張 涵,李曉瀾
(1.青島大學(xué) 商學(xué)院;2.青島大學(xué) 質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)院,山東 青島 266071)
伴隨經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展,F(xiàn)DI、OFDI已成為國際資本流動(dòng)和技術(shù)溢出的重要途徑。很多國家通過國際技術(shù)溢出促進(jìn)本國創(chuàng)新水平不斷提升。近年來,中國在“一帶一路”合作倡議及“創(chuàng)新引領(lǐng)”發(fā)展戰(zhàn)略帶動(dòng)下,F(xiàn)DI和OFDI數(shù)量不斷增長。2003-2016年,中國外商直接投資和對(duì)外投資額發(fā)展迅速,分別從8 510億美元和7.6億美元增長到36 856億美元和1 505億美元,年均增長率分別為2.2%和1.75%,兩大投資已發(fā)展成為促進(jìn)中國創(chuàng)新發(fā)展的重要國際技術(shù)傳導(dǎo)渠道。但當(dāng)前全球貿(mào)易保護(hù)主義抬頭,中美貿(mào)易摩擦不斷升級(jí),匯率波動(dòng)、資本外流、股市疲軟等宏觀不穩(wěn)定因素增多,國際貿(mào)易形式復(fù)雜多變,深刻影響著中國對(duì)外開放進(jìn)程與創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢(shì)。對(duì)于知識(shí)與技術(shù)密集的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)而言,技術(shù)創(chuàng)新正是其保持競爭力的關(guān)鍵所在,2016年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度(研發(fā)經(jīng)費(fèi)與主營業(yè)務(wù)收入之比)達(dá)到2.11%,增加值增速10.8%,但同時(shí),在全球價(jià)值鏈中,中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體仍處于中低端環(huán)節(jié),銷售利潤率僅為6.2%,凈利潤率不到5%,研發(fā)強(qiáng)度低于OECD國家平均水平,自主創(chuàng)新能力有待提升。隨著中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)以及創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)如何通過“引進(jìn)來、走出去”提升區(qū)域創(chuàng)新水平,推動(dòng)各省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為重要研究課題。
因此,本文基于開放經(jīng)濟(jì)視角,借助2003-2016年中國內(nèi)地29個(gè)省份(西藏、新疆因數(shù)據(jù)不全,未納入統(tǒng)計(jì))高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),構(gòu)建面板門檻模型,以R&D人員投入為門檻變量,對(duì)比分析FDI與OFDI溢出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新的影響作用,對(duì)比兩者發(fā)揮溢出效應(yīng)過程中的差異性影響,總結(jié)FDI與OFDI技術(shù)溢出特點(diǎn),并提出針對(duì)性政策路徑,旨在為各省實(shí)施高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略提供有益參考。
關(guān)于FDI溢出效應(yīng)的研究成果較多,且比較全面,但研究結(jié)論并不統(tǒng)一,其中多數(shù)學(xué)者發(fā)現(xiàn)FDI存在顯著技術(shù)溢出效應(yīng)[1]。
從企業(yè)層面看,國外學(xué)者Bertschek[2]基于1 270家德國制造企業(yè)面板數(shù)據(jù),證實(shí)進(jìn)口貿(mào)易與FDI對(duì)國內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生了積極影響;Vahter[3]基于愛沙尼亞制造企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI對(duì)現(xiàn)有公司具有顯著溢出效應(yīng),F(xiàn)DI加強(qiáng)了本地企業(yè)知識(shí)采購,促進(jìn)了產(chǎn)品生產(chǎn)流程與創(chuàng)新活動(dòng),但短期內(nèi)未能反映在企業(yè)生產(chǎn)率增長上。
從行業(yè)層面看,Imbriani & Reganati[4]基于意大利制造業(yè)橫斷面數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)在跨國公司所占份額較大的國內(nèi)行業(yè),F(xiàn)DI溢出效應(yīng)更高;Sj?holm[5]基于印度尼西亞產(chǎn)業(yè)研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI在不同產(chǎn)業(yè)內(nèi)存在顯著溢出效應(yīng),但不支持地理鄰近性促進(jìn)FDI溢出的結(jié)論。也有學(xué)者以電子工業(yè)、高技術(shù)、信息通訊等行業(yè)為研究對(duì)象[6-8],發(fā)現(xiàn)FDI具有顯著技術(shù)溢出效應(yīng)。
