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        廣義神經(jīng)傳播方程的Wilson 元收斂性分析

        2020-03-07 08:24:20梁聰剛張厚超石東洋
        關(guān)鍵詞:有限元利用

        梁聰剛, 張厚超, 石東洋

        (1.平頂山學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,河南 平頂山467000; 2.鄭州大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,河南 鄭州450052)

        神經(jīng)傳播過程中,神經(jīng)傳播信號(hào)及它關(guān)于時(shí)間和空間的變化率,在數(shù)學(xué)上表現(xiàn)為一類非線性擬雙曲方程[1]

        其中,Ω∈R2是矩形區(qū)域,?Ω 為其光滑邊界,X =(x,y),u0(X)及u1(X)是已知光滑函數(shù),f(u),g(u)及其偏導(dǎo)數(shù)對(duì)變量u滿足Lipschitz連續(xù).

        非線性擬雙曲方程是近年來發(fā)展起來的一類重要的非線性發(fā)展方程,它在生物、力學(xué)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用[2].文獻(xiàn)[3]研究了該類方程初邊值問題解的長(zhǎng)時(shí)間行為.文獻(xiàn)[4]對(duì)高維廣義神經(jīng)傳播方程的整體光滑解進(jìn)行了研究.文獻(xiàn)[5]給出了全離散的Galerkin近似.文獻(xiàn)[6 -7]討論了該類方程的A.D.I.有限元方法和特征差分法.文獻(xiàn)[8 -10]分別利用雙線性元,Hermite 型矩形元和類Wilson元得到了該類方程的超收斂和外推結(jié)果.文獻(xiàn)[11]應(yīng)用Crouzeix -Raviart 非協(xié)調(diào)線性三角形元得到了變網(wǎng)格下的最優(yōu)誤差估計(jì).文獻(xiàn)[12]考慮了該類方程的各向異性非協(xié)調(diào)有限元的超收斂分析.文獻(xiàn)[13 -14]研究了混合有限元格式,得到了半離散格式下的最優(yōu)誤差估計(jì).文獻(xiàn)[15]利用EQrot1元及零階R-T元建立一個(gè)低階非協(xié)調(diào)混合元格式,得到了超逼近結(jié)果.然而,我們發(fā)現(xiàn)上述文獻(xiàn)提高收斂階的方法大多是利用插值后處理技術(shù),外推或者構(gòu)造新的單元.文獻(xiàn)[16 -17]在研究二階拋物和橢圓問題時(shí),借鑒了文獻(xiàn)[18 -19]的思想方法,利用內(nèi)部懲罰方法構(gòu)造了一個(gè)新的離散變分形式,并在雙線性型中添加了穩(wěn)定項(xiàng),使得Wilson元相容誤差項(xiàng)變成了0,收斂階提高到O(h2).

        本文的主要目的是將文獻(xiàn)[16 -17]的思想應(yīng)用于問題(1)的收斂性研究.首先,證明了半離散格式逼近解的存在唯一性.其次,利用Wilson 元在新范數(shù)意義下的插值估計(jì)和雙線性型的性質(zhì)導(dǎo)出了半離散格式下原始變量u 在新范數(shù)意義下O(h2)階的收斂結(jié)果.最后,通過構(gòu)造一個(gè)二階的全離散格式,得到了相應(yīng)的O(h2+τ2)階高精度結(jié)果,這是文獻(xiàn)[16 -17]未涉及的.

        本文中,Ws,p(D)(D?Ω)表示通常的Sobolev空間,‖·‖s,p,D和|·|s,p,D分別表示其上的范數(shù)和半范,其中s為非負(fù)整數(shù),1≤p≤∞.當(dāng)p =2 時(shí),記Ws,2(D)= Hs(D),‖·‖s,D和|·|s,D分別表示Hs(Ω)上的范數(shù)和半范,當(dāng)D =Ω時(shí),省略下標(biāo)D.約定

        其中X為Banach空間.本文中,C 是與h 和τ 無關(guān)的正常數(shù),在不同的地方取值可以不同.

