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        勞動(dòng)力供需匹配探討
        ——基于鎮(zhèn)江市人力資源市場(chǎng)微觀數(shù)據(jù)

        2020-03-09 05:45:02徐升艷王睿智
        江蘇商論 2020年2期
        關(guān)鍵詞:企業(yè)

        徐升艷,王睿智

        (1.河海大學(xué) 企業(yè)管理學(xué)院,江蘇 常州 213022;2.青島國(guó)信金融控股公司,山東 青島 2661003)

        一、引言

        國(guó)外文獻(xiàn)認(rèn)為勞動(dòng)力錯(cuò)配的主要原因是部門(mén)間的錯(cuò)配(Sahin et al.,2012;Canon et al.,2013)。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”的背景下,如果勞動(dòng)力沒(méi)有適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的步伐,淘汰的落后產(chǎn)業(yè)釋放出的勞動(dòng)力素質(zhì)在短期內(nèi)無(wú)法提升以滿足新興產(chǎn)業(yè)的需求,形不成有效的勞動(dòng)力供給,勞動(dòng)力市場(chǎng)就會(huì)產(chǎn)生供需結(jié)構(gòu)失衡問(wèn)題。而我國(guó)人口老齡化過(guò)程中伴隨的宏觀人口結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和教育結(jié)構(gòu)的變化,可能加劇勞動(dòng)力市場(chǎng)的供需結(jié)構(gòu)性矛盾。由此引發(fā)一個(gè)重要的問(wèn)題:我國(guó)的勞動(dòng)力供需匹配嗎?哪些因素影響勞動(dòng)力市場(chǎng)的匹配?然而,已有文獻(xiàn)主要從宏觀層面對(duì)全國(guó)或區(qū)域的勞動(dòng)力供需現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行研究,缺乏微觀層面對(duì)此問(wèn)題的探討。

        本文利用江蘇省鎮(zhèn)江市人力資源市場(chǎng)大樣本微觀數(shù)據(jù),從供需匹配視角研究勞動(dòng)力的匹配狀況及影響因素,為回答我國(guó)的勞動(dòng)力供需匹配問(wèn)題提供一個(gè)有效的證據(jù),并提供政策建議。本文可能的貢獻(xiàn)主要有兩點(diǎn):一是利用微觀數(shù)據(jù)從企業(yè)和求職者視角對(duì)勞動(dòng)力供需匹配問(wèn)題進(jìn)行研究,彌補(bǔ)宏觀層面研究的不足。二是運(yùn)用公開(kāi)勞動(dòng)力市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)研究勞動(dòng)力供需匹配問(wèn)題,為公開(kāi)勞動(dòng)力市場(chǎng)指標(biāo)的深入挖掘進(jìn)行有益嘗試。

