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        新建城市零散作物種植地重金屬污染研究
        ——以昆明呈貢新區(qū)為例

        2020-02-25 08:27:52徐武美何翰宇李思民許慶豪蜂建軍王昆艷官會林
        關(guān)鍵詞:分析表明零散新區(qū)

        徐武美,許 俊,何翰宇,李思民,許慶豪,蜂建軍,李 靜,王昆艷,官會林

        (云南師范大學(xué) 能源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,云南 昆明 650500)

        【研究意義】根據(jù)2014年發(fā)布的《全國土壤污染狀況調(diào)查公報(bào)》,中國近1/5的耕地主要受重金屬污染[1],農(nóng)田重金屬污染問題已成為中國重點(diǎn)關(guān)注的重大生態(tài)環(huán)境問題,嚴(yán)重影響著農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全與居民身體健康[2]。土壤重金屬污染由于具有隱蔽性、多元性、積蓄性、難以恢復(fù)性和污染后的難治理性,被喻為“化學(xué)定時(shí)炸彈”[3],當(dāng)在農(nóng)田中累積達(dá)到一定程度時(shí),會嚴(yán)重威脅生態(tài)系統(tǒng)和人類安全[4-5]。如近年來廣受關(guān)注的“鎘米”事件,其主要原因是不合理地耕作導(dǎo)致土壤鎘含量超標(biāo),進(jìn)而使其在作物中富集,嚴(yán)重影響稻米品質(zhì)與人體健康,因此,對耕地土壤的重金屬污染評估顯得尤為必要?!厩叭搜芯窟M(jìn)展】人類活動是導(dǎo)致土壤重金屬含量超標(biāo)的主要原因,如金屬礦物開采[6]、施用劣質(zhì)肥料[7-8]、農(nóng)藥[9]、污水灌溉[10]、汽車尾氣排放[11]等。城市化作為中國當(dāng)前最顯著的特征之一,其對土壤環(huán)境的影響不容小覷。目前針對城鄉(xiāng)結(jié)合帶的研究較多,主要是由于其兼具城市和鄉(xiāng)村土地利用性質(zhì),環(huán)境問題集城市工業(yè)污染與農(nóng)業(yè)生態(tài)破壞于一身,受到廣泛關(guān)注[12-13];然而,城市化過程中,一些零散分布于城市中的閑置土地常被用來種植農(nóng)作物,與一般農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)相比較,由于大型機(jī)械設(shè)備施工,揚(yáng)塵、汽車尾氣排放加劇,且城市建設(shè)過程中產(chǎn)生的含重金屬廢水也有可能用于作物澆灌,從而導(dǎo)致土壤重金屬污染,進(jìn)而通過食物鏈進(jìn)入人體,危害身體健康;這種情況在新建城市中可能并不少見,然而相關(guān)研究較少。【本研究切入點(diǎn)】以近10多年發(fā)展建設(shè)的昆明市呈貢新區(qū)為例,通過調(diào)查區(qū)域內(nèi)零散分布的作物種植地重金屬污染程度與空間分布情況,摸清其污染狀況,為科學(xué)使用該類土地提供依據(jù)。【擬解決的關(guān)鍵問題】昆明市呈貢新區(qū)零散作物種植地重金屬污染程度與可能的污染來源。

        1 材料與方法

        1.1 樣品采集與測定

        在昆明市呈貢新區(qū)隨機(jī)選取28塊零散作物種植地,作物類型主要有豆類、蔬菜、谷物等;每塊種植地面積一般在0.1 hm2以上,用GPS記錄各樣點(diǎn)經(jīng)緯度,具體采樣點(diǎn)分布情況見圖1。每塊耕地用塑料鏟在土壤表層20 cm內(nèi)隨機(jī)采集3個(gè)土樣,帶回實(shí)驗(yàn)室自然風(fēng)干、混樣。用研缽研磨土樣,過100目尼龍篩,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)HJ 803-2016,用王水(HCl∶HNO= 3∶1)消解、定容,隨后用電感耦合等離子體發(fā)射光譜儀(Optima 8300, PerkinElmer, USA)測定各土樣銅(Cu)、鎳(Ni)、鉛(Pb)、鋅(Zn)含量,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)NY/T 1377-2007測定土壤pH值。

