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        基于粒子群算法的配電網(wǎng)網(wǎng)格化規(guī)劃技術(shù)研究

        2020-02-20 01:01:18王海亮彭芝萍梁政璇
        通信電源技術(shù) 2020年1期
        關(guān)鍵詞:西陵區(qū)網(wǎng)格化配電網(wǎng)

        王海亮,項 川,彭芝萍,梁政璇

        (1.國網(wǎng)宜昌供電公司經(jīng)濟技術(shù)研究所,湖北 宜昌 443000;2.武漢大學 電氣與自動化學院,湖北 武漢 430072)

        0 引 言

        配電網(wǎng)規(guī)劃和建設(shè)的優(yōu)劣直接關(guān)系著用戶電能的穩(wěn)定性和電能的質(zhì)量。隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,人們對電能的需求量越來越大,對電網(wǎng)的建設(shè)要求越來越高。作為電力系統(tǒng)的末端,由于歷史等多方面緣由,我國配電網(wǎng)依舊存在一些問題[1-4]。

        (1)配電網(wǎng)與主網(wǎng)建設(shè)不協(xié)調(diào)。長期以來我國非常重視主網(wǎng)的建設(shè)規(guī)劃而忽視了配電網(wǎng)建設(shè),投入資金少,缺乏統(tǒng)一規(guī)劃,導致配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)薄弱,供電可靠性差,存在局部地區(qū)供電半徑大、損耗高、電壓低以及可靠性差等問題[5]。

        (2)配電網(wǎng)未納入城市改造和建設(shè)的統(tǒng)一規(guī)劃中,造成了城市配網(wǎng)規(guī)劃與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、城市建設(shè)規(guī)劃相互脫節(jié),影響制約著城市經(jīng)濟發(fā)展和居民工作生活水平[6]。

        (3)負荷預測的準確度不高。歷史數(shù)據(jù)不全、缺乏負荷預測方面的專業(yè)知識和科學的計算軟件,導致負荷預測結(jié)果不準確,電源點分布、線路路徑等網(wǎng)架結(jié)構(gòu)方案誤差大,配電網(wǎng)建設(shè)不能滿足用電的實際需求,造成規(guī)劃的科學性和可行性較差[7]。

        為了解決配電網(wǎng)目前存在的問題,本文提出了配電網(wǎng)網(wǎng)格化規(guī)劃的思路方法。基于宜昌市空間發(fā)展格局,分析110 kV配電網(wǎng)及10 kV配電網(wǎng),結(jié)合國家電網(wǎng)公司《配電網(wǎng)網(wǎng)格化規(guī)劃指導原則》提出網(wǎng)格化劃分原則[8]。根據(jù)此原則對宜昌市西陵區(qū)中心區(qū)配電網(wǎng)進行網(wǎng)格劃分,在網(wǎng)格劃分的基礎(chǔ)上,建立基于粒子群算法的變電站選址數(shù)學模型,以網(wǎng)絡(luò)運行損耗最低為目標函數(shù)優(yōu)化變電站選址,為電力設(shè)備選址優(yōu)化提供方法。

        1 現(xiàn)狀分析和規(guī)劃要求

        宜昌市位于湖北省西南部,城區(qū)土地面積830.13 km2,共轄4個區(qū),分別為西陵區(qū)、伍家崗區(qū)、猇亭區(qū)和點軍區(qū)。宜昌市轄城區(qū)供電面積為549.13 km2,供電人口75.75萬人,全社會用電量共6.709 3×109kW·h,售電量共5.703 2×109kW·h,全社會最大負荷為1 140.56 MW,110 kV及以下綜合線損率1.42%,10 kV及以下綜合線損率為4.15%,供電可靠率(RS-3)為99.946 9%,綜合電壓合格率為99.99%,一戶一表率為100%,智能電表覆蓋率達到100%。

        根據(jù)《配電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計技術(shù)導則》對供電區(qū)域劃分的規(guī)定,基于負荷密度的大小,將宜昌市轄供電區(qū)劃分為B、C兩類供區(qū)。其中:B類供電區(qū)包括西陵區(qū)、伍家崗區(qū)、猇亭區(qū)及點軍新區(qū)部分,供電面積為349.13 km2;C類供電區(qū)包括點軍區(qū)的橋邊鎮(zhèn)、土城鄉(xiāng)、艾家鎮(zhèn)和聯(lián)棚鄉(xiāng),供電面積為200 km2。

        網(wǎng)格化規(guī)劃是在供電區(qū)域劃分基礎(chǔ)上進一步形成由供電單元、供電網(wǎng)格和供電區(qū)域構(gòu)成的遞進結(jié)構(gòu),以便于分層進行配電網(wǎng)規(guī)劃。這種方式可將復雜的區(qū)電網(wǎng)分解為彼此獨立的子網(wǎng)格。此外,需遵循“由遠及近”“自下而上”的原則,由低電壓等級向高電壓等級逐級延伸規(guī)劃。網(wǎng)格劃分應(yīng)遵循技術(shù)可行、經(jīng)濟最優(yōu)和網(wǎng)架簡潔的原則。

