鐘譽嘉 霍達 吳丹子

自古以來，一座座城市因河流而產(chǎn)生、發(fā)展，現(xiàn)代社會中，河流也在城市空間發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。濱水空間是城市環(huán)境中最為典型、復(fù)雜、集中和活躍的構(gòu)成要素的總和[1]，是城市高質(zhì)量發(fā)展的代表性空間。河流治理與景觀營建也逐漸成為解決多種城市問題的重要切入點[2]。20世紀80年代以來，中國已經(jīng)完成了大量的河流再生項目，部分河流作為城市公共空間資源，在生態(tài)環(huán)境治理、激活城市公共空間、帶動城市發(fā)展等方面發(fā)揮著重要的作用。

目前，國內(nèi)外在城市河流的規(guī)劃設(shè)計與生態(tài)修復(fù)的理論、工程技術(shù)等方面都已經(jīng)有了較為成熟的研究[3-6]。然而，一個既能夠獲得行業(yè)認可，又能被公眾喜愛的河流再生建成項目，不僅需要優(yōu)秀的規(guī)劃設(shè)計方案，也需要相應(yīng)的社會經(jīng)濟要素支撐其實施。國外已有研究著眼于社會背景因素對河流項目實施影響的評估或回顧分析[7-8]，但目前中國少有研究聚焦于河流項目實施與社會背景因素的關(guān)聯(lián)性。探索基于當(dāng)今中國國情下這一關(guān)系特征及其發(fā)展趨勢，能夠有效拓展國內(nèi)河流景觀研究的視野，挖掘當(dāng)前中國河流景觀營造的不足和機遇。

針對河流再生項目涉及多個背景因素的復(fù)雜性，筆者采用多重對應(yīng)分析（multiple correspondence analysis，簡稱MCA）進行研究。因其特別適用于類別數(shù)據(jù)的影響模式分析，可將多變量數(shù)據(jù)的類別聯(lián)系可視化，揭示同一個變量的各個類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應(yīng)關(guān)系[9-11]。多重對應(yīng)分析已越來越多地應(yīng)用于旅游管理[12-13]、政府決策[14]以及醫(yī)學(xué)[15]等領(lǐng)域，這些研究對象的共同點在于變量多且復(fù)雜，且均為定性描述的數(shù)據(jù)。

筆者通過對中國近20年來河流再生項目的評價篩選，基于MCA進行回顧性分析，挖掘不同背景因素在城市河流營造中的影響力和關(guān)聯(lián)性，探究優(yōu)秀城市河流項目的背景驅(qū)動力特征和發(fā)展趨勢，為城市規(guī)劃設(shè)計實踐和上位決策提供參考與建議。

1 研究方法

1.1 研究思路

研究使用MCA的整體分析思路。首先，在對近20年河流再生項目進行篩選的基礎(chǔ)上，轉(zhuǎn)換項目信息的數(shù)據(jù)形式，將原變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榉诸悢?shù)據(jù)，在盡可能保留信息的情況下簡化數(shù)據(jù)，滿足模型輸入要求。其次，通過主成分分析，提取數(shù)據(jù)特征，降低數(shù)據(jù)特征維度，用一組較少的綜合變量（即主成分），反映原有項目屬性信息。再次，通過MCA判別對于項目影響程度較大的因子，以及相關(guān)性較大的因子。最后，結(jié)合專業(yè)知識和現(xiàn)實背景，對MCA給出的規(guī)律進行剖析。

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究所選取的項目主要來源于以下平臺：1）中國風(fēng)景園林核心期刊，包括《風(fēng)景園林》《中國園林》《景觀設(shè)計學(xué)》；2）國內(nèi)外權(quán)威的風(fēng)景園林學(xué)協(xié)會舉辦的風(fēng)景園林項目競賽及評獎，包括IFLA APR專業(yè)獎、IFLA AAPME專業(yè)獎、ASLA專業(yè)獎、全國優(yōu)秀工程勘察設(shè)計獎和中國風(fēng)景園林學(xué)會優(yōu)秀項目獎；3）風(fēng)景園林相關(guān)知名網(wǎng)絡(luò)媒體與項目網(wǎng)站，包括Archdaily、Landezine、谷德設(shè)計網(wǎng)、中國景觀網(wǎng)、風(fēng)景園林網(wǎng)等。用于后續(xù)分析的項目詳細資料，除源自以上平臺外，還源自各景觀事務(wù)所官網(wǎng)和作品集、政府招標和中標公示、項目實施和建成新聞等。

