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        文創(chuàng)類產(chǎn)品眾籌項(xiàng)目信息對投資者決策的影響機(jī)制

        2020-03-02 17:24:12楊依夢

        楊依夢

        【摘? 要】論文基于ELM研究了文創(chuàng)類產(chǎn)品眾籌中項(xiàng)目信息對投資者決策的影響。實(shí)證結(jié)果顯示:社交信息通過外圍路徑對投資決策有正向顯著影響;質(zhì)量信息中僅圖片數(shù)通過中樞路徑對決策有正向影響;社交信息相較于質(zhì)量信息對決策影響更大。

        【Abstract】Based on ELM, this paper studies the influence of project information in crowdfunding for cultural and creative products on investors' decision-making. The empirical results show that social information has a positive and significant impact on investment decision-making through the peripheral path; Only the number of pictures in quality information has a positive influence on decision-making through the central path; Social information has a greater impact on decision-making than quality information.

        【關(guān)鍵詞】文創(chuàng)類產(chǎn)品眾籌;ELM;投資決策

        【Keywords】crowdfunding for cultural and creative products; ELM; investment decision-making

        【中圖分類號(hào)】F724.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069(2020)12-0125-03

        1 引言

        眾籌是指項(xiàng)目發(fā)起人借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)起項(xiàng)目并籌集資金以實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的新興融資模式。眾籌的低進(jìn)入門檻為微小企業(yè)提供了發(fā)展機(jī)會(huì)。近年來,眾籌融資金額逐年增加,僅2019年6月我國產(chǎn)品眾籌平臺(tái)的成功項(xiàng)目總?cè)谫Y額就高達(dá)3.43億元。

        產(chǎn)品眾籌是最常見的眾籌方式之一。產(chǎn)品眾籌的商業(yè)模式類似于商品“預(yù)售”,但是產(chǎn)品眾籌由于信息披露不規(guī)范,具有比普通消費(fèi)更高的不確定性。因此,投資者可能會(huì)盡量收集多方面的信息,以保障決策合理性。同時(shí),對于眾籌項(xiàng)目而言,吸引足夠多的投資者至關(guān)重要。由此可見,提供充分完整的信息來影響投資者的最終態(tài)度和投資決策,是產(chǎn)品眾籌項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。

        按照眾籌內(nèi)容,產(chǎn)品眾籌可以分為科技、文創(chuàng)等眾籌類別。其中,文創(chuàng)產(chǎn)品主要通過文化元素吸引公眾,同時(shí)面臨著融資渠道單一等問題。在此情況下,產(chǎn)品眾籌為文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)開辟了新的發(fā)展道路;文創(chuàng)項(xiàng)目在產(chǎn)品眾籌市場也占據(jù)著較高的比例。盡管如此,現(xiàn)有研究對于文創(chuàng)產(chǎn)品眾籌關(guān)注較少,缺乏從信息披露角度探究投資者如何形成投資態(tài)度和決策的實(shí)證性研究,限制了發(fā)起人和平臺(tái)對于如何管理項(xiàng)目信息以吸引投資者的理解?;诖?,本文將基于ELM,以文創(chuàng)產(chǎn)品眾籌項(xiàng)目為研究對象,探究影響投資決策的信息因素及其影響機(jī)制。

        2 文獻(xiàn)綜述

        2.1 眾籌

        當(dāng)前學(xué)術(shù)界對眾籌的研究,一方面從定性角度對眾籌的定義和分類進(jìn)行了探究。Lambert以及Mollick等分別都提出了對眾籌的定義。進(jìn)一步地,許多學(xué)者提出可以按回報(bào)的形式將眾籌劃分為四個(gè)類型:捐贈(zèng)型、產(chǎn)品型、借貸型以及股權(quán)型。產(chǎn)品眾籌,指投資者通過投資最終可以獲得相應(yīng)的項(xiàng)目所包含的產(chǎn)品或者服務(wù),投資者常被視為早期客戶,能夠享受優(yōu)惠價(jià)格等特殊福利。另一方面,一些學(xué)者從定量角度研究了眾籌項(xiàng)目的融資績效或成功的影響因素。

        在這些研究中,學(xué)者們都沒有從投資者的角度,深入分析投資者的態(tài)度形成。另外,主流研究著眼于產(chǎn)品眾籌項(xiàng)目整體,缺乏對某一類型的產(chǎn)品眾籌的深入探討,如常見的文創(chuàng)產(chǎn)品。文創(chuàng)型眾籌項(xiàng)目相較于一般眾籌項(xiàng)目,其文化元素可能導(dǎo)致投資者判斷的主觀性,投資決策的潛在影響機(jī)制也可能會(huì)不同于一般的項(xiàng)目。事實(shí)上,一些文獻(xiàn)也表明了文創(chuàng)項(xiàng)目與其他項(xiàng)目在投資過程和結(jié)果上存在差別[1]。因此,本文將重點(diǎn)關(guān)注文創(chuàng)項(xiàng)目投資決策影響因素和機(jī)制。

