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        人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

        2020-03-12 04:11:47
        工程技術(shù)研究 2020年23期
        關(guān)鍵詞:機(jī)械設(shè)備電氣工程電氣

        王 晉

        (天津新松機(jī)器人自動(dòng)化有限公司,天津 300000)

        為增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)的整體競爭力,擴(kuò)大市場份額占有率,逐步形成智能化、高效化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式,我國提出了“智能+”的全新發(fā)展思路,有計(jì)劃地引導(dǎo)人工智能技術(shù)與現(xiàn)有的技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)模式進(jìn)行融合,穩(wěn)步提升生產(chǎn)效率,節(jié)約成本損耗,促進(jìn)全新業(yè)態(tài)的形成。但在人工智能技術(shù)普及與應(yīng)用的過程中,暴露出應(yīng)用效果不理想,技術(shù)銜接不到位等問題?;诖耍枰诂F(xiàn)有的技術(shù)框架下,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、深入分析,理順人工智能技術(shù)在實(shí)踐領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)策略,更好地發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢,釋放更多的技術(shù)紅利,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速、健康發(fā)展。

        1 在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的基本情況

        對電子自動(dòng)化控制應(yīng)用人工智能技術(shù)情況的分析,有助于從整體上明確技術(shù)銜接層面、應(yīng)用思路方面存在的問題,對于后續(xù)的研究活動(dòng)的進(jìn)行提供了方向性引導(dǎo),增強(qiáng)了研究的指向性、針對性。

        人工智能技術(shù)作為一種新型技術(shù)機(jī)制,其依托計(jì)算技術(shù)等現(xiàn)代化手段,通過模擬人腦的運(yùn)行模式,完成各類邏輯分析、判斷等相關(guān)方面的工作。電氣自動(dòng)化控制與人工智能技術(shù)的結(jié)合,使得電氣自動(dòng)化控制過程中可以實(shí)現(xiàn)各類機(jī)械設(shè)備的精細(xì)化管控,充分滿足不同場景下的使用需求,順利完成各類生產(chǎn)加工任務(wù)。隨著我國工業(yè)體系改革的深入開展,國家提出了“智能+”發(fā)展規(guī)劃,通過宏觀調(diào)控的方式引導(dǎo)企業(yè)等市場主體積極參與到自動(dòng)化控制技術(shù)升級(jí)之中。例如形成了無人超市、無人物流、無人加油站等新的業(yè)態(tài)模式,計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識(shí)別以及知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)的科學(xué)化應(yīng)用,使得自動(dòng)化控制能夠快速識(shí)別、分析各類數(shù)據(jù)信息,能夠順利完成相關(guān)任務(wù),進(jìn)而為公眾提供更好的服務(wù)[1]。但是在實(shí)際技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié),部分企業(yè)在電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用人工智能技術(shù)過程中存在技術(shù)應(yīng)用不到位,硬件設(shè)備升級(jí)速度緩慢等問題,導(dǎo)致部分電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)仍舊依賴人工進(jìn)行操作,難以滿足自動(dòng)化的管理要求。同時(shí),企業(yè)缺乏必要穩(wěn)定的人員隊(duì)伍構(gòu)成,工作人員技術(shù)能力不強(qiáng),專業(yè)素質(zhì)不達(dá)標(biāo),導(dǎo)致企業(yè)不具備技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用能力,人工智能技術(shù)應(yīng)用水平不佳,甚至影響了整個(gè)生產(chǎn)進(jìn)程,引發(fā)工業(yè)生產(chǎn)成本的增加,對于企業(yè)發(fā)展空間的拓展、潛力的發(fā)掘產(chǎn)生了限制作用。

        2 在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的必要性

        人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了控制成效、費(fèi)用支出的合理化管理,推動(dòng)了電氣自動(dòng)化控制的現(xiàn)代化升級(jí),更好地滿足不同場景下的使用需求,推動(dòng)了我國工業(yè)體系的發(fā)展。

        2.1 有效控制誤差率

        電子自動(dòng)化控制依托人為指令快速實(shí)現(xiàn)電力控制,以實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備組建的運(yùn)轉(zhuǎn)要求。人工智能技術(shù)與電子自動(dòng)化控制體系的有機(jī)結(jié)合,在很大程度上促進(jìn)了原有控制功能的升級(jí),構(gòu)建起完善的控制體系。具體來看,人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得電氣自動(dòng)化控制的誤差率顯著降低。在傳統(tǒng)的控制體系下,控制指令以及關(guān)鍵控制動(dòng)作往往依賴人工完成,這種控制特點(diǎn)無形之中降低了電氣自動(dòng)化控制的穩(wěn)定性,導(dǎo)致控制誤差的發(fā)生,甚至引發(fā)安全事故[2]。在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù),則極大地減少了人為因素對控制活動(dòng)的干預(yù),例如通過計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等可對整個(gè)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、評(píng)估,全面掌握相關(guān)動(dòng)態(tài)。對于控制環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),則需要相關(guān)工作人員認(rèn)真做好數(shù)據(jù)的分析、比對工作,以此最大程度地減少誤差,從根本上增強(qiáng)電氣自動(dòng)化控制的穩(wěn)定性與安全性。

