孟春霞 何捷

在徒步旅游過程中，徒步者可以在強身健體、挑戰(zhàn)自我的同時感受當?shù)氐娘L(fēng)俗民情和自然風(fēng)光[1]。中國徒步旅游的發(fā)展還在起步期，以偏向景觀體驗的輕型徒步（hiking）為主，在徒步過程中的景觀體驗感知往往成為影響中國徒步者線路選擇的重要因素[2-3]。所以，登山健身步道作為徒步旅游的主要場所，其景觀美學(xué)價值也越來越受到人們認可和重視[4]。

然而參照中國步道建設(shè)的現(xiàn)狀，步道景觀資源的利用與作為步道主要使用者的徒步者的景觀偏好之間往往存在斷層。當前中國的步道建設(shè)主要以體育旅游為目的，實體由國家登山健身步道系統(tǒng)（National Trails System，簡稱NTS）、國家森林步道以及地方修建的健身步道組成[5]。對比國外成熟的國家步道體系以及對徒步者景觀偏好的充分研究，中國的步道規(guī)劃建設(shè)主要通過由少數(shù)人為主體的專家法來評估步道景觀資源的美學(xué)價值。在步道初期選線和后期使用評估中都在某種程度上忽視了徒步者用戶的景觀資源偏好[6]66。同時專家法還存在以同樣或相似的景觀評價體系用于不同對象的隱患，在地方特色的挖掘上有一定的劣勢[7]。相關(guān)研究也指出中國目前已建成的步道確實出現(xiàn)了獨特性和吸引力不足的問題，造成了經(jīng)濟和環(huán)境資源的浪費[8]10,[9]。

在中國步道建設(shè)中徒步者偏好被忽視的一個重要原因在于設(shè)計周期較短，而通常針對徒步者的景觀偏好研究主要是以問卷訪談等方式收集徒步者對步道景觀的評價，再進行定性或量化分析來獲得反饋。這種方法不僅費時費力，還會明顯受到受訪者參與程度的影響[10]。隨著景觀偏好研究的發(fā)展，更高效率的游客受雇攝影（visitor employed photograph，簡稱VEP）[11-13]和自發(fā)地理信息（volunteered geographic information，簡稱 VGI）開始被應(yīng)用于對偏好數(shù)據(jù)的采集。其中，相對于介入式地要求游客拍攝照片并詢問原因的VEP法，收集游客自發(fā)分享的相關(guān)信息的VGI法更適合小眾又偏好山野環(huán)境的徒步者群體，避免了人力的消耗和侵入式數(shù)據(jù)采集方法對精度的影響[14-15]。目前國內(nèi)已經(jīng)有王亞奇、謝彥君、鐘曉林等通過VGI數(shù)據(jù)中的游記文本、軌跡和照片數(shù)據(jù)來分析徒步者的出行動機、行為模式和景觀偏好[16-18]。隨著徒步者分享的數(shù)據(jù)不斷增加，VGI可以作為更大樣本的客觀性數(shù)據(jù)，更為直接與全面地反映徒步者作為“觀者”（beholder）的主觀景觀資源偏好現(xiàn)象[19]。

筆者選取了國家登山健身步道中最早投入使用的寧海國家登山健身步道（以下簡稱寧海步道）為研究對象。這一案例雖然已經(jīng)有一定數(shù)量的使用后評估[6]66,[8]11，但可能是由于其完全面向登山運動競技和全民健身的功能定位[6]66，在前期規(guī)劃和使用后評估中均較少涉及步道的具體風(fēng)景觀賞效果和用戶體驗。筆者通過分析徒步者分享在徒步論壇中的軌跡和拍攝的沿途照片等VGI數(shù)據(jù)，了解步道使用者的景觀元素偏好。同時引入感知刺激點（perceptually exciting nodes，簡稱PEN）分析，明晰引發(fā)景觀偏好的具體景觀資源，更具針對性地對步道的景觀資源優(yōu)化提出建議。相關(guān)方法可用于補充步道選線和后期優(yōu)化時的景觀特征分析，完善步道景觀的選擇與可持續(xù)管理。