在以上平臺初步選取出83個河流項目。研究爬取了這些項目的公眾反饋評價數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源為大眾點評評價文本，缺少大眾點評文本數(shù)據(jù)的項目則通過微博關(guān)鍵詞檢索文本補充，微博文本僅保留使用評價文本（人為篩除廣告、政府宣傳微博等）。

1.3 篩選標準

研究對優(yōu)質(zhì)景觀項目的評價篩選基于以下3個標準：1）在期刊、協(xié)會獎項、項目網(wǎng)站至少刊登1次；2）公眾評價結(jié)果大于0.6；3）有公開、準確且較為完整的項目背景信息。其中，公眾評價結(jié)果是基于自然語言處理與信息檢索共享平臺（Natural Language Processing and Information Retrieval Sharing Platform）[16-17]，對數(shù)據(jù)源文本進行情感詞的自動識別與權(quán)重自動計算，以正面情緒占比作為公眾反饋評價的指標。

最終，研究篩選確定52個已建成的河流再生代表性項目。通過借鑒相關(guān)研究，并結(jié)合國內(nèi)項目可獲取的公開信息內(nèi)容，系統(tǒng)性地提取項目基本信息（建成時間、項目區(qū)位、項目河流長度、項目投資、公眾結(jié)果）和旨在解決的城市訴求（河道疏解、生態(tài)治理、雨洪管理、景觀優(yōu)化、城市事件）等因子（項目原始數(shù)據(jù)詳見本文OSID）。其中，“河道疏解”指騰退、疏解河道被其他用地侵占的空間；“生態(tài)治理”指對河流污染等環(huán)境問題的處理；“雨洪管理”指解決城市內(nèi)澇、雨水調(diào)蓄等問題；“景觀優(yōu)化”指提升濱河空間功能和景觀品質(zhì)；“城市事件”指該項目基于大型城市事件或項目（如大型賽事、展會、城市綠道等大型公共空間改造項目）而開展。

1.4 數(shù)據(jù)處理

基于數(shù)據(jù)特點和分布，首先將10個維度的因子屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)?4個類別因子數(shù)據(jù)（表1），并使用R語言FactoMineR語言包進行運算[18]。

表1 多重對應(yīng)分析中使用的主要變量的數(shù)據(jù)整理Tab. 1 Data compilation of main variables in MCA

通過主成分分析法，將上述類別因子數(shù)據(jù)進行降維，獲取主要的綜合影響因素。由于數(shù)據(jù)公開的限制導(dǎo)致“項目投資”難有十分準確全面的數(shù)據(jù)，因此筆者將數(shù)據(jù)分為2組進行主成分分析及對比。其中A組為全部52個項目（不含資金屬性），B組為含有資金因子的35個項目（圖1）。

1 分析結(jié)果各維度數(shù)據(jù)可變性Data variability in various dimensions of analysis results

左側(cè)為A組的結(jié)果，維度1～4累計解釋了原有總體類別因子數(shù)據(jù)50.8%的信息，可將其作為進一步分析的參考維度。反觀B組，雖在維度1～4累計51.9%的數(shù)據(jù)可變性，能較好解釋模型，但前4個主成分中，“項目投資”因子的貢獻值處于末尾（圖2），可以認為這個變量所包含的信息過少，即對總體趨勢影響小。因此后續(xù)不再討論資金因子屬性，選取A組進行結(jié)果分析。