從區(qū)域?qū)用婵矗缗宋那鋄9]研究表明中國不同地區(qū)或同一地區(qū)不同企業(yè)FDI技術(shù)溢出效應(yīng)存在差異;Cheung & Ping[10]通過對(duì)1995-2000年中國省際面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI技術(shù)溢出對(duì)中國創(chuàng)新活動(dòng)的影響較為顯著,尤其是對(duì)外觀設(shè)計(jì)專利數(shù)量的正向溢出效應(yīng)十分顯著。
在FDI溢出與技術(shù)創(chuàng)新門檻效應(yīng)研究方面,Girma[11]基于英國企業(yè)數(shù)據(jù),應(yīng)用門檻回歸模型實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)FDI技術(shù)溢出存在顯著門檻效應(yīng),且FDI邊際溢出效應(yīng)與企業(yè)吸收能力存在倒“U”型關(guān)系,即FDI對(duì)中等吸收能力企業(yè)的邊際溢出效應(yīng)最強(qiáng);李梅和譚力文[12]發(fā)現(xiàn),越過特定人力資本門檻,F(xiàn)DI流入會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生正向溢出效應(yīng);徐磊和黃凌云發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI技術(shù)溢出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新存在顯著門檻效應(yīng);陳恒和侯建[13]探討了知識(shí)積累對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)門檻效應(yīng);靳巧花和嚴(yán)太華[14]研究表明,F(xiàn)DI對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響存在顯著知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)門檻等。
關(guān)于OFDI溢出效應(yīng)的研究,從企業(yè)層面看, Head等[15]發(fā)現(xiàn),日本跨國企業(yè)OFDI可以影響母國技術(shù)進(jìn)步;從行業(yè)層面看,Pradhan & Singh[16]以印度汽車工業(yè)為例研究發(fā)展中國家OFDI戰(zhàn)略性資產(chǎn)尋求動(dòng)機(jī)發(fā)現(xiàn),OFDI對(duì)印度汽車產(chǎn)業(yè)具有顯著溢出效應(yīng);Driffield & Love[17]將OFDI分為技術(shù)尋求型OFDI和效率尋求型OFDI發(fā)現(xiàn),OFDI溢出效應(yīng)因行業(yè)不同而具有明顯區(qū)別[18];從區(qū)域?qū)用婵矗珺itzer & Kerekes[19]、Herzer[20]也證實(shí)OFDI對(duì)不同OECD或?qū)Πl(fā)展中國家間的溢出效應(yīng)存在顯著差異。
關(guān)于OFDI對(duì)中國創(chuàng)新產(chǎn)出或生產(chǎn)率影響的國內(nèi)文獻(xiàn)主要集中在3個(gè)方面:①OFDI動(dòng)機(jī),主要包括技術(shù)尋求、創(chuàng)造性資產(chǎn)尋求等驅(qū)動(dòng)力[21-22];②OFDI溢出對(duì)創(chuàng)新的影響。沙文兵發(fā)現(xiàn),OFDI對(duì)東、中、西部地區(qū)創(chuàng)新能力的影響存在差異。但也有學(xué)者發(fā)現(xiàn),OFDI渠道對(duì)國內(nèi)創(chuàng)新的促進(jìn)作用非常微弱;③OFDI溢出主要受到研發(fā)、金融、制度等因素的影響[24-25]。
此外,在OFDI溢出門檻效應(yīng)研究方面,李梅和柳士昌[26]分別以 R&D 強(qiáng)度、人力資本、對(duì)外開放等為門檻變量,測(cè)算了OFDI溢出對(duì)全要素生產(chǎn)率的非線性影響;靳巧花和嚴(yán)太華[27]以區(qū)域金融發(fā)展為門限變量,考察了OFDI 對(duì)區(qū)域創(chuàng)新影響的門檻效應(yīng)。
綜上發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI與OFDI溢出對(duì)創(chuàng)新影響的研究較為豐富,但較少有文獻(xiàn)將兩種技術(shù)溢出同時(shí)納入分析框架進(jìn)行研究,且對(duì)FDI與OFDI溢出效應(yīng)的比較研究還不夠充分,未深入分析兩種溢出效應(yīng)在各地區(qū)間的差異性。因此,本文提供一種開放性視角下區(qū)域創(chuàng)新與技術(shù)溢出理論交叉研究成果,同時(shí)也為中國如何合理、有效地通過國際投資所產(chǎn)生的溢出效應(yīng)提升區(qū)域創(chuàng)新能力、制定高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展政策等實(shí)踐提供有益參考。
隨著中國對(duì)外開放程度的加深,F(xiàn)DI與OFDI對(duì)各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的作用不可忽視,這種國際間的投資活動(dòng)可以促使外國企業(yè)與本地企業(yè)合作,尤其是促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)人才間相互學(xué)習(xí)與交流,產(chǎn)生知識(shí)或技術(shù)溢出效應(yīng)。也即,F(xiàn)DI或OFDI技術(shù)溢出必須與人才相結(jié)合,因?yàn)橄鄬?duì)于物質(zhì)資本,高技術(shù)人才作為知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)的重要載體,流動(dòng)性較強(qiáng),人才間知識(shí)信息相互交流可以有效提升溢出效率。