蔣 甜， 馮雨思， 胡 萍

（江西服裝學院，江西 南昌，330201）

0 引言

人工智能近年來已經(jīng)逐步成為各個企業(yè)發(fā)展的必要工具，也慢慢服務于服裝企業(yè)，在智能制造的工業(yè)時代，我們也經(jīng)常會看見它的影子。在服裝領域，AI最終能服務于人，更受用于人，在這快時代的生活中，我們需要它給我們提供更多的便利。

1 AI技術的發(fā)展歷程以及其優(yōu)勢

1.1 AI技術的發(fā)展歷程

AI（人工智能）經(jīng)歷了比較長的發(fā)展過程，從它出現(xiàn)到如今已經(jīng)發(fā)展近80年了，隨著經(jīng)濟科學技術的逐漸發(fā)展，AI已經(jīng)慢慢到了成熟階段。

人工智能最開始是出現(xiàn)在上個世紀40年代，智能的計算方法剛剛促成。史上第一次人工智能研討會發(fā)生在1956年的美國，其被稱為人工智能誕生的標志。再經(jīng)過兩、三年的研究，智能機器人便已經(jīng)在美國制造廠成功出場了，而它在上個世紀末也遭受過打擊和低谷時期，但科技時代的到來，給人工智能提供了必不可少的幫助，這項技術終于達到了人們的要求，研究人員和科學慢慢開始突破界限，開始聯(lián)手研發(fā)，人工智能將再次閃耀，并將猝不及防地抓住人們的眼球，此后，更多的信息技術也漸漸開始加入了人工智能的團隊當中，直到目前，已經(jīng)有很多人工智能產(chǎn)品投入到實際生產(chǎn)應用中。

1.2 AI技術具有的優(yōu)勢

人工智能的學術概念，它包括綜合了聲像識別、自然語言處理、專家咨詢系統(tǒng)、預測分析、機器學習（包括神經(jīng)網(wǎng)絡算法和遺傳算法）等技術而開發(fā)的聊天系統(tǒng)和控制系統(tǒng)。

有時候機器是少不了人的，它必須由人類來操控，那么人機智能融合恰是一個發(fā)展趨勢，其實它就是要找到一個平衡的狀態(tài)，讓人的無序和機器的有序、人的有序和機器的無序相得益彰，達到安全、高效和敏捷的結(jié)果與狀態(tài)，其最終是服務與人，受益于人。

人工智能技術被大規(guī)模地商品化和產(chǎn)品化，因為隨著產(chǎn)業(yè)和技術的成熟，企業(yè)成本和時間將會縮小和下降，產(chǎn)品的質(zhì)量和準確性也將得到大大提高，這對于企業(yè)來說，是一個非常大的飛躍。在服裝商業(yè)領域，人工智能也慢慢占領著不少優(yōu)勢，比如服裝門店的接待和導購、服裝店采用虛擬試衣、AI服裝搭配能力等等，如此來看，人工智能不斷在服裝商業(yè)領域也逐漸展露頭角，并不斷給人們提供便利。

2 AI技術對服飾的影響

2.1 服飾面料設計

我們都知道設計師們在設計服裝之前，都會從面料著手，那么有時候設計師們需要自己內(nèi)心想要的面料或者圖案時，市場可能找不到，或者說不能在短時間內(nèi)找到，那么在2018年9月的中國國際紡織面料及輔料博覽會期間，中國紡織信息中心聯(lián)合微軟互聯(lián)網(wǎng)工程院，將2019/2020AW流行趨勢通過微軟人工智能創(chuàng)造技術轉(zhuǎn)化為紡織服裝印花和提花圖案，并因此生產(chǎn)制作了許多印花和提花產(chǎn)品，如此飛躍式的創(chuàng)舉，無時無刻不引領并影響著設計師們和顧客的選擇，同時也為紡織品研發(fā)、時尚創(chuàng)意設計提供技術支持和幫助。由于現(xiàn)代技術水平的不斷提升，設計師們的大膽設計想象就有了成為現(xiàn)實的可能。

