安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)茶與食品科技學(xué)院寧井銘教授等研究人員采用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，建立了一種簡單、客觀的紅茶“發(fā)酵”程度綜合評(píng)價(jià)方法。該研究成果發(fā)表在《LWT-食品科學(xué)與技術(shù)》期刊上。

目前，在生產(chǎn)加工中紅茶發(fā)酵程度的判別完全依賴人工經(jīng)驗(yàn)，生產(chǎn)者通常根據(jù)葉的顏色和氣味來進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)，缺乏量化的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，操作者的經(jīng)驗(yàn)、心理狀態(tài)、環(huán)境等因素都會(huì)影響評(píng)價(jià)結(jié)果，從而導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量不統(tǒng)一，無法實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。因此，精準(zhǔn)、量化地判別紅茶發(fā)酵程度是制約紅茶標(biāo)準(zhǔn)化加工的技術(shù)瓶頸之一。

科研人員采用近紅外光譜技術(shù)監(jiān)測茶葉在發(fā)酵過程中主要內(nèi)含化學(xué)成分的變化，利用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)監(jiān)控茶葉外觀顏色的變化，在信息融合的基礎(chǔ)上，結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立了一種紅茶發(fā)酵程度判別模型，該模型具有精準(zhǔn)、量化的特點(diǎn)，能夠在1 min之內(nèi)完成判別。

據(jù)悉，該技術(shù)應(yīng)用后，將有力推動(dòng)茶葉加工的智能化和標(biāo)準(zhǔn)化水平，也為其他農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化加工提供了借鑒。