1 研究方法

寧海國家登山健身步道位于《徐霞客游記》開篇地、生態(tài)資源優(yōu)越的浙江省寧?？h，隸屬于國家體育總局和中國登山協(xié)會監(jiān)管下的NTS步道系統(tǒng)。步道分兩期建設(shè)，分別于2009年12月和2012年5月完工。步道遍布寧海城鄉(xiāng)各地，由一條主線和兩條輔線組成，總里程達到500多km，覆蓋了如龍宮、許家山、山頭地、下張等208個景點，并配備了相應(yīng)的服務(wù)設(shè)施（圖1）。步道的修筑以保持山間天然路徑原始現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，大部分路段只是稍加清理和修整。步道串聯(lián)了寧海縣獨特的自然景觀、古村落、文化遺址等資源，徒步者可以在領(lǐng)略沿當?shù)刈匀伙L(fēng)光的同時感受當?shù)氐臍v史和文化。寧海步道歷經(jīng)多年的發(fā)展，是中國NTS步道系統(tǒng)中使用者最多的步道[20]。

1 寧海國家登山健身步道路線Map of the National Trails System Ninghai (NTS Ninghai)

1.1 數(shù)據(jù)來源

研究分析中所應(yīng)用的是徒步者上傳到徒步論壇中的包含景觀的照片（圖2）。利用火車頭網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取工具，從目前國內(nèi)最大的戶外旅游軌跡交流平臺“綠野戶外論壇六只腳社區(qū)”獲取了寧海步道中徒步者拍攝照片共4 153張及其對應(yīng)的軌跡編號和拍攝位置的經(jīng)緯度信息，時間跨度從2011年4月—2018年7月。經(jīng)過內(nèi)容核查篩選和拍攝點位糾偏的調(diào)整，刪除自拍照、焦點不清晰等會干擾數(shù)據(jù)分析結(jié)果的照片，數(shù)據(jù)清洗后剩余共3 696張照片。

2 VGI照片的拍攝點位分布Captured locations of the VGI photos

出于展示的目的，人們在上傳自己拍攝的步道照片時，一般會選擇具有個人偏好性的當?shù)鼐坝^資源的照片。因此，對照片的語義內(nèi)容及其位置信息進行聯(lián)合計算，可以在很大程度上分析出徒步者對沿途景觀的偏好情況[21-22]。

1.2 泰森多邊形分析

泰森多邊形（Theisen polygon）， 通常也稱為 Voronoi圖，具有最近性和鄰接性特點，在本研究中為鄰近線路景點的確定提供方法依據(jù)。利用地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System，簡稱GIS）分析生成基于步道規(guī)劃景點的泰森多邊形，劃分景點在寧海縣域范圍內(nèi)構(gòu)成的空間結(jié)構(gòu)單元。然后將徒步者拍攝照片的點位與生成的線路景點區(qū)域的泰森多邊形的屬性表鏈接，并用二次開發(fā)的鄰近多邊形編號工具將照片的拍攝點位信息寫入景點區(qū)域的屬性表中。最后計算每個景點區(qū)域內(nèi)的照片點位數(shù)量，并結(jié)合數(shù)值的高低進行可視化（圖3）。根據(jù)分析結(jié)果選取了寧海步道中龍宮、許家山等徒步者拍照熱度最高、照片數(shù)量均在40張以上的24個景點，對其覆蓋范圍內(nèi)徒步者拍攝的照片進行下一步圖像質(zhì)性分析，借以了解徒步者對步道景觀資源的偏好情況（圖4）。

3 按照片數(shù)量劃分寧海步道景點的泰森多邊歸屬Catchment of NTS Ninghai scenic spots in Theisen polygon by the number of photos taken

4 寧海步道24個高熱度景點分布24 hot scenic spots in NTS Ninghai

1.3 圖像質(zhì)性分析

從21世紀初開始，國內(nèi)外學(xué)者開始采用內(nèi)容分析法（content analysis）這一系統(tǒng)、可驗證的有效處理定性材料的研究方法。在該框架下發(fā)展的視覺元素分析，豐富了對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的理解能力[23-25]。在本研究中采用圖像內(nèi)容分析法，以NVivo①質(zhì)性編碼從徒步者所拍攝照片中挖掘徒步者對于寧海步道景觀資源的偏好。