人才儲(chǔ)備較充足的高技術(shù)企業(yè)能夠更快地模仿、跟蹤、學(xué)習(xí)新知識(shí),特別是經(jīng)驗(yàn)、直覺等緘默知識(shí)無法通過文本形式記載查詢,只有面對(duì)面接觸才能獲取。高技術(shù)人才交流可以使得緘默知識(shí)顯性化而得以傳播,激發(fā)新思想、產(chǎn)生新知識(shí),打破區(qū)際邊界,形成知識(shí)與技術(shù)溢出“共享效應(yīng)”,節(jié)約高技術(shù)企業(yè)培訓(xùn)成本,促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新及轉(zhuǎn)化創(chuàng)新。因此,高技術(shù)企業(yè)往往選址于知識(shí)密集或人才集聚地區(qū)進(jìn)行投資,共用高端勞動(dòng)力市場,促進(jìn)人才在不同高技術(shù)企業(yè)間頻繁流動(dòng)與配置。同時(shí),高端人才往往會(huì)流向薪資待遇更高、發(fā)展空間更大的企業(yè),其所擁有的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)也隨之流入企業(yè),多元化知識(shí)得以轉(zhuǎn)移與融合,進(jìn)而吸引更多人才與資源,形成良性“循環(huán)累積效應(yīng)”,快速提升該地區(qū)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新水平,最終促進(jìn)整體區(qū)域創(chuàng)新能力提升[28]。另外,一些先進(jìn)國外企業(yè)甚至直接對(duì)本地企業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行培訓(xùn)或技術(shù)轉(zhuǎn)移,由此產(chǎn)生“示范效應(yīng)”,提高本地高技術(shù)企業(yè)獲取新技術(shù)的效率,本地企業(yè)通過對(duì)先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行消化吸收可實(shí)現(xiàn)逆向創(chuàng)新。
因此,本文基于Griliches-Jaffe 提出的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù),以R&D人員投入為門檻變量,以資本存量、金融成熟度、政府支持、城鎮(zhèn)化水平等為吸收能力變量,探究各省域通過FDI與OFDI兩大溢出途徑對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的門檻效應(yīng)。本文以單門檻為例,模型表達(dá)式為:
innovai,t=θ1I(Li,t≤γ)·fdii,t+θ2I(Li,t>γ)·fdii,t+θ1I(Li,t≤γ)·ofdii,t+θ2I(Li,t>γ)·ofdii,t+β1Li,t+β2Ki,t+β5goveri,t+β6urbani,t+εi,t+μ
(1)
其中,i表示省份,t表示年份,innova表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,fdi表示外國直接投資,ofdi表示對(duì)外直接投資,L表示R&D人員投入,K表示資本存量,open表示開放度,gover表示政府支持度,fin表示金融成熟度,γ為門檻值;I()為指示函數(shù),若I(lnLi,t-1≤γ),則I()取值為1;若I(lnLi,t-1>γ)則取值為0,εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),μi表示個(gè)體效應(yīng),εit~iid(0,δ2)。
(1)因變量。創(chuàng)新產(chǎn)出innova。因?yàn)閷@哂型ㄓ眯院蜆?biāo)準(zhǔn)性,加之專利授予量受到審查速度的影響,因此,本文選擇高技術(shù)產(chǎn)業(yè)“專利申請(qǐng)量”反映各省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出水平。
(2)核心自變量。外商直接投資fdi和對(duì)外直接投資ofdi。借鑒已有研究,本文選擇各省“外商投資企業(yè)投資額”和“對(duì)外直接投資額”分別對(duì)其衡量,兩者均以2003年為基期進(jìn)行平減。
(3)吸收能力變量。文獻(xiàn)研究表明,F(xiàn)DI或OFDI溢出可能受到高技術(shù)企業(yè)物質(zhì)資本、研發(fā)投入、金融發(fā)展等吸收能力因素的顯著影響[29]。因此本文吸收能力因素包括:①R&D人力投入L。相對(duì)數(shù)指標(biāo)主要反映強(qiáng)度,而絕對(duì)數(shù)指標(biāo)體現(xiàn)總體規(guī)模,故本文中選取高技術(shù)產(chǎn)業(yè)“R&D人員活動(dòng)全時(shí)當(dāng)量”作為描述R&D人力投入水平的代理指標(biāo);②R&D資本存量K。本文采用永續(xù)盤存法,測(cè)度各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè) R&D 資本存量,公式為:Ki,t=Ei,t+(1-δ)Ki,t-1。其中,Ki,t表示地區(qū)i在第t期的R&D 資本存量,Ei,t表示經(jīng)價(jià)格指數(shù)平減后的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)實(shí)際支出,其中價(jià)格指數(shù)=0.45×固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)+0.55×消費(fèi)價(jià)格指數(shù);δ表示折舊率,由于高技術(shù)產(chǎn)品更新?lián)Q代速度較快,本文取δ=15%。而Ki,2003=Ei,2003/(g+δ),其中g(shù)為地區(qū)i在2003-2016年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D 經(jīng)費(fèi)支出的幾何平均增長率。