        圖1 昆明市呈貢新區(qū)零散作物種植地土壤重金屬污染調(diào)查采樣點(diǎn)Fig.1 Sampling sites for the investigation of heavy metal pollution of the dispersed farmland in Chenggong New District, Kunming

        1.2 數(shù)據(jù)分析

        1.2.3 統(tǒng)計(jì)分析 為探討各重金屬元素的空間變異情況及可能的污染來源,主要進(jìn)行了以下3方面的統(tǒng)計(jì)分析:①計(jì)算各樣點(diǎn)不同重金屬含量的變異系數(shù),計(jì)算公式為CV=S/X,c.v.為變異系數(shù),S為某一重金屬含量的標(biāo)準(zhǔn)差,X為平均值;②利用相關(guān)分析與主成分分析,探討不同重金屬含量的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性與受影響因素的同源性[19];③計(jì)算樣點(diǎn)間各重金屬的Moran指數(shù),通過9999次permutation計(jì)算其是否存在顯著的空間自相關(guān)[20]。用Geoda 1.12.1.59計(jì)算Moran指數(shù)并獲得其顯著水平,其它統(tǒng)計(jì)分析均在SPSS 16.0中進(jìn)行(SPSS Inc., Chicago, IL)。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 土壤重金屬污染狀況

        各樣點(diǎn)土壤pH值在5.17~8.05,平均值為6.75;土壤重金屬含量基本情況見表1。不同重金屬在各樣點(diǎn)間的含量差異較大,如Cu在各樣點(diǎn)間的含量為89.94~259.72 mg·kg-1。Cu、Pb的空間變異較大,變異系數(shù)在0.3以上。單因子污染指數(shù)與內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)分析表明,Cu、Zn的單因子污染指數(shù)較高,分別為1.48~4.29與1.29~2.66,屬輕度至重度污染,其中有43 %的位點(diǎn)存在Cu污染,最大測量值達(dá)背景值的4.29倍(表2)。各樣點(diǎn)內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)均在1以上,最小值為1.39,最大值為3.43,呈現(xiàn)一定程度的重金屬污染(圖2-a);由于所調(diào)查的各重金屬元素毒性響應(yīng)指數(shù)較低,反映出的各樣點(diǎn)潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較低(圖2-b)。

        圖2 各樣點(diǎn)土壤重金屬綜合污染指數(shù)與潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分布情況Fig.2 Distribution pattern of Nemerow integrated pollution index and potential ecological risk index across the sampling sites

        表1 各樣點(diǎn)土壤pH值與重金屬含量

        表2 各樣點(diǎn)重金屬污染情況

        2.2 各樣點(diǎn)不同重金屬含量的關(guān)聯(lián)性與空間自相關(guān)情況

        Pearson相關(guān)分析表明,不同重金屬之間存在顯著的相關(guān)性(表3),如各樣點(diǎn)Cu與Zn含量的相關(guān)系數(shù)為0.65,P<0.01;Ni與Zn含量的相關(guān)系數(shù)為0.51,P<0.01,顯示受類似因素的影響。主成分分析表明,第一主成分(特征根為2.19,方差貢獻(xiàn)率為54.62 %)主要解釋了Ni、Cu、Zn的變化情況,第二主成分(特征根為1.23,方差貢獻(xiàn)率為30.67 %)主要解釋了Pb的變化情況(圖3),與相關(guān)分析的結(jié)果一致,表明各樣點(diǎn)Cu、Ni、Zn含量變化受相似因素的影響,而Pb的含量變化受其它因素影響?;贛oran指數(shù)的空間自相關(guān)分析表明,Cu與Pb呈現(xiàn)極顯著的空間自相關(guān),Ni與Zn呈現(xiàn)正的空間自相關(guān),但不顯著(圖4)。

        圖4 基于Moran指數(shù)的各重金屬元素空間自相關(guān)分析Fig.4 Spatial autocorrelation analysis for the soil heavy metals investigated based on Moran’s I

        表3 各樣點(diǎn)不同土壤重金屬含量的相關(guān)性分析

        圖3 不同土壤重金屬的主成分分析載荷圖Fig.3 Loading plot of principle component analysis across the different soil heavy metals