首先將前述選出的高熱度景點中的照片按所屬景點單元分類導(dǎo)入，對其進行統(tǒng)一的開放式編碼。每張照片選定不多于4個自由節(jié)點（free node），即照片中的景觀元素，這些具體的景觀元素最終被歸為山體、水體、植被、建筑、人物、氣象等一級樹狀節(jié)點。二次編碼時，根據(jù)軟件中編碼帶的顯示情況，對選定景觀元素進行反復(fù)查閱、整理，進行必要的增減或修改。確定自由節(jié)點數(shù)目后，需對這兩次編碼進行同意度百分比運算檢核信度。進而對比各個自由節(jié)點下涵蓋的圖片及內(nèi)容，審視自由節(jié)點類目間的聯(lián)系，然后對其進行軸心式編碼—即將自由節(jié)點歸類合并提煉出樹狀節(jié)點（tree node）。在確定所有照片的自由節(jié)點、樹狀節(jié)點的編碼后，利用NVivo 12.0自帶的統(tǒng)計功能將各自由節(jié)點、樹狀節(jié)點的頻數(shù)統(tǒng)計導(dǎo)出，進行詳細的景觀資源偏好分析。

2 分析與討論

本研究中寧海步道VGI照片第一次編碼的節(jié)點數(shù)為3 471項，第二次編碼時節(jié)點修改和刪除了236項，最后為3 235項，同意度為93%。這個數(shù)值表示較高的穩(wěn)定性和可靠性，可認為本次自由編碼可信度較高。編碼結(jié)果中，自由節(jié)點的頻次對應(yīng)了徒步者對景觀元素的偏好情況，樹狀節(jié)點說明了景觀類別的偏好情況。對這兩部分的分析可以得出徒步者對寧海步道景觀資源的偏好。同時，進一步結(jié)合偏好的景點分布情況，可以人工判定相對應(yīng)的PEN[26-27]，即尋找引發(fā)景觀偏好的具體景物以便深入認知景觀資源偏好。

2.1 景觀元素偏好

通過對24個高熱度景點的1 543張徒步者拍攝的照片進行照片內(nèi)容分析與編碼統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)，照片中反映出的景觀偏好元素有103個，其中頻次出現(xiàn)10次及以上的有48個（表1）。

表1 寧海步道VGI照片景觀元素頻次統(tǒng)計Tab. 1 Frequency statistics of landscape elements of VGI photos in NTS Ninghai

普通樹種是在寧海步道徒步時最常見的景物，基本每3人中就有1人拍攝，說明徒步者對寧海步道的植物景觀具有一定的認可度。而作為步道的基礎(chǔ)設(shè)施之一，路標的經(jīng)常出現(xiàn)說明了其在徒步者心目中的比重—路標不僅承載著指引方向的作用，同時還具有很強的紀念意義。再次是連綿山體、群山、溪流、天空、灌木叢等，頻次都在130次以上，這些元素代表了寧?？h自然山野的景觀。這些景觀元素都是徒步者在日常的都市生活中較少接觸的，也是他們選擇到寧海步道中徒步的主要原因。同時，由于國內(nèi)的徒步旅游還在起步階段，以好友結(jié)伴或俱樂部團體出行為主，所以在徒步者拍攝的照片中，隊友徒步時的身影也占有較大的比重。山路、林間小路、公路、田間小路、石板路這些代表著徒步時路面的基本情況，可以看出寧海步道中保持原生狀態(tài)路面的占比較高，徒步者也更喜歡山間這些天然的路徑。頻次較高的還有民宅、茶園、竹林、油菜花、金雞菊和杜鵑花等，這些都是寧海步道中特有的景觀元素。金雞菊、油菜花、杜鵑花有很多特寫鏡頭，表明了徒步者對這類景物的喜愛。而云霧、雪景等天象景觀，以及瀑布、風(fēng)車、石屋、古樹這類具有獨特吸引力的景觀元素，在徒步者的鏡頭中出現(xiàn)的次數(shù)也都超過了20次。這些景觀元素不僅是寧海步道與眾不同的吸引力所在，也是寧?？h厚重歷史的代表，可以作為步道的重點特色進一步發(fā)掘。

2.2 景觀類別偏好

通過對自由節(jié)點編碼的分類，參照這些景觀元素進行歸納總結(jié)后進行樹狀節(jié)點即主題景觀類別的統(tǒng)計，整合后的景觀偏好可以得到更加直觀清晰的顯現(xiàn)（表2）。

表2 寧海步道VGI照片主題景觀類別頻次統(tǒng)計Tab. 2 Frequency statistics of landscape categories of VGI photos in NTS Ninghai