        2.2 詳盡可能性模型(ELM)

        ELM描述了個(gè)體如何處理信息以及這些信息如何影響態(tài)度和行為形成[2]。ELM定義了兩種處理信息的路徑。當(dāng)消費(fèi)者有動(dòng)力和能力關(guān)注信息時(shí),會(huì)采取精細(xì)化的認(rèn)知處理過程來消化信息,這一路徑稱為中樞路徑。相反,當(dāng)消費(fèi)者精力和能力有限時(shí),消費(fèi)者會(huì)通過信息周圍的感性線索進(jìn)行判斷,這一路徑稱為邊緣路徑[3]。近年來,許多文獻(xiàn)應(yīng)用ELM于探討互聯(lián)網(wǎng)情境下不同信息如何影響消費(fèi)態(tài)度。文獻(xiàn)通常將認(rèn)知相關(guān)的產(chǎn)品質(zhì)量等信號(hào)歸屬到中樞路徑,因?yàn)橄M(fèi)者可能需要仔細(xì)衡量;而將情感相關(guān)的社交等信號(hào)歸納到外圍路徑,因?yàn)橄M(fèi)者信息處理的動(dòng)力或能力會(huì)較低,從而不會(huì)深入思考[4]。

        由于當(dāng)投資者考慮產(chǎn)品眾籌時(shí),他們決策的過程類似于客戶做出購買決策的過程,從而我們可以應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者行為相關(guān)的ELM進(jìn)行分析。綜上,本研究將項(xiàng)目質(zhì)量信號(hào),社交信號(hào)分別劃分為中樞路徑和外圍途徑,以評(píng)估消費(fèi)者如何進(jìn)行信息處理并形成態(tài)度和決策。

        3 研究模型和假設(shè)

        3.1 質(zhì)量信號(hào)

        由于眾籌項(xiàng)目在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)信息披露的不規(guī)范,項(xiàng)目展示的詳盡程度很大程度上決定了消費(fèi)者的質(zhì)量判斷,而圖片和視頻是文創(chuàng)項(xiàng)目主要的信息展示方式。因此,項(xiàng)目展示的圖片和視頻內(nèi)容越豐富,越可能幫助投資者了解項(xiàng)目,引導(dǎo)投資者深入思考,從而能夠吸引投資者。此外,文獻(xiàn)已經(jīng)表明投資人的投資意向與項(xiàng)目質(zhì)量信號(hào)顯著相關(guān)。因此,本文提出以下假設(shè):

        H1.文創(chuàng)產(chǎn)品眾籌項(xiàng)目的圖片展示數(shù)與投資決策正相關(guān)。

        H2.文創(chuàng)產(chǎn)品眾籌項(xiàng)目的視頻展示數(shù)與投資決策正相關(guān)。

        3.2 社交信號(hào)

        在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),在線社交是重要的營銷工具,信息不對稱使得消費(fèi)者常會(huì)依賴于社交信息評(píng)估商品并決策購買。對于文創(chuàng)產(chǎn)品眾籌,投資者只能“預(yù)購”而無法查看購買后評(píng)論[5],并且包含文化和創(chuàng)新等主觀因素。因此,通過瀏覽社交信息進(jìn)行判斷是投資者消除不確定性的重要途徑?;诖?,眾籌項(xiàng)目的評(píng)論越豐富,發(fā)起人粉絲越多,表明投資者的參與積極性越高,潛在投資者越可能從情感上對項(xiàng)目傾斜,從而形成投資決策。同時(shí),文獻(xiàn)也指出社交信號(hào)是眾籌投資決策和項(xiàng)目成功的重要因素。因此本文提出:

        H3.文創(chuàng)產(chǎn)品眾籌項(xiàng)目的評(píng)論數(shù)與投資決策正相關(guān)。

        H4.文創(chuàng)產(chǎn)品眾籌項(xiàng)目發(fā)起人的粉絲數(shù)與投資決策正相關(guān)。

        3.3 中樞路徑與邊緣路徑

        基于以上分析,投資者可能會(huì)通過中樞路徑分析項(xiàng)目質(zhì)量信號(hào),而利用邊緣路徑分析社交信號(hào)。由于本文主要關(guān)注文創(chuàng)項(xiàng)目,這類項(xiàng)目的特點(diǎn)在于文化、情感等主觀元素展示和塑造。在這種情況下,投資者可能沒有動(dòng)力也不具備深入分析的能力。因此,投資者可能會(huì)相對忽視質(zhì)量信號(hào)的處理,而放大社交信號(hào)的影響,也就是說邊緣路徑會(huì)比中樞路徑的影響更加有效。因此本文提出以下假設(shè):