R&D人力投入與R&D資本存量是引起高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要變量,預(yù)期L和K的估計(jì)系數(shù)均為正;③金融成熟度fin。金融成熟度高能降低高技術(shù)企業(yè)融資成本,為高技術(shù)企業(yè)獲得融資提供重要支撐,使得FDI和OFDI融資途徑更加便捷快速,有利于提升整個(gè)區(qū)域創(chuàng)新水平。本文采用各省份 “金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款與存款余額之和占 GDP之比”對(duì)其進(jìn)行衡量,且預(yù)期fin估計(jì)系數(shù)為正;④政府支持度gover。部分學(xué)者認(rèn)為政府可在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過程中給予資金、土地、稅收等方面的扶持,帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。但也有研究表明,政府只愿意對(duì)規(guī)模較大的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)給予資助,造成創(chuàng)新資源損失[30]。本文選取高技術(shù)產(chǎn)業(yè)“R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)中的政府資金占各省一般公共預(yù)算支出比重”衡量政府支持水平,且預(yù)期gover估計(jì)系數(shù)符號(hào)不確定;⑤城鎮(zhèn)化水平urban。城鎮(zhèn)化水平較高地區(qū),基礎(chǔ)設(shè)施較完善、公共服務(wù)發(fā)展水平普遍較高,具有更加成熟完善的創(chuàng)新環(huán)境,技術(shù)和知識(shí)傳播渠道也更加順暢,高技術(shù)企業(yè)往往在城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū)進(jìn)行投資,以便于和本土企業(yè)開展技術(shù)合作,提升區(qū)域創(chuàng)新水平。本文用各省“城市人口占總?cè)丝诒戎亍焙饬扛鞯貐^(qū)城鎮(zhèn)化水平,且預(yù)期urban估計(jì)系數(shù)為正。
由于中國各省OFDI 權(quán)威數(shù)據(jù)最早發(fā)布于2003年,故本文數(shù)據(jù)來源于2004-2017年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國高技術(shù)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國金融統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。考慮到模型回歸異方差問題,本文對(duì)所有變量取自然對(duì)數(shù),由于新疆、西藏?cái)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,故本文最終選擇中國內(nèi)陸29個(gè)省(市)為研究對(duì)象,表1給出了各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
根據(jù)面板數(shù)據(jù)門檻回歸理論,若給定門檻值γ,通過估計(jì)得到模型的殘差平方和S1(γ)。給定的γ越接近真實(shí)門檻水平,則S1(γ)越小。通過連續(xù)給出模型的候選門檻值γ,在模型殘差最小處對(duì)應(yīng)的候選門檻值γ即為真實(shí)門檻值。為驗(yàn)證FDI與OFDI溢出對(duì)各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新影響是否存在門檻效應(yīng),本文以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人員投入(lnL)為門檻變量,以FDI 和 OFDI 為核心自變量進(jìn)行門檻檢驗(yàn)與估計(jì),具體結(jié)果見表2。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
表2 門檻值檢驗(yàn)與估計(jì)結(jié)果
注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%置信水平下顯著(下同);P值和臨界值均是采用Bootstrap自舉抽樣方法200次后得到的結(jié)果
從表2和圖1可以看出,R&D人員投入單門檻與雙門檻檢驗(yàn)F統(tǒng)計(jì)量分別為56.5和42,在5%置信水平下顯著,而三門檻檢驗(yàn)未通過檢驗(yàn)。這表明,F(xiàn)DI與OFDI溢出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新存在顯著雙門檻效應(yīng),門檻估計(jì)值分別為6.292和8.394。
圖1 R&D人才投入門檻LR檢驗(yàn)結(jié)果
(1)總體分析。首先,采用OLS、普通固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)面板回歸對(duì)模型進(jìn)行初步估計(jì),然后進(jìn)行面板門檻模型估計(jì),結(jié)果見表3。