        二、文獻(xiàn)綜述

        長(zhǎng)期以來(lái),西方國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)中的職位空缺和高失業(yè)率持續(xù)并存,因此廣泛認(rèn)為勞動(dòng)力市場(chǎng)中存在錯(cuò)配現(xiàn)象。20世紀(jì)70—80年代研究者檢驗(yàn)了部門(mén)、地理和不同年齡勞動(dòng)力市場(chǎng)的供給和需求的不均衡 (Padoa-Schioppa,2008),主要提出兩大假設(shè)——地理錯(cuò)配假設(shè)和部門(mén)錯(cuò)配假設(shè)。地理錯(cuò)配假設(shè)(geographic mismatch)認(rèn)為,由于失業(yè)者和新的就業(yè)機(jī)會(huì)分布在不同的地理空間,而勞動(dòng)力流動(dòng)存在限制,因此勞動(dòng)力市場(chǎng)可能產(chǎn)生錯(cuò)配。造成地理錯(cuò)配的原因是勞動(dòng)力流動(dòng)的限制約束。土地、房屋等金融約束影響勞動(dòng)力的流動(dòng)性。征地會(huì)緩解金融約束促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)(柴國(guó)俊等,2017),而擁有房屋會(huì)減少勞動(dòng)力的流動(dòng)性。Ferreira、Gyourko and Joseph(2010)認(rèn)為,金融危機(jī)后房地產(chǎn)市場(chǎng)泡沫破裂,如果房屋所有者認(rèn)為的房屋價(jià)值大于市場(chǎng)價(jià)格,就很難接受需要賣(mài)掉住宅的新工作崗位。部門(mén)錯(cuò)配假設(shè)(Sectoral mismatch hypothesis)認(rèn)為由于職位消失和就業(yè)創(chuàng)造在不同的部門(mén),例如2007到2011年間美國(guó)超過(guò)50%的失業(yè)發(fā)生在制造業(yè)和建筑業(yè)部門(mén),而90%的新職位在其他部門(mén),因此錯(cuò)配就有可能發(fā)生。 Sahin et al.(2012)認(rèn)為,地理、人口因素并不重要,引起錯(cuò)配的主要原因是部門(mén)間的錯(cuò)配。造成部門(mén)錯(cuò)配的原因主要是勞動(dòng)力的異質(zhì)性與勞動(dòng)者對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的反應(yīng)存在差異性。勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整步伐不一致,就會(huì)產(chǎn)生勞動(dòng)力部門(mén)間錯(cuò)配(茅銳,2015)。造成部門(mén)供需錯(cuò)配還有其他原因,例如環(huán)境規(guī)制會(huì)引起勞動(dòng)力在高、低污染行業(yè)之間的再配置,造成結(jié)構(gòu)性失業(yè),勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(王勇,2017)。 胡軍(2002)認(rèn)為,勞動(dòng)力供需結(jié)構(gòu)嚴(yán)重的失衡阻礙了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。王煒(2014)認(rèn)為,就業(yè)數(shù)量增速放緩、勞動(dòng)力成本上升過(guò)快,使勞動(dòng)密集型制造業(yè)逐漸向資本密集型轉(zhuǎn)變。

        過(guò)去三十年文獻(xiàn)形成了幾種度量部門(mén)間扭曲的指標(biāo)。Lilien(1982)指出,由于勞動(dòng)者的行業(yè)技能和工資溢價(jià)等原因?qū)Ξa(chǎn)業(yè)產(chǎn)生就業(yè)黏性,當(dāng)產(chǎn)業(yè)變遷時(shí),勞動(dòng)者的就業(yè)調(diào)整相對(duì)緩慢,于是產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性失業(yè)。Lilien(1982)運(yùn)用部門(mén)和總就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)變化率刻畫(huà)某一部門(mén)就業(yè)的偏離情況。Jackman and Roper(1987)首次正式研究“錯(cuò)配”(mismatch)或“結(jié)構(gòu)失衡”(structural imbalance)的概念,識(shí)別一個(gè)失業(yè)者的技能、經(jīng)驗(yàn)和地理位置與工作機(jī)會(huì)的差異。Jackman and Roper(1987)認(rèn)為,當(dāng)職位空缺與失業(yè)總量不匹配時(shí)就存在結(jié)構(gòu)性失業(yè),如果把勞動(dòng)力從一個(gè)部門(mén)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)部門(mén),將有助于減少結(jié)構(gòu)性失業(yè),他們把結(jié)構(gòu)性失業(yè)定義為部門(mén)總的失業(yè)率和職位空缺之差的絕對(duì)值。Jackman、Layard and Savouri(2008)認(rèn)為,在失業(yè)非加速上升的環(huán)境中,市場(chǎng)中不存在錯(cuò)配的最優(yōu)失業(yè)率,不同部門(mén)的失業(yè)率相同。因此,把失業(yè)錯(cuò)配定義為觀察到的失業(yè)率與最優(yōu)失業(yè)率的偏差。他把失業(yè)錯(cuò)配指標(biāo)定義為實(shí)際失業(yè)率超過(guò)最小失業(yè)率的比例。Evans(1993)用部門(mén)的勞動(dòng)力供給和需求差與平均勞動(dòng)力供需的偏離比例來(lái)描述勞動(dòng)力的扭曲,這種做法不受總的勞動(dòng)力總量變化的影響。Sahin et al.(2012)構(gòu)建了一個(gè)動(dòng)態(tài)隨機(jī)環(huán)境中允許不同部門(mén)存在異質(zhì)性的一般模型。先假設(shè)一個(gè)萬(wàn)能的計(jì)劃者可以實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的充分匹配的基準(zhǔn)模型,然后引入摩擦因子,刻畫(huà)由于市場(chǎng)間摩擦的存在導(dǎo)致部門(mén)勞動(dòng)力配置扭曲的一般模型。Canon et al.(2013)梳理驗(yàn)證了文獻(xiàn)中不同的測(cè)度勞動(dòng)力市場(chǎng)扭曲的指標(biāo),發(fā)現(xiàn)不同指標(biāo)的測(cè)度結(jié)果有顯著的不同。通過(guò)比較認(rèn)為Jackman and Roper(1987)建立,Sahin et al.(2012)拓展的指標(biāo)相對(duì)較好,運(yùn)用該指標(biāo)發(fā)現(xiàn)從金融危機(jī)到失業(yè)巔峰,職業(yè)和行業(yè)的扭曲可以解釋勞動(dòng)力市場(chǎng)扭曲的50%以上的原因。