        3 討 論

        3.1 昆明呈貢新區(qū)零散作物種植地土壤重金屬污染特征與程度

        土壤重金屬污染會嚴(yán)重影響農(nóng)作物生長與品質(zhì),進(jìn)而危害人體健康。有研究表明,人體血清中銅含量升高與癌癥發(fā)病率密切相關(guān),鉛導(dǎo)致的健康危害包括神經(jīng)、免疫、血液和造血、生殖內(nèi)分泌與消化系統(tǒng)損害等[21]。近年來,隨著土壤污染問題日益得到重視,針對土壤重金屬污染的調(diào)查已開展了大量研究,如對重要作物種植地[22]、礦區(qū)耕地[23]、工廠周邊土壤[24]、城鄉(xiāng)結(jié)合帶[25]等土壤重金屬污染的調(diào)查。然而,許多新建城市中常存在一些暫時(shí)閑置土地被農(nóng)民用于作物種植,其土壤污染狀況有待評價(jià)。昆明呈貢新區(qū)近年來已取得了很大的發(fā)展,但城市建設(shè)過程中產(chǎn)生的廢渣、廢水、廢氣、揚(yáng)塵等,會使零散作物種植地土壤重金屬含量增加,影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與人體健康。本研究發(fā)現(xiàn),各樣點(diǎn)均存在一定程度的Cu、Ni、Zn超標(biāo)(表2),內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)均大于1,部分樣點(diǎn)超過3,達(dá)到嚴(yán)重污染水平(圖2)。呈現(xiàn)城市建設(shè)過程會導(dǎo)致土壤重金屬累積,需要引起有關(guān)方面的關(guān)注。

        3.2 不同重金屬元素的關(guān)聯(lián)性與空間分布格局

        不同重金屬元素的關(guān)聯(lián)性與空間分布情況可反應(yīng)出重金屬來源[19, 26]。本研究發(fā)現(xiàn),Cu、Ni、Zn呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)(表3),推測其主要受相似因素的影響。主成分分析表明,第一主成分的方差貢獻(xiàn)率為54.62 %,其中Cu、Ni、Zn在第一主成分具有較高的載荷,研究顯示Cu、Ni、Zn均有一定程度的超標(biāo),因此人類活動是主要影響因素;第二主成分的方差貢獻(xiàn)率為30.67 %,Pb元素具有較高的載荷,考慮到土壤Pb含量并未高于背景值,且遠(yuǎn)低于國家環(huán)境質(zhì)量二級標(biāo)準(zhǔn),自然因素是影響Pb元素空間變化的關(guān)鍵因素?;贛oran指數(shù)的空間自相關(guān)分析表明,Cu、Pb表現(xiàn)出顯著的空間自相關(guān),結(jié)合上述分析可以認(rèn)為,Cu主要是受人類活動的影響,表現(xiàn)出局域性含量偏高或偏低,而Pb則主要受土壤母質(zhì)等的影響,也呈現(xiàn)一定的空間自相關(guān)性。

        4 結(jié) 論

        昆明市呈貢新區(qū)零散作物種植地4種重金屬(Cu、Ni、Pb、Zn)污染狀況的調(diào)查研究結(jié)果表明,其存在不同程度的Cu、Ni、Zn污染,多元統(tǒng)計(jì)分析表明,土壤重金屬含量偏高主要受人為因素的影響。特別值得注意的是各樣點(diǎn)土壤Cu平均含量為背景值的2.77倍,是國家土壤環(huán)境質(zhì)量二級標(biāo)準(zhǔn)的1.68倍,最大值達(dá)259.72 mg·kg-1,污染較為嚴(yán)重,需要引起注意。由于種種原因,一些新建城市內(nèi)的土地由于長期得不到開發(fā)而被用于作物種植,然而,這些“耕地”往往位于城市建筑之間、道路兩側(cè),土壤污染問題不容小覷,對于一些污染較輕的土地建議種植樹木隔離帶,減少揚(yáng)塵的危害,而對于一些污染嚴(yán)重的土地,相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)禁止進(jìn)行作物種植,以保障農(nóng)產(chǎn)品安全與居民健康。

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