從普通面板模型結(jié)果看,在模型1-模型3中,各自變量的彈性系數(shù)差異不大,且符號(hào)普遍一致。其中,各省份高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人力投入(L)、R&D資本積累(K)、外商直接投資(fdi)、對(duì)外直接投資(ofdi)的彈性系數(shù)為正且均通過顯著水平檢驗(yàn);政府支持(gover)的彈性系數(shù)顯著為負(fù);金融成熟度(fin)和城鎮(zhèn)化水平(urban)彈性系數(shù)為正但均不顯著??傮w說明,R&D人員投入、R&D資本積累、外商直接投資、對(duì)外直接投資與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新呈正相關(guān)關(guān)系,而政府支持與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,金融成熟度未表現(xiàn)出顯著作用,城鎮(zhèn)化水平在模型2中對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新具有顯著正向作用。
從門檻面板模型結(jié)果看,當(dāng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人員投入低于6.292時(shí),F(xiàn)DI與OFDI溢出效應(yīng)顯著。兩者的彈性系數(shù)均顯著為正,F(xiàn)DI和OFDI每提升1%,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出則分別提升0.25%和0.12%,表示兩者溢出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新均具有顯著正向作用;而當(dāng)R&D人員投入高于6.292且低于8.394時(shí),F(xiàn)DI溢出效應(yīng)顯著,彈性系數(shù)為0.565,而OFDI溢出效應(yīng)則不顯著;當(dāng)R&D人員投入高于8.394時(shí),兩種溢出效應(yīng)均顯著為正。
總體來看:一方面,隨著R&D人員投入提高,F(xiàn)DI對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新的溢出效應(yīng)呈現(xiàn)先升后降的特征。原因在于:當(dāng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于起步階段時(shí),主要受人員、資本等創(chuàng)新要素投入的驅(qū)動(dòng)。而隨著R&D人員投入的不斷增加,本地高技術(shù)企業(yè)對(duì)國外先進(jìn)知識(shí)的吸收能力逐步加強(qiáng),能夠快速形成知識(shí)集聚力,從而激勵(lì)高技術(shù)企業(yè)提升研發(fā)創(chuàng)新水平,國外企業(yè)也通過FDI與本地高技術(shù)企業(yè)建立聯(lián)系、實(shí)現(xiàn)合作共贏,從而促進(jìn)FDI溢出效應(yīng)的產(chǎn)生;當(dāng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入快速增長階段時(shí),表明其已經(jīng)具備了一定的人力資本積累與知識(shí)儲(chǔ)備,也產(chǎn)生了人力投入規(guī)模創(chuàng)新效應(yīng),大大減少了對(duì)國外先進(jìn)知識(shí)技術(shù)的消化吸收成本,同時(shí)國內(nèi)外企業(yè)彼此也產(chǎn)生了互信與相對(duì)穩(wěn)定的業(yè)務(wù)合作聯(lián)系,消除了技術(shù)傳播阻礙與壁壘,產(chǎn)生了創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)痉稁?dòng)作用,F(xiàn)DI充分發(fā)揮出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的正向溢出效應(yīng);隨著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,本地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)已獲取一定的市場競爭優(yōu)勢(shì),國外企業(yè)受到這些企業(yè)的競爭威脅,往往會(huì)對(duì)本國核心技術(shù)實(shí)施封鎖,減少與本地高技術(shù)企業(yè)在核心技術(shù)領(lǐng)域的合作。同時(shí),由于本地高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新水平進(jìn)入瓶頸期,隨著R&D人員投入的進(jìn)一步增加,學(xué)習(xí)培訓(xùn)成本也不斷增加,容易造成資源分散化配置,加上內(nèi)部運(yùn)營管理效率下降,可能使得FDI的正向溢出效應(yīng)有所減弱。
表3 面板模型回歸結(jié)果
另一方面,隨著R&D人員投入提高,OFDI溢出效應(yīng)呈現(xiàn)出先降后升的特征。原因在于:實(shí)施“走出去”策略的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)一般在本國已具備一定的創(chuàng)新實(shí)力,通過OFDI開始招聘國外R&D高端人才,開拓國外產(chǎn)品市場,迅速提升創(chuàng)新競爭力;R&D人員投入跨越第一門檻后,企業(yè)內(nèi)部外籍R&D人員也初具規(guī)模,國內(nèi)外R&D人員間開始進(jìn)入磨合期。而且,由于存在法律、政治、文化制度方面的差異,容易使得進(jìn)行OFDI的本國高技術(shù)企業(yè)與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)或人員產(chǎn)生糾紛、矛盾,這些“走出去”的高技術(shù)企業(yè)不得不將部分資源用于處理相關(guān)問題,故企業(yè)管理運(yùn)用成本也相應(yīng)增加。同時(shí),競爭對(duì)手可能還會(huì)游說當(dāng)?shù)卣O(shè)立嚴(yán)格的投資標(biāo)準(zhǔn),阻礙或破壞中國高技術(shù)企業(yè)資本進(jìn)入,防止本地高端人才或資本被搶奪,市場生存空間被擠占,從而抑制了我國各省OFDI溢出;當(dāng)R&D人員投入跨越第二門檻后,那些開展OFDI的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)通過不斷積累創(chuàng)新資本與管理經(jīng)驗(yàn),充分了解當(dāng)?shù)匚幕⒎傻戎贫攘?xí)慣,與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)或政府建立了良好關(guān)系,為當(dāng)?shù)靥峁┝肆己霉ぷ鳈C(jī)會(huì),也帶動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展,因此,加快了OFDI溢出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的正向推動(dòng)作用。
