□ 李毅成

一、什么是算法

算法也稱推薦算法，最早為計算機專業(yè)的理論，后被引入到互聯(lián)網(wǎng)中，并在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大火。它通過基于內(nèi)容、基于協(xié)同等方式，推測出用戶喜歡的東西，然后向這些人精準(zhǔn)推送分發(fā)。以使用算法較為出色的淘寶和今日頭條為例，一旦你在淘寶上搜索某種商品，那么在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)，與該商品類似的各種相關(guān)產(chǎn)品都會被自動推薦；今日頭條的算法技術(shù)同樣強大，假如你主動檢索了某個新聞消息后，每當(dāng)下拉一次刷新推薦，有關(guān)此條新聞的內(nèi)容將被源源不斷地推送。

一篇文章生產(chǎn)完成后作者點擊發(fā)表，這篇文章會被系統(tǒng)檢索，系統(tǒng)根據(jù)文章的內(nèi)容為這篇文章設(shè)置關(guān)鍵詞標(biāo)簽，然后搜索與這些標(biāo)簽一致的用戶，將該文推送給這些人?，F(xiàn)在主要的互聯(lián)網(wǎng)新媒體公司都采用的是這種算法匹配標(biāo)簽的推薦方式。而我國移動端網(wǎng)民的數(shù)量占全部網(wǎng)民的大多數(shù)，所以本研究主要圍繞移動端受眾展開。

二、算法在新聞傳播中的運用

傳統(tǒng)媒體時代，把關(guān)人是專業(yè)的媒體從業(yè)人員難免效率低下，而網(wǎng)絡(luò)媒體時代，算法的把關(guān)推薦速度有了質(zhì)的提高。新的技術(shù)帶來新的生產(chǎn)力，媒體輸出的內(nèi)容在機器的輔助下可以翻倍。

“算法重構(gòu)渠道”，不管是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域還是在新聞傳播領(lǐng)域，這句話都洋溢著濃重的科技?xì)庀?。新媒體環(huán)境下，受眾信息閱讀的行為習(xí)慣受技術(shù)的影響很大，算法這種垂直推薦手段能從紛繁復(fù)雜的信息中自動選取用戶最感興趣的內(nèi)容分發(fā)，實現(xiàn)精準(zhǔn)推送。這是一個技術(shù)占主導(dǎo)的時代，傳統(tǒng)意義上的意見領(lǐng)袖功能在弱化，算法既能帶來相關(guān)內(nèi)容，也會讓我們困在自己的信息孤島中。

三、算法機制的積極影響

（一）搜索信息效率的極大提升

垂直推薦機制有自己強大的優(yōu)勢，在信息爆炸的社會，每天有大量各式各樣的信息充斥著網(wǎng)絡(luò)。被信息淹沒的受眾，想要選取自己感興趣的內(nèi)容無疑是非常困難的。而算法機制有效地幫助用戶解決了這個棘手的問題，其通過對用戶點擊、收藏、贊賞、停留、分享時間或次數(shù)的統(tǒng)計，分析出此ID喜歡的內(nèi)容，從而將此類信息重點推送給此ID。

（二）小眾化的形成

算法的垂直推薦還促進(jìn)了小眾化的形成，互聯(lián)網(wǎng)的普及對用戶的分眾化、碎片化起著催化劑的作用。長尾理論很好地印證了小眾化的趨勢。只要商品滿足存儲貯藏條件，如果宣傳流通的渠道足夠大，那么即使銷量不高的商品也能在市場中存活；而銷量不高的產(chǎn)品累積起來，其占據(jù)的市場份額總量甚至要大于熱銷商品。以購書平臺亞馬遜為例，熱銷排名在10萬名以后的“冷門”“小眾”圖書，其累計銷售額也達(dá)到了總銷售額的四分之一，而這些小眾書籍的銷售比例仍在增長，預(yù)計將會占據(jù)總銷售額的一半。在網(wǎng)店強大的倉儲條件的前提下，只要傳播推廣到位，同樣可以找到小眾消費者。而算法的垂直推薦恰好增加了用戶的主動性，方便他們購書消費。