2.2 服裝制版到樣衣制作

我們服裝企業(yè)中的制版，需要制版師通過服裝ET或者服裝CAD軟件進行制作，如果服裝產(chǎn)業(yè)每一件服裝或者服飾品都需要如此，事實上制版師的工作量是非常巨大的。那么到如今，一項由浙大計算機學院的教授和浙江省虛擬現(xiàn)實工廠聯(lián)盟理事長金小剛的團隊研發(fā)的一款新品服裝前的一系列的生產(chǎn)工序都實現(xiàn)了線上3D可視化實時仿真模擬。該項創(chuàng)舉消除了大量不必要的樣衣制作過程，極大地提高了產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，更節(jié)約了大量的時間，我們知道，過去的服裝產(chǎn)業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，每天員工在不停地生產(chǎn)服裝，如今企業(yè)從制版到樣衣已實現(xiàn)全程數(shù)字化了，大量地節(jié)約了人們的工作時間。在信息時代，我們需要人工智能幫助我們的服裝產(chǎn)業(yè)不斷進步。人工智能功能不斷延伸，可以更好地服務于各個行業(yè)，以最終服務于人類社會生活。

2.3 服飾搭配及銷售

在生活中，許多清晨時候，人們都幾度糾結(jié)自己該穿什么衣服出門，服裝如何搭配起來才會好看，那么在服裝搭配這個需求上，我們有時也渴望得到幫助。目前網(wǎng)上已經(jīng)有許多服裝搭配技巧或者服裝搭配達人給我們提供線上的幫助，那么在2018年年中，阿里巴巴的AI新物種上線上崗了，F(xiàn)ASHIONAI，它可以1秒為線下的消費者提供與其相適合的100套穿搭意見。FASHIONAI借助阿里巴巴最近7年來龐大的電商信息用戶場景，高端的機器學習技能與圖像識別等技術，聯(lián)合時尚服飾屆與AI學術產(chǎn)業(yè)界，共同推出了業(yè)界首個同時滿足服飾專業(yè)性和機器學習要求的大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，定義了目前AI+FASHION領域的標準研究體系。新技術創(chuàng)造了全新的線下購物體驗，同時也為零售商提供全面智能化的藍本，也提供我們服裝市場全新的面貌。

3 AI技術在服飾中的研究與應用

服飾從無到有，經(jīng)歷了許多不可缺少的過程，從人體尺寸測量到面料、設計、制版、紙樣、裁剪、縫制再到銷售，每個過程都缺一不可。它始于人，不斷適合于人。服裝產(chǎn)業(yè)在不斷的進步，通過AI科技的發(fā)展與研發(fā)，漸漸地開啟了服裝業(yè)的新時代。就目前而言，AI已經(jīng)在人體尺寸測量、面料設計、款式設計、樣版、樣衣及服裝銷售上開創(chuàng)了新里程。像服裝3D掃描、服裝虛擬試衣，可穿戴技術，AI服裝店的FASHIONAI，服裝3D掃描以及一些輔助服裝設計，服裝智能管理，成衣化的軟件或設備等等，這些為人本身研發(fā)的各項AI技術，相信隨著經(jīng)濟的發(fā)展和技術的推廣，AI將漸漸成為服裝業(yè)發(fā)展的得力助手，而AI技術在服飾領域的研究將永不止步。

在服裝設計領域，AI技術給予我們那些幫助呢？我們一起了解與期待一下，谷歌和德國電商公司合作的Project Muze人工智能項目，他們通過神經(jīng)系統(tǒng)的視覺計算程序為用戶進行服裝設計，谷歌向Muze的神經(jīng)系統(tǒng)展示了色彩、布料以及從600多名時尚專家那收集的喜好，AI學著將這些喜好與具有相似興趣的人們對應起來，使得服裝真正得到人們的肯定和青睞。再有日本七彩板公司人工智能從與其有契約協(xié)議的時尚系EC網(wǎng)站，收集包含圖像的商品數(shù)據(jù)，獲得品牌、價格、基于圖像分析的顏色空間，身份這樣的標簽信息，如此構建出數(shù)據(jù)庫，通過使用這個信息，即使銷售商沒有顧客要的商品，也能為顧客推測出他們可能喜歡的商品。其特性其實是以學習使用者時尚品味的人工智能為基礎，推薦時裝的智能手機APP，并且面向時裝推薦EC地址。AI技術在未來服裝行業(yè)將會更加絢爛奪目，AI服裝市場也將會因此更加引人注意。

4 結(jié)語

AI技術為服裝產(chǎn)業(yè)提供技術幫助，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術的快速崛起，AI科研技術的優(yōu)勢不容小覷，未來，人工智能的發(fā)展定會超出我們的想象。如今無人便利店的概念已經(jīng)廣泛實現(xiàn)了，那么未來我們完全有理由相信無人服裝工廠以及AI設計師，甚至使產(chǎn)業(yè)鏈的全方位實現(xiàn)人工智能化。長遠來看，研究者必定全權分析了AI技術在服裝上的所有可能，權衡利弊，自始至終將始于人，受用于人，最終得到人們的肯定與喜愛。