吸收能力變量對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新的影響具有一定差異性。R&D人員投入和R&D資本積累均顯著為正,符合本文預(yù)期。這表明,R&D人員投入和R&D資本積累增長對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新均起到促進(jìn)作用,且資本積累的拉動(dòng)作用更強(qiáng),說明各省份通過提升高技術(shù)創(chuàng)新人才與資本吸引力,可以有效增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力;金融成熟度彈性系數(shù)為正且均未通過檢驗(yàn),不符合預(yù)期。可能原因在于,金融市場制度不完善、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融資渠道固化且有限,未能有效促進(jìn)各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融資;城鎮(zhèn)化水平彈性系數(shù)顯著為正,符合預(yù)期;政府支持度彈性系數(shù)為負(fù)但不顯著。可能原因在于,各省對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的激勵(lì)優(yōu)化政策滯后,容易導(dǎo)致過度干預(yù)且存在滯后性,與高技術(shù)企業(yè)實(shí)際創(chuàng)新需求不匹配,而且具有政治關(guān)聯(lián)的高技術(shù)企業(yè)往往更容易獲得政府補(bǔ)貼,造成了創(chuàng)新要素資源配置扭曲,未能促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
(2)區(qū)域分析。本文以2003年、2010年和2016年為例,以R&D人員投入門檻值為分界點(diǎn),將中國內(nèi)地29個(gè)省份劃分為R&D人員投入低值區(qū)(L≤6.292)、中值區(qū)(6.292
表4 2003年、2010年、2016年各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人員投入空間演化
可以看出,2003-2016年位于R&D人員投入低值區(qū)和中值區(qū)的省份不斷減少,位于高值區(qū)的省份數(shù)量有所增加。其中,2003年共有13個(gè)省份處于中值區(qū),僅有9個(gè)省份位于高值區(qū)。而到2016年,只有1個(gè)省份位于低值區(qū)且為西部省份,8個(gè)省份位于中值區(qū)且多為中西部地區(qū),20個(gè)省份位于高值區(qū)且大部分屬于中東部地區(qū)??傮w表明,經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后省份普遍位于低值區(qū),且多以西部地區(qū)為主,而中值區(qū)普遍以中部、東北地區(qū)居多,高值區(qū)多以經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份居多,其中東部優(yōu)勢(shì)明顯。2003-2016年,期初位于低值區(qū)的省份逐步向中值區(qū)躍進(jìn),而以往位于中值區(qū)的省份逐步進(jìn)入高值區(qū),反映出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人員投入總體不斷增多,各省人才政策日趨優(yōu)化。
進(jìn)一步,本文根據(jù)2003-2016年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人員投入均值,以兩大門檻值為臨界,將中國內(nèi)地29個(gè)省份劃分為高值、中值、低值三大經(jīng)濟(jì)區(qū),進(jìn)行普通面板模型回歸,檢驗(yàn)FDI與OFDI對(duì)低、中、高三大區(qū)域各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生的溢出效應(yīng),具體結(jié)果如表5所示。
總體來看,基本符合表3中的門檻模型回歸結(jié)果。FDI與OFDI彈性系數(shù)均較為顯著,其中FDI對(duì)R&D人力投入高值區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的溢出效應(yīng)最高,但對(duì)低值區(qū)則具有顯著抑制作用。可能原因在于,低值區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對(duì)落后、創(chuàng)新競爭力較弱,而國外企業(yè)通過直接投資,利用高薪搶奪低值區(qū)高端人才,低值區(qū)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新資源被掠奪、創(chuàng)新市場被擠占,由此影響了本地高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力提升。因此,對(duì)于那些高技術(shù)產(chǎn)業(yè)還處于起步成長階段的地區(qū),在招商引資時(shí)需審慎統(tǒng)籌;而OFDI對(duì)中值區(qū)的溢出效應(yīng)最低,對(duì)低值區(qū)的溢出效應(yīng)最高。綜上表明,加強(qiáng)招商引資對(duì)高值區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)最有利,而增加對(duì)外直接投資,更有利于低值區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。從吸收能力變量看,R&D資本存量普遍具有正向拉動(dòng)作用,R&D人員投入、城鎮(zhèn)化水平僅對(duì)高值區(qū)具有推動(dòng)作用,而政府支持對(duì)高值區(qū)則產(chǎn)生了微弱的負(fù)向影響。