        2.2 減少成本支出

        為了滿足實(shí)際的使用需求,電氣工程在規(guī)劃、構(gòu)建過程中建立的電氣工程體系較復(fù)雜。這種復(fù)雜的技術(shù)構(gòu)成,無疑對于后續(xù)設(shè)備自動(dòng)化控制產(chǎn)生了一定的妨礙作用,增加了設(shè)備使用成本。同時(shí)由于整個(gè)電氣工程規(guī)模體量較大,在設(shè)備故障排查、維護(hù)環(huán)節(jié)需要耗費(fèi)大量的時(shí)間與精力,組織人員開展相關(guān)工作,最終導(dǎo)致電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的成本費(fèi)用較高[3]。在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對不同設(shè)備的有效升級(jí),借助各種軟件程序以及操作系統(tǒng)完成對各個(gè)組件的智能化管理,通過傳感器等相關(guān)組件,人工智能系統(tǒng)能夠快速判定電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的基本運(yùn)行情況,對于系統(tǒng)中存在的故障快速進(jìn)行識(shí)別,進(jìn)而極大地強(qiáng)化了故障識(shí)別、排除能力,在確保電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行的基礎(chǔ)上,減少了不必要的資源損耗,控制了電氣設(shè)備運(yùn)行管理成本,為企業(yè)成本的管控、利潤空間的擴(kuò)大創(chuàng)造了極大的便利。

        2.3 提升生產(chǎn)質(zhì)效

        人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制的應(yīng)用,使機(jī)械設(shè)備電氣工程的技術(shù)范圍得到延伸,在硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)的支持下,機(jī)械設(shè)備電氣工程的功能得到進(jìn)一步開發(fā),滿足了建筑、水利、電力等不同領(lǐng)域的設(shè)備使用需求。這種技術(shù)服務(wù)范圍的擴(kuò)大,要求在相關(guān)技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)需要采取針對性的手段,確保各項(xiàng)技術(shù)的合理化、科學(xué)化應(yīng)用。信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)等全新技術(shù)手段的成熟與完善,使機(jī)械設(shè)備電氣工程在優(yōu)化升級(jí)的過程中獲得更多的發(fā)展機(jī)遇。具體來看,通過對不同技術(shù)手段的科學(xué)整合,使機(jī)械設(shè)備電氣工程的應(yīng)用范圍得到進(jìn)一步拓展,尤其是在自動(dòng)化技術(shù)的支持下,機(jī)械設(shè)備電氣工程自身的技術(shù)規(guī)范性、可拓展性得到穩(wěn)步提升,充分適應(yīng)不同場景下的機(jī)械設(shè)備電氣工程的運(yùn)行需求[4]。以建筑行業(yè)為例,機(jī)械設(shè)備電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用顯著降低了機(jī)械設(shè)備電氣工程的日常管理難度,工作人員可以根據(jù)建筑項(xiàng)目的設(shè)計(jì)方案以及相關(guān)參數(shù),靈活進(jìn)行電氣工程的微調(diào),保證機(jī)械設(shè)備電氣工程作用的充分發(fā)揮。正是基于人工智能對于電氣自動(dòng)化控制的提升作用,越來越多的企業(yè)制訂技術(shù)升級(jí)、應(yīng)用計(jì)劃,有序推進(jìn)人工智能技術(shù)應(yīng)用成效的提升,更好地滿足現(xiàn)階段工業(yè)活動(dòng)的基本要求,打造現(xiàn)代化的生產(chǎn)體系。

        3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的應(yīng)用策略

        人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中的應(yīng)用,要求技術(shù)人員、相關(guān)企業(yè)從實(shí)際出發(fā),針對過往應(yīng)用環(huán)節(jié)暴露出的問題,在科學(xué)性、實(shí)用性等原則框架下,積極創(chuàng)新應(yīng)用策略,實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的有效銜接,形成最優(yōu)化的技術(shù)方案。