        由于高失業(yè)率的存在,國(guó)外對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配研究的主要目的是希望改善勞動(dòng)力的配置效率,降低失業(yè)率。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的研究還比較缺乏,相關(guān)研究主要集中在宏觀層面研究勞動(dòng)力供需總量趨勢(shì),例如王歡(2014)等。研究劉易斯拐點(diǎn)的影響,例如薛繼亮(2016)等。還有勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系,例如胡軍(2002)、王煒(2014)等。我國(guó)近年的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中大量勞動(dòng)力在不同的產(chǎn)業(yè)和部門(mén)中轉(zhuǎn)移,長(zhǎng)期以來(lái)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率維持在4%左右,似乎沒(méi)有顯著地增加失業(yè)率,那么我國(guó)的勞動(dòng)力供需匹配嗎?蔡彤等 (2015)發(fā)現(xiàn)我國(guó)1996—2011年工人與崗位的匹配效率處于較低水平并有逐年遞減趨勢(shì)。Hiroaki Miyamoto(2011)則指出,求職者和崗位的不匹配使得勞動(dòng)力市場(chǎng)的波動(dòng)具有一定的周期性。

        綜上所述,關(guān)于我國(guó)勞動(dòng)力供需的研究,文獻(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力總量失衡分析較多,對(duì)供需結(jié)構(gòu)失衡問(wèn)題研究較少;少量對(duì)供需結(jié)構(gòu)失衡的研究,缺乏供需匹配的視角。在數(shù)據(jù)上,多數(shù)研究基于宏觀數(shù)據(jù),采用微觀數(shù)據(jù)的較少。因此,需要利用微觀勞動(dòng)力市場(chǎng)的數(shù)據(jù)探討勞動(dòng)力的供需匹配問(wèn)題。近來(lái)學(xué)者們開(kāi)始運(yùn)用公共人力資源市場(chǎng)的微觀數(shù)據(jù),例如Shen and Kuhn(2013、2015)使用廈門(mén)公共人力資源市場(chǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)展研究。在全國(guó)地級(jí)市公共招聘網(wǎng)中,鎮(zhèn)江公共人力資源網(wǎng)站多次被人社部評(píng)為優(yōu)秀網(wǎng)站,數(shù)據(jù)質(zhì)量較好,本文以此網(wǎng)站的數(shù)據(jù)來(lái)探討鎮(zhèn)江勞動(dòng)力供需匹配問(wèn)題。

