羅 巍

（江蘇普旭軟件信息技術有限公司，江蘇 南京 210000）

大數據時代的到來為人工智能技術未來的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。人工智能是多種學科綜合性地集合到一起的一項巨大的系統(tǒng)性工程，此工程之所以被稱為人工智能，主要是其不僅能夠模擬人類的思維模式，還能夠最大化模擬人類的行為方式。但是人工智能從出現到現在，由于其自身相關的技術還沒有得到進一步的完善和優(yōu)化，并沒有形成一個能夠概括人工智能整體的學科。目前，人工智能在各領域中都具有良好的發(fā)展前景，文章就針對大數據時代背景下人工智能范式展開深入的研究與分析。

1 大數據對人工智能帶來的影響

大數據為現代社會帶來了巨大的變革，同時也帶來了諸多機遇和挑戰(zhàn)，在一定程度上改善了以往傳統(tǒng)的思維模式，進一步為我國人工智能發(fā)展創(chuàng)造了強有力的條件?；诖耍诿鎸Υ髷祿淼臋C遇和挑戰(zhàn)時，不管是個體還是社會，都應當提升自身對大數據的應用能力，從而有效轉變思維模式。事實上，在大數據時代背景下，社會中廣大群眾的思維模式已經得到良好的變革。

（1）在大數據時代背景下，抽象思維正在逐漸向整體思維化轉變。大數據能夠充分搜集到社會中各種詳細的信息，同時還能將這些信息進行科學有效的分析與整合，并進一步深入分析數據信息內部各項數據之間的關系，從而得出相應的結論以及數據結果，因此，針對數據的整體性有了更加全面的抽象性處理，完全淘汰了以往傳統(tǒng)的抽象處理。

（2）大數據技術可以通過智能軟件來收集用戶信息，將用戶習慣或需求等信息進行綜合整理，進而向用戶提供相匹配的信息內容，在一定程度上體現了用戶信息接收的高效性與及時性。同時運用更加精準化的信息來滿足用戶對此的個性化需求，進一步顛覆以往傳統(tǒng)的數據信息的單一性，或者是信息的模糊性。目前大數據技術帶給人們的是更加精確的信息，在多個方向、不同層次上盡可能滿足人們的各項需求。

（3）大數據技術自身具有強大的數據分析能力和預測能力，因此在其發(fā)展的過程中能夠為決策的科學性提出更加全面有效的支撐。以大型商場為例，決策者能夠便捷地利用大數據技術獲得全面的數據信息，從而根據數據做出相應的決策，此方式不僅僅代表的是思維模式的改變，更是目前社會行業(yè)中以及整個社會決策、依據的變革。

2 大數據時代背景下人工智能范式的分析和研究

2.1 人工智能范式的感知

過去的人工智能范式常常帶有封閉性的特點，在大數據時代背景下，人工智能正在逐漸向開放化和智能化轉變。近年來，傳統(tǒng)人工智能思維模式的短板逐漸展現出來，人們對人工智能范式的高要求在一定程度上促進了人工智能技術的改革?，F代人工智能思維模式的變革是借助集散控制與模糊邏輯分析控制等方式來實現的，如此便可以將耦合和分散系統(tǒng)進行有效整合，也使得人工智能范式表現出有別于傳統(tǒng)人工智能的感知能力，這種感知能力較強的范式就是以感知為中心的人工智能范式。

目前，以感知為核心的人工智能范式是大數據時代下人工智能發(fā)展的主要方向，具體包含搜索引擎、云計算和移動終端等相應的人工智能技術。以人工智能技術作為主要支撐點的搜索引擎正在逐漸向互聯(lián)網層次發(fā)展，那么其中最為顯著的互聯(lián)網搜索引擎就是“Shodan”，其搜索量非常的龐大，每個Shodan都會在大約5億個服務器上日夜不停地搜集信息，進而全面地為數據控制和管理水平提供良好的條件。

人工智能技術與計算和搜索引擎有效的結合，實現了云計算技術的重要發(fā)展變革，例如實現搜索的適時記錄和存儲，針對大型的云數據信息也能良好的進行上傳和歸檔處理。采取了人工智能技術的移動終端設備能夠充分有效地打破傳統(tǒng)時空地理條件的限制，進一步實現了人機互動，除了能夠有效地感知和模擬人的思維模式以及行為方式，同時還能夠進一步實現語音智能化和視覺、聽覺上的實時操控。

此外，當前社會中還有很多是基于人工智能技術的穿戴設備出現在人們的日常生活中，同時引領了非常良好的潮流，比如智能手臂、耳機、谷歌眼鏡等，這樣的智能穿戴設備在未來的發(fā)展中有極大的可能會延伸到醫(yī)療以及體育等領域中。

