陳乃龍

（羅定市公路事務中心 527200）

0 引言

在過去的20年中，中國的高速公路建設經歷了快速發(fā)展的時期。在此過程中，全國公路橋梁平均每年增長4.4%，是改革開放初期的6.5倍，達到832.5萬輛，里程達5225.6萬米，道路密度從9.27 km / 100 km2至49.72 km / 100 km2;公路里程13.66萬公里，居世界第一。全國公路網基本建成，基本建立了水平，垂直五個交通通道。但是，公路路面的設計壽命是有限的，在這種規(guī)模的通常15到20年間，中國相當多的高速公路都經歷了維護和保養(yǎng)需求。

1 大數據現階段的應用

大數據的先驅是近20年來在互聯網浪潮中崛起的互聯網公司?；ヂ摼W公司通常可以免費在線訪問公眾、日常流量和核心業(yè)務功能?；ヂ摼W公司通常有數億用戶在互聯網上購物、搜索和發(fā)布信息。同時大量數據通過高速寬帶網絡進入各大互聯網公司的服務器，成本由阿里巴巴核心業(yè)務承擔。大數據通過數據的形式將各項業(yè)務相結合，通過建立數據平臺的方式，提供相應企業(yè)所需要的業(yè)務內容，能夠促進業(yè)務的良性發(fā)展。

在當前的公路養(yǎng)護中，大數據應用于各個方面，其中收費管理系統的大數據運用、監(jiān)控中心的數據運用。而建立智能化的公路養(yǎng)護系統更是大數據與公路養(yǎng)護的完美結合。通過GPS等設備，完善公路養(yǎng)護平臺的數據庫建立，生成單獨的數據系統，通過該數據系統，公路養(yǎng)護相關部門能夠及時的對于公路的狀況進行反饋，在出現問題時，能夠及時進行修繕，同時有了大數據，可以及時迅速掌控路面病害數據，做好大中修計劃安排，突出管理手段促進養(yǎng)護發(fā)展進步。

2 我國公路養(yǎng)護管理現狀及在的問題

2.1 公路養(yǎng)護組織機構逐漸完善，但公路養(yǎng)護管理體系不健全

隨著公路養(yǎng)護的不斷發(fā)展，從長遠來看，公路管理組織已經變得更加多樣化，并且建立了專門的養(yǎng)護管理組織。有關政府部門的責任是建設，管理和運營國家交通基礎設施。道路養(yǎng)護行業(yè)競爭激烈，知識相對薄弱。道路養(yǎng)護管理的發(fā)展，豐富的道路養(yǎng)護管理經驗和道路養(yǎng)護方法正在逐步完善。但是在當前的發(fā)展中，具體的公路養(yǎng)護體系還不夠完善，在發(fā)展管理的過程中，還有很多細節(jié)需要完善。目前公路養(yǎng)護的相關管理人員，在公路養(yǎng)護管理體系方面，還需要不斷的完善綜合素質與管理意識，提升技術水平，在這樣的條件下，才能夠完善工作效率，促進公路養(yǎng)護體系的不斷完善，對于公路養(yǎng)護有非常重要的意義。

2.2 機械化、科技化水平不斷提高，機械配置和養(yǎng)護技術仍要優(yōu)化

隨著道路養(yǎng)護進入新時代，對高速公路養(yǎng)護資金的投入逐年增加。從人工和機械設備的小型化和簡化到大型綜合設備，高科技高性能設備的改造以及道路養(yǎng)護管理方法的不斷創(chuàng)新，道路養(yǎng)護一直在創(chuàng)新，道路養(yǎng)護管理體系仍然有待完善。在當地養(yǎng)護實踐的基礎上，道路養(yǎng)護經理積累了豐富的經驗。不同的管理措施將其納入道路養(yǎng)護范疇，但養(yǎng)護管理部門尚未形成較為完整的投資決策。

3 “大數據+”公路養(yǎng)護管理

3.1 大數據理念及特點

大數據是指不能在特定的時間范圍內使用傳統的軟件工具進行捕獲、數據管理和處理，它不需要使用隨機分析（抽樣調查）的捷徑，而是需要以新的處理方式處理所有的數據，分析和處理可以使結果得到更深入的了解，決策和流程優(yōu)化，具有5V特性的大數據：準確性、數量、多樣性、速度和價值。