        三、勞動(dòng)力市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)分析

        (一)研究對(duì)象

        鎮(zhèn)江為江蘇省下轄地級(jí)市,是長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)圈和南京都市圈的交匯點(diǎn),國(guó)家級(jí)蘇南現(xiàn)代化建設(shè)示范區(qū)重要組成部分,也是長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)圈中重要的制造業(yè)城市。鎮(zhèn)江經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于全國(guó)平均水平,但是經(jīng)濟(jì)的增速波動(dòng)與全國(guó)基本同步。鎮(zhèn)江是典型的處于轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)期的制造業(yè)城市,第二產(chǎn)業(yè)比重高于全國(guó)水平,第三產(chǎn)業(yè)比重略低于全國(guó)水平。2015年全國(guó)三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重28.3:29.3:42.4,鎮(zhèn)江為11.9:46.0:42.1。近年,鎮(zhèn)江二產(chǎn)就業(yè)比重顯著下降,三產(chǎn)就業(yè)比重上升,在全國(guó)中型制造業(yè)城市中具有代表性。根據(jù)國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)理論和歷史經(jīng)驗(yàn),當(dāng)前鎮(zhèn)江市正處于工業(yè)化中后期階段。與全國(guó)情況類(lèi)似,鎮(zhèn)江傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也面臨較大的轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力。另外,勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾依然嚴(yán)重。隨著勞動(dòng)力、土地等要素成本的持續(xù)上升,成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)不在,傳統(tǒng)的第二產(chǎn)業(yè)出口不斷下降,導(dǎo)致大量的制造業(yè)中一線勞動(dòng)者面臨失業(yè)的危機(jī)。而另一方面,高新技術(shù)業(yè)、金融業(yè)、服務(wù)業(yè)等企業(yè)的勞動(dòng)力供不應(yīng)求。鎮(zhèn)江作為一個(gè)中等制造業(yè)城市,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的勞動(dòng)力匹配問(wèn)題具有代表性。

        (二)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

        鎮(zhèn)江市公共人力資源網(wǎng)站 (“鎮(zhèn)江人才在線”http://www.hrol.cn)隸屬于鎮(zhèn)江市人社局,是公益性的求職者和企業(yè)交流綜合平臺(tái),為個(gè)人提供招聘信息、檔案托管、職稱(chēng)評(píng)定,為企業(yè)提供人才招聘與引進(jìn)、培訓(xùn)等服務(wù)。平臺(tái)最為核心的業(yè)務(wù)是促進(jìn)求職者和企業(yè)之間供需匹配。通過(guò)組織機(jī)構(gòu)代碼、企業(yè)資質(zhì)等審核的企業(yè),可以在網(wǎng)站上注冊(cè)成為會(huì)員,發(fā)布企業(yè)的職位需求信息。在注冊(cè)成為會(huì)員時(shí),需要填寫(xiě)企業(yè)的基本信息。個(gè)人也可以在網(wǎng)站上注冊(cè),填寫(xiě)個(gè)體簡(jiǎn)歷信息。企業(yè)發(fā)布職位后,求職者通過(guò)網(wǎng)站平臺(tái)直接申請(qǐng),企業(yè)也可以在平臺(tái)搜索下載求職者的簡(jiǎn)歷,直接與求職者聯(lián)系。

        通過(guò)與鎮(zhèn)江市人才服務(wù)中心合作,我們獲得了鎮(zhèn)江市公共人力資源網(wǎng)站 “鎮(zhèn)江人才在線”(http://www.hrol.cn)2013年 10月到2015年 11月間平臺(tái)的全部歷史數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括企業(yè)的基本情況、企業(yè)發(fā)布的職位信息、求職者的簡(jiǎn)歷和求職者申請(qǐng)職位情況。在樣本期內(nèi),2196家企業(yè)發(fā)布了12704個(gè)職位,招聘31229人;26891個(gè)求職者創(chuàng)建了28100個(gè)簡(jiǎn)歷,申請(qǐng)職位記錄達(dá)到229735條。由于數(shù)據(jù)沒(méi)有求職成功人數(shù)的反饋,因此無(wú)法計(jì)算就業(yè)人數(shù),文獻(xiàn)中的測(cè)度指標(biāo)并不適合。因此,本文運(yùn)用中國(guó)人力資源市場(chǎng)公開(kāi)勞動(dòng)力市場(chǎng)指標(biāo) “求人倍率”“最大匹配率”和“求職成功率”研究勞動(dòng)力的供需匹配情況。

        四、勞動(dòng)力市場(chǎng)供需匹配及影響因素研究

        (一)模型的構(gòu)建

        1.衡量勞動(dòng)力供需匹配的指標(biāo)。勞動(dòng)力供需匹配失衡,包含供不應(yīng)求和供過(guò)于求兩種情況。為了更精確地分析供需失衡的類(lèi)型。本文在計(jì)量分析中引入兩個(gè)公開(kāi)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)最大匹配率和求職成功率,研究勞動(dòng)力市場(chǎng)供需匹配。