最后，以人工智能技術為基礎的無人能駕駛和相關的機器人都是未來發(fā)展的主要趨勢，人工智能化下的無人駕駛技術和機器人的發(fā)展，不僅能夠最大化地減少人工勞動力，同時還會在一定程度上增加未來社會的生產效率。

2.2 人工智能范式的數據

過去人工智能范式主要研究的基礎是一些定性的數據信息，沒有在根本上將各項數據信息進行充分有效的研究與分析，缺少發(fā)散性和延伸性思維。而目前人工智能技術在一定程度上突破了過去固定的思維模式，積極地將各個方向上的數據信息進行全面的整合并進行有效的分析，通過融合數據搜集、分析和處理等相關的技術來實現對數據信息全方面的整合，并利用現代機器自動化技術完成數據信息整合等一系列的流程和工作，最終將各項分析結果充分轉換為實踐知識，隨后再運用人工智能自有的邏輯算法程序來完成學習任務和具體的操作。

以數據為主要核心的人工智能范式，主要是利用搜索引擎的全面性，將搜索引擎與數據信息處理技術充分結合，以此來完成實時動態(tài)顯示，同時經數據信息進行分析和結構轉換，從而形成符合人們實際需求的各項數據信息以及滿足人們的搜索結果。例如，目前我國地圖中充分運用了人工智能范式的數據功能，除了能實現數據信息在輸入的過程中顯示自身的位置，還能在一定程度上及時識別各種數據信息。

此外，以數據信息為中心的人工智能范式，能夠通過對語言數據信息的有效收集和分析，實現對語言數據信息內容的轉換，將語言轉換為搜索數據的指令，最終向人們呈現出有效的搜索結果，實現搜索目的。目前在語言數據轉換應用的過程中，重點體現在語音搜索、人工語音交流等相關的設備中。

最后，目前人工智能范式還具有情感模塊，能夠在極短時間內識別用戶真實的個性需求數據信息，進一步針對性地為用戶提供個性化服務，最大限度上發(fā)揮著數據信息內在的價值。

2.3 人工智能范式的人腦科學

人工智能范式中的人腦科學主要指人工智能能夠直接模擬人類的思維模式，并在此基礎上結合人類思維規(guī)律及特點衍生出相對獨立的思想，但是該技術目前仍不夠完善，存在很大的進步空間。

現階段，人們在研究人工智能技術的道路上希望能夠實現人工智能與人腦同步的效果。國內外很多科研人員已經開展了人工智能范式中人腦科學的相關研究，期望將人工智能與神經系統(tǒng)相融合，以最大化地接近人腦，進而充分實現人工智能的人腦化，促使人工智能從簡單模式向高級復雜模式的過渡和轉換。

2.4 人工智能范式的認知

人類的大腦是一種能夠進行思維邏輯分析的高級復雜器官，具有非常強大的認知功能。在大數據時代背景下的人工智能中，以認知功能為中心的人工智能范式僅僅是一個獨立的數據模塊。人工智能機器實現認知的基本過程就是人工智能機器計算和學習的過程。

基于此，當前人工智能范式認知研究應當與計算技術進行充分有效的結合，使得其理論結構體系更加系統(tǒng)化，以此來加強和深化人工智能的認知能力。人工智能范式中認知重點強調的是分析和學習，并以數據信息作為主要支撐力量，以此來促進人工智能在原有陳舊的事物中認知全新的東西，最終建立具有學習型和發(fā)展型的一種人工智能設備。

3 大數據時代人工智能的發(fā)展

在目前的大數據時代背景下，人工智能作為一種最新興起的科學技術，同時也是計算機學科中的一個重要的分支，其在探索發(fā)展的過程中，最終目的就是要創(chuàng)造出能最大化接近人腦的智能機器。

人工智能的發(fā)展和計算機學科與技術必定是密不可分的，具體表現：人工智能模式識別功能是利用計算機來進行科學化分析和計算的，同時計算機科學技術在未來的發(fā)展過程中，也會更加傾向于人工智能，兩者之間可以進行轉換與交互，起到相輔相成的作用。

4 結束語

綜上所述，大數據是目前人工智能發(fā)展的基礎條件，大數據技術為人工智能未來的發(fā)展提供了更多的可能性與可靠性?；诋斍按髷祿夹g的發(fā)展，人工智能在一定程度上能夠更加有效地模擬出人們的思維模式與行為方式，人工智能在學習行為時，甚至已經充分地具備了感知、智能數據分析和人腦科學以及認知4項人工智能范式。雖說這4項人工智能范式在本質上各不相同，但是彼此之間相互結合是構成現代化人工智能系統(tǒng)的主要因素。可以說，在大數據時代背景下，人工智能和大數據有效的融合將會迎來良好的發(fā)展。