表5 高、中、低三大經(jīng)濟(jì)區(qū)普通面板模型回歸結(jié)果
本文通過交互項(xiàng)檢驗(yàn)上文中面板門檻模型結(jié)果的穩(wěn)健性,以R&D人員投入為調(diào)節(jié)變量,建立R&D人員投入與FDI、OFDI兩大核心變量的交互項(xiàng)面板模型,具體公式為:
innovai,t=θ1Li,t·fdii,t+θ2Li,t·ofdii,t+α1fdii,t+α2ofdi+β1Li,t+β2Ki,t+β3fini,t+β4urbani,t+β5goveri,t+εi,t
(2)
根據(jù)交互項(xiàng)模型回歸結(jié)果,高技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出innova對(duì)FDI與OFDI分別求導(dǎo)得到:
?innova/ ?fdi=-0.151+0.068L,?innova/ ?ofdi=0.148-0.008L
(2)
由此可見,R&D人員投入的調(diào)節(jié)作用確實(shí)存在,當(dāng)R&D人員投入較少時(shí),F(xiàn)DI溢出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的作用為負(fù),OFDI溢出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的作用為正;當(dāng)R&D人員投入分別超過18.50和2.22時(shí),F(xiàn)DI與OFDI溢出的作用方向?qū)l(fā)生改變,R&D人員投入與門檻估計(jì)值并不相同,這主要是由于模型設(shè)定和估計(jì)方法不同所致。因此,從交互項(xiàng)模型估計(jì)結(jié)果可以看出,上文實(shí)證回歸結(jié)論較為穩(wěn)健有效。
本文利用省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù),基于開放視角,以R&D人員投入為門檻,實(shí)證分析FDI與OFDI溢出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新的門檻效應(yīng),得出以下穩(wěn)健性結(jié)論:FDI和OFDI溢出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新具有雙門檻效應(yīng),F(xiàn)DI溢出呈現(xiàn)先升后降特征,而OFDI溢出則呈現(xiàn)先降后升特征。即FDI對(duì)R&D人力投入高值區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的溢出效應(yīng)最高,但對(duì)低值區(qū)則具有顯著抑制作用。而OFDI對(duì)中值區(qū)的溢出效應(yīng)最低,對(duì)低值區(qū)溢出效應(yīng)最高;2003-2016年,跨越R&D人員投入中、高值門檻的省份不斷增加,2003年多數(shù)位于中、西部省份高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D人力投入未能跨越高值門檻,而2016年多數(shù)中、東部省份跨越了高值門檻;R&D人員投入、R&D資本積累、城鎮(zhèn)化水平對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新普遍起到顯著促進(jìn)作用,尤其是R&D資本積累拉動(dòng)作用最為有效;而金融成熟度未產(chǎn)生明顯推動(dòng)作用,同時(shí),也應(yīng)注意到政府支持可能會(huì)對(duì)R&D人力投入較高省份高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生抑制作用。
根據(jù)本文研究結(jié)論,基于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略背景,本文從省域?qū)用嫣岢鲆韵抡邌⑹荆?/p>
(1)各省需因地制宜地實(shí)施“引進(jìn)來、走出去”雙輪驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展模式。一方面,那些高技術(shù)產(chǎn)業(yè)普遍進(jìn)入穩(wěn)定成熟期的省份需積極引導(dǎo)FDI的進(jìn)入,尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份應(yīng)努力優(yōu)化招商引資環(huán)境,對(duì)引入資本不斷提質(zhì)增效,尤其是對(duì)那些具有先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的跨國公司進(jìn)行投資,利用FDI正向溢出效應(yīng)促進(jìn)本地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。而那些高技術(shù)產(chǎn)業(yè)剛剛起步省份不能盲目過度地進(jìn)行招商引資,需循序漸近,對(duì)FDI活動(dòng)進(jìn)行科學(xué)評(píng)估,以免對(duì)本地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新造成沖擊。