        (1)最大匹配率。最大匹配率為最大匹配人數(shù)與總招聘人數(shù)的比率:(MM)R=min(D,S)/D其中,D為求職者的勞動(dòng)力需求,S為企業(yè)的勞動(dòng)力供給。當(dāng)職位的求職人數(shù)大于招聘人數(shù)時(shí),最大匹配人數(shù)就是招聘人數(shù);求職人數(shù)小于招聘人數(shù)時(shí),最大匹配人數(shù)就是求職人數(shù)。最大匹配率的取值范圍為0~1之間,越接近1表明企業(yè)越容易匹配到合適的求職者,越接近0企業(yè)匹配到合適求職者的難度越大。例如,最大匹配率為0.8,則表明企業(yè)至少存在20%的就業(yè)崗位匹配不到合適的求職者。

        (2)求職成功率。求職成功率為最大匹配人數(shù)與總求職人數(shù)的比值。(JSR)=min(D,S)/S。其中,D為求職者的勞動(dòng)力需求,S為企業(yè)的勞動(dòng)力供給。求職成功率的取值范圍也為0~1之間,越接近1表明求職者越能匹配到合適的職位,反之求職者匹配到合適職位的可能性越小。例如求職成功率為0.7,則表明至少存在30%的求職者匹配不到合適的職位。

        企業(yè)的最大匹配率和求職者的求職成功率兩個(gè)變量的取值都介于0和1之間,理想的狀態(tài)是兩個(gè)變量都等于1,勞動(dòng)力市場(chǎng)完全匹配出清。兩個(gè)指標(biāo)的偏離程度越大,說(shuō)明勞動(dòng)力市場(chǎng)的供需失衡程度越嚴(yán)重,回歸分析利用這一特征,需要分析勞動(dòng)力市場(chǎng)的供需匹配情況。

        2.影響因素的選取。企業(yè)希望招聘到好員工,員工希望應(yīng)聘到好企業(yè)的好職位,因此,勞動(dòng)力市場(chǎng)的匹配情況與企業(yè)、職位和求職者特征有關(guān)。根據(jù)Jackman and Roper(1987)的研究,學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)和工資是影響勞動(dòng)力匹配的關(guān)鍵因素。因此,本文研究在控制企業(yè)特征的基礎(chǔ)上,分析求職者學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)和期望工資與企事業(yè)單位發(fā)布職位的學(xué)歷要求、經(jīng)驗(yàn)要求和提供工資的匹配情況。參考相關(guān)文獻(xiàn)中的企業(yè)特征控制變量,選取企業(yè)性質(zhì)、注冊(cè)資金、企業(yè)規(guī)模、所屬行業(yè)或所屬產(chǎn)業(yè)。

        3.模型的設(shè)定。本文從企業(yè)與職位兩個(gè)維度構(gòu)建兩個(gè)基本計(jì)量模型進(jìn)行供需匹配分析,分別以最大匹配率(MMR)和求職成功率(JSR)作為被解釋變量,構(gòu)建計(jì)量模型(1):

        其中Company_feature為企業(yè)特征變量,Job_feature為職位特征變量,Jobhurter_feature為求職者特征變量。為了研究產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的影響差異,在模型中分別加入企業(yè)所屬的三次產(chǎn)業(yè)類(lèi)型虛擬變量、五大產(chǎn)業(yè)類(lèi)型虛擬變量和行業(yè)虛擬變量。相關(guān)變量的說(shuō)明與界定見(jiàn)表1。

        (二)計(jì)量分析

        由于本文采用的微觀數(shù)據(jù)樣本量大而時(shí)間較短,所以采用普通最小二乘法(OLS)進(jìn)行回歸分析。對(duì)企業(yè)規(guī)模、注冊(cè)資金和工資數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)處理。

