechanisms; W—Extracellular structures; Y—Nuclear structure; Z—Cytoskeleton.圖1 氮脅迫條件下小麥葉片轉(zhuǎn)錄組COG注釋Fig.1 Function classification in clusters of orthologous groups (COG) of proteins

        2.7 轉(zhuǎn)錄因子

        大量研究表明,轉(zhuǎn)錄因子在植物生長或發(fā)育的各個階段以及適應(yīng)各種逆境脅迫過程中都發(fā)揮著重要作用。低氮脅迫條件下,鑒定出轉(zhuǎn)錄因子類型有WRKY轉(zhuǎn)錄因子、MYB轉(zhuǎn)錄因子、乙烯反應(yīng)轉(zhuǎn)錄因子和NAC等轉(zhuǎn)錄因子。經(jīng)分析后發(fā)現(xiàn),發(fā)生差異表達(dá)的共有23個,其中4個轉(zhuǎn)錄因子上調(diào)表達(dá),19個下調(diào)表達(dá)(表3)。這些轉(zhuǎn)錄因子通過影響下游氮轉(zhuǎn)運相關(guān)基因的表達(dá),參與植物氮缺乏脅迫的應(yīng)答調(diào)控[19-21]。

        表3 轉(zhuǎn)錄因子差異表達(dá)基因Table 3 Differentially expressed genes of transcription factor

        2.8 差異表達(dá)基因蛋白互作網(wǎng)絡(luò)分析

        蛋白質(zhì)相互作用在生命活動中起核心作用,由蛋白質(zhì)相互作用構(gòu)成的PPI網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦苑治鍪呛蠡蚪M時代最重要內(nèi)容。對上調(diào)和下調(diào)的差異表達(dá)基因進(jìn)行了蛋白質(zhì)相互作用分析,在葉片的上調(diào)差異表達(dá)基因中未找到蛋白質(zhì)相互作用。如圖3所示,下調(diào)差異表達(dá)基因的PPI網(wǎng)絡(luò)分析中,BRADI2G40600.1與BRADI1G77050.1兩個結(jié)點分別與14個、12個蛋白相結(jié)合。進(jìn)一步分析表明BRADI2G40600.1結(jié)合點參與6個GO功能,分別為DNA修復(fù)(GO: 0006260)、核苷酸綁結(jié)合(GO: 0000166)、DNA結(jié)合(GO: 0003677)、ATP結(jié)合(GO: 0005524)、ATP酶活性(GO: 0016887)和核苷酸三磷酸酶活性(GO: 0017111)。

        圖3 差異表達(dá)基因的蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)Fig.3 Protein interaction network of differentially expressed genes

        3 討論

        比較不同生長環(huán)境、組織、器官和發(fā)育階段樣本間的基因表達(dá)差異是揭示特定分子機(jī)制的有效方法。本文對氮脅迫下轉(zhuǎn)錄組的表達(dá)量進(jìn)行統(tǒng)計并標(biāo)準(zhǔn)化處理、篩選后,發(fā)現(xiàn)低氮脅迫下葉片差異表達(dá)基因為1 267個,其中葉片中179個基因上調(diào)表達(dá),1 088個基因下調(diào)表達(dá)。練興明等[22]利用cDNA芯片技術(shù)分析了水稻幼苗中10 422個基因在受到低氮脅迫后的反應(yīng),3個時間點上共有471個(4.5%)基因表達(dá)量發(fā)生了改變,其中上調(diào)表達(dá)的有158個,下調(diào)表達(dá)的有355個。蔡紅梅等[23]在研究水稻低氮脅迫時發(fā)現(xiàn),所檢測的32 341個基因中,有3 518個(10.88%)發(fā)生了差異表達(dá),其中根中有2 214個,莖中有1 766個基因,根和莖共同基因有462個。本研究所檢測的27 194個基因中1 267個(4.66%)發(fā)生差異表達(dá),差異表達(dá)基因比例與上述研究結(jié)果近似,低氮脅迫的共同反應(yīng)相同,但數(shù)目低于后者研究結(jié)果,這些基因可能是導(dǎo)致晉麥47氮高效利用的主要原因。

        PPI網(wǎng)絡(luò)分析表明BRADI2G40600.1 和 BRADI1G77050.1是氮脅迫下小麥葉片下調(diào)差異表達(dá)基因的結(jié)點。進(jìn)一步分析表明BRADI1G77050.1與鈣離子結(jié)合相關(guān)。鈣離子是第二信使,參與真核生物對生物和非生物脅迫信號傳導(dǎo)途徑[28]。鈣參與植物脅迫反應(yīng)中各種生理過程調(diào)節(jié),如水和溶質(zhì)的運動,細(xì)胞分裂,細(xì)胞壁的合成,呼吸和置換[29]。研究結(jié)果表明,BRADI1G77050.1通過鈣離子參與小麥氮脅迫反應(yīng)。另外,BRADI2G40600.1在PPI網(wǎng)絡(luò)中與14個蛋白相關(guān)聯(lián)并且參與DNA復(fù)制,其在細(xì)胞循環(huán)和凋亡、植物生長發(fā)育和代謝過程中發(fā)揮重要作用[11,30]。

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