2 B組各變量在維度1～4的總貢獻值Total contribution value of each variable in group B in dimensions 1-4

2 研究結(jié)果

2.1 相關(guān)性解讀及關(guān)鍵因子識別

運用MCA分析得到的結(jié)果主要以散點圖的方式呈現(xiàn)，以上一步所確定的前4個主成分作為分析維度，即圖3與圖4中對應(yīng)的X與Y軸。各因子類別cos2值越高，離原點越遠，表示該因子的貢獻度越大，越能解釋相關(guān)維度及整體的項目屬性信息。同時，若多個因子同時貢獻明顯，且處于同一象限，則說明因子之間對某一維度存在同方向的影響關(guān)系，其因子間存在一定的相關(guān)性。

維度1顯示城市事件與超大城市的河流項目實施聯(lián)系緊密，且集中于2010—2015年、城市中心區(qū)這一時空區(qū)段，相反城市事件則鮮有成為大城市、城市新區(qū)的河流項目驅(qū)動力（圖3）。維度2強調(diào)了雨洪管理多作為特大城市河流再生項目的驅(qū)動力，這一趨勢在2015—2020年尤為突出。

維度3展示在2000—2010年，生態(tài)惡化是河流改造項目的重要驅(qū)動力，但這一關(guān)系在2015—2020年發(fā)生了轉(zhuǎn)變，生態(tài)惡化已不再是主要驅(qū)動力（圖4）。此外，城市新區(qū)往往并不以生態(tài)治理作為項目的推動力。維度4顯示，中小型城市相較于大城市，更多地把景觀提升作為河流改造項目的推動力。除此之外，筆者還觀察到河道侵占雖然特征明顯，但是與其他要素相關(guān)性較弱。

4 維度3～4各因子離散點分布圖Factor discrete point distribution diagram in dimensions 3-4

總體來看，MCA的結(jié)果表明，城市事件、雨洪管理、生態(tài)治理、景觀提升4個因子（cos2＞0.4）貢獻度相對較高，且與其他背景因子之間存在一定的相關(guān)性。研究以此為出發(fā)點，結(jié)合專業(yè)知識、現(xiàn)實背景和部分項目數(shù)據(jù)，探討中國河流景觀項目的背景驅(qū)動力特征和發(fā)展趨勢。

2.2 關(guān)鍵因子解讀

2.2.1 城市事件對河流項目影響的時空關(guān)系

研究表明，城市事件更多地與超大城市緊密聯(lián)系?；仡櫾瓟?shù)據(jù)可以看到，2009年亞運會時期的廣州東濠涌景觀綠化項目、2010年上海世博會所建的上海后灘公園、2012年亞洲沙灘排球會于山東海陽所建設(shè)的“海陽濕地公園”、上海和北京等城市積極推進的城市綠道項目等，均對場所周邊河流項目的實施提供了強力的推動作用。

超大城市發(fā)展領(lǐng)先、資源集中，在2010—2015年間有明顯多于其他城市的城市事件舉辦，且這些項目顯著分布在城市中心區(qū)，是城市中心濱河公共空間更新的重要機遇。與其他因素相比，城市事件對河流再生項目的促成最為顯著，這是由于城市重大事件在多數(shù)情況下代表了國家或城市的意志，其著眼點不僅局限于場地本身，而是基于區(qū)域、城市等更高層級提出來的建設(shè)項目，通常會集中更多資源推進實施。

2015年以后，超大城市借助城市事件進行更新的河流項目減少，更多的城市事件逐漸向其他等級城市轉(zhuǎn)移，這意味著其他城市有更多的機會借助城市事件推動河流再生項目的開展實施。但從圖中可看出，大城市、中小城市與這些城市事件難以有較直接的聯(lián)系，而特大城市則具有巨大的潛力，能通過加強與城市事件的結(jié)合，整合多元綠色空間，推動河流再生以及公共空間更新。

2.2.2 河流雨洪管理的認知演變

研究表明，雨洪管理作為驅(qū)動力因子顯著作用于特大城市，且這一關(guān)系在近5年來最為突出。近年來特大城市擴張迅速，極大的人口密度與高度城市化加劇了極端天氣的風(fēng)險。行業(yè)和社會也逐漸聚焦于河流泄洪和調(diào)蓄的彈性價值。隨著2013年“海綿城市”、2015年“城市雙修”等相關(guān)政策的出臺，更多的城市開始將河流再生項目作為韌性地應(yīng)對城市雨洪的切入點。