        3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備性能提升方面的應(yīng)用

        人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制模式中的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化控制系統(tǒng)中軟件與硬件的高效結(jié)合,逐步形成模擬數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)采集以及自動(dòng)化處理等多個(gè)數(shù)據(jù)處理流程。例如在人工智能技術(shù)的作用下,可以按照自動(dòng)化控制任務(wù)的開展要求,自發(fā)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)以及分析等方面的工作,并根據(jù)數(shù)據(jù)獲取情況在系統(tǒng)內(nèi)生成相關(guān)圖圖像,以更加直觀的方式將自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行情況呈現(xiàn)出來。工作人員只需要通過人工智能技術(shù),獲取電壓、電流以及隔離開關(guān)等主要設(shè)備的基礎(chǔ)參數(shù),判斷自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行情況??紤]整個(gè)自動(dòng)化設(shè)備數(shù)量較多,運(yùn)行數(shù)據(jù)體量較大,為更好地強(qiáng)化控制能力,可以通過人工智能技術(shù)對收集到的各類信息進(jìn)行處理,以減少軟件程序運(yùn)行過程中受到的沖擊,保證自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。同時(shí)工作人員可以依托人工智能技術(shù),對電氣自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制,實(shí)現(xiàn)對控制系統(tǒng)中的斷路器、隔離開關(guān)、系統(tǒng)電流電壓的合理控制,以確保自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性與穩(wěn)定性[5]。

        3.2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制流程優(yōu)化方面的應(yīng)用

        人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制流程優(yōu)化方面的應(yīng)用,需要著力解決三個(gè)層面的內(nèi)容,以確保技術(shù)模塊之間的有效銜接,提升控制的成效與水平。具體來看,需要合理評(píng)估電氣自動(dòng)化控制中交直流傳動(dòng)模糊控制、專家控制以及類人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的應(yīng)用成效,結(jié)合實(shí)際的自動(dòng)化控制要求,建立起完備的控制流程,實(shí)現(xiàn)人工智能對傳統(tǒng)控制體系的代替,在保證最終控制成效的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的簡潔化。這就要求企業(yè)在人工智能技術(shù)引進(jìn)的過程中,需要積極從實(shí)際角度出發(fā),與相關(guān)研發(fā)團(tuán)隊(duì)做好技術(shù)對接,掌握人工智能技術(shù)方案的相關(guān)特點(diǎn),細(xì)化應(yīng)用流程,確保人工智能運(yùn)行模塊與電氣自動(dòng)化控制流程的有效結(jié)合。此外,相關(guān)企業(yè)需要認(rèn)真做好專業(yè)人才的引進(jìn)與培養(yǎng)工作,通過針對性的人才發(fā)掘、系統(tǒng)化的培訓(xùn)學(xué)習(xí),逐步構(gòu)建起完備的人才隊(duì)伍,更好地服務(wù)于人工智能技術(shù)的使用需求,實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制體系的智能化升級(jí)。

        3.3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制流程簡化方面的應(yīng)用

        人工智能技術(shù)對于電子自動(dòng)化控制流程的簡化有著重要影響。在傳統(tǒng)的電子自動(dòng)化控制體系中,由于涉及多個(gè)層面管理任務(wù),因此需要借助人工智能技術(shù)做好管控流程簡化工作。而借助人工智能,技術(shù)人員可以通過計(jì)算機(jī)技術(shù)、微電子技術(shù)等現(xiàn)代化技術(shù)手段,對原本復(fù)雜的電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)進(jìn)行簡化處理,優(yōu)化電氣控制流程,確保電氣自動(dòng)化控制的有效性與穩(wěn)定性。

        3.4 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化故障診斷方面的應(yīng)用

        人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了控制環(huán)節(jié)故障診斷成效的穩(wěn)步提升。在實(shí)際的技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié),技術(shù)人員需要根據(jù)實(shí)際的需要,做好數(shù)據(jù)信息的收束工作,并在終端設(shè)立故障診斷模塊,使得工作人員借助診斷模塊,快速評(píng)估故障發(fā)生的主要位置、誘發(fā)原因以及處理方案,縮短了故障排除的時(shí)間周期,對于整個(gè)設(shè)備運(yùn)行成效、故障排除成本的管控有積極作用。

        4 結(jié)束語

        人工智能技術(shù)在電氣化自動(dòng)控制中的應(yīng)用,無疑對我國工業(yè)化進(jìn)程有著極大的推動(dòng)作用,能夠有效提升工業(yè)生產(chǎn)效率,實(shí)現(xiàn)合理控制成本支出規(guī)模,使得電氣化控制系統(tǒng)可以根據(jù)使用場景的變化,制訂針對性的控制方案,對各類設(shè)備組件以及技術(shù)流程做出靈活調(diào)控,達(dá)到智能化控制的目的。隨著我國人工智能技術(shù)的日益發(fā)展,工業(yè)化改革進(jìn)程的加快,人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化控制的結(jié)合成為一種主流,因而對于技術(shù)應(yīng)用策略的探討、總結(jié)具有十分重大的現(xiàn)實(shí)意義。

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