        1.勞動(dòng)力供需匹配的影響因素回歸結(jié)果。在勞動(dòng)力市場(chǎng)存在供需失衡的情況下,企業(yè)的最大匹配率和求職者的求職成功率的變化方向相反。最大匹配率與求職成功率的差距越大,反映了勞動(dòng)力供需不匹配的程度越高。根據(jù)表2企業(yè)注冊(cè)資金、求職者學(xué)歷、職位學(xué)歷、職位經(jīng)驗(yàn)對(duì)最大匹配率的影響為正相關(guān),對(duì)求職成功率的影響為負(fù)相關(guān),而職位工資則剛好相反。此外,企業(yè)性質(zhì)顯著的幾個(gè)變量最大匹配率和求職成功率回歸也得出相反的結(jié)果。多個(gè)影響因素對(duì)最大匹配率和求職成功率的影響相反,證實(shí)勞動(dòng)力市場(chǎng)存在供需結(jié)構(gòu)失衡。因此,不同的機(jī)構(gòu)和企業(yè)內(nèi)勞動(dòng)力也存在錯(cuò)配問(wèn)題。

        表1 變量界定與說(shuō)明

        在眾多的影響因素中,求職者學(xué)歷和職位工資對(duì)最大匹配率的影響較大。職位維度的回歸結(jié)果可見(jiàn),求職者學(xué)歷每上升1%,最大匹配率提高0.272個(gè)百分點(diǎn) (0.018×15.1≈0.272)。職位工資每上升1%,最大匹配率下降0.148個(gè)百分點(diǎn),反映出高工資職位供不應(yīng)求。求職者期望工資與求職成功率成正相關(guān),進(jìn)一步支持高端職位求職者短缺的情況。求職成功率影響最大的因素是求職者學(xué)歷,求職者經(jīng)驗(yàn)的影響并不十分顯著。此外,職位經(jīng)驗(yàn)與最大匹配率正相關(guān),與求職成功率負(fù)相關(guān),反映了企業(yè)較容易招聘到有經(jīng)驗(yàn)的求職者。

        在企業(yè)性質(zhì)方面,民營(yíng)企業(yè)和其他企業(yè)的最大匹配率較低,國(guó)家機(jī)關(guān)和事業(yè)單位的匹配率最高,外商獨(dú)資和合資企業(yè)最大匹配率要顯著高于股份制企業(yè),反映出國(guó)家機(jī)關(guān)和事業(yè)單位更受求職者青睞,外商獨(dú)資和合資企業(yè)更容易招聘到人才,而民營(yíng)企業(yè)和其他企業(yè)招聘人才的難度更大。與之相對(duì)應(yīng),求職者申請(qǐng)其他企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)求職成功率最高,國(guó)企、上市公司以及外商獨(dú)資、合資企業(yè)的求職成功率較低。民營(yíng)企業(yè)是提供就業(yè)的主體,如果幫助其招聘到合適的人才,將極大地改善勞動(dòng)力市場(chǎng)的匹配狀況(見(jiàn)表2)。

        2.不同產(chǎn)業(yè)類(lèi)型的供需匹配差異。不同產(chǎn)業(yè)之間勞動(dòng)力的匹配情況是否有顯著的差異?表3匯報(bào)了不同產(chǎn)業(yè)的回歸結(jié)果。可見(jiàn),第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的差異并不顯著,第三產(chǎn)業(yè)職位的最大匹配率低于第二產(chǎn)業(yè)3.9個(gè)百分點(diǎn),求職成功率高于第二產(chǎn)業(yè)7.2個(gè)百分點(diǎn),再次證明了第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力過(guò)剩,第三產(chǎn)業(yè)成為提供就業(yè)機(jī)會(huì)的新增長(zhǎng)點(diǎn)。在不同的產(chǎn)業(yè)類(lèi)型方面,主要、重要和一般產(chǎn)業(yè)與主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的最大匹配率并沒(méi)有顯著差異,但是求職成功率均高出5個(gè)百分點(diǎn)左右;新興產(chǎn)業(yè)的最大匹配率低于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)12個(gè)百分點(diǎn),職位求職成功率高出21個(gè)百分點(diǎn),表明主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)存在一定程度的勞動(dòng)力剩余,新興產(chǎn)業(yè)則提供了大量新的就業(yè)機(jī)會(huì),但是新興產(chǎn)業(yè)在合適的人員招聘方面也存在困難。不同產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力供需結(jié)構(gòu)的變化,反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí),也說(shuō)明勞動(dòng)力的匹配存在問(wèn)題。