值得注意的是，雖然防治洪水危害一直是河流建設(shè)的重要方面，但20世紀90年代前后，河道防洪主要采取直化渠化、攔水建壩、邊坡硬化等水利措施[19]，過度工程化的治理方式使得河流的生態(tài)、景觀功能被破壞。而近年來的雨洪管理更注重河流生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的綜合功能和景觀功能。例如，美舍河鳳翔公園生態(tài)設(shè)計項目為了應(yīng)對場地因過度渠化導(dǎo)致的內(nèi)澇頻發(fā)的問題，設(shè)計將灰色防洪堤退還給水域及綠地空間，通過集水區(qū)計算、生態(tài)駁岸、梯級凈化濕地形成綠色海綿系統(tǒng)，系統(tǒng)性地治理內(nèi)澇問題。

與其他因素的發(fā)展趨勢相比，城市河流雨洪管理的訴求在近5年最為突出（其他因子多在2015年以前與項目背景有較高的關(guān)聯(lián)度），這一定程度上反映了行業(yè)和社會對河流在城市發(fā)展中功能和價值認知的演變趨勢。

2.2.3 單一生態(tài)治理目標向多元價值轉(zhuǎn)變

研究顯示，生態(tài)治理除了與時間有較強的相關(guān)性外，與其他因子相關(guān)性較弱。河流生態(tài)惡化問題是20世紀初面臨的全國性問題，無論項目尺度、城市發(fā)展狀況，生態(tài)污染都是一個河流治理的普遍性問題。生態(tài)治理在早年（2000—2010年）有著很強的主導(dǎo)性，但在近5年（2015—2020年）卻顯示出明顯的非主導(dǎo)性，對此筆者提出2種可能的解釋。1）隨著“中小河流治理”等政策出臺，全國2010年前后大范圍開展的河流生態(tài)治理具有一定的成效，生態(tài)治理作為城市問題不再如以往那么突出；2）隨著社會對河流功能價值的認知變化，多樣復(fù)合的河流景觀效益訴求逐漸取代了單一的城市河流改造目標。

單一生態(tài)治理目標的轉(zhuǎn)變也是近幾十年來國際行業(yè)發(fā)展的趨勢，除了河流自身良好的自然生態(tài)狀況，更強調(diào)對人類的利用價值[20]。20世紀80年代，德國近自然河道治理工程、日本“多自然型河川”工程等對國內(nèi)生態(tài)修復(fù)方式帶來了很多啟發(fā)。近年來，行業(yè)對河道彈性和其復(fù)合功能的挖掘愈發(fā)深入，新加坡ABC水計劃（2006年）、荷蘭“給河流以空間”（2007年）等國家戰(zhàn)略項目強調(diào)河流的社區(qū)功能性、雨洪應(yīng)對能力的規(guī)劃理念，推動多元價值引導(dǎo)下的河流復(fù)興實踐[21]?；仡欀袊椖恳部梢园l(fā)現(xiàn)，2010年以前的項目如浙江黃巖永寧公園生態(tài)設(shè)計、秦皇島湯河公園等項目聚焦河流生態(tài)修復(fù)，項目驅(qū)動力均在1～2個之間，其中包含生態(tài)修復(fù)的占62.5%；近年來，常德市穿紫河、三亞豐興隆生態(tài)公園等項目多由3個及以上多目標驅(qū)動，其中包含生態(tài)修復(fù)的項目降至54.5%，生態(tài)修復(fù)作為驅(qū)動力逐漸與景觀提升、城市發(fā)展、雨洪管理等多目標融合。

同時，生態(tài)治理還與項目區(qū)位有較弱的關(guān)聯(lián)，這體現(xiàn)在城市新區(qū)鮮有以生態(tài)治理為驅(qū)動力的項目，說明相對城區(qū)和城市中心區(qū)等老城區(qū)往往河流污染較重，新興的城市建設(shè)區(qū)仍然保有原址較好的生態(tài)環(huán)境。