結(jié)果顯示徒步者對樹木類、群落植物和觀花植物的偏好最強，這一類元素基本占了照片的1/3，說明在寧海步道中徒步者感受最深刻的還是自然山野中的植物景觀，這也對應(yīng)了中國徒步旅游以自然景觀感知為主的發(fā)展現(xiàn)狀。步道路面作為基礎(chǔ)設(shè)施的同時還承擔(dān)著被徒步者觀賞和體驗的功能，山路、田間小路、林間小路等路面會帶給徒步者驚險、有趣的感受，這對于徒步體驗非常重要。此外步道的基礎(chǔ)設(shè)施如路標、指示牌等在提供線路方向的同時，也是徒步者拍照打卡的主要內(nèi)容。寧海步道中的山體景觀也是徒步者喜歡的一類景觀，寧?？h素有“七山二水一分田”之稱，步道位于連綿的群山之中，在山脊和山頂徒步、遠眺，開闊高遠的視覺景觀具有極強的沖擊力，是徒步者偏好這類景觀的主要原因。溪澗、潭水等水體景觀，常與山石、碎石堆等巖石景觀一同出現(xiàn)，帶有自然景觀特有的原始、危險、混亂等感覺，深受徒步者喜愛。對村落建筑、村民生活這類的人文景觀偏好雖然沒有自然景觀強烈，但也有很多徒步者為此而來，如風(fēng)車、石頭古村這類的特色景觀同樣受到徒步者鏡頭的青睞。相對而言，徒步者對遺跡、動物景觀的偏好較弱，這也受到了該類景觀本身數(shù)量較少的影響。

對比同類研究中的自由節(jié)點和樹狀節(jié)點的類目時發(fā)現(xiàn)，寧海步道的徒步者更喜歡具有獨特形式的單體景觀元素——徒步者在步道中行進時注意力有很大一部分是在路面上，在選取景觀拍攝時，優(yōu)先選擇近處的感覺強烈的單體景觀，例如單棵樹木、瀑布和山峰。這是寧海步道景觀資源偏好分析的特殊之處，也是筆者在本研究中編碼得到的自由節(jié)點比其他研究相對偏多的主要原因。

2.3 高熱度景點的感知刺激點

VGI照片的質(zhì)性分析揭示了統(tǒng)計視角下徒步者對寧海步道景觀資源偏好的概況，但其數(shù)據(jù)特質(zhì)造成了對徒步者感知具體景物詳細理解的缺乏。筆者以田野調(diào)查結(jié)合高分遙感影像，對照質(zhì)性分析得出的24個高熱度景點特有自由節(jié)點，識別每個高熱度景點的感知刺激點（表3）—步道周邊極具特色的景物。

對幾個典型的景點進行分析：龍宮附近的照片中自由節(jié)點頻次最高的是“溪流”，對照遙感影像和現(xiàn)場調(diào)研發(fā)現(xiàn)龍宮附近有大放泄、小放泄2條小溪，位于高坑口至龍宮的漢代古道旁。因為漢代古道線路本身的熱度，加上景色優(yōu)美的瀑布溪流，不少體驗古道的旅游者同時來此溯溪，所以龍宮的感知刺激點確定為大、小放泄；鳥籠口這一節(jié)點的海拔高度為490.63 m，位于此處的茶山林場的護林點是俯瞰四周的絕妙位置；南山章有成片的油菜花梯田，是賞花踏春的好地方；許家山村于2010年被評為“中國歷史文化名村”，是浙東沿海山地石屋建筑群落的典范，有不少徒步者慕名而來；磨注峰是茶山的最高峰，在其附近是寧海抽水蓄能電站的上水庫，山體的落差使得磨注峰附近有很多瀑布景觀；新嶺頭的感知刺激點是風(fēng)力發(fā)電站在山脊上修建的風(fēng)車。其他景點如龍?zhí)?、馬鞍崗、清水溪營地、高坑口等地引發(fā)徒步者景觀偏好的是節(jié)點附近的溪流和水庫；新嶺腳和白巖山附近的望海樓茶場和白巖山茶場也是徒步者喜愛的景觀；黃羅陽、下張、籃摜嶠和下楓槎節(jié)點特有的油菜花、杜鵑花等景色是徒步者鏡頭特寫的主角；順利、王社和寺前因為村落的搬遷，節(jié)點其實已經(jīng)荒廢，剩下的只有廢棄的建筑和野蠻生長的灌木叢，也成為徒步者眼中獨特的景觀。