(2)各省積極倡導(dǎo)本地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)OFDI活動(dòng),尤其是中西部地區(qū),應(yīng)鼓勵(lì)本地有實(shí)力的高技術(shù)企業(yè)積極開拓國際市場,開展國際技術(shù)合作,堅(jiān)持全方位“走出去”發(fā)展策略,以“一帶一路”合作倡議為抓手,以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和擴(kuò)大開放為動(dòng)力,加強(qiáng)跨區(qū)、跨境合作交流,完善統(tǒng)籌高技術(shù)產(chǎn)業(yè)多邊競爭合作機(jī)制,開拓與沿岸國家合作契機(jī),主動(dòng)與國際規(guī)則接軌,避免狹隘的保護(hù)主義,深化合作、多邊共贏,促使OFDI溢出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)揮積極影響。
(3)各省應(yīng)注重高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人力儲(chǔ)備與資本積累。尤其是經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū),需加大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人才培養(yǎng)與資本儲(chǔ)備,創(chuàng)新招才引智激勵(lì)機(jī)制,結(jié)合當(dāng)?shù)靥攸c(diǎn)和條件,積極制定有針對(duì)性的人才入職和落戶政策,提高創(chuàng)新人才薪資待遇,優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境,做好公共服務(wù)配套,吸引國內(nèi)外高端人才到本地工作實(shí)習(xí),促進(jìn)勞動(dòng)力要素合理流動(dòng),為區(qū)域聯(lián)動(dòng)、協(xié)同創(chuàng)新打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí),還應(yīng)高度重視R&D資本積累作用與內(nèi)生性自主研發(fā)能力培養(yǎng),加強(qiáng)新技術(shù)新知識(shí)消化吸收能力,對(duì)最新研發(fā)成果及時(shí)申請(qǐng)專利,提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí),打破國外核心技術(shù)成果壟斷,充分發(fā)揮智力資本與物質(zhì)資本在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過程中的推動(dòng)作用。
(4)各省應(yīng)繼續(xù)促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展,循序漸進(jìn),注重質(zhì)量,還應(yīng)改變過去一貫式、盲目給予高技術(shù)產(chǎn)業(yè)政策支持的模式,制定因地制宜、審慎合理的產(chǎn)業(yè)支持政策,加大對(duì)創(chuàng)新潛力強(qiáng)的高技術(shù)企業(yè)的引導(dǎo)扶持,以市場為主體合理配置創(chuàng)新資源。充分發(fā)揮高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換機(jī)制,完善周邊配套設(shè)施,為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)營造良好的創(chuàng)新環(huán)境。同時(shí),拓展高技術(shù)創(chuàng)新融資渠道,發(fā)揮金融市場資源配置作用,注重貸款、稅收等杠桿調(diào)節(jié)機(jī)制的多樣性與精準(zhǔn)度,有效促進(jìn)各地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融資發(fā)展。
本文僅基于省域?qū)用骈_展,未考慮到省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的空間相關(guān)性,故存在著一定的局限性。最新研究普遍支持FDI或OFDI溢出效應(yīng)的正向作用,尤其是在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重較高、吸收轉(zhuǎn)移能力不斷增強(qiáng)的國家(地區(qū))。從區(qū)域維度看,每個(gè)國家(地區(qū))處于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,均有自身政治、文化、經(jīng)濟(jì)環(huán)境及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)措施,這都會(huì)影響跨國公司開展對(duì)外投資業(yè)務(wù)。同時(shí),那些選擇在轉(zhuǎn)型國家和發(fā)展中國家進(jìn)行投資的工業(yè)國往往是以獲得當(dāng)?shù)亓畠r(jià)勞動(dòng)力目的,而以這種方式進(jìn)行FDI或OFDI對(duì)東道國(地區(qū))的溢出效應(yīng)可能無法產(chǎn)生正向作用。此外,針對(duì)發(fā)達(dá)工業(yè)國家的FDI溢出效應(yīng)研究相對(duì)較少,而且不同國家(地區(qū))間FDI或OFDI橫向溢出和縱向溢出是否具有可比性?為吸引FDI或OFDI而付出的昂貴激勵(lì)成本是否值得?以上議題均是后續(xù)研究中需要考察的重點(diǎn)內(nèi)容,旨在更好地了解與FDI與OFDI的影響特點(diǎn)與動(dòng)機(jī)因素。