（三）對信息的深度了解

垂直推薦帶來了大量同類信息，免去了受眾四處尋覓資訊的苦惱。而同類信息中一般包含從不同角度不同深度對該事件的介紹解讀，這就使得受眾可以更為全面客觀地認(rèn)識該事件。以籃球運動員杜蘭特為例，在今日頭條上檢索杜蘭特會出現(xiàn)“投敵”勇士的負(fù)面新聞，當(dāng)你閱讀完一篇資訊后，機器繼續(xù)推薦同類信息，諸如杜蘭特為何“投敵”等也會被分發(fā)，還會有其個人能力突出等正面評價。而受眾在閱讀了這些綜合的資訊后，會形成對杜蘭特相對全面客觀的認(rèn)識。這樣也保證了對某個話題的深耕。

（四）對生產(chǎn)者和用戶的雙向作用

算法推薦作為一種新技術(shù)，極大地改變了新聞傳播的過程。雖然本文研究算法對移動端受眾信息閱讀行為的影響，但絕不能孤立地分析受眾，生產(chǎn)者與消費者關(guān)系密切，所以有必要剖析算法對生產(chǎn)者的影響。而作為機器精準(zhǔn)分發(fā)給受眾的新型手段，總體來看，算法主要影響到兩類人：生產(chǎn)者、消費者（用戶）。媒體人不用考慮渠道問題，并且這個渠道是高效、廣泛地直達(dá)目標(biāo)讀者的。只要是好內(nèi)容，頭條、百家等平臺都愿意給流量并匹配精準(zhǔn)用戶。由于算法的推薦，用戶減少了主動尋找內(nèi)容的成本，提高了閱讀效率，有利于獲得全面的資訊和知識。此外，由于資訊平臺的倒逼，媒體人更在意用戶需求，用戶可以獲得更好的內(nèi)容。

四、算法機制的消極影響

（一）信息繭房的形成

技術(shù)進(jìn)步改變了生活，但它是把雙刃劍，在便利生活的同時，隨之而來的新問題也很突出。

從技術(shù)帶來的負(fù)面影響剖析，算法更像是一個大牢籠，將我們困在一個由自己興趣編制而成的繭房中。美國學(xué)者凱斯桑斯坦提出“信息繭房”的概念，含義是互聯(lián)網(wǎng)與新媒體的迅速發(fā)展為受眾帶來了更多的選擇。人們可以根據(jù)自己的興趣喜好打造一份私人訂制的報紙，但基于此背景，算法將持續(xù)地為你推送分發(fā)此類新聞產(chǎn)品，長此以往必將造成信息內(nèi)容的同質(zhì)化，由此導(dǎo)致受眾閱讀的單一化。

算法帶來的一系列負(fù)面影響也受到了有關(guān)部門的關(guān)注。2017年9月18日人民網(wǎng)有針對性地對字節(jié)跳動公司的垂直推薦算法技術(shù)進(jìn)行了點評，在當(dāng)時算法技術(shù)盛行，推薦內(nèi)容魚龍混雜大肆泛濫的情況下，人民網(wǎng)犀利地指出，不要讓算法來決定內(nèi)容，提醒受眾讀者別被算法的垂直個性化推薦反作用，困在信息繭房中，還前瞻性地為全社會敲響了警鐘：警惕算法走向創(chuàng)新的反面?，F(xiàn)在回過頭看看，人民網(wǎng)在兩年前提的醒同樣適用于現(xiàn)在。

（二）社會效益的缺失

算法是通過內(nèi)容來給某個產(chǎn)品打標(biāo)簽，但現(xiàn)在“流量黨”大行其道，導(dǎo)致內(nèi)容低俗劣質(zhì)，也對算法標(biāo)簽設(shè)置提出了新的要求。如何識別、過濾低質(zhì)量的內(nèi)容，是算法機制在新時期的新要求。而算法機制并不是專業(yè)的新聞概念，以算法為主導(dǎo)推薦機制的自媒體顯然更多考量的是商業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。我們無法保證今日頭條、阿里巴巴的后臺算法工程師具有專業(yè)的新聞倫理規(guī)范，也就無法保證算法機制的新聞公共屬性。

2018年網(wǎng)信辦曾針對內(nèi)容低質(zhì)等問題約談過今日頭條、鳳凰新聞多家新媒體平臺。這些打色情、暴力、低俗擦邊球的內(nèi)容為何能夠持續(xù)存在并被廣泛分發(fā)推薦給用戶？平臺的把關(guān)不嚴(yán)以及依靠冷冰冰算法機器的審核機制應(yīng)對這些問題負(fù)責(zé)。約談結(jié)果是兩家公司對平臺的部分頻道進(jìn)行暫停更新，今日頭條還下線了社會頻道。倘若沒有此次治理，而讓這些低俗內(nèi)容大行其道，必然將毒害用戶尤其是青少年的身心健康，嚴(yán)重影響社會風(fēng)氣。這些例子正是算法帶來的社會效益缺失的負(fù)面作用。