        1 單元的構(gòu)造及性質(zhì)

        設(shè)εh表示所有單元邊界所成的集合,E表示單元邊界,hE表示E的長(zhǎng)度.規(guī)定函數(shù)f 在相鄰單元K和K′的相交邊上的跳躍值和平均值分別為

        Wilson元的形函數(shù)空間為P2(K),有限元空間為定義在Ω上,vh|K∈P2(K),vh在內(nèi)節(jié)點(diǎn)處連續(xù),在邊界?Ω上節(jié)點(diǎn)處為0},其中vh|K由4 頂點(diǎn)函數(shù)值以及和確定.

        定義Vh上的模和雙線性型[16]分別為

        其中

        α是待定常數(shù).顯然有‖vh‖0≤C‖vh‖h成立.Ih:H2(Ω)→Vh為相應(yīng)的插值算子.

        文獻(xiàn)[16 -17]已證明如下3 個(gè)結(jié)論.

        引理1.1設(shè)u∈H3(Ω),則有

        引理1.2設(shè){Γh}是區(qū)域Ω的正則矩形剖分,即存在σ >0,使得?K∈Γh,有.則存在0,使得

        引理1.3是連續(xù)的,V-橢圓的雙線性型,則,使得

        2 半離散格式的收斂性分析

        與(1)式等價(jià)的變分問題為:求u∈H10(Ω),使得

        (4)式的傳統(tǒng)半離散格式為:求uh∈Vh,使得

        為提高逼近精度,我們引進(jìn)新的半離散格式為:求uh∈Vh,使得

        定理2.1問題(6)存在唯一解.

        證明設(shè)是Vh的基函數(shù),則

        其中L0,L1是已知的,由

        決定,

        從而(7)式是關(guān)于向量函數(shù)L(t)的一個(gè)常微分方程組.根據(jù)常微分方程的理論,注意到A 是正定對(duì)稱矩陣,對(duì)于給定初值L(0),L′(0),它的解是唯一存在的.因而問題(6)的解存在唯一.證畢.

        下面先討論上述問題的收斂性.

        定理2.2設(shè)u、uh分別是(1)和(6)式的解.設(shè)u,ut∈H3(Ω),utt∈H2(Ω),則有

        證明令由于u∈H3(Ω),則有

        根據(jù)(1)和(6)式有下面誤差方程

        首先注意到

        下面對(duì)Gi(i=1,2,…,5)進(jìn)行估計(jì).

        將Gi(i =1,2,…,5)的估計(jì)及(10)式代入(9)式,則有

        對(duì)(11)式兩邊對(duì)變量t 從0 到t 求定積分,注意到θ(X,0)=0,θt(X,0)=0,則有

        由文獻(xiàn)[16]知(12)式左端可化為

        因此

        證畢.

        3 全離散逼近格式的收斂性分析

        在本節(jié)中,將給出問題(4)的全離散逼近格式及相應(yīng)的誤差估計(jì).將時(shí)間區(qū)間[0,T]進(jìn)行N 等分,即,則時(shí)間步長(zhǎng)τ =在Vh中的逼近,對(duì)于[0,T]上的任意光滑函數(shù)ψ,定義

        建立(4)式的全離散逼近格式如下:求Un∈Vh,使得

        定理3.1設(shè)un、Un分別是(1)和(13)式的解,若

        則有

        證明令

        由(1)和(13)式得誤差方程為

        其中,

        首先注意到

        下面對(duì)Bi(i=1,2,…,7)進(jìn)行估計(jì).

        將(16)~(24)式代入(15)式,兩邊同乘2τ,再關(guān)于n從1 到J-1(J≤N)求和,得

        再利用

        則有

        下面來估計(jì)上式右端后兩項(xiàng).利用泰勒公式有

        從而

        所以

        將(27)和(28)式代入(26)式,當(dāng)1 -Cτ >0 且Cτ >0 時(shí),利用離散的Gronwall引理有

        因此

        證畢.

        4 結(jié)論

        本文通過引入新的雙線性型,對(duì)廣義神經(jīng)傳播方程分別構(gòu)造了一種新的半離散格式和全離散格式,并且在比傳統(tǒng)的能量模更大的范數(shù)意義下,得到了相應(yīng)的比通常估計(jì)方法高一階精度的收斂結(jié)果.在整個(gè)分析過程中,對(duì)(18)式的估計(jì)起到了關(guān)鍵作用.本文對(duì)其他偏微分方程的數(shù)值求解提供了可借鑒的思路和途徑.

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