        五、結(jié)論

        本文利用2013—2015年江蘇省鎮(zhèn)江市公共人力資源市場(chǎng)微觀數(shù)據(jù),運(yùn)用公共人力資源統(tǒng)計(jì)指標(biāo),從企業(yè)和職位兩個(gè)角度構(gòu)建計(jì)量模型,研究勞動(dòng)力市場(chǎng)的供需匹配問(wèn)題。分析發(fā)現(xiàn),鎮(zhèn)江市人力資源市場(chǎng)總體處于供不應(yīng)求的狀態(tài),但是不同產(chǎn)業(yè)之間存在差異,以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主的一般產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)存在勞動(dòng)力供不應(yīng)求,而傳統(tǒng)制造業(yè)勞動(dòng)力過(guò)剩。勞動(dòng)力呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失衡,低端勞動(dòng)力、高技能勞動(dòng)力短缺,而中間層次的勞動(dòng)力過(guò)剩??刂葡嚓P(guān)因素后,回歸分析發(fā)現(xiàn)多個(gè)影響因素對(duì)最大匹配率和求職成功率的影響相反,證實(shí)勞動(dòng)力市場(chǎng)存在供需結(jié)構(gòu)失衡問(wèn)題。不同的機(jī)構(gòu)和企業(yè)內(nèi)勞動(dòng)力也存在錯(cuò)配問(wèn)題,民營(yíng)企業(yè)和其他企業(yè)招聘合適的人才比較困難。在眾多的影響因素中,求職者學(xué)歷和職位工資對(duì)最大匹配率的影響較大。求職者學(xué)歷每上升1%,最大匹配率提高0.272個(gè)百分點(diǎn);職位工資每上升1%,最大匹配率下降0.148個(gè)百分點(diǎn),反映出高工資職位供不應(yīng)求,高技能人才短缺。求職成功率影響最大的因素是求職者學(xué)歷,求職者經(jīng)驗(yàn)的影響并不十分顯著。不同產(chǎn)業(yè)類(lèi)型的供需匹配存在差異,第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力過(guò)剩,第三產(chǎn)業(yè)成為提供就業(yè)機(jī)會(huì)的新增長(zhǎng)點(diǎn)。在不同的產(chǎn)業(yè)類(lèi)型方面,主要、重要和一般產(chǎn)業(yè)與主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的最大匹配率并沒(méi)有顯著差異,新興產(chǎn)業(yè)則提供了大量新的就業(yè)機(jī)會(huì),但是在合適的人員招聘方面存在困難。

        表2 勞動(dòng)力供需匹配影響因素回歸結(jié)果

        針對(duì)研究結(jié)論提出以下政策建議:其一,加快建設(shè)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,進(jìn)一步釋放農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,以解決三次產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力供需失衡問(wèn)題。其二,建立健全公共就業(yè)培訓(xùn)和企業(yè)培訓(xùn)機(jī)制,引導(dǎo)勞動(dòng)力從落后產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和高端制造業(yè)轉(zhuǎn)移,以解決當(dāng)前產(chǎn)業(yè)升級(jí)中傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力不能滿足新興產(chǎn)業(yè)的需要問(wèn)題。其三,改革教育內(nèi)容,以解決高技能人才短缺問(wèn)題。例如根據(jù)勞動(dòng)力市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)行專(zhuān)業(yè)設(shè)置,更新教育內(nèi)容;借鑒德國(guó)等培養(yǎng)高技能人才的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),改革職業(yè)教育和建立企業(yè)實(shí)習(xí)機(jī)制。其四,進(jìn)行人事制度改革,建設(shè)公平的就業(yè)環(huán)境和良好的人才評(píng)價(jià)、激勵(lì)和流動(dòng)機(jī)制,以解決不同性質(zhì)機(jī)構(gòu)的勞動(dòng)力錯(cuò)配問(wèn)題,民營(yíng)企業(yè)招聘合適的人才比較困難問(wèn)題。政府可以嘗試提供適當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼,幫助民營(yíng)企業(yè)推進(jìn)人才工程建設(shè)。

        表3 分產(chǎn)業(yè)供需匹配回歸結(jié)果

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