Victor Peng

1三大應(yīng)用熱點

首先要說的是隨著萬物互聯(lián)趨勢的到來，物聯(lián)網(wǎng)正在成為支撐社會經(jīng)濟向前發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施。目前，全球每天約有550萬個新設(shè)備加入到物聯(lián)網(wǎng)中。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2021年，全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達到280億個，其中160億個設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)。而不斷增長的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量也造成了一個新的問題，那就是數(shù)據(jù)量的爆炸性增長。數(shù)據(jù)中心每天要處理和存儲幾十上百億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這就對數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。

2）人工智能（AI）領(lǐng)域的快速發(fā)展。自2012年以來，在經(jīng)過了幾年的發(fā)展后，深度學(xué)習(xí)類AI技術(shù)已經(jīng)取得了長足的進步，并持續(xù)快速演進。AI分析、推斷技術(shù)的大面積普及與應(yīng)用目前只是一個時間問題。對于半導(dǎo)體行業(yè)而言，用于AI推斷、分析的半導(dǎo)體器件數(shù)量需求將會在未來以指數(shù)式增長。

3）隨著摩爾定律的失效，計算處理能力的提升逐漸放緩，我們需要一種全新的專用領(lǐng)域架構(gòu)（DSA）去化解這些不利因素的影響，維持計算處理能力的發(fā)展。然而隨著芯片制程精度的提升，設(shè)計成本大大增加，芯片的更新?lián)Q代逐漸跟不上技術(shù)的發(fā)展。全新的自適應(yīng)計算技術(shù)逐漸站到了舞臺的中央。自適應(yīng)計算是一種解決方案，因為它不必使用新的芯片就能構(gòu)建DSA（專用領(lǐng)域架構(gòu)），支持以最低一次性工程費用（NRE）實現(xiàn)快速開發(fā)與部署。

2對中國本土企業(yè)的發(fā)展建議

2019年賽靈思在中國的營收占總營收的28%，中國市場目前已經(jīng)成為賽靈思最大的單一國家市場。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2025年中國將成為全球最大的數(shù)據(jù)匯集地。不論從目前的市場潛力，還是賽靈思對于未來的戰(zhàn)略布局來看，中國市場都將成為賽靈思未來戰(zhàn)略中的重要一環(huán)，賽靈思將不斷加大對中國市場的投入。

目前中國已經(jīng)出現(xiàn)了大量中國本土的FPGA公司，說明已經(jīng)有許多人理解到自適應(yīng)解決方案的價值所在。但目前來看，在FPGA領(lǐng)域，中國企業(yè)想要躋身世界還需要很長的時間。

在AI技術(shù)領(lǐng)域，中國市場的技術(shù)創(chuàng)新速度是非常讓人振奮的。但是中國有許多AI初創(chuàng)企業(yè)扎堆做自己的Al專用芯片。這種趨勢并不是十分樂觀的，AI領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)該更多地關(guān)注特定的技術(shù)與應(yīng)用，而不是隨大流去研發(fā)芯片，因為研發(fā)芯片是十分復(fù)雜的，需要大量成本與時間的投入。過多地花費精力投入在這一領(lǐng)域，其實是對資源和成本的浪費。

3賽靈思的解決方案

面對數(shù)據(jù)爆炸式增長的趨勢，賽靈思推出了AIveo系列數(shù)據(jù)中心加速卡，包括U50、U200、U250和U280共4個產(chǎn)品。

為應(yīng)對自適應(yīng)計算浪潮，賽靈思在2018年推出了世界上首款自適應(yīng)計算加速平臺（ACAP），適用于多個市場領(lǐng)域的應(yīng)用場景。ACAP是高度集成的多核異構(gòu)計算平臺，實現(xiàn)了CPU與GPU無法企及的性能與功耗比。 在軟件工具領(lǐng)域，2019年賽靈思發(fā)布了Vitis統(tǒng)一軟件平臺.可以讓包括軟件工程師和AI科學(xué)家在內(nèi)的廣大開發(fā)者都能受益于硬件靈活應(yīng)變的優(yōu)勢。Vitis統(tǒng)一軟件平臺無需用戶深入掌握硬件專業(yè)知識，即可根據(jù)軟件或算法代碼自動適配和使用賽靈思硬件架構(gòu)。