        H5.對于文創(chuàng)產(chǎn)品眾籌項(xiàng)目,社交信號(hào)相較于質(zhì)量信號(hào)對投資決策影響更大。

        4 研究方法與結(jié)果

        4.1 變量與數(shù)據(jù)收集

        本文選取眾籌項(xiàng)目支持人數(shù)作為因變量,圖片數(shù)和視頻數(shù)作為項(xiàng)目質(zhì)量信號(hào)指標(biāo),評(píng)論數(shù)和發(fā)起人粉絲數(shù)作為項(xiàng)目社交信號(hào)指標(biāo)。本文還收集了4個(gè)控制變量的數(shù)據(jù),即目標(biāo)金額、項(xiàng)目籌資期、最低回報(bào)金額和回報(bào)檔位數(shù)。本研究采用實(shí)證方法,通過爬蟲技術(shù)收集了我國代表性的文創(chuàng)眾籌平臺(tái)——摩點(diǎn)網(wǎng)的發(fā)起時(shí)間為2020年1~4月的項(xiàng)目數(shù)據(jù),并刪除了目標(biāo)金額過大或者有其他異常值的項(xiàng)目,最終得到214項(xiàng)數(shù)據(jù)。描述性統(tǒng)計(jì)分析可以得到,項(xiàng)目的投資人數(shù)在8人到13715人之間,平均每個(gè)項(xiàng)目有495.47人參與投資。平均每個(gè)項(xiàng)目的圖片數(shù)為27.25張,視頻數(shù)為0.49條,評(píng)論數(shù)為281.76條,粉絲數(shù)為1526.59個(gè)。

        4.2 假設(shè)檢驗(yàn)和分析

        在對部分變量取對數(shù)后,本研究首先進(jìn)行了相關(guān)分析,結(jié)果顯示解釋變量之間相關(guān)系數(shù)均小于0.5(除粉絲數(shù)和評(píng)論數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.550);并且方差膨脹因子(VIF)診斷顯示解釋變量VIF均小于3,不存在多重共線性問題。其次,本研究采用了分層回歸檢驗(yàn)研究模型,從表1回歸結(jié)果中可以看出,在模型1中,只加入控制變量,目標(biāo)金額和最低回報(bào)與投資人數(shù)顯著正相關(guān)。在模型2中,引入可能的中樞路徑上的變量,結(jié)果顯示圖片數(shù)與投資人數(shù)顯著正相關(guān);中樞路徑變量解釋了1.4%的投資行為的差異。在模型3中,我們引入了可能的邊緣路徑上的變量,模型結(jié)果顯示,評(píng)論數(shù)和粉絲數(shù)與投資人數(shù)顯著正相關(guān)。此外,評(píng)論數(shù)和粉絲數(shù)的引入解釋了52.4%的投資者的投資行為的差異。因此,數(shù)據(jù)分析的結(jié)果支持了H1、H3、H4、H5,沒有支持H2。

        5 結(jié)語

        本研究以文創(chuàng)產(chǎn)品眾籌項(xiàng)目為研究對象,探究了影響投資者決策的信息因素及其機(jī)制。具體而言,本文提出并證實(shí)了社交信息會(huì)通過信息處理的邊緣路徑對投資者的投資決策產(chǎn)生正面影響,驗(yàn)證了假設(shè)3和4。同時(shí),本文提出了質(zhì)量相關(guān)信息會(huì)通過中樞路徑影響投資者決策,并證實(shí)了圖片數(shù)的顯著正向影響。也就是說,假設(shè)1成立,但假設(shè)2并不成立。究其原因,本文認(rèn)為是文創(chuàng)項(xiàng)目文化元素比較豐富,投資人在評(píng)估項(xiàng)目時(shí)可能會(huì)傾入更多的情感,導(dǎo)致中樞路徑的部分因素不能有效發(fā)揮作用。相應(yīng)地,實(shí)證結(jié)果也表明對于文創(chuàng)項(xiàng)目,社交信號(hào)相較于質(zhì)量信號(hào)對投資者的投資決策影響更大,假設(shè)5成立。

        本文的研究在理論方面有所貢獻(xiàn)。首先,本文聚焦特定類別的眾籌項(xiàng)目,得出了投資者在文創(chuàng)項(xiàng)目上不同于一般項(xiàng)目的決策機(jī)制,豐富了眾籌項(xiàng)目決策影響因素和機(jī)制探討。此外,本文結(jié)合文創(chuàng)項(xiàng)目的特點(diǎn),采用ELM框架分析了項(xiàng)目信息的影響機(jī)制,拓展了ELM的應(yīng)用。此外,本文的研究也為眾籌項(xiàng)目如何管理信息提供了指導(dǎo)。對于文創(chuàng)項(xiàng)目,發(fā)起人和平臺(tái)應(yīng)注重與投資者的社交信息互動(dòng),以此來增加粉絲數(shù)和評(píng)論,提高投資者的投資和項(xiàng)目的成功率。

        本文的研究也具有一些缺陷。首先,本文的研究局限于國內(nèi)的摩點(diǎn)平臺(tái),這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)結(jié)果不具有普適性,今后可以從更大范圍進(jìn)行研究。此外,本文關(guān)注的是文創(chuàng)項(xiàng)目,未來也可以拓展研究其他類型的項(xiàng)目。

        【參考文獻(xiàn)】

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