（三）隱私權(quán)的侵犯

互聯(lián)網(wǎng)公司憑借先進(jìn)的技術(shù)優(yōu)勢和強大的資本支撐，收集我們的每一次點擊、瀏覽的痕跡。名義上是在信息共享、數(shù)據(jù)收集，但公眾隱私權(quán)也在不知不覺中被一再侵犯，也帶來了一系列極具爭議的社會問題。最后的底線在哪？我們無從得知。自我們打開手機連接上網(wǎng)絡(luò)后，我們就開始了“裸奔”，這就有了你剛在天貓上搜索了某件衣服后，當(dāng)你再刷今日頭條時，相關(guān)的廣告已經(jīng)顯示在了推薦框。

五、總結(jié)與反思

新的技術(shù)帶來新的生產(chǎn)力，媒體輸出的內(nèi)容在機器的輔助下可以翻倍。這也對媒體的專業(yè)度提出新要求。“媒體人要成為全能選手，要學(xué)會和機器一起工作，還要當(dāng)好‘把關(guān)人’?！焙脙?nèi)容加上好技術(shù)，媒體才能更好地掌握輿論場的主動權(quán)和主導(dǎo)權(quán)。

技術(shù)與社會的相互關(guān)系既不是技術(shù)決定論，也不是社會決定論，而是技術(shù)與社會互動論。這啟示我們，技術(shù)發(fā)展引發(fā)社會變革是必然的，我們要做的就是要通過技術(shù)發(fā)展來推動社會文明發(fā)展，盡量發(fā)揮技術(shù)的正面作用，降低其負(fù)面作用。

梅塞尼在對技術(shù)與社會進(jìn)行研究后得出了三種技術(shù)觀。第一個是技術(shù)善論，將技術(shù)看作是一切進(jìn)步的原動力，認(rèn)為技術(shù)能解決人類社會的一切問題。這片面夸大了技術(shù)的作用。第二個是技術(shù)惡論，該觀點秉持技術(shù)是萬惡之源，奪走人隱私權(quán)利，造成私欲泛濫碰撞。這也是錯誤的，過分強調(diào)了技術(shù)的負(fù)面作用。第三種是技術(shù)中性論。此類觀點認(rèn)為技術(shù)本身無善無惡，只是中性的手段，它能帶來什么完全取決于人類如何運用。顯然技術(shù)中性論是一種較為客觀中立的觀點。

秉承技術(shù)中性論的人們有很多，字節(jié)跳動的創(chuàng)始人張一鳴曾說：今日頭條是一家資訊技術(shù)服務(wù)商，不承擔(dān)價值觀的拷問。由此可以看出，張一鳴也是技術(shù)中性論的支持者。但在主流媒體突出重大影響、新聞傳播行業(yè)大變革、網(wǎng)絡(luò)媒體在整個社會中占據(jù)較大優(yōu)勢的現(xiàn)在，技術(shù)不能再“中性”了，要傾向于積極地服務(wù)于正能量的傳播，服務(wù)于主流價值觀的弘揚，技術(shù)要在全社會承擔(dān)自己必不可少的責(zé)任。

總之，算法對受眾閱讀影響行為有利有弊，既提高了搜索效率，也帶來了諸如信息繭房等負(fù)面影響，尤其是對移動端用戶的作用更為顯著。我們不能單純地把社會上的消極效應(yīng)歸咎于技術(shù)，而是應(yīng)該更為嫻熟順暢地駕馭技術(shù)，發(fā)揮其積極功效，減少消極影響，使技術(shù)真正造福于人類。

互聯(lián)網(wǎng)時代，要想創(chuàng)造更多的財富和資源，就需要運用算法。我們不能僅僅依賴冰冷的機器按照程序機械地推薦分發(fā)，應(yīng)該注入人文情懷。完全將新聞資訊交給算法是不可取的，應(yīng)當(dāng)在把關(guān)過濾中增加人工審核的因素，這樣才能使算法對移動端受眾信息閱讀的負(fù)面影響降到最低，達(dá)到技術(shù)服務(wù)于人的目的。