3.2 “大數據”公路養(yǎng)護管理應用策略

數據收集的成本很高，在一定程度上回阻礙公路養(yǎng)護工作的順利進行。在公路養(yǎng)護段的決策建議方面，相關管理者更多的依靠自身的經驗決定，在一定程度上具有主觀性，想要公路養(yǎng)護的決策制定更加的客觀合理，需要相關管理人員與先進的科學技術想結合，利用大數據的形式，結合公路發(fā)展現狀，提出決策制定策略。決策上公路養(yǎng)護需要從病后被動養(yǎng)護模式轉變?yōu)轭A防性養(yǎng)護主動模式，當道路處于健康狀態(tài)時，隨著道路技術條件的惡化，其使用壽命延長，成本大大低于養(yǎng)護或改建，并實施了道路預防。維護策略的關鍵是正確執(zhí)行時間、應用適用技術并在適當的路面上執(zhí)行維護以執(zhí)行這些精確任務。在道路診斷和隱患識別方面，我們必須做大量的前期工作，但以往在技術條件下，用傳統的分析方法很難做出準確的判斷。這也是交通部門防患于未然的原因。這項維修工作已經多年沒有效果了。

3.2.1 “大數據+”路網運行監(jiān)測體系

在互聯網時代，我們將大數據引入路網運行監(jiān)控系統，建立了清晰，垂直相連的路網運行管理系統，推動了路網監(jiān)控系統的建設，實現了路網監(jiān)控的統一接入和點播。各級路網監(jiān)測數據，實現對路網運行狀態(tài)的實時跟蹤，參與輔助決策，提高了各級路網的監(jiān)測管理水平，促進了路網服務建設。通過服務平臺，全國信息交流與共享，促進科學發(fā)展，規(guī)范和完善公路養(yǎng)護工作。利用大數據的平臺，對于公路養(yǎng)護行進監(jiān)測，能夠及時發(fā)現公路養(yǎng)護過程中的問題，相關人員進行及時反饋，減小由于意外破碎情況給公路造成的破壞，在一定程度上，減小破壞造成的經濟損失。通過定期的監(jiān)測系統，能夠減輕相關部門在公路養(yǎng)護方面的資金緊缺狀況，完善公路養(yǎng)護體系。

3.2.2 “大數據+”預防性養(yǎng)護方法

預防性養(yǎng)護的概念是20世紀80年代提出的，是指在不增加道路結構承載力、延長道路使用壽命、推遲損壞時間、提高系統功能的前提下，對預防性養(yǎng)護措施進行長期設計。大量的工程實踐證明，保持道路系統的良好運行是必要的。為了維護和提高網絡資產的價值，在現有的公路上使用預防性維護資金是非常重要的。調查原因后發(fā)現，技術條件下延長道路使用壽命的成本遠低于技術條件差的道路養(yǎng)護、維修或改建成本。因此，在適宜的道路上采用適宜的道路養(yǎng)護技術，及時預防道路養(yǎng)護的本質是適時的，實施階段之間養(yǎng)護的核心理念是養(yǎng)護管理方案的主動性和合理性，以及養(yǎng)護成本和養(yǎng)護收入的優(yōu)化。結合大數據分析方法，建立一條共同路徑，分析病害與各種影響因素之間的關系，預測道路病害發(fā)生的可能性和高防護道路的適用性和準確性，從而最大限度地降低道路尺寸養(yǎng)護成本。

3.2.3 “大數據+”公路養(yǎng)護管理系統

優(yōu)化道路養(yǎng)護管理系統，提供大數據+技術咨詢服務，根據綜合交通流和以往養(yǎng)護數據分析道路技術狀況，建立一系列相關關系，建立預測模型，充分利用其互聯網+時代大數據的特點，全方位地公路信息，包括但不限于公路施工圖、交通流量、檢查評價數據、養(yǎng)護歷史、橋梁健康監(jiān)測、數據采集、歸檔、存儲和分析，以及建立大型公路養(yǎng)護動態(tài)管理數據庫，加快建立健全，科學、智能、規(guī)范的道路養(yǎng)護管理系統。

4 結束語

在經濟蓬勃發(fā)展的形勢下，大數據的發(fā)展趨勢已經不可阻擋，順應時代的發(fā)展，將大數據的運用與公路養(yǎng)護相結合，優(yōu)化公路養(yǎng)護的健康持續(xù)的發(fā)展。在當前的發(fā)展形勢下，公路養(yǎng)護的發(fā)展還存在一些問題，其中包括：公路養(yǎng)護組織機構逐漸完善，但公路養(yǎng)護管理體系不健全，同時存在機械化、科技化水平不斷提高，機械配置和養(yǎng)護技術仍要優(yōu)化的情況。針對這些問題，需要將大數據具體運用于公路養(yǎng)護中，選擇“大數據+”路網運行監(jiān)測體系、“大數據+”預防性養(yǎng)護方法以及“大數據+”公路養(yǎng)護管理系統，促進現代公路養(yǎng)護的不斷完善。