表3 24個高熱度景點的感知刺激點Tab. 3 PEN of 24 hot scenic spots

從PEN的分析結(jié)果來看，徒步者所偏愛的特色景物都可以在節(jié)點附近的景觀中找到依托，溪流、水庫、開花的植物甚至廢棄的村莊都能加深徒步者對寧海步道的景觀感受。步道管理者可以通過改善這些感知刺激點的可達性和趣味性，以最小的資金投入來提升步道的品質(zhì)。

3 結(jié)論與展望

筆者以寧海國家登山健身步道為例，利用NVivo圖像質(zhì)性分析對VGI數(shù)據(jù)中徒步者分享的軌跡沿途照片進行自由節(jié)點與樹狀節(jié)點的編碼，結(jié)合編碼節(jié)點的頻次分析了徒步者的景觀資源偏好和線路高熱度節(jié)點中的PEN。分析結(jié)果顯示，寧海步道中的自然景觀資源是徒步者最為偏愛的，在步道中感受休閑野趣的自然風(fēng)光是很多人選擇徒步的初衷。而具有紀念意義的步道服務(wù)設(shè)施是在山地徒步這一特殊的情境下特有的，但這一徒步者所關(guān)注的景觀卻并未受到步道規(guī)劃管理者的重視。在實地考察中發(fā)現(xiàn)不少指示牌、路標等已經(jīng)損壞，王社、順利等原先設(shè)立配套設(shè)施的景點現(xiàn)已廢棄，卻未在指示系統(tǒng)中加以更新。這些問題會極大地影響徒步者的感受，應(yīng)該引起管理者的重視。而特殊的氣候現(xiàn)象、開花植物、村落景觀這些徒步者喜好的寧海步道的特色景觀，可以作為“主打”元素進行線路的開發(fā)和宣傳，引導(dǎo)徒步者更深入地體驗寧海步道獨特的魅力。另外從空間分析的結(jié)果來看，VGI所顯示的高熱度景點是徒步者自主選擇的可以體驗到他們喜愛的景觀資源的地方，有很高的使用密度。結(jié)合本研究所識別的大小放泄、林場、水庫等具體PEN，可以進行具有針對性的優(yōu)化，在節(jié)省成本的情況下最大程度地利用和開發(fā)寧海步道的景觀資源。

筆者基于單一戶外論壇的VGI數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)信息的挖掘廣度還有進一步拓展的空間。在研究方法上，基于感知刺激點的分析側(cè)重于景物本身內(nèi)容引發(fā)偏好的針對性。但在本次研究中也發(fā)現(xiàn)了景觀元素和類別偏好在寧海步道空間分布上的特殊現(xiàn)象—例如徒步者拍攝的山體景觀集中在東海云頂和南山章區(qū)域，而在寧海步道群山連綿的西北區(qū)域，徒步者卻偏好拍攝水體景觀。景觀感知偏好與自然資源的空間配置之間復(fù)雜的關(guān)系，由于篇幅及方向的限制未及討論，未來可借助空間分析的手段進行深入的挖掘。

致謝(Acknowledgments)：

感謝天津大學(xué)建筑學(xué)院風(fēng)景園林專業(yè)碩士研究生馬昭儀同學(xué)在空間分析、統(tǒng)計工作中的協(xié)助以及冀風(fēng)同學(xué)在圖像編碼工作中的協(xié)助。

注釋(Note)：

① NVivo是QSR國際公司生產(chǎn)的一個用于定性數(shù)據(jù)分析（qualitative data analysis，簡稱QDA）的計算機軟件包，可以實現(xiàn)組織、存儲和分析不同數(shù)量級的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或定性數(shù)據(jù)，容納了包括網(wǎng)絡(luò)和組織分析、行動或證據(jù)研究、話語分析、扎根理論、會話分析、民族志、文獻綜述、現(xiàn)象學(xué)、混合方法研究和框架方法論等在內(nèi)的廣泛研究方法。

圖表來源(Sources of Figures and Tables)：

圖1由作者根據(jù)寧海步道官網(wǎng)（http://www.nhdsbd.com/）信息改繪；圖2～4由作者繪制；圖1、2、4底圖源自“天地圖”，審圖號GS（2019）1719號—甲測資字1100471。所有表格均為作者繪制。