        2 配電網(wǎng)網(wǎng)格化劃分方法

        配電網(wǎng)網(wǎng)格化劃分總體流程,如圖1所示。

        圖1 網(wǎng)格劃分流程

        以宜昌市西陵區(qū)中心區(qū)配電網(wǎng)為例進行網(wǎng)格劃分,首先按照街路初步劃分網(wǎng)格,其次根據(jù)不同用地性質(zhì)負荷密度計算每個網(wǎng)格的負荷總量,最后根據(jù)劃分原則進行網(wǎng)格的合理拆分和組合,得到西陵區(qū)中心區(qū)配電網(wǎng)網(wǎng)格的最終劃分結(jié)果。按照上述原則最終劃分為56個基礎(chǔ)網(wǎng)格,結(jié)果如圖2所示。每個基礎(chǔ)網(wǎng)格的負荷總量控制在1~4 MW,面積控制在0.2 km2以內(nèi)。

        圖2 網(wǎng)格劃分結(jié)果

        3 變電站選址優(yōu)化方法

        3.1 粒子群算法

        變電站的選址優(yōu)化研究在電力系統(tǒng)規(guī)劃中扮演著重要角色??茖W合理的變電站選址方案,可以有效降低輸電線和饋線的投資費用和線路損耗,對于提高電力企業(yè)的經(jīng)濟效益和保證電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行具有重要意義。

        粒子群算法(PSO)首先生成大量視為問題解的隨機粒子,這些粒子的區(qū)別是求解精度的不同;其次,計算每個粒子下問題解的接近程度,并記錄最接近要求的解;最后,根據(jù)記錄更新粒子的位置,重復至迭代次數(shù)達到預設(shè)值,以所有記錄中精度最高的解作為問題的最終解。粒子群結(jié)構(gòu)如圖3所示。

        圖3 粒子群結(jié)構(gòu)

        圖3表示種群規(guī)模為k、粒子維度為m的粒子群。粒子j的元素為(Tj1,Tj2,…,Tjm),表示粒子在解空間的坐標,同時也是描述問題的一組解值。這一群粒子作為問題的解可能精度不夠高,需要粒子能夠?qū)崟r調(diào)整位置。為了保持粒子的不斷更新,粒子群有一組對應(yīng)的移動速度V,維度是k×m。從粒子1到粒子k,每個粒子的每個元素(坐標)都有一個對應(yīng)的移動速度,每個粒子的移動方向和移動速度不受其他粒子限制。每次迭代過程中,粒子的移動速度根據(jù)粒子滿足程度做相應(yīng)調(diào)整。通過這樣不斷移動更新,終究能夠找到精度較高的解,雖然這個解可能不是問題的全局最優(yōu)解,但是對于解決一些實際問題已經(jīng)足夠滿足精度要求。

        粒子j在第r次迭代時,它的速度更新和位置更新的數(shù)學表達式為:

        式中:w為慣性權(quán)重系數(shù),c1、c2為速度系數(shù),γ1、γ2是0至1區(qū)間的隨機數(shù)值,pji(r)、pgi(r)是第r次迭代粒子單體最優(yōu)值和粒子群整體最優(yōu)值。

        3.2 建立數(shù)學模型

        將待規(guī)劃的變電站作為粒子,以Li表示負荷中心,Ri表示輸電線路單位長度電阻,負荷有功、電壓和功率因數(shù)分別為Pi、Ui和cosφi,則變電站到負荷中心Li之間的線路損耗Fi為:

        網(wǎng)絡(luò)損耗Fi與到變電站的距離Si呈線性關(guān)系,且供電線路網(wǎng)絡(luò)損耗在Si最小時取最小值。根據(jù)式(3),可得:

        同理,可以確定所有其他負荷中心的供電變電站,使得對應(yīng)的供電網(wǎng)絡(luò)損耗最小??偩W(wǎng)損最小值為:

        為了簡化計算,設(shè)全網(wǎng)各負荷中心飽和年額定電壓相等,線路的電阻是一個不隨溫度、電流等變化而變化的固定常量,且全網(wǎng)各線路單位長度電阻相等,正常運行時負荷功率因數(shù)相等,則Rij/(Uj2cos2φj)為常數(shù)項,可得最簡形式的等價適應(yīng)度函數(shù)Fit為:

        4 算例分析

        以宜昌市西陵區(qū)得勝街110 kV變電站為例,與得勝街變相連的有45個電纜分支箱,將每個分支箱在地圖中進行標記,獲得它們的坐標如表1所示。

        表1 各分支箱坐標

        算法參數(shù)設(shè)置,如表2所示。

        表2 粒子群算法參數(shù)

        圖4給出了適應(yīng)度函數(shù)的變化,圖5為最終選擇結(jié)果的地理圖。

        由圖4可知,迭代次數(shù)超過100次后,適應(yīng)度函數(shù)趨于收斂狀態(tài),說明程序運行結(jié)果趨于穩(wěn)定,變電站最終優(yōu)化位置為圖5中五角星的位置。結(jié)合實際地理信息可知,最終優(yōu)化位置可行。

        圖4 計算過程

        圖5 變電站選址結(jié)果

        5 結(jié) 論

        本文基于網(wǎng)格化理念,提出了配電網(wǎng)網(wǎng)格化規(guī)劃的思路和方法,主要結(jié)論如下:

        (1)明確了網(wǎng)格劃分的目的和原則,給出了網(wǎng)格定義,以宜昌市西陵區(qū)中心區(qū)配電網(wǎng)為例進行了網(wǎng)格劃分;

        (2)使用粒子群算法優(yōu)化變電站選址,以網(wǎng)絡(luò)運行損耗最低為目標函數(shù),建立了變電站選址的數(shù)學模型,提高了變電站選址規(guī)劃的經(jīng)濟性和可靠性。

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