2.2.4 河流景觀提升對不同規(guī)模城市空間格局的影響

景觀提升與時間沒有明顯的相關(guān)性，與城市規(guī)模有較強的對應(yīng)性，說明其長久以來一直是城市河流景觀建設(shè)的驅(qū)動力之一，同時，“景觀提升”需求在中小城市河流再生項目中具有更大的影響力?；仡欀袊行⌒统鞘械暮恿黜椖浚坝^提升需求的占63%。這是由于中小型城市規(guī)模小，河流通常是城市最主要的公共空間骨架和發(fā)展軸線，因此中小城市河流的景觀優(yōu)化對于整體空間品質(zhì)的提升具有更大效益，往往能作為城市整體提升的核心推動力。

縱觀大城市與其他驅(qū)動力的關(guān)系，多以無關(guān)或相反為主，可見在當(dāng)前大多數(shù)大城市的建設(shè)中，河流景觀的提升對其城市發(fā)展的貢獻并不被認為是最重要的。這可能與城市發(fā)展的階段有關(guān)，現(xiàn)代大城市空間分布更多地受到區(qū)域路網(wǎng)交通體系影響，河流空間孤立存在，這在一定程度上導(dǎo)致了景觀趨同、地方特色消失等城市問題。特大城市已經(jīng)實施了一些引領(lǐng)性的項目，如上海黃浦江兩岸濱江開放空間貫通及景觀提升改造工程，頒布了多個管理辦法規(guī)范濱江地區(qū)的建設(shè)技術(shù)指標，推動濱江地帶從工業(yè)生產(chǎn)、交通運輸和倉儲碼頭等生產(chǎn)性功能區(qū)域轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合服務(wù)型的魅力水岸空間，也使其成為上海城市功能更新提升的核心支撐區(qū)域，濱江空間的優(yōu)化提升了上海城市能級與影響力，推動世界一流水岸城市的崛起[22-23]。同時，筆者也觀察到有少數(shù)大城市開展了以“傳承文脈、展示地方特色”為目標的河流再生項目，如紹興運河園、鎮(zhèn)江古運河中段景觀提升設(shè)計等，這些項目提升了城市競爭力，為城市帶來了文化旅游等新的發(fā)展機遇，推動城市產(chǎn)業(yè)升級。這也意味著在更多的大型城市中，河流再生項目的營建仍然具有很大的潛力，能依托區(qū)域水系調(diào)整城市空間架構(gòu)，推動城市變革，塑造城市獨特名片。

3 結(jié)語

研究通過對優(yōu)選的景觀項目進行回顧性分析，揭示了驅(qū)動力（城市事件、雨洪管理、生態(tài)治理、景觀提升）在所有因子中呈現(xiàn)較強的主導(dǎo)性和顯著的差異性，由此總結(jié)出中國河流近20年的4類發(fā)展特征與趨勢。從近20年的發(fā)展趨勢來看，中國河流再生項目的營建呈現(xiàn)出由以生態(tài)為主的單一目標發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)榫坝^、生態(tài)、雨洪、協(xié)同城市發(fā)展（主要指城市事件）等多目標綜合發(fā)展的顯著趨勢。從城市的發(fā)展差異來看，超大城市河流項目具有引領(lǐng)性，特大城市、大城市則具有突出的發(fā)展?jié)摿Γ行〕鞘幸呀?jīng)十分重視河流的發(fā)展，但主要還是集中在景觀風(fēng)貌層面。河流的空間分布、項目尺度、資金投入等屬性僅與個別的驅(qū)動因子有相關(guān)性，對河流再生項目營建的影響差異并不顯著。

研究對社會背景因素在河流營建中的潛在影響進行了挖掘，然而，受到數(shù)據(jù)公開等限制，獲取相關(guān)項目數(shù)據(jù)尤其是資金存在一定的困難，對于經(jīng)濟等相關(guān)要素影響挖掘的研究還具有很大空間。總體來說，以行業(yè)視角為基礎(chǔ)，對河流-社會背景這一復(fù)雜關(guān)系的相關(guān)研究仍然有很大潛力，也是未來城市河流景觀的重要研究方向之一，對過往案例的分析將啟示和激勵我們走向城水共榮、城河共生的美好未來。

圖表來源(Sources of Figures and Table